服装在线评论有用性的影响因素

为提升服装电子商务网站评论系统的效率,采用情境实验研究法,以评论效价和评论内容属性为自变量,服装在线销售模式为调节变量,从评论搜寻者视角探讨影响服装在线评论有用性及购买意愿的关键因素。结果表明:评论效价对感知有用性、购买意愿产生显著影响,评论内容属性对购买意愿产生显著影响;在预售模式下,消费者对评论有用性的感知更易受负面评论的影响;在正常销售模式下,消费者对评论有用性的感知更易受产品评论的影响;针对预售款服装,当消费者在阅读涉及产品属性的评论时,负面倾向的评论比正面倾向的评论对购买决策的影响更显著。     

家具产品消费者满意度影响因素挖掘

随着互联网技术的快速发展,家具销售模式转移至线上已成趋势,而家具产品的在线评论不仅暗含了消费者对于网购家具产品的满意度表达,也作为消费者了解产品质量及商家服务情况的重要途径。因此,为了找出影响网购家具产品消费者满意度的影响因素,给予企业管理和产品服务优化方向,从在线评论角度出发,以家具产品为研究对象,运用python编程的方法对家具产品的在线评论进行收集,并对采集的在线评论文本内容进行文本挖掘,整理出10个影响消费者满意度的因素,对家具行业电商发展提出建议。     

服装电商卖家的测评指标体系与综合评价模型

为分析影响服装网购消费者在线评价的主要因素并构建综合评价模型,以模糊集理论为理论框架,在对服装电商顾客在线评论要素进行收集与识别的基础上,针对服装电商卖家的测评设计开发了调查问卷量表。通过问卷调查和数据分析,构建了服装电商卖家的测评指标体系,包括4 个一级指标和24 个二级指标。运用改进的主成分分析法逐级确定了各级指标权重,一级指标的权重值按照由大到小依次为产品、价值、服务、特色。运用模糊集理论构建了顾客综合评价模型,通过具有实际消费体验的顾客所组成的评价小组对某服装电商卖家进行综合评价,验证了该模型的实用性。     

大学生羽绒服网络消费行为分析

针对网络销售的羽绒服产品,以河南地区在校大学生为研究对象,探讨大学生网购羽绒服的影响因素。调查结果显示羽绒服款式图案、物流发货速度、网店在线评价和网购便捷性是影响购买的较显著因素;影响大学生网购羽绒服较显著因素是产品一致性和质量。     

依恋关系视角下消费者重复网购生鲜水果影响因素分析

目的 从依恋关系的视角探讨消费者网购生鲜水果重复购买意愿的形成机制和影响因素。方法 利用互联网平台496份网购生鲜水果的消费者调查数据进行分析和研究。结果 网购生鲜水果的质量安全高、服务好、富含营养会显著正向促进消费者依恋的形成, 其中服务好对于依恋的形成影响最大, 较强的依恋心理显著正向提高重复购买意愿。进一步探究依恋心理与重复购买意愿的关系发现, 消费者互惠动机正向调节依恋与重复购买意愿的关系, 即互惠动机越强的消费者, 依恋越容易转化为重复购买意愿。结论 生鲜电商可以利用优质安全的产品和服务促进消费者的依恋的形成, 进而提升消费者重复购买的意愿。对于重视消费者黏性的生鲜电商有着重要的借鉴意义。     

跨境电商平台用户体验对葡萄酒消费者购买意愿的影响——基于山东省的调查

基于山东省的512份有效问卷,构建以体验价值和消费认同为中介变量,双方国家政策为调节变量的理论模型,调查跨境电商平台用户体验对葡萄酒消费者购买意愿的影响。结果表明：用户体验中的功能、产品和服务体验对消费者购买意愿有正向显著影响;体验价值和消费认同在用户体验与消费者购买意愿之间发挥中介作用;双方国家政策正向调节消费认同和消费者购买意愿之间的关系。研究结论为葡萄酒跨境电商平台改善用户体验提供参考。     

安全监管感知对乳制品网购意愿的影响研究——以北京市为例

目的：通过研究食品安全监管感知对乳制品网购意愿的影响，探究提升消费者乳制品网购意愿的路径。方法：基于消费者安全监管感知视角，构建消费者网购偏好作为中介变量的结构方程模型，研究消费者乳制品网购意愿的影响路径。结果：消费者偏好的中介效应显著；信任感知间接正向显著影响乳制品网购意愿，维权难度感知间接负向显著影响乳制品网购意愿。结论：消费者对食品安全监管的了解和信任程度可提升网购乳制品消费意愿，维权难度感知等可抑制乳制品的网购行为。     

肉类产品电商消费者购买行为影响因素的实证研究

目的：了解肉类产品电商消费者购买行为的特征，分析影响购买行为的主要因素及强度。方法：基于调研数据，运用二元Logistic模型对肉类产品电商消费者的购买行为影响因素进行实证分析。结果：性别、受教育程度、家庭人口规模不是影响消费者购买行为的关键因素，但年龄对购买行为有负向影响，家庭收入对购买行为有正向影响。产品信息语言强度、消费者的产品质量感知、平台服务质量、物流便捷程度和肉类品牌的美誉度对消费者选择线上购买肉类产品有显著的正向影响。结论：产品质量信息传递、服务质量和消费者购买体验提升可以显著增加肉类产品电商消费，应加强行业监管，建立产品溯源体系，严控产品质量安全；完善相关规章制度，切实保障消费者权益；大力推动品牌建设，提高肉类品牌美誉度和电商消费者信任度；重视市场细分和品类创新，实施品类化策略。     

网购葡萄酒满意度影响因素分析 ——基于山东省4个地区的数据

在山东省4个地区随机抽取204个样本进行调查,借助结构方程模型(SEM模型),构建平台形象、安全感知、产品感知、服务感知、网购满意度5个潜变量和16个观测变量,对网购葡萄酒满意度影响因素进行实证分析。结果显示,网购葡萄酒满意度的直接影响因素有产品感知、安全感知、服务感知,另外平台形象、安全感知和服务感知也通过产品感知对其产生间接影响。据此,为提高网购葡萄酒满意度,厂商和电商平台应重视提高葡萄酒品质、保证网购葡萄酒宣传的真实性。     

西安市网络消费情况调查与研究

本文主要采用Logistic回归分析,将每月平均网购花销作为因变量,性别、收入、网购频率,职业作为四个自变量,研究四个自变量对因变量的影响,从而得出影响居民每月网购花销的因素。通过对西安市不同收入情况的300位消费者的网购行为进行问卷调查,经过对不同收入的消费者的网络消费进行了详细的数据分析,得到了较为真实和详细的资料,表明网络消费时影响消费者购物选择的主要因素基本为店家的信誉等级、店家的动态评分和购物者的评价这三点,少数人是依据其他因素选择网络购物。     

服装品牌形象影响因素分析及其权重确定

随着经济发展和服装品牌的快速崛起,消费者对服装品牌的意识越来越强烈,品牌之间的竞争也随之愈演愈烈,服装品牌为了赢得消费者的认可就要树立良好的品牌形象。本文以服装品牌形象为研究对象,分析影响品牌形象的各种因素,在综合品牌形象的概念、内涵及影响因素的文献基础上,结合对消费者进行的调研,构造了由两个层次组成的服装品牌形象的评价指标体系,并运用模糊数学方法确定各层指标影响因素的权重分布,使服装品牌形象的评价指标体系更加客观,为服装企业创立品牌形象提供理论依据。本文研究结果表明：服务因素已成为消费者最关心的方面,其后依次为产品因素、店铺因素、企业因素、宣传因素;而在同档次服装品牌之间,产品因素已不是关键的影响因素,服务因素取而代之。     

浅谈我国棉纺织行业经济增长方式的转变

为提高棉纺织行业经济管理水平,分析了2006年我国棉纺织行业发展状况,认为棉纺织经济增长方式至今仍然是以数量增长为主,其主要弊端是产品销售量越增大,经济效益越低,而且低档次产品价格低、数量多、出口容易受限.提出了实现质量效益型增长方式的主要途径是加快建立快速反应机制,增强企业自主创新能力,加强企业发展战略研究,强化企业基础工作.     

服装企业供应链库存管理问题分析

库存管理在服装企业中占有极其重要的地位,库存管理的好坏直接影响到企业的竞争力及可持续发展能力,通过列举服装企业的相关问题案例,对服装企业供应链规划、运作、运营阶段所必须考虑的各种问题进行了分析。     

服装连锁店产品组合研究

服装店铺产品组合是服装品牌公司产品战略的实施方案,通过历史销售数据挖掘,构建店铺产品组合的各种数据关系,能科学制定并实施服装店铺产品组合方案。     

An intelligent garment recommendation system based on fuzzy techniques

Abstract

Garment purchasing through the Internet has become an important trend for consumers. However, in various garment e-shopping systems, it systematically lacks personalized recommendations, like sales advisors in classical shops, in order to propose the most relevant products to different consumers according to their body shapes and fashion requirements. In this paper, we propose a consumer-oriented recommendation system by fuzzy techniques and AHP, which can be used inside a garment online shopping system like a virtual sales advisor. This system has been developed by integrating the professional knowledge of designers and shoppers and taking into account consumers’ perception on products. It can effectively help consumers to choose garments from the Internet. Compared with other prediction methods, the proposed method is more robust and interpretable owing to its capacity of treating uncertainty.     

新零售背景下服装销售渠道整合转型研究

为探究新零售模式与传统双渠道模式的异同,帮助传统服装企业的新零售模式转型,基于效用理论并结合服装特性,分别设计双渠道模式和新零售模式的服装消费者效用函数,定量刻画服装消费者需求和服装零售商利润模型。通过数值算例,探讨线上信任程度、线下体验服务水平以及“线上订购,线下取货”(BOPS)不便利程度对渠道整合转型的作用以及对服装零售商利润的影响。结果表明:线上信任程度达到一定阈值时,双渠道模式下的服装企业实行线上线下同价策略更为有利;新零售模式下,BOPS不便利程度对服装零售商利润影响最大,线上信任程度对服装零售商利润影响最小;新零售模式的施行将大幅提升服装零售商的利润。     

互联网环境下男衬衫定制顾客感知价值评价方法

为优化男衬衫线上定制服务的客户体验,基于文献研究,结合服装定制及互联网经销的特点,经预实验确立包含19个题项的评价量表。对立意抽样采集的369份有效问卷进行处理,通过因子分析得到线上男衬衫定制顾客感知价值的4个关键维度:个性化需求、在线服务、社会需求、产品品质,其中个性化需求重要程度最高。为检验消费者对该评价量表的综合态度,利用模糊变换原理和最大隶属度原则进行多级模糊综合评价,结果表明,消费者认可所建立的四维量表用于评价男衬衫线上定制顾客感知价值,且对于个性化需求、产品品质2个维度认可度最高。     

基于多模态融合的个性化服装搭配推荐

为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模态信息的矩阵分解框架模型,进一步分析了现有多模态特征融合算法的不足,刻画了不同用户的服装风格偏好,通过特征提取、多模态特征融合、匹配度计算等手段建立个性化服装搭配方案。实验结果表明：该模型计算出的服装匹配度达到了0.81,相较于传统方法提高了1.25%,实现了更高准确度和推荐精度的个性化服装推荐。     

基于视觉销售的服装品牌延伸性设计

针对服装推广过程中市场定位、风格定位、服装廓形及风格特征之间区分日益弱化的趋势,指出服装品牌延伸性设计的重要性。从品牌的形象设计展示、产品的形象设计、服务内容设计3方面说明服装品牌延伸性设计的主要内容,分析了展示元素对服装品牌延伸性设计产生的影响及网络化视觉销售对品牌概念的延伸。说明品牌的外在表征即视觉销售的独特性已经逐渐模糊了品牌内容的区别,消费者更多的关注在品牌的符号特性上,在这种前提下品牌的视觉销售策略必然影响到品牌的生存环境。     

网红食品质量安全购买风险认知影响实证——基于郑州部分消费者的调查

目的 探讨消费者网红食品质量安全购买风险认知的影响因素及风险规避行为.方法 以河南郑州消费者为研究对象,通过构建风险认知感知模型,探讨不同社会心理因素和不同人口特征对消费者网红食品质量安全购买风险认知的影响,并探寻不同人口特征下的消费者风险规避行为选择.结果 在社会心理因素中,除产品吸引外,其他因素对消费者网红食品质量...