无源毫米波成像图像空间重构超分辨算法

为了增强无源毫米波图像的分辨率,提出了一种图像空间重构(ISRA)频域校正超分辨算法.使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,运用IS-RA算法实现频谱外推,通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保证图像的低频分量不被破坏.为了验证新算法的有效性,针对合成图像和由91.5 GHz单通道辐射计进行二维机械扫描获取的手枪图像完成了两个实验.实验结果表明:新算法改善了收敛速度,增强了图像的分辨率,同时能够有效地减轻恢复图像中的振铃波纹,有利于无源毫米波成像超分辨的实现.     

投影小波域MAP估计无源毫米波图像超分辨算法

在无源毫米波成像中,由于系统天线孔径大小的受限而使得成像的分辨率低。为了提高图像的分辨率,该文提出了一种投影小波域最大后验(MAP)估计毫米波图像超分辨算法(PWMAP)。该算法利用基于小波域广义高斯分布的MAP估计来恢复通带内的频谱;然后利用投影的非线性运算实现频谱外推。该算法不仅比以往的算法能提供更准确的先验建模,而且能在每步迭代时自适应地更新正则参数。实验结果验证了该算法的有效性。     

一种改进的毫米波图像超分辨率重建算法

针对毫米波成像时,由于天线孔径受限使得获取的图像空间分辨率很低、高频信息损失严重的问题,提出一种改进的非凸集投影超分辨算法。该算法以非凸集阈值收缩迭代算法(Non-convex Shrinking Iteration,NCSHI)为基础,采用具有平移不变特性的双树复数小波作为稀疏基,引入了两步迭代过程,有效地利用了前两次的迭代信息。实验仿真结果表明,该算法有效地改善了伪吉布斯效应,收敛速度更快,具有良好的超分辨性能。     

一种新的SAR超分辨成像方法

提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)超分辨成像方法。首先在图像域获得散射中心特征参数的初始估计，然后在相位历史域利用非线性回归模型的参数估计方法获得散射中心特征参数的高精度估计，最后依据相位历史域SAR点散射模型，生成更大尺度的相位历史数据，对得到的相位历史数据成像即得到了更高分辨率的SAR图像。仿真计算结果表明，该方法能够快速稳定实现，同时具有良好的超分辨性能。     

一种改进的非线性频谱外推算法及其在无源毫米波图像增强中的应用

由于天线的低通滤波效应和噪声的影响,导致无源毫米波图像严重模糊.针对该问题,提出了一种改进的非线性频谱外推算法,用于无源毫米波图像增强.该算法改变了原算法中非线性滤波的方式,并结合总变分最小化方法对图像进行降噪处理.实验结果证明,较之于原算法,新算法更有效地改善了无源毫米波图像的质量、抑制了图像中的噪声.     

无源毫米波成像改进POCS超分辨率算法

在无源毫米波成像中,因为受天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低,所以必须采取有效后处理措施增强分辨率.提出了一种改进的POCS超分辨率算法,该算法结合了Wiener滤波器复原算法和凸集投影(POCS)算法的优点,使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量,运用POCS算法作为主迭代过程实现频谱外推,同时保证低频分量不被破坏.实验结果表明,该算法增强了图像的分辨率,改善了收敛速度,减少了计算量,有利于无源毫米波成像超分辨率的实时实现.     

毫米波辐射图像分辨率增强方法研究

针对毫米波辐射图像分辨率低的问题．提出了一种新的分辨率增强方法该方法将双线性插值与改进的非线性外推相结合,首先利用双线性插值放大原始图像．再利用改进非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现毫米波辐射图像的分辨率增强．实验表明．新方法有效提高了毫米波辐射图像的分辨率     

基于改进CycleGAN的ISAR图像超分辨方法

图像超分辨是解决ISAR欺骗干扰中由于模型样本不完备导致难以对大带宽ISAR实现高逼真假目标模拟的重要手段。利用生成对抗网络（GAN）可通过端到端映射实现ISAR图像的超分辨,然而,当测试输入样本与训练输入样本分辨率差异较大时,超分辨图像中会出现伪散射点从而导致目标失真。考虑到循环生成对抗网络（CycleGAN）对输入样本差异适应性较好,本文提出了一种基于改进CycleGAN的ISAR欺骗干扰超分辨样本生成方法,分别从损失函数、优化过程、判别器结构三方面对CycleGAN网络结构进行改进,加快了网络的收敛速度,同时对于输入分辨率差异较大的ISAR图像泛化性能更好。利用暗室测量数据验证了所提方法的有效性,与GAN方法相比,对于训练输入样本分辨率差异较大的测试输入样本,生成的超分辨样本散射点位置与真实数据具有更好的匹配效果。     

毫米波焦平面阵列图像的一种超分辨率算法

给出一种直接修改点扩展函数矩阵的特征值，能大大提高毫米波图像分辨率的高速图像恢复新算法，仿真和实际的图像处理结果都证明了这一算法效果良好。     

一种可见光与毫米波辐射图像的融合方法

研究了波段相差极大的可见光和毫米波传感器图像的融合算法,提出利用小波变换将基于可见光的模拟毫米波辐射图像与实测毫米波辐射图像的相关信息进行融合,合成的图像可用来地图匹配制导以及辅助提高战场决策的正确率。仿真结果表明：融合图像包含了更多的互补信息,提高了实测图像质量。     

毫米波无源干扰技术研究进展

毫米波抗干扰能力强、能适应全天候作战的技术优势及其在精确制导武器中的大量应用,使得军事目标的战场生存能力受到严重威胁。无源干扰技术以其操作简单、效果明显、效费比高等优势而备受关注。主要对毫米波无源干扰技术的研究现状进行了综述,重点阐述了毫米波无源干扰技术内涵、作用机理及实现无源干扰的技术途径,并分析了毫米波无源干扰技术的发展趋势。     

用于被动式毫米波成像的小型化Ka波段接收机

研制了一种工作于Ka波段用于被动式毫米波成像的基于单片微波集成电路(MMIC)的小型化接收机.该接收机主要由毫米波宽带低噪声放大器模块、毫米波小信号二极管检波器和视频放大电路组成.设计、制作、测试了接收机各个组成模块,对接收机的整体特性进行了测试.测试结果表明,该接收机的有效带宽约为7.4GHz、噪声小于3.8dB、增益约为30dB.应用喇叭天线和该接收机获得的一些毫米波图像表明,该接收机可以应用于被动毫米波成像.     

目标面积与被动毫米波探测概率的仿真计算

根据被动毫米波探测及信号检测等理论,给出了被动毫米波探测的输出信号、探测概率与目标面积的理论公式.通过仿真计算给出了被动毫米波敏感器的输出信号的被积函数分布图、探测概率与信噪比的仿真计算曲线。推导了在近似线性区间内被动毫米波敏感器的输出信号、探测概率与目标面积的近似计算公式,并利用该公式对某次被动毫米波对比探测试验中出现的数据"巧合"现象进行了解释。所得结论对相关被动毫米波探测研究具有参考价值。     

MMIC毫米波倍频器的研究

在介绍倍频器工作原理、各种实现方法及其优缺点的基础上,阐明了采用MMIC(单片微波集成电路)工艺实现高性能、高可靠性、小型化毫米波倍频器芯片的技术特点及应用需求,比较了单管和平衡两种不同结构MMIC毫米波倍频器的优点与不足,全面综述了国内外对MMIC毫米波倍频器的研究情况,介绍了MMIC毫米波倍频器的最新研究进展,展望了MMIC毫米波倍频器的发展趋势,提出了一些建议。     

外场毫米波RCS测量中的无源标校法

结合外场测量实际,针对外场毫米波RCS（雷达散射截面积）测量的特点,对毫米波RCS测量中的无源实时标校方法进行了讨论。     

基于被动毫米波的运动目标探测技术

针对被动毫米波技术对高速运动目标探测能力不足的问题,采用 基于单片微波集成电路(Monolithic Microwave Integrated Circuit, MMIC)的直接检波式 毫米波辐射计构建了一种被动毫米波探测系统,并通过试验获得了不同条 件下对高速运动目标的实测数据。在对测试信号的特征进行分析的基础上,指出 第一脉冲的峰值和两个峰值脉冲的间距能够反映目标运动特性的有效特征,并提出了 一种用于计算目标运动速度的方法。结果表明,该方法具有一定的精度,可在被动毫米 波系统中用于确定运动目标的参数。