开放式大坝安全监控系统总体设计

大坝安全监控系统是一个庞大的系统工程。基于大坝安全监控涉及信息量大、覆盖的知识面广等特点 ,遵循现代计算机应用软件模块化开发、可扩充、易操作的原则 ,充分利用网络技术、数据库技术、成熟的决策支持系统研制技术等学科先进理论及方法 ,提出了“一机四库系统”的设计思想 ,采用了三层Client/Server体系结构 ,设计了动态再生的系统平台 ,从而实现对大坝安全性态的实时在线监控 ,并且为通用的大坝安全监控系统的开发提供了一个新思路。     

开放式大坝安全监控系统总体设计

 大坝安全监控系统是一个庞大的系统工程。基于大坝安全监控涉及信息量大、覆盖的知识面广等特点,遵循现代计算机应用软件模块化开发、可扩充、易操作的原则,充分利用网络技术、数据库技术、成熟的决策支持系统研制技术等学科先进理论及方法,提出了“一机四库系统”的设计思想,采用了三层Client/Server体系结构,设计了动态再生的系统平台,从而实现对大坝安全性态的实时在线监控,并且为通用的大坝安全监控系统的开发提供了一个新思路。     

我国大坝安全监控系统自动化技术的发展

回顾了５０年代末以来，我国大坝安全监控系统自动化技术的发展过程。针对当前状况，侧重评棕了差动电阻式仪器，大坝主监测技术、扬压及渗监测技术、安全监控微机系统的发展。综述和比较了国内外情况，提出针对我国大坝安全监控技术的建议。     

基于组合赋权法的水库大坝安全性评价

水库大坝安全性评价涉及工程质量、防洪能力、结构安全等指标及各指标所占权重,虽然这些指标可以根据规范进行评价,但是对于各指标所占权重,尚未有统一定论。提出一种组合赋权法以确定各指标所占权重,该方法考虑常规方法如AHP法的优势,同时克服该类方法的缺点,对权重进行更加合理的评价,进而对水库大坝的安全性进行可靠的评价。以五座水库为例,说明提出方法的实现过程,同时采用规范法对该五座水库的安全性进行评价,通过对比本文提出的方法与规范法,验证本文提出组合赋权法的有效性。     

基于BP神经网络的非线性组合模型及其应用

由于采用最优权组合模型进行大坝安全监测观测资料分析时，有时会出现不符合实际的负权重，针对这一情况，采用基于BP神经网络的非线性组合模型，并进行实例计算。实例表明，基于BP神经网络的非线性组合模型是可行的和合理的，建立可信的数学模型是作好组合模型的前提，基于BP神经网络的非线性组合模型拟合精度和预报效果都要优于最优权组合模型，各予统计模型。     

水电站大坝安全性态分析研究

《水电站大坝安全性态分析研究》是国家经贸委安排的安全生产专项技术措施项目。本项目就是根据电力系统100多座水电站大坝在大坝安全定期检查或工程安全鉴定中,通过设计复核、施工复查、运行总结和现场检查所获取的大量资料为基础,对大坝设计、施工、运行全过程做全面的总结,对各阶段影响大坝安全的主要问题及其产生原因、影响机理、危害程度和发展趋势,做比较系统的分析研究,得出规律性认识,从而提出对策和防范措施。     

基于组合赋权-正态云的大坝安全评价模型

针对大坝安全评价问题,提出了一种基于组合赋权和正态云耦合的安全评价模型。选取变形、渗流、环境因素为大坝安全评价指标体系,根据既定评价指标体系确定大坝安全评价标准,在此基础上确定云模型的特征参数和各评价指标的综合权重,由云模型正向发生器给出评价指标在各评价等级下的隶属度,最后由各评价指标的综合权重矩阵和对应评价等级下的隶属度矩阵得出大坝安全评价结果。运用该模型对某大坝进行了安全评价,结果表明,该方法可以得出准确的结果。     

基于GIS平台的大坝安全监控系统研究与应用

针对大坝原型监测具有监测项目与监测仪器众多、空间分布广以及需要对海量监测数据做出适时处理与分析等特点,基于GIS平台建立大坝监测仪器的空间信息与监测数据的有机联系,应用大坝安全监控理论对大坝原型监测资料进行分析与建模,探讨系统数据库设计与空间数据的表达、监测数据预测模型适应性等问题,并结合清江隔河岩大坝工程构建了基于GIS平台的大坝安全监控系统。应用结果表明,基于GIS平台的大坝安全监控系统具有良好的数据管理、监测数据分析和可视化显示等功能,可显著增强大坝安全监控分析的直观性,提高大坝安全监控数据分析的工作效率。     

用Delphi实现大坝安全监控系统的误差初分析

介绍了大坝安全监测量突变值、趋势性和异常值的识别原理与方法,以及误差初分析程序结构及设计方法。以C／S结构的大坝安全监控系统应用程序为例,介绍了用Delphi7系统开发语言编制误差初分析程序的方法及代码编写方法。     

大坝远程有线通讯网络中等效电路的分析和设计

以CAN总线大坝安全监控网为例，对大坝远程有线通讯网络中的等效电路进行了分析和设计。     

浅析组合模型在大坝安全监测中的应用

文中简要阐述了几种组合模型在水库大坝安全监测与管理中的应用,通过线性组合模型及非线性组合模型的分析,针对大坝安全指标参数存在相关性以及因变量随时间城变化等问题,详细论述了建立组合模型,解决上述问题的方法,对大坝的长期安全运行管理有一定的借鉴作用.     

CPSO-NN模型在大坝安全监控中的应用

针对大坝安全监控中传统BP神经网络模型由于采用最速下降法求解网络权值而存在的计算过程复杂、易陷入局部极值点等缺点,提出大坝安全监控神经网络权值的协同粒子群优化求解方法。该方法先把网络权值的计算问题转化为粒子群的寻优问题,然后通过粒子群协同寻优实现对网络权值的计算。工程实例分析结果表明:基于协同粒子群算法的神经网络模型计算简单、收敛速度快、拟合精度高,为大坝安全监控分析提供了一种有效的新方法。     

对大坝安全监测的几点认识

在阐述有关概念的基础上,分析了做好大坝安全监测工作的基本要求,作者提出了对大坝安全监测的几点认识,为进一步做好大坝安全监测工作提供了借鉴。     

大坝安全监测研究的回顾与展望

中国水利水电科学研究院结构材料研究所是我国大坝安全监测领域的开创者和积极推动者。本文回顾了我国大坝监测领域的发展及结构材料研究所的开创性工作,介绍了1958年建院以来在大坝安全监测领域研究进展及取得的成果,主要包括大坝安全监测资料分析及安全评价和大坝安全监测数据分析软件和决策支持系统,并对今后大坝安全监测新技术、新理论、新方法研究和结构材料所在大坝监测领域的研究进行了展望。     

灰色动态神经网络模型及其应用

介绍了灰色动态神经网络的基本原理，分析了传统误差反向传播(BP)算法所存在的缺陷，并提出了解决这些问题的主要途径。根据灰色系统理论，对大坝安全监控模型的因子集进行优化，选择有显著影响的因子建立模型，能明显减少计算工作量，提高工作效率。利用对隐含层结点数的动态调整，有效地解决了隐含层结点数难以确定的矛盾，同时，通过两组样本的相互校验，使训练后的网络预测精度更高。最后，以大坝安全监控模型为实例，对该模型的精度等进行了分析。     

浅谈大坝安全监测行业标准化工作的现状与发展

随着我国水利水电事业的发展,大坝安全监测的行业标准化工作亟待加强。本文介绍了我国标准化事业的历史、加入WTO以后有关行业标准化的新理念,阐述了大坝安全监测行业标准化的历史、现状和存在的问题,展望了大坝安全监测行业标准化工作的发展趋势。     

水库大坝安全监测的实践与思考

大坝监测是水库安全管理的重要手段之一,是各级防汛决策支持系统的组成部分之一。结合工作实践,本文分析了影响大坝安全的主要因素,阐述了大坝安全监测的内涵、手段和分析方法的综合运用。     

某水库大坝安全监测自动化系统

针对某心墙土石坝工程及监测系统现状,依据土石坝安全监测技术规范,进行了大坝安全监测项目及自动化系统方案设计。