水利工程地理信息元数据管理系统的基本构架

通过对地理信息元数据标准的剖析,探讨了元数据管理系统开发的基本构架.结合水利工程地理信息元数据的特点设计了水利工程元数据标准,并以此标准为基础建立了关键词词库,实现了水利业务数据的全局检索,对元数据库建设具有重要的借鉴价值.     

美军一体化试验鉴定分析及启示

美军最早提出的一体化试验鉴定（integrated test and evaluation,IT＆E）作为装备试验鉴定的发展方向已经得到了较广泛的认可。介绍了美军一体化试验鉴定的背景及概况,分析了美军一体化试验鉴定的管理,剖析了美军试验鉴定的特点,分析了美军靶场建设措施,并就借鉴美军一体化试验鉴定成功经验,开展装备试验制度改革提出了对策建议。     

基于XML的教育资源库元数据标准化研究

为提高网络教育资源的利用率,共享不同结构的资源库的数据,针对我国各院校的教育资源库的建设缺乏统一规划,存在重复建设、数量庞杂、形式不规范等,使网络远程教育系统中资源信息不能有效共享传播的问题,提出了基于XML（eXtensible Markup Language）的教育资源库元数据标准化的方案,研究了基于模板的XML数据转换方法。通过指令的执行,并应用教育资源元数据标准,将其他格式的数据通过模板转化成XML文档,从而实现不同教育资源库之间数据的互换和共享。     

电晕放电纳米碳管气敏传感器的实验研究

针对产品全生命周期管理的特点，将元数据建模技术与本体相结合建立基于元数据的产品数据本体,提出基于元数据的产品概念模型和面向产品全生命周期的产品数据模型；通过分析元数据建模的元层次，提出了基于元数据的产品数据本体建模体系结构以及通用描述，并给出了某汽轮机产品数据模型实例.实例表明,在产品全生命周期管理中采用基于元数据的产品数据本体，能够有效地保证数据的安全性和一致性，可方便地进行模型集成和信息共享，满足实际产品设计和生产过程中出现的所有可能的情况.     

我源地学信息系统数据字典设计与实现

随着ＧＩＳ应用的深入和广泛,空间数据元数据的重要性愈加明显和突出。在探讨窨数据元数据的概念、内容、功能和作用的基础上,针对多源地学信息系统元数据的组织和管理－－数据字典的设计及其实现技术和方法进行了研究。研究结果表明,以数据库管理系统建立的空间数据元数据的数据字典不仅在多源地学信息系统设计、建设和应用阶段具有指导意义,而且对用户在作用空间数据的过程中提供查询和说明空间数据的质量和可靠性方面具有实际     

基于生命周期模型的海洋元数据研究及应用

分析在海洋领域元数据应用情况和标准化现状,提出基于生命周期的海洋元数据标准的设计框架;并在框架内针对海洋数据过程特点提出基于生命周期的海洋元数据管理模型;在海洋数据综合管理平台中基于生命周期的海洋元数据进行设计。     

基于元数据产品数据本体建模技术

针对产品全生命周期管理的特点，将元数据建模技术与本体相结合建立基于元数据的产品数据本体，提出基于元数据的产品数据概念模型和面向产品全生命周期的产品数据模型；通过分析元数据建模的元层次，提出了基于元数据的产品数据本体建模体系结构以及产品数据本体的通用描述，并给出了某汽轮机产品数据模型实例．实例表明，在产品全生命周期管理中采用基于元数据的产品数据本体，能够有效地保证数据的安全性和一致性，方便地进行模型集成和信息共享，满足实际产品设计和生产过程中出现的所有可能的情况．     

基于生命周期模型的海洋元数据研究及应用

分析在海洋领域元数据应用情况和标准化现状,提出基于生命周期的海洋元数据标准的设计框架;并在框架内针对海洋数据过程特点提出基于生命周期的海洋元数据管理模型;在海洋数据综合管理平台中基于生命周期的海洋元数据进行设计。     

数字影像元数据分类及检查

鉴于数字影像元数据没有严格的标准,使得元数据获取或产生时存在很多问题.为了保证数据的正确和以后数据的共享及方便数据库更新,便于基础地理信息数据采集和建库工作,入库前必须对数字影像元数据进行检查.针对数字影像元数据的特点,对其元数据按其属性值分3类,即数值型的、字符型的、空与非空型的数据.每类数据给出了相应的检查方法,比如范围值法、可能值检查法、精度检查法、固定值检查法等.对数字影像元数据的检查校正工作带来较大方便.     

数据仓库中元数据的表示模型

介绍一种对异质数据库、多媒体信息及其它信息源数据都适用的、统一的元数据表示模型.通过分析元数据的有关特性,比较现有元数据模型的局限性,用适合进行元数据表示和交换的语言XML来描述该元数据模型.该模型描述了结构化数据、半结构化数据及无结构化数据,具有可行性及可扩展性.为数据仓库中构造一致的元数据模型提供了一个示例.     

敏感数据自主可控的云存储平台元数据管理

针对传统云存储平台的敏感数据的安全问题,将元数据管理分成客户端元数据管理与云端元数据管理两部分,元数据子服务器自主提取、维护、读写和存储敏感信息的元数据,在映射关系方面采用基于文件与数据块之间冗余随机映射算法提高文件存储的安全性,同时采用按需询问同步策略保障元数据子服务器与云端元数据服务器之间的数据块到数据存储中心映射关系的一致性,确保整个存储系统的稳定性与可靠性.在多用户并发访问下,对不同规模数据集的读、写性能的实验测试表明,该存储系统在自主管理敏感信息元数据的前提下,与HDFS、GFS相比仍具有较好读写性能和稳定的数据持久化能力.     

基于本体的产品知识表达和检索技术研究

针对产品知识的表达、重用、共享和交流等问题,整合三维模型内容与产品设计领域的知识,提出了一个由元数据层、本体层和应用层3层构成的分层产品知识管理框架.元数据层自动从产品模型数据交换标准(standard for the exchange of product model data,STEP)文件中提取数据,并提供对产品数据的精确导航.基于产品分层模型的本体层以一种通用的形式化方式表达了丰富的产品数据.应用层的检索机制,结合形状特征的自动提取和语义注释商法,在产品特征和本体概念间形成映射,弥合了基于实例方法和基于语义方法之间的鸿沟.原型系统的开发和实验结果证明了框架的有效性和可行性.     

粗大误差判定准则在靶场试验数据预处理中的应用

针对靶场试验测量数据处理误差分析的问题,对统计学中常用的四种粗大误差判定准则应用特点进行分析。结合靶场某次试验单台设备的测量数据,分别用四种判定准则进行数据预处理,提出了靶场数据预处理遵循的原则。研究结果表明,实时和事后数据预处理采用不同的准则进行判定,需要将四个准则综合应用。改进了以往单一使用拉依达准则预处理的办法,实例验证了合理性和有效性。对试验数据预处理方法的研究,旨在利用试验数据对被试飞行器的性能做出合理的鉴定。     

基于FA-PCA-LSTM的光伏发电短期功率预测

准确的短期光伏功率预测是调度部门合理制定发电计划、保证电力系统安全性和经济性的关键性技术.针对光伏出力可预测性低的问题,提出了一种结合因子分析(factor analysis,FA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的光伏发电短期功率预测方法.首先采用因子分析对多元数据序列信息进行分析,提取相关性较高的公共因子并优化样本.然后通过主成分分析对优化后的多元数据序列进行筛选,在充分利用序列信息的基础上降低数据规模和复杂程度.最后,利用LSTM网络对多元数据序列与光伏功率序列之间的非线性关系进行动态时间建模并预测.采用中国新疆某光伏电站的实测数据进行验证,算例分析结果表明所提预测方法的有效性.     

黑龙江省交通数字化中元数据创建问题研究

交通信息数据内容繁杂且数据量庞大,建立交通数据元数据是对其进行管理及共享的有效、可行的方法。通过对黑龙江省交通信息数据元数据的现状分析,对已有的元数据标准做必要的改进,重新建立黑龙江省交通信息基础元数据集,使黑龙江省交通信息基础元数据管理和应用更加科学、合理、规范。     

基于RDF元数据的网格资源统一描述方法

通过研究RDF资源描述框架和网格应用中的元数据,提出了一个基于RDF元数据描述的网格资源统一描述方法.建立了网格资源层次关系,约束了异质资源访问的命名空间.以RDF/XML为基础建立的网格资源的一致性描述,解决了对不同资源的统一表示问题,让不同的网格系统可以统一理解网格资源,为网格资源的整合和集中发现奠定了理论基础.     

浅析数据仓库中的元数据管理技术

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用.简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据的功能、管理、CWM标准、来源,并就元数据具体应用进行了初步的研究和探讨.     

基于Ontology的网络元数据抽取系统的研究与实现

万维网(World Wide Web,WWW)现在已经成为一个巨大的信息发布平台,理论上,人们可以找到任何感兴趣的信息.问题是目前的信息检索效率很低,通过传统基于关键词匹配的信息检索通常检索到大量不相关的冗余信息.由B.Lee 1998年提出的语义网,被称为下一代网络,将会对信息检索起到根本性的改变,而语义网中语义元数据是其中的核心基础.本文设计并实现了一种基于Ontology的网络元数据抽取系统.它使得用户可以构建和维护领域本体,对网页、PDF文件以及图像等网络资源进行元数据标注,然后基于构建的Ontology对标注过的网络资源进行元数据抽取,并且将抽取的各类元数据以统一的格式存储到元数据信息库中.     

基于元数据标准的标准资源库建设研究

随着标准在我国的经济建设中作用的提高，标准资源库的数量不断增加，如何解决标准资源库的数据共享问题变得越来越重要；基于元数据标准的标准资源库建设研究，建立基于元数据标准的标准资源共享体系是解决标准资源共享的有效途径。     

SQL-DFS:一种基于HDFS的海量小文件存储系统

针对Hadoop分布式文件系统( Hadoop distributed file system,HDFS)进行小文件存储时NameNode内存占用率高的问题,通过分析HDFS基础架构,提出了基于元数据存储集群的SQL-DFS文件系统. 通过在NameNode中加入小文件处理模块实现了小文件元数据由NameNode内存到元数据存储集群的迁移,借助关系数据库集群实现了小文件元数据的快速读写,并对小文件读取过程进行优化,减少了文件客户端对NameNode的请求次数;通过将部分DataNode文件块的校验工作交由元数据存储集群完成,进一步降低了NameNode节点的负载压力. 最终通过搭建HDFS和SQL-DFS实验平台,对HDFS和SQL-DFS 2种架构进行了小文件读写的对比测试,实验结果表明:SQL-DFS在文件平均耗时( file average cost,FAC)和内存占用率方面均明显优于原HDFS架构,具有更好的小文件存储能力,可用于海量小文件的存储.