分布式数据控制计算过程—DDCP算法研究

提出了一种关联规则挖掘大项集生成的并行和分布式处理的计算框架的算法，该算法以大规模事务数据库为基础，将数据有效地分片后作分布或者并行处理，通过节点之间的通信降代了节点间传输的数据量，通过算法实例验证了算法的正确性和可行性，可以在分布式或者并行环境里实现高效的数据挖掘。     

一种挖掘关联规则的高效增量式更新算法

对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究,在分析现有算法的基础上,提出了一个高效的增量式更新算法EUAR。与同类算法相比,算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数和采用有效的候选集剪枝算法,提高其执行效率。测试结果表明,算法EUAR是可行且有效的。     

基于权值的数据挖掘算法

该文主要讨论了关联规则挖掘过程中如何发现频繁项集的问题。现有关联算法认为事务数据库中所有的项具有同等价值，从而导致在很多情况下重要项不能被发现。针对现有算法的这一缺点，该文分析了重要项与该项出现频率之间的关系，设计了项集的权值函数，并提出了新的关联算法：Apriori-BW算法，实验验证该算法是有效的。     

基于Apriori算法的高校人力资源数据挖掘系统

以基于数据挖掘关联规则的Apriori算法基本原理为依据,介绍了高校人力资源数据挖掘系统主要功能模块的组成,着重研究了Apriori算法的设计与实现.该数据挖掘系统为高校人力资源决策提供了科学的依据,在高校人力资源管理应用中做出了有益的尝试.     

数据库中关系规则的数据挖掘

关联规则算法是数据挖掘中的核心技术，本文给出了数据库中挖掘关系规则的一种算法，该算法通过二次扫描，第一次将可能出现的频繁项目集加入到ISC中，第二次扫描采用逐步求精算法将频繁项目集加到项目集中，减少了数据库的扫描次数。     

高效关联规则数据挖掘算法研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题，由于关联规则挖掘通常是基于超大型数据库或数据仓库，算法的效率在一定程度上决定挖掘的成败，针对关联规则挖掘中的主要任务－－频集发现过程中存在的几个问题，提出了项目树的概念，引出了一种新的控制模式，并设计了相应的高效挖掘算法，大大提高了挖掘效率。     

电信系统数据挖掘算法的应用

本文结合电信业务需求,分析了数据挖掘技术在通信领域的应用,介绍聚类分析和关联规则分析算法,并且对电信业务系统的历史数据进行分析,进行相应的数据挖掘实施过程,并对挖掘结果进行分析.为运营商的经营和决策提供了有力的技术支持.     

数据挖掘中关联规则在零售业中的应用

目前,在需要处理大量数据的科研领域中,数据挖掘受到越来越多的关注。我们可以利用数据挖掘技术从海量数据中发现有用信息,帮助商家了解客户以往的需求趋势,并预测未来,从而给商家带来巨大的利润。在国内很多领域,尤其在银行、零售(如超市)等商业领域,数据挖掘所能解决的典型问题包括:客户群体划分、应用背景分析、销售额分析等市场分析行为,以及客户流失性分析、客户信用积分等。在数据挖掘领域,采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是一个重要的研究内容。     

数据挖掘技术的深入研究

讨论了数据挖掘技术的研究进展，并对四种方法进行了深入的研究：关联规则、离群数据、基于案例的推理、支持向量机，最后提出一个基于数据挖掘技术的智能决策系统的框架 和模型。     

教育考试数据挖掘系统研究与实现

进行教育考试信息挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、决策提供科学的依据.针对教育考试数据,研究了教育考试数据挖掘系统的整体架构以及面向主题的数据挖掘实现.在分析教育考试数据资源现状与特点的基础上,提出了教育考试数据挖掘系统框架,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并对考生高考科目成绩进行关联规则挖掘.结果表明,教育考试各门科目成绩之间存在紧密关联性,规则的置信度均达到75%以上.     

渐开线花键滚前径的算法研究

通过研究渐开线花键滚前径的计算原理,详细推导了基于展成法和微积分面积法计算渐开线花键滚前径的计算过程,对两种计算方法进行了详细的分析研究并提出具体的改进意见.根据理论公式计算得出的渐开线花键滚前径的毛坯材料,在后续渐开线花键的加工中可以获得更加精确的成品零件,也为后续渐开线花键加工的滚轧轮设计提供可靠的理论计算依据.     

数据挖掘技术在CRM中的运用

阐述了数据挖掘是CRM的核心，客户的信息通过数据挖掘工具进行加工，提取出有用的信息，为企业综合决策提供依据。介绍了数据挖掘的概念、过程、目标、CRM中数据挖掘的主要方法以及数据挖掘的广阔的前景。     

计算DNA序列模式特征的匹配算法

分析了DNA序列特征计算过程中的特殊性,提出了一种基于“空间换时间”的模式匹配算法,设计了以map数据结构来存储中间结果的方案,使得扫描DNA序列一次即可同时计算所有元组模式在该序列中出现的次数。实验结果及分析表明,算法提升了DNA序列模式特征计算的效率,较好地解决了计算DNA序列模式特征的问题。     

用岩石复电阻率求渗透率的研究

岩石的复电特性起因于它的电导和介电响应。电导与自由电荷的移动有关,介电响应与孔隙--颗粒介面上的极化现象相关联。可见这种介面极化可以在复电阻率和岩石孔隙度之间提供一种关联,而岩石孔隙度又可以通过一个Kozeny-Carman型关系与岩石渗透率联系起来,这就在复电阻率与渗透率之间建立了一种联系。本文计算了不同孔隙度的岩石模型的复电阻率和渗透率,从计算出的复电阻率和渗透率中进行分析,建立利用岩石的复电阻率来求取岩石渗透率的公式,验证了用岩石的复电阻率求取渗透率的可行性。     

计算VLSI电容方法的研究

讨论了几种VLSI版图中电容的计算方法;计算集成电路电容的方法有公式法和数值法两大类。利用数值法计算电容的方法包含有限差分法、有限元法、边界元法和格林法等,分析了以上各种方法的计算原理和优缺点。     

遗传算法求解河网恒定流

将河网恒定流水力计算转化为非线性优化问题，并利用实数编码的遗传算法进行求解，可实现误差的总体控制，有利于计算精度的提高。该方法操作简便，便于编程计算且程序通用性强，实例分析表明该方法切实可行，为复杂河网计算提供了一条新思路。     

分布式网络化桥梁结构安全监测系统研究

提出以一个专家系统为分析方法,由三级网络结构组成的分布式网络化结构监测和健康分析系统的网络框架,适用于桥梁的主要结构状态监测及健康评估,为桥梁从定期检测向预测检修模式提供技术保障。该监测系统经过一年多的考验表明,光纤光栅的稳定性和耐久性满足桥梁结构长期健康监测的要求,为桥梁结构的健康诊断提供了依据。     

分布式数据库应用技术研究

介绍了分布式数据库技术的基本原理,对分布式多层应用体系结构的特点和实现技术进行论述,详细阐述了分布式数据库技术在保险、银行等其它金融机构信息管理系统结构设计及事务处理和查询中的实现过程。通过引入分布式技术,使信息资料的管理效率得到了提高。     

激光光斑中心位置计算方法的研究

在某些测量过程中,当激光经过光学系统成像时,因像差影响,而使光斑发生变形,在计算激光光斑中心位置时,计算结果会产生偏差.为解决这个问题,本文通过对经由光学系统射出的激光光斑的图像进行分析,利用Zernike系数与传统的Seidel像差系数建立联系,并基于对彗差的计算,进而校正计算光斑的中心位置,以期达到较高的测量精度.     

企业核心员工成本计量方法研究

本文在对企业核心员工成本构成进行分析的基础上把核心员工的成本分为取得成本、开发成本、使用成本、保障成本和离职成本5部分,并给出具体的成本计量方法.