一种改进的基于小波变换的数字水印算法

本文根据小波变换原理和LSB技术提出了一种提高鲁棒性的灰度图像水印算法,使水印系统抗攻击能力大大增强.水印的提取并不需要原始载体图像的参与,实现了真正意义上的盲水印检测.     

图像数字水印中的小波变换技术研究

基于小波变换的图像水印方法与其它传统变换技术相比具有很多优势。介绍了小波变换域水印算法的关键技术,从小波变换的空间一尺度定位特性、全帧变换形式、对图像的多分辨率表示,与人类视觉系统相适应的能力和小波基的可选择性等方面,详细地分析了该方法自身所具有的特性,并阐述了其能有效地应用于图像水印的原因。     

自适应小波变换的混沌扩频数字水印

在分析了自适应小波变换和扩频特性关系的基础上,研究了混沌序列扩频特性,并提出一种基于自适应小波变换的混沌扩频数字水印算法.利用该算法,可实现混沌扩频图像数字水印的嵌入和提取.计算机模拟实验表明该方法具有较好的不可视性、鲁棒性,并且可以实现扩频数字水印的盲检测性.     

基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法

主要研究了在数字语音信号中加入数字水印的方法,提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法,用这种算法隐藏水印具有很强的隐藏性,对原始语音的影响基本上察觉不出来。叠加了水印的语音在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用本算法仍能正确检测出水印的存在,如它可以抵抗噪声干扰、去噪算法对信号进行去噪处理、语音信号的有损压缩以及信号的重新采样等。     

一种基于小波变换和变换域系数值比较的数字水印算法

提出了一种基于小波变换和变换域系数值比较的盲检测数字水印算法.算法利用小波变换,将载体图像进行多层小波变换分解,找出合适的变换域系数,将该系数分解为数据对序列,使二值水印图像每个像素的值与该数据对序列中的每个数据对一一对应.用数据对内前后数据值的大小关系来表示0和1,若前者大于后者,则表示1;若后者大于前者,则表示0.然后调整数据对序列中每个数据对内数据的前后位置,使其和二值水印图像相应位置上的像素值匹配.这样就嵌入了水印.提取水印过程刚好和嵌入水印过程相反.实验证明,水印具有透明性,对高斯低通滤波、图像变亮、图像变暗、直方图均衡化、增加图像对比度、降低图像对比度、添加高斯噪声、添加椒盐噪声、添加乘积性噪声、JPEG压缩等图像处理和噪声干扰都具有很强的鲁棒性.该算法鲁棒性和透明性好,是一种可行的水印方案.     

基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏算法.在该算法中,原图像的小波分解区域与水印的小波分解区域相互匹配,水印隐蔽性强,对原始图像的影响基本上察觉不出来.叠加了水印的图像在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用该算法仍能正确检测出水印的存在.     

基于图像小波变换的数字水印

提出基于图像小波变换与密钥相联系的数字水印技术。使用密钥把水印序列嵌入到不同的空域位置,通过小波变换,自适应的水印能嵌入到各层小波系数中。由于使用了多层结构的小波变换,小波系数划分为最低层逼近系数和中频子带系数。当水印嵌入时,修改小波变换最低层的高频分量。实验表明：这种算法对常规的干扰具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于分块图像小波变换的数字水印算法研究

提出一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性,实验表明水印具有抗一般信号处理(例如图像压缩、剪切等)能力.     

音频数字水印技术

在技术日新月异的今天．数字水印越来越受到广泛的重视．随着internet的发展和广泛的应用．数字水印技术无疑将成为解决版权问题的一种理想的方案。数字水印是将信息隐藏到目标数据中的一门技术。它应该具有不可感知性和鲁棒性的特点。本文讨论了基于小波变换和统计理论的音频领域里的数字水印技术，提出了分块水印添加技术。     

数字水印在信息隐藏中的应用

随着因特网的日益普及，多媒体信息及流达到了前所未有的深度和广度，作品侵权也随之更加容易，篡改也更加方便，因此，如何保护数字产品版权越工受到人们的高度得视，如今，信息隐藏技术，特别是数字水印技术作为版权保护的重要手段，已得到广泛的应用，本文对数字水印技术进行了较全面的论述，包括数字水印的系统模型，特点，主要应用领域，算法分类以及数字水印可能遭受的攻击。     

基于小波树的数字图像盲水印技术

提出一种基于特征的新型数字图像盲水印算法。根据小波变换的多分辨特性,通过在低频子带确定根节点的方法从小波系数中提取小波树。利用在小波树的中频节点与其邻域内的系数之间建立关系的方法嵌入水印。,通过密钥控制使水印的嵌入位置随机变化以提高安全性。嵌入的水印具有很好的透明性和鲁棒性,实用性较高。     

小波、混沌和图像迭代在数字水印中的应用研究

论文提出了一种基于混沌和图像迭代混合的小波变换数字水印算法,该算法首先把原始图像进行多级小波分解,得到其低频平滑子图作为水印载体,然后把这个载体子图与水印进行迭代混合,最后把这个混合子图与小波分解的其它子图进行小波重构,得到一个嵌入了水印的图像。混沌系统的初值敏感性保证了水印信息的安全性。同时,把水印迭代在原始图像的低频部分又确保了水印信息的鲁棒性。最后,实验结果也证明了该方法的合理性。     

基于小波变换的静态图像数字水印算法

提出了一种基于小波变换并且不需要利用原始图像信息的静态图像数字水印算法,并给出了检测门限的确定方法,实验结果表明,该算法较好地保持了图像质量,并且对各种常用的图像处理方法显示出较强的稳健性。     

数字图像水印技术的研究与发展

指出了数字水印在数字媒体版权保护中的重要作用,介绍了数字图像水印技术的基本概念、数字水印的特点、水印系统模型及水印嵌入的典型方法,分析了数字图像水印制作技术的发展现状、关键问题,讨论了其研究方向与应用前景。     

基于带参数整数小波变换可见数字水印

构造出了带参数的整数小波,应用变型的Rijndael密码构造出了Hash函数.提出了一种基于带参数整数小波变换、离散余弦变换及变型Rijndael加密算法的可见数字水印算法.利用整数小波的参数变化,并结合Hash函数保证了水印的安全,同时使得该可见数字水印满足公开密码体制.通过理论分析和实验证明,该方法能够保证图像的质量和水印的安全,在版权保护方面具有广阔的应用前景.     

基于整数小波的彩色图像认证水印算法的研究

文章提出了一种基于整数小波的彩色图像认证水印算法,详细讨论了彩色图像认证水印的嵌入和检测过程,通过MATLAB仿真实验,表明算法性能良好,能够达到对高值彩色图像内容的安全认证。     

基于小波变换数字图像水印系统的抗攻击性研究

针对计算机网络不断发展中多媒体版权难以保护问题,分析了数字水印的评估标准和数字图像小波分解原理;设计了一种基于DWT的二值水印算法系统,实验结果验证了该算法的有效性,可靠性、抗攻击性、不可见性;能够为媒体信息在防伪、防篡改、认证、保障数据安全和完整性等方面提供有效的技术保障.     

基于Tchebichef矩和小波提升的数字水印算法

提出一种基于Tchebichef矩和小波提升的抵抗几何攻击的内容认证水印算法,对图像进行一次小波提升分解,计算其低频成分的Tchebichef低阶矩不变量来构建水印系统。水印认证过程只须计算图像的几个低阶Tchebichef矩不变量。将该算法与基于几何矩不变量的算法进行比较。结果表明,该算法简单、有效,对旋转、缩放、剪切等几何攻击以及JPEG压缩等攻击具有较高的稳健性。     

彩色数字图像的脆弱数字水印

针对彩色数字图像局部区域内容保护和认证,研究了彩色数字图像的脆弱数字水印.为了保证水印的安全性,利用三维二值混沌序列对原始二值水印图像进行加密,对提取的加密二值水印图像进行解密.嵌入载体图像的水印和从嵌入水印的图像中提取的水印均是加密水印.将彩色数字图像中被保护区域的三个分量的小波变换域分别嵌入加密水印,以保护其内容的完整性和不可篡改性.采用模运算实现水印的嵌入和盲提取.理论分析和实验结果表明,该脆弱水印算法对彩色数字图像保护区域内的任何篡改,都能够正确地检测和定位.