一种全新的电测仪表自动校验方案

本文介绍一种全新的利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理电测仪表的全自动化的校验方案,较好地解决了电测仪表快速、准确的自动校验问题,并可实现对电测仪表的自动化、智能化管理.     

基于计算机视觉的电测仪表自动识别方法的研究

研究图像处理技术在仪表自动化校验中的应用方案,详细介绍了基于最大似然估计的最小二乘拟合方法来确定指针和刻度线的参数.利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理,可从根本上解决电测仪表快速、准确的自动校验问题.     

有限元分析误差校验研究

由于模型误差和计算误差是影响工程结构有限元分析准确度的主要原因,从模型质量工程校验和计算方法校验这两方面对有限元计算误差影响进行分析,总结出工程结构有限元分析实用的误差分析方法和途径。     

精密视觉对准系统的精度分析与误差补偿

为了减小全自动视觉锡膏印刷机视觉对准系统的纠偏误差,提高锡膏印刷机的印刷精度,在介绍了视觉对准系统的组成和功能的基础上,对其进行精度分析,计算纠偏平台终端姿态,推导出视觉运动系统定位误差对终端姿态的误差传递公式,对定位误差进行定量分析和测量,并根据测量数据设计了一种误差补偿方案。通过实验结果表明,补偿方案能有效减小视觉运动系统的定位误差,提高视觉对准系统的纠偏精度,对运动系统的误差分析有一定的指导意义。     

锥齿轮测量新方法的误差分析

针对作者提出的一种新测量方法——通过一种特殊测量齿轮和被测量齿轮啮合来测量齿轮的误差，分析了由于该特殊测量齿轮而引起的测量系统误差，并对其进行补偿；同时针对该测量方法提出了新的误差表示方法——把误差表示为实际齿轮齿面上的点相对于理论齿面上的点的法向偏移量，该方法所表示的误差包含了锥齿轮所有误差信息。实验证明了该方法的可靠性。     

计算机辅助夹具设计系统定位误差校验的研究

介绍了计算机辅助夹具设计(CAFD)技术研究现状,针对现代制造中有关零件加工精度的要求,分析了零件安装过程中定位误差的原理.在此基础上,结合数学处理的方法,运用VB6.0编程软件开发了工件定位误差校验系统,从而实现CAFD系统中定位误差的自动校验,以提高计算机辅助夹具设计的效益.为了进一步完善CAFD系统的研究,文中简要地说明了基于VB6.0的SolidWorks软件二次开发思路.     

全自动卧式校直机误差分析及补偿

利用金属塑性变形后产生残余变形的原理对发生弯曲变形的工件主动加载可实现轴类零件的精确校直.在借鉴现有的门式结构和C型结构校直机基础上提出一种全新的四导柱卧式原理样机,样机机构运动由4个步进电机驱动,兼具工件尺寸检测和校直加工功能,便于实现自动化控制.本文重点分析了原理样机的加工安装误差对工件测量精度的影响和结构刚度对校直行程的影响,给出了校直行程误差补偿模型.原理样机实验表明,校直控制精度可达0.05mm.     

机械零件综合误差的计算机分析

机械加工中,通过对机器零件综合误差的分析,消除产生误差的因素是提高产品质量的重要手段。在生产中“直方图法”由于取样的随机性和方便性,而被广泛采用,但在统计计算过程中始终存在分析结果的可靠性与数据处理工作量大之间的矛盾。现在计算机的高速数据处理能力和作图功能使我们处理大量数据所得到的分析结果更加可靠和准确,并且随着它的进一步应用,我们已不仅仅满足于作直方图这种定性的分析,而且要在此基础上,再根据数理统计理论作进一步的推断探讨,得到分析结果的量化指标。     

基于计算机视觉技术的指针式仪表自动检定方法

介绍基于计算机视觉技术的指针式显示仪表检定方法、系统构成及工作原理,并对图像分析方法用于仪表示值的自动判读算法进行了研究,结果表明其指针定位的最大不确定度明显优于人眼的识别.     

基于机器视觉的激光植球系统标定

构建了一个基于机器视觉辅助定位的激光植球系统。通过试验发现，整个系统的定位误差主要由机器视觉中透镜畸变和X—Y定位平台的装配误差引起。对于透镜畸变，引入了基于直线方法的图像畸变校正算法进行校正；对于非垂直的X—Y定位平台，通过基于机器视觉的软件补偿算法来校正X—Y定位平台的装配误差。最后，给出了试验对比数据和试验结果，验证了整个系统的标定效果。     

基于机器视觉的连接器缺陷自动检测

针对人工检测连接器效率低、易漏检,严重影响产量与质量,提出一种基于机器视觉的非接触式自动检测方法。连接器的缺陷存在于本体的内外表面,选择合适的照明方案使缺陷都能被采集到;缺陷特征类型多、差异大,利用卷积滤波处理得到高质量的图像,缺陷特征与背景区别明显;最后,应用Otsu阈值分割处理,采用边缘直线建立坐标系的方法自动定位检测有效区域,消除了产品的位置误差;统计目标像素数,检测目标。实际检测表明,该系统检测结果稳定,正确率高,速度快,可满足连接器生产自动检测的实际需求。     

一种基于机器视觉的水表检定装置的研制

研制了一种基于机器视觉的水表检定装置,该检定装置通过设计移动式图像采集平台,单个相机即可完成对多工位的水表指针图像采集,节约了设备成本。采用角度法识别水表指针读数,通过模板匹配校正图像,提出了一种改进的最小二乘法拟合圆心的算法定位指针,利用harris角点检测算法获取针尖点,根据圆心与指针角点形成的连线之间的夹角获得指针的读数。实验表明:该检定装置与人工检定的方法相比,提高了生产效率,且系统的识别正确率在94%以上,具有较高的准确性。     

基于计算机视觉的织物疵点自动检测的研究方法

织物疵点采用自动检测代替传统的人工检测是纺织品质量控制和管理的重要环节,同时又是纺织自动化的重要标志之一。简要综述了近年来计算机视觉在织物疵点领域的应用和发展情况,着重讨论了自动检测技术近期所涉及的各种方法及其在疵点检测上的应用。开发适合我国的织物疵点自动检测系统,具有深远意义。     

毫米波中功率计自动校准装置的研究

文中介绍了毫米波中功率计自动校准装置使用的"定向耦合器法"的测量原理,重点叙述了装置的硬件组成、软件功能及主要技术指标,并就系统的同步控制、输出功率的幅度控制、校准装置不确定度来源的确定等展开了讨论.该装置能实现10 MHz～40 GHz中功率的自动校准,是对中功率自动校准领域的一次探索,填补了行业空白.     

基于GPIB的智能压力仪表自动标定设备的设计与实现

本文介绍基于GPIB的智能压力仪表自动标定设备的设计与实现。传统的智能压力仪表人工标定方法存在一系列的问题,不适合大规模批量生产。先进的自动化标定设备是智能压力仪表行业的核心技术。基于GPIB的智能压力仪表自动标定设备借鉴国内外自动测试系统的先进技术,针对智能压力仪表的生产标定流程,提出基于GPIB总线仪器平台的智能压力仪表自动标定系统设计方法。对提高智能压力仪表的产品性能,提高产品的整体质量水平都有着非常重要意义。本设计解决了装备制造应用的实际问题,是一项成功的自动化设备应用案例。     

基于计算机视觉检测技术自动计数系统的研究与应用

为了对生产线上螺纹钢自动计数，提出一种基于计算机视觉的自动检测系统。该系统利用CCD图像传感器获取实时图像，提取图像中的边界、灰度均值及灰度梯度分布3种信息进行数据融合，并结合多次阈值分割联合判断，达到自动计数的目的。实际应用结果表明该方法具有很高的精度。