神经网络算法在中央空调控制系统中的应用

文章以中央空调系统作为对象,研究人工神经网络算法在大惯性系统中的控制效果。分别研究了多层神经网络及单神经元控制算法在中央空调控制系统中对温度的控制和湿度控制以及在控制中的耦合问题。     

微波干燥过程模糊控制系统的设计

针对目前物料微波干燥过程中温度和湿度存在耦合关系导致执行机构工作稳定性差、干燥能耗大、效率低、烘干不均匀等问题,采用补偿模糊解耦算法,设计了干燥过程温湿度控制系统,分析并选择了温度、湿度、水分传感器、数据采集板等主要器件.该系统运行可靠,能实时监测干燥过程中的温度和湿度等参数,实现了干燥过程中温湿度精确控制,提高了物料干燥过程控制的智能化程度,简化干燥过程操作及数据处理.     

火电单元机组无模型自适应控制方法研究

本文针对火电单元机组被控对象多变量、强耦合及模型参数随负荷显著变化的特点,设计出一种新的无模型自适应控制方法.给出了该系统的传递函数模型、结构图和无模型自适应训练方法.并以某300MW燃煤直流炉再热机组为对象进行仿真研究.仿真结果表明.采用此控制策略.协调控制系统不仅具有良好的解耦性能,而且对内外扰动和对象模型的不确定性具有优良的适应性和鲁棒性.     

焦化鼓风机系统智能控制策略研究及应用

针对焦化鼓风机系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,通过采用基于最近邻聚类方法的RBF神经网络快速学习算法,实时在线辨识,建立被控对象的精确逆模型并用于控制,实现了将具有强耦合特性的多输入多输出(MIMO)系统解耦成单个独立的伪线性对象,并提出一种基于RBF神经网络逆控制与非线性比例积分微分(PID)控制相结合的智能控制策略,保证了系统稳定的同时改善了控制系统性能.仿真和应用结果证实了该控制策略具有快速适应对象和过程变化的能力及较强的鲁棒性.     

DIMC在烟草制丝线回潮控制系统中的应用

烟叶回潮过程是一个多因素、强耦合、大滞后、非线性的大热容设备,具有典型的时滞和非线性特性。用常规的控制方法难以得到满意的控制效果。本文根据对象特性,利用非线性IMC即内模控制原理,提出了一种根据烟叶回潮机回潮过程中各阶段温度的不同变化趋势,其对应的温度控制器的设计方法,仿真结果表明,该方法是十分有效的。     

一种多线切割机主导辊轴承冷却方法应用的研究

多线切割机主导辊轴承（以下简称轴承）温度升高是研究中关注的问题.以控制轴承内、外圈的温度为研究对象,通过水冷的方法控制轴承座温度,进而控制轴承的温度.验证了采用水冷结构控制轴承温度的新方式,其结果显示该方法是可行的.     

基于西门子1500PLC的温(湿)度控制系统设计研究

在测量对象领域,温度和湿度已成为必不可少的过程参数.例如,有必要在各种工作环境中监视和控制温度和湿度,例如食品加工,化学电子,气象观测和农业生产.温度和湿度控制要求更加严格,尤其是在食品和制药行业.照明,通风和其他区域以及温度和湿度控制必须符合存储要求,并应定期进行监控.由于真空冷冻干燥装置主要用于医药和食品工业,因此...     

火电厂除氧系统模糊控制器的设计与仿真

火电厂除氧系统具有大滞后、大惯性、时变性、非线性等特点,除氧器的温度和压力相互影响,是一种强耦合系统,其精确数学模型难以建立。常规PID控制器无法获得满意的控制效果。为了达到除氧的目的,就需要采用先进的控制算法。文章提出了将模糊控制技术和PID控制相结合的控制方法,对除氧系统温度进行控制,仿真结果表明该方法控制效果满足要求。     

基于单片机的温湿度控制系统设计

为提高温湿度控制精度和稳定性,结合 ATmega１６ 单片机和 DHT１１ 温湿度传感器设计了一种温湿度控制系统.该系统可实时采集温度和湿度,并根据计算结果实现降温、升温、加湿和除湿等操作.给出了系统硬件结构和软件设计方法.为进一步提高系统控制精度,基于深度学习网络设计了一种温湿度控制器,可以判断和预测温湿度变化趋势.最后,进行了实验研究.实验结果表明,采用所述温湿度控制方法可提高温度和湿度控制精度,提高系统响应速度,降低系统达到稳态所需时间.     

基于九点控制器的SLD光源温控方法研究

基于九点控制算法的基本原理,针对超辐射发光二极管光源温度控制模型出现的控制对象具有高阶次、大滞后、强耦合、非线性及参数时变的特性,难以利用有效的解析式数学模型进行控制,提出采用九点控制算法实现超辐射发光二极管光源温度控制系统的设计。利用Simulink对该设计方案进行了仿真分析,仿真结果表明:与传统PID控制相比,该控制方案具有调节时间短、响应速度快、控制稳定和控制精度高的特点,对下一步光源的数字化实现具有重要指导意义。