浅谈红外测温装备在电厂电气设备维护中的应用

红外检测技术是一种在线监测式高科技检测技术,运用适当的红外仪器检测电气设备运行中发射的红外辐射能量,可以获得电气设备表面的温度分布状态及其包含的设备运行状态信息,分析处理红外监测到的上述设备运行状态信息,能够对设备中潜伏的故障或事故隐患属性、具体位置和严重程度做出定量的判断。     

基于深度学习的电力设备红外图像识别

电力设备的安全运行是保证电力系统长期稳定工作的重要基础,因此需要对电力设备的运行状态进行实时监测。实现对电力设备实时监测的关键是对电力设备进行准确的识别和定位。传统的图像检测算法受环境和复杂背景的影响,无法对电力设备进行准确的定位和识别。基于深度学习的目标检测在电力设备运行状态实时监测中具有更广阔的发展前景。针对电力设备红外图像的识别提出了基于Faster R-CNN识别方法。实验结果表明,该方法准确率高,能够准确定位和识别红外图像中的电力设备。     

电气设备红外在线监测与诊断管理研究

本文介绍在智能电网和信息化技术不断发展的背景下,提出建立高压设备红外热成像在线检测与故障辅助诊断管理系统。提出了系统的具体结构和实施措施：建立远程智能化红外在线监测手段、红外专业数据库服务器端数据分类存储、远程调用数据库中的红外图片及相关知识库智能分析红外图片。通过实例说明了使用该系统进行检修工作的流程及取得的实际效果,创造了红外热像技术在电力设备故障诊断中的新的应用和管理方式,提高了变电设备红外成像监测的专业化、智能化、实时化、信息化、系统化水平,是智能电网综合在线监测数据平台建设重要组成部分。     

电力设备的高压试验方法分析

1 关于电力设备高压试验的概述 在运行电力设备中出现事故的最多的是绝缘的故障,所以,在电力设备的检测中,最终要的是要加强对绝缘方面的检测.在线检测和现场检测是绝缘检测中两种最常见的方法.其中在线绝缘检测相对来说比较麻烦一点,不仅需要变动系统,还要积累很多设备绝缘状况的数据.     

煤矿变电站漏电监控及抗干扰措施

煤矿变电站泄漏电流监控系统采用集中检测方式,实时、长期的在线监测电力设备泄漏电流,能真实地反映运行中电力设备的绝缘状况,保证煤矿安全供电。通过对监控系统检测及现场干扰信号的分析,采取滤波器、电磁屏蔽、电气隔离等抗干扰措施,可提高电力设备运行可靠性。     

智能电网背景下的电力设备监测和维护技术

介绍了智能电网中电力设备安全运行的前景,详细叙述了电力设备在线监测系统的开发和应用,利用人工智能诊断实例论证了电力设备智能化监测系统的可行性和实效性.     

高压电气设备绝缘在线监测系统的研制

通过对电力设备的介质损耗、泄漏电流、等值电容、运行电压等参数的在线监测技术的研究,研制开发了一套基于监测高压设备忖电流和介质损失角的绝缘在线监测系统,该系统具有及时发现事故隐患,减少停电检修,提高供电可靠性等优点。     

基于红外测温和无线传输技术的电力设备温度在线监测系统设计

设计了一种基于非接触式红外测温和GPRS组网的电力设备温度监测系统。采用高精度的非接触式红外温度传感器获取高压电气设备运行时的温度,保证了电气安全,克服了传统接触式测温的不足;采用软件校准的方法,进一步提高红外传感器的测量精度和对不同电气设备温度采集的适应性。采用GPRS组建无线数据传输网络,实现一个控制中心对大范围内电气设备的温度在线监测。设计的分布式温度监测系统,保证了温度监测的准确性和实时性;不需要对高压设备停电就能够完成温度采集终端的现场安装。     

红外测温技术在电力设备故障诊断中的应用

针对传统人工检测存在的不足,概述了电力设备红外诊断技术的基本原理以及特点,分析了适用于设备红外诊断的测温仪器种类及其优缺点,总结并讨论了基于温度信息的电力设备故障诊断技术.提出了利用红外检测技术提高电力设备可靠运行性的方法.     

电力系统在线监测与设备故障诊断系统研究

在供电系统中,电气设备的安全可靠运行直接决定着整个电网供电系统的稳定,因此在电力系统正常运行的同时需要对电气设备开展实时在线监测,同时对监测结果进行诊断就变得十分重要.这样就能够在电力系统运行的过程中及时发现故障、解决故障,进而避免更大的电力事故的发生.基于此本文对电力设备展开在线监测与故障诊断进行研究分析,降低电气设备发生故障的概率.     

变电站综合自动化系统二次设备在线监测技术研究

在变电站的综合自动化系统中,充分利用了现代化的自动化技术、计算机以及信息处理技术等,对变电站中安装的电气设备的运行情况进行监测和控制.对变电中二次设备的运行状态进行监测,具有十分重要的意义,保护变电站运行的安全和可靠.本文将具体分析自动化系统中二次设备在线监测技术.     

变电站电力设备红外自动巡检系统的实现

针对目前变电站设备红外成像检测技术存在的问题,研制一种新型电力设备红外自动巡检系统,能通过图像融合处理技术,将设备的温度分布数据置入设备可见光图像,并以图像方式直观地显示出电力设备不同位置的温度分布情况.     

火电厂电气监控系统在线监测方案的研究与设计

火电厂电气监控系统是保障火电厂稳定运行的重要设备,在分析火电厂电气监控系统运行维护现状的基础上,研究了其在线监测的内容,提出了在线监测的方法。在此基础上介绍了在线监测系统的软件和硬件系统设计方案。在线监测的应用实现了设备检修由计划检修向状态检修的过渡,既保证了火电厂电气监控系统的安全可靠运行,又可获得经济效益和社会效益。     

基于机器学习的电力设备故障红外智能诊断方法

针对电力设备红外检测诊断方法落后、效率低等问题,采用双层网络进行设备类型识别和结构区域划分,从而实现快速有效的诊断。首先利用R-FCN建立电力设备识别模型,利用Mask RCNN实现电力设备区域结构的识别结果自动分割,根据划分结构自动提取不同区域的最高温度,依据识别设备类型调用不同判据自动诊断设备状态。搭建红外智能诊断平台进行实验,结果表明：该方法识别准确率高、状态判断结果可靠,无需大量的故障样本,可为电力设备故障的红外智能诊断提供一种快速有效的处理方法。     

10kV避雷器在线监测系统

在国家电网公司对配电网自动化日益重视、大力推进配电网设备状态检修的前提下,分析了10 kV避雷器运行现状及开展10 kV避雷器在线监测的意义,指出了在10 kV配电网系统中运用先进通讯技术的避雷器在线监测系统是配电网建设的发展方向.     

110kV MOA故障的红外诊断及原因分析

对运行中的MOA（交流无间隙金属氧化物避雷器）进行在线红外诊断是电力设备带电诊断重要技术手段。通过一起110kV MOA发热故障的红外检测与试验分析,认为MOA故障的成因主要为劣化和受潮,热像特征主要表现为局部温升。结论证明通过红外诊断技术对运行中的MOA进行红外测温和故障分析可靠性较高。     

110kV MOA故障的红外诊断及原因分析

对运行中的MOA(交流无间隙金属氧化物避雷器)进行在线红外诊断是电力设备带电诊断重要技术手段。通过一起110kV MOA发热故障的红外检测与试验分析,认为MOA故障的成因主要为劣化和受潮,热像特征主要表现为局部温升。结论证明通过红外诊断技术对运行中的MOA进行红外测温和故障分析可靠性较高。     

一体化红外测温监测技术研究与应用

利用在线式红外热像仪、红外窗口+手持式红外热像仪、无线测温多种测温方式来监测变电站内的开关柜、带电设备的热故障,并对监测数据进行综合分析管理,为设备的状态检修提供依据。该技术的研究与应用实现了对设备表面辐射的红外光像进行非接触、远距离热成像检测,不受电场干扰,因此具有直观、准确、灵敏度高、快速、安全、应用范围广等特点,已成为电力设备健康状态监测和故障诊断的重要手段。     

Y18D装封箱机在线监测与故障预警平台设计

为保证装封箱机在工作过程中能够安全、可靠和高效地运行，构建了Y18D装封箱机运行状态在线监测和故障预测系统。采用传感器技术、现场总线和网络技术，实现对Y18D装封箱机关键部件的运行状态在线监测。同时，提取系统关键部件运行数据，捕捉参数变化趋势，并采用数据挖掘技术，实现设备运行状态的评估和故障预测及定位。应用结果表明，该平台的运行实施可以对设备运行状态进行准确的评估，对出现的故障和异常可以准确定位，有效的提高了设备的运行效率，降低了维修成本，而且本系统通过数据库技术，可与装封箱机数字化全生命周期管控平台数据共享。该研究为设备的全生命周期管理提供了理论参考。     

面向状态检修的便携式设备巡检系统

为满足水电厂状态检修的需要,防止巡检工作疏漏和提高设备巡检数据利用率,开发了一种用条码标识电力设备、用便携式数据采集仪采集其参数以及用数据库的方式来管理巡检参数的电力设备巡检系统.该系统可接入监控系统或MIS,通过Web查询和发布巡检信息,并分析设备运行趋势,查看任意两参数间的关系曲线,供运行和管理人员决策参考,以便及早发现设备缺陷,确保电力设备运行安全.该系统的应用,不仅可以减少巡检工作量,还可有效提高巡检到位率,从而减少因巡检疏漏所引发的故障,对提高水电厂巡检效率以及设备的安全运行具有现实意义.