初期电力市场确定电网日发电计划的模型与方法

在日前交易未开放的初期电力市场模式下，如何针对其特点建立合理的日发电计划模型对于保证这一时期各市场参与者的利益具有重要作用。文中立足电网公司建立日发电计划模型，重点考虑了非竞价机组的经济运行成本，并计及了包括竞价机组年度和月度中标电量的日分解值、机组爬坡速度、旋转备用和线路有功传输限制等约束。在所建模型的基础上，通过改进二次规划的可行方向法，计算发电成本函数为分段二次函数的动态优化调度问题，并与一个启发式机组组合算法相结合用以确定日发电计划。算例结果表明，该模型及方法可行、有效。     

电力市场短期交易计划新模型及其求解策略研究

在电力市场环境下，传统的发电计划转变为购电计划，其内涵发生了质 的变化，购电计划的公平性和最优性是建立电力市场的前提。文中结合我国的实际情况，建 立了以电网为核心的买电型短期交易计划的模型，提出了兼顾电网交易中心与发电商之间利 益合理分配的浮动边际电价的新概念，并从电厂的角度给出了短期交易计划的公平性准则， 从电网交易中心的角度给出了最优性判定准则。算例表明，根据该模型及其算法制订出的 开停机计划和功率分配，能够体现电力市场的公平、公正、公开原则。     

合同交易量和竞价交易量在日计划中的经济分配

目前电网公司在进行现货交易时，一方面要依据各发电公司申报的上网电价，另一方面也要考虑与发电公司原有的购售电合同，因此如何在保证完成年购售电合同的前提下，在机组竞价上网电价一定的条件下，使总的购电费用最低？基于这个目的，文中建立了在交易日的96个交易时段经济分配日合同交易量和竞价交易量的数学模型，并应用线性规划法对该模型进行求解；文中给出的协调上网机组在各交易时段的合同交易量和竞价交易量的具体办法，在一定程度上限制了机组利用其特性约束条件进行投机报价；根据机组合同交易量的完成情况，滚动修正其下一交易日的日合同交易量，并给出表征机组上网紧迫程度的指标。该模型和算法已经在我国某省电力市场现货交易中得到有效的应用。     

考虑网损和输电约束的发电竞价交易方法

采用非线性规划方法解决电力市场中机组多时段报价与发电计划问题。建立了考虑抽水蓄能电站的多时段发电计划模型，在排序的基础上考虑输电约束和网损对发电计划的影响，用非线性优化方法进行计算，得到满足报价和电网约束的最优发电计划。对一个6节点母线系统进行了多时段发电交易计划分析，结果显示电网输电约束和传输损失对发电计划产生影响，多时段发电计划优化能带来更大的全局经济利益。     

我国运行备用辅助服务市场的模式与定价研究

比较了以美国加州和英格兰-威尔士为代表的两大类运行备用辅助服务市场，认为英格兰-威尔士模式对我国初期的电力市场更有参考价值。建议我国运行备用辅助服务市场采用在一日前现货交易发电主市场定价基础上同时定价，即事先定价，而在当日强调各机组服从调度，事后按既定价格结算。实现概率学意义下的公平合理性。在简易当量电价法基础上发展了计入运行备用辅助服务的随机性简易当量电价法。采用了随机生产模拟技术，引入了期望边际机组和期望边际电价的新概念，并区分被调度加载和不被调度加载两种情况。有关算例说明了它的合理性。     

考虑负荷变化率的日发电计划

依据负荷曲线的变化趋势,提出了一种能够细致考虑负荷变化率的日发电计划安排方法。该方法运用融合思想对负荷曲线进行时间过程的划分,并提取相应时段的特征负荷。时间过程划分后,在负荷变化平稳时,少量时间过程较长子时段的负荷水平更接近系统的实际情况;而在负荷急剧变化时,数量较多的短子时段细致刻画了负荷曲线攀峰降谷过程,且提供了充足的缓冲时间渡越陡峭段落。基于瓶颈序列分析,运用段落全局优化方法进行求解。与传统方法相比,在不增加计算量的前提下,获得了更佳的优化效果,不仅提高了经济效益,而且发电机在各时段的有功输出更加平稳,有利于与自发电控制系统的协调,同时减轻了调度员的操作负担。IEEE 30节点算例证实了该方法的有效性。     

基于煤耗和排放的日发电曲线编制模型

介绍了以煤耗而不是以机组排序为核心要素的日发电曲线编制模型。以系统内最低的机组煤耗为基值,形成煤耗差异标幺值;根据煤耗差异标幺值数值特征,建立机组负荷率与煤耗最低的机组负荷率之间的数学关系,考虑排放达标情况,修正这一负荷率;根据功率平衡求解出煤耗最低的机组负荷率,考虑机组速率、安全约束等因素计算各机组的分配负荷,形成机组24 h的96点（或288点）日发电计划负荷曲线。     

计及电力现货市场实时调控的发电警报开发与应用

电力市场正逐步成为电力调度的主要形式,其瞬息万变的现货交易特点,给电力生产运行提出了准确性、速动性的更高要求.在建立电力现货市场运行模型的基础上,基于Bash等脚本语言进行编程,实现了电力生产核心数据的准确、实时分析与预判,对全厂负荷的变化进行自动预警、报警,提示人员预先完成开机准备、提醒人员及时控制负荷波动,从而避免...     

节能发电调度发电计划编制算法

在发电计划的编制过程中,如何实现机组发电序位表是体现节能发电要求的关键所在,为此,提出了发电计划编制核心算法。该算法基本原理为:根据全网负荷、分区负荷预测以及节能发电序位表,确定机组开机方式,然后采用等微增率法分配机组发电量;通过引入设备利用率系数分配机组发电曲线以满足系统安全运行和调峰要求,并修正机组发电曲线以满足运行约束条件,最终得到机组发电曲线。结合江苏电网以火电机组为主的特点,利用该算法进行节能调度发电试验日发电计划编制,验证了算法的合理性。     

发电权交易的阻塞调度

利用发电权交易机制促进电力工业的节能降耗目标的实施,已经在国内得到了越来越广泛的认同。发电权交易会引起系统潮流变化,进而可能引起新的系统安全问题。因此,发电权交易的阻塞调度是一个值得研究的问题。首先,以目前采用较多的撮合交易模型为基础,提出了以最大化社会效用为目标的阻塞调度模型。其次,从节能降耗的角度出发,提出了以最大化成交量为目标和考虑能耗约束的最大化社会效用为目标的2种阻塞调度模型。对发电权交易的结算方法进行了探讨,并提出了2种具体的结算方法。最后,以IEEE单区域RTS-96系统为例,对这3个模型进行了分析和比较。     

电力系统日有功优化调度的工程化模型与方法

随着电力市场的逐步建立和电力供需形势的变化，电力系统的优化调度已具备可行条件；同时，由于电力部门运作带有计划性，需要开发出实用有效的、计及多种人为调控约束的工程化方法应用于实际生产。针对上述需要，文中建立了考虑若干人为调控约束的日有功优化调度工程化模型，提出了基于专家规则、优先顺序和动态规划法的工程化算法。根据该研究成果开发的相应软件已在陕西电网成功运行1年多，效益良好。     

电力系统日发电计划的启发式遗传算法

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的事情。遗传算法没有充分利用个体基因的有效信息,所以局部搜索能力较弱,而且随机遗传操作产生的大量不可行解,使得遗传算法的收敛能力降低。为了提高算法的全局搜索能力和收敛性,设计了基于局部优化算法的智能变异算子和消除约束冲突的修复算子。结果表明,运用了新算子的启发式遗传算法收敛到最优解的速度有显著提高。     

市场环境下水电系统短期预发电计划问题研究

随着市场化的推进，水电不久将走向市场，传统上以发电量最大为准则的优化调度，已不适应新形势下的水电经济运行。文中探讨了市场环境下水电站（群）短期（日）优化调度的效益最大问题，建立了相应的数学模型，为水电公司在日前市场上科学地申报次日各时段容量提供了依据。并通过实例对比分析，验证了所给出的模型的合理性和有效性。     

基于弃水边界条件下的葛洲坝电站日发电计划制作策略研究

基于三峡-葛洲坝梯级水库运行实际情况,结合电网运行要求,以葛洲坝水库弃水量最小为目标函数,构建了葛洲坝水库水位优化调度模型。以该模型为基础,综合考虑三峡电站单峰、双峰不同调峰模式,探究了基于葛洲坝水库弃水边界条件下的葛洲坝电站日发电计划制作策略,结果表明,不同三峡出库流量级下的葛洲坝电站日发电计划制作策略不尽相同。     

关于水电市场发电权交易的相关研究

我国的电力市场化改革是一个长期的探索实践过程。为贯彻国家能源政策,提高水能利用率,建设资源节约型社会,现阶段我国正积极研究和制定有利于水电可持续发展的各项政策,如市场规则、电价政策、市场配额及“水火置换”等。“水火置换”交易本质上就是发电权交易的一种形式。本文主要对发电权交易的问题展开讨论,主要内容包括：基于双向叫价拍卖的发电权交易博弈分析和基于双向叫价拍卖的发电权交易机制设计等几个方面。     

基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务，在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题。传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题。针对电力系统日发电计划的特点，提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA)，该算法实现简单，大大减小了求解问题的规模，保证了群体的多样性，提高了算法的搜索效率，改善了算法的收敛性。仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性。     

精细化日发电计划模型与方法

电网调度精细化管理水平的提高客观上要求日发电计划的精细化管理。针对传统日发电计划功能单一且难以实现准确的安全校核与网损管理的问题,提出了精细化日发电计划模型及优化算法。该模型以电网状态估计的网络拓扑和参数构造约束条件,决策目标兼顾电网经济性与安全裕度价值,具有应对电网运行不确定性的能力。采用交直流混合迭代优化算法,提出了交流潮流分析与有功优化的一体化决策方法,工程实用性强,有助于实现网损管理和安全校核工作的精细化管理。最后采用IEEE 30节点算例验证了算法的合理性。     

基于发电期权交易的发电公司决策

研究了电力市场中发电期权交易对发电能力为随机变量的2个发电公司的决策和利润的影响。分别考虑了存在发电期权交易和不存在发电期权交易的2种情况，给出了2种情况下发电公司的最优决策模型。证明了存在发电期权交易情况下的发电公司决策存在Nash均衡点，发电公司可获得更大的期望利润，并给出了发电期权交易价格区间。算例说明发电公司在一级市场中购买的发电期权数量是二级市场中期权交易价格的增函数，并且发电公司存在最大的利润期望值。     

发电竞价算法（四）——网络流规划法

介绍了网络流规划的基本概念、原始对偶法和原始单纯形法竞价模型及 算法 ，讨论了网络流规划法处理机组启停时间约束、升降功率速度约束、发电量约束和网络安全 约束的模型。网络流规划法计算原理符合市场操作过程，容易解决竞价中关于时间耦合的约 束和网络安全的约束，是目前最有前途的发电竞价算法。     

电力市场中要考虑辅助服务

电力市场不同于其他各种市场 ,它除了要有一个电力市场 ,还要有一个辅助服务市场。电力辅助服务市场包括调节备用、旋转备用、非旋转备用、替代备用、实时不平衡电量市场和长期可靠性强制运行合同等辅助服务市场。在研究建立竞争性的电力市场时 ,要慎重研究电力系统的辅助服务市场