电力负荷组合预测权重的确定

由于电力系统负荷具有很多不确定因素，用单一预测模型进行预测时，其预测精度不高。为提高预测精度，完善预测方法，提出组合预测模型，对电力系统负荷预测的多种预测模型进行了组合优化，用最小二乘法确定其权重，得到权重的解析表达式，使组合预测理论进一步得到完善。     

电力负荷组合预测权重的确定

由于电力系统负荷具有很多不确定因素 ,用单一预测模型进行预测时 ,其预测精度不高。为提高预测精度 ,完善预测方法 ,提出组合预测模型 ,对电力系统负荷预测的多种预测模型进行组合优化 ,用最小二乘法确定其权重 ,得到权重的解析表达式 ,使组合预测理论进一步得到完善。     

用变权重组合方法预测中期电力负荷

变权重组合预测法集合了多种单种预测法所包含的信息,可使中期电力负荷预测的准确性不断提高。介绍了变权重组合预测法的基本原理,并进行了预测结果的误差分析及关联度分析。以上海市某区的历史电力负荷数据为实例,计算负荷预测值的误差指标以及预测曲线关联度分析证明,变权重组合负荷预测值与实际值具有很好的拟合度,可有效提高中期电力负荷预测的精度和可信度。     

基于层次分析法的电力负荷组合预测

为提高电力系统负荷预测的预测精度,提出了一种基于层次分析法的中长期负荷预测组合预测的方法,依据层析分析法中要素权重求取原则,建立了阶梯层次结构,构建两两比较矩阵,分层次对权向量取值,实现了中长期负荷组合预测下各单一负荷预测的总权重的求取,提高了权重求解的准确性;利用组合预测的原理,按照层次分析法中求解出的权重系数,将多个预测模型的预测结果进行拟合,得到组合预测的结果,从而有效减小单一负荷预测中不确定性因素带来的误差,规避各单一预测方法的不足,减少单一负荷预测对电力系统负荷预测的预测风险,提高预测精度。最后利用某县2005-2010年的除大用户用电负荷作为算例进行实例分析并证实了所提方法的科学性、实用性。     

变权重组合应用于短期电力负荷预测的研究

依据变权重组合预测理论,提出了一种新的适用于电力系统短期负荷预测的变权重组合预测法。这一方法建立在最大信息利用的基础上,集多种单一模型所包含的信息。介绍了变权重组合预测模型,样本点组合预测优化模型,预测时样本点组合预测权系数的确定。并通过实例分析说明在多数情况下,这一方法可以提高短期预测的精度和可信度。     

基于层次分析法的中长期电力负荷组合预测

针对单一负荷预测方法较难准确预测电力负荷的情况,将层次分析法应用于中长期电力负荷组合预测中,分析组合预测的层次模型和计算方法,以某市2007-2009年用电量进行模拟预测,结果表明该方法预测精度高,具有较强的实用性.     

基于IOWA-AHP的中长期负荷组合预测法

针对中长期电力负荷预测的特点,提出一种基于诱导有序加权平均(IOWA)算子和层次分析法(AHP)的中长期负荷组合预测法.首先通过各单项预测模型在历史年内各个时点的诱导值大小按顺序赋权,以误差平方和为优化目标求出IOWA加权系数;然后利用层次分析法综合考虑拟合精度、发展一致性和模型可信度,求出各单项预测模型在预测年内各个时点的诱导值,进而预测出负荷值.该方法的特点是:组合预测加权系数与单项预测模型无关,而与其在各个时点的诱导值密切相关;引入专家经验,减小了不确定因素的干扰.实际算例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于层次分析处理的最优组合电力负荷预测

将负荷预测问题看成是多层次、多因素问题,并采用了定性分析和定量计算综合评价的预测方法。另外,专家的经验和判断也被收集起来作为群决策的判断依据。确定组合权重是该方法的关键。     

基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重中长期电力负荷组合预测

针对传统电力负荷组合预测模型中出现的负权重、没有区别对待不同历史时段的误差对权重的影响以及变权重计算方法较为复杂等问题,文中提出一种基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重组合预测模型,并应用到中长期电力负荷组合预测中。利用预测有效度进行模型筛选,利用新鲜度函数体现预测中的“近大远小”原则,利用滚动时间域窗口的方法实现变权。算例表明,文中提出的组合预测模型预测精度较高,实用性强。     

基于模糊层次分析法的电力负荷组合预测

针对电力负荷预测特点和人判断所特有的模糊性,为提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力负荷组合预测模型.此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重.该电力负荷预测层次分析模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素.实际算例表明,所述方法在综合不同模型预测结果的过程中考虑了专家经验,能有效提高负荷预测的精度.     

层次分析法在电力负荷组合预测中的应用

应用组合预测理论，引入层次分析法（AHP）建立了电力负荷组合预测的结构模型，利用AHP的1-9标度，计算相应权重，对电网负荷进行预测，从而获得电力负荷预测的满意解及推荐值。     

基于改进层次分析法（AHP）的微网-成本-效益评估

对微网中各类分布式能源（distributed energy resource, DER）运行状况进行等年值成本与效益分析,体现了微网整体投资与效益,从而为微网方案的遴选提供参考。应用改进层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）从主、客观角度综合分析了微网的成本、效益。利用三标度法构造判断矩阵提高收敛速度和一致性,归一化专家构建判断矩阵的权重向量的期望作为各指标权重;综合考虑DER的经济运行状况、对环境和不同种类负荷造成影响等因素来量化等年值微网成本、效益的各指标。对4种微网方案进行了成本-效益评估,评估结果表明该微网区域采用风机与蓄电池组合可以取得较好经济效益,从而验证了该方法的可行性。     

基于层次分析法的带电跨越方式选择

在进行带电跨越施工时,选择合适的方式很关键。围绕着带电跨越方式选择这一核心问题,对层次分析法中1-9标度法、10/10-18/2标度法和9/9-9/1标度法这3种标度法进行比较,计算结果表明10/10-18/2标度法较优。基于改进的层次分析法,构造了选择带电跨越方式的层次分析结构模型,并以某条线路施工为例,对3种带电跨越方式进行综合评估和计算,计算结果表明,该条线路施工中最优的带电跨越方式为索道跨越。     

基于层次分析法的电力用户综合评判

在未来输配电分离的开放市场环境下,供电公司作为独立的法人实体自主经营,独立核算,面对不同用户制定不同的电价(可中断电价、高可靠性电价)是影响供电公司收益的首要问题.为此,根据电力用户的分类,应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对同类电力用户按照供电优先顺序排序,为电力公司报价和供电优先顺序提供决策支持.     

基于层次分析法的油纸绝缘局部放电模式识别

通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电(PRPD)统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络,这为小样本训练集的情况下局部放电的快速识别奠定了基础。     

基于层次分析模型的同调机群自动识别方法

针对现阶段动态等值同调识别过程中存在的主观性和片面性等问题,综合考虑多种因素对机组同调性的影响,借鉴层次分析法思想,建立实用的层次分析模型,将摇摆曲线、电气距离和机组参数等较突出的影响因素有机结合,从而使同调识别过程由以往单一决策转变为多属性综合决策。通过对已知同调性的标准系统同调矩阵与其各影响因素相似度矩阵的对比分析计算,综合确定层次分析判断矩阵,相对客观地确定各因素权重。应用分布聚类法计算获得最终相似度矩阵,完成电机聚类。以IEEE 118节点54机系统和蒙西电网为算例,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于层次分析法的新农村低压配电网综合评估方法

对新农村低压配电网进行了系统、科学的分析与评估,基于层次分析法建立了新农村低压配电网的综合评估体系。根据概率分布确定了单项指标的评分标准,采用0-10标度法确定了单项指标的综合权重,实现了专家经验和定量、定性的评估结果的结合。新农村低压配电网的实际案例分析结果表明了该方法的实用性和有效性,对近期低压配电网规划具有理论和实际指导意义。     

基于层次分析法的高压输电线路工程施工质量综合评价

基于层次分析法原理,提出了高压输电线路工程施工质量的综合评价数学模型,该模型通过综合考虑工程施工各方面因素对总体质量的影响,给出整个工程施工质量的综合评分,其判断矩阵具有较高的随机一致性,实际评估操作简单易行,可靠性高.