GM(1,1)模型在小屯矿煤层瓦斯抽采量预测中的应用

针对小屯矿6中煤层瓦斯抽采实际,采用灰色系统残差修正GM(1,1)模型进行了瓦斯抽采量预测,并建立适合于该矿的瓦斯抽采量预测模型,其结果表明:利用灰色系统GM(1,1)模型预测矿井瓦斯抽采量是可行的且精度较高。     

矿井瓦斯抽采量的灰色动态预测

文章应用灰色系统理论建立了矿井瓦斯抽采量的灰色动态预测模型,并对贵州盘江煤电(集团)公司山脚树矿井的瓦斯抽采量进行了预测,经过精度检验和残差修正,结果表明该模型对矿井瓦斯抽采量的拟合效果良好,预测结果可靠,反应出了矿井瓦斯抽采量的发展态势.该模型对矿井安排瓦斯抽采工作、合理规划瓦斯利用方案具有很好的指导意义.     

运用灰色系统理论预测矿井瓦斯涌出量

矿井瓦斯涌出量的变化可以认为是一灰色系统。本文将灰色系统理论中的GM(1,1)模型引进矿井瓦斯涌出量预测中,预测矿井瓦斯涌出量变化动态及其结果。     

福达煤矿开采中期瓦斯综合防治技术探讨

通过分源预测的方法对福达煤矿生产中期的瓦斯涌出量进行预测,预测结果表明:福达煤矿为高瓦斯矿井,瓦斯主要来源为开采层和邻近层,采空区次之。针对性地提出了本煤层抽采、邻近层抽采和采空区的瓦斯抽采技术,同时提出了适合本矿井深部煤层联合开采的地面"U"型井抽采技术,并通过加强瓦斯地质研究和建立煤矿瓦斯安全监控系统来实现瓦斯的综合防治。     

深部回采工作面瓦斯综合治理技术探究

庞庞塔煤矿为低瓦斯矿井,采用分源预测法预测了庞庞塔煤矿9号煤层西部采区深部的瓦斯涌出量情况,计算得出无法通过风排使瓦斯浓度达标。分析了建立瓦斯抽采系统的必要性,提出了高位钻孔抽放瓦斯、顺层钻孔抽放瓦斯、采空区埋管瓦斯抽放相结合的抽采系统,最终达到降低煤层瓦斯含量的目的。     

新元煤矿3号煤层瓦斯抽采可行性研究

通过测试新元煤矿3号煤层瓦斯基础参数,分别研究了瓦斯压力和瓦斯含量与埋深的关系。采用分源预测法对矿井瓦斯涌出量进行预测,分析了矿井进行瓦斯抽采的必要性和可行性,得出:新元煤矿3号煤层开采期间,建立瓦斯抽采系统对3号煤层及其邻近层和采空区的瓦斯进行抽采是必要的和可行的。     

李阳煤矿瓦斯涌出规律分析及瓦斯抽采方案设计

李阳煤矿为兼并重组整合矿井,矿井瓦斯涌出量较大,历年鉴定均为高瓦斯矿井,按照国家相关规定,必须对矿井进行瓦斯抽采。通过瓦斯涌出量预测及规律分析,并结合近年来瓦斯抽采的成功经验,制订了以“本煤层、邻近层和采空区瓦斯抽采为主”的瓦斯抽采方案,预计了矿井瓦斯抽采量,评价了瓦斯抽采效果,相关指标均能符合安全生产行业标准的规定。实践证明,该方案抽采效果明显,提高了矿井安全程度,可为同类矿井瓦斯抽采提供借鉴意义。     

黄陵二号煤矿瓦斯抽采技术分析

介绍了陕西黄陵矿业有限公司二号煤矿瓦斯抽采系统、抽采方法、工艺参数以及抽采效果。通过瓦斯抽采,可以降低煤层瓦斯含量,减少矿井瓦斯涌出量,有效解决矿井风量不足引起的瓦斯超限问题,基本保证了矿井的安全生产。同时,结合矿区煤层及瓦斯赋存情况、矿井采掘部署及开采工艺,分析了目前矿井瓦斯抽采存在的问题,并提出了解决方案。     

赵庄煤矿瓦斯抽采系统优化研究

为了解决赵庄煤矿瓦斯抽采系统负压、浓度、流量偏低的问题,基于图论、计算流体力学理论,将瓦斯抽采系统作为网络树图,利用矿井瓦斯抽采网络解算系统计算矿井瓦斯抽采系统负压损失地点及主要原因;通过优化赵庄煤矿瓦斯抽采系统的管网、抽采负压、管径等,以降低抽采系统负压损失、提升抽采率;并重新模拟赵庄煤矿瓦斯抽采系统管路与瓦斯抽采泵的连接方式,确定最优方案,提升孔口负压和瓦斯抽采量,为提高煤层瓦斯抽采效率提供理论基础。     

寺河矿瓦斯抽采方法及效果分析

介绍了寺河煤矿瓦斯抽采系统、抽采方法以及抽采效果;并对瓦斯抽采效果进行了评价分析;通过瓦斯抽采,降低了煤层瓦斯含量,减少了矿井瓦斯涌出量,保证了矿井的安全生产。     

等维新息模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

为了准确预测矿井瓦斯涌出量,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用等维新息模型进行矿井瓦斯涌出量分析的特点。并以顾桥煤矿1116(1)工作面相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用等维新息模型对其瓦斯涌出量趋势进行预测,分析了等维新息模型的合理维数,取得了较好的预测结果,并得到了具有实用价值的预测模型。     

采煤工作面上隅角瓦斯积聚影响因素灰色关联分析

针对综采工作面上隅角瓦斯积聚的问题,将综采工作面上隅角瓦斯积聚影响因素构造灰色模糊控制系统,其各关联变量之间相互制约、相互影响。应用灰色关联理论对各因素进行无量纲化处理,并建立灰色关联因素主次性分析模型,得到主焦煤矿2308工作面上隅角瓦斯积聚的关联度最高的因素为瓦斯抽采措施,并进行辩证分析及论证,优化及改良抽采措施的设计参数及布置方式,是治理上隅角瓦斯积聚问题的有效途径。     

基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中.实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势.     

瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用

为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。     

矿井延深瓦斯涌出量的灰色预测

简要分析了矿山统计法预测瓦斯涌出量的弊端,采用灰色系统预测方法,根据不同采深瓦斯涌出量的原始数据建立了矿井瓦斯涌出量的动态GM(1,1)模型,通过建立残差GM(1,1)模型的方法对误差进行检验,实例表明预测精度较高,对做好矿井延深瓦斯涌出量预测并进行矿井安全生产具有较好的指导意义。     

用灰色系统理论预测平顶山一矿戊8煤层瓦斯涌出

预测煤层瓦斯涌出量是煤矿安全生产的一个重要措施。运用灰色系统理论建立瓦斯涌出量预测模型GM（1，1），根据不同地质条件对平顶山一矿戊8煤层划分预测单元，进行瓦斯涌出量研测，残差检验预测结果是较精确的。     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

复杂地质条件页岩气勘探开发区块灰关联度优选

以南襄盆地、湘鄂西、渝东等地区的5个页岩气试验区块为研究对象,系统分析了不同地质参数对页岩气富集程度的影响,建立了页岩气勘探开发评价优选指标体系。运用层次分析法和熵权法确定了各指标的组合权重,在页岩气勘探开发指标体系中,各地质参数的重要性依次为有效厚度、热成熟度、脆性矿物含量、含气量、孔隙度、有机质丰度、埋深。针对页岩气藏储层地质参数存在的不确定性和复杂性,基于灰色系统理论,建立了多指标灰关联度优选模型,对评价指标值为区间范围的复杂地质参数特征的研究区的勘探开发潜力进行了优选排序。评价结果与实际勘探开发信息吻合较好,说明基于组合权重的复杂地质参数特征的页岩气勘探开发区块灰关联度优选评价模型对页岩气目标区块的可采性评价是可行的。     

煤、油、气共存矿井瓦斯涌出量主控因素的确定

通过分析瓦斯涌出量的主要影响因素,运用灰色系统理论并结合权重理论对下石节煤矿瓦斯涌出量主控因素进行了研究,并对主要影响因素进行了排序。计算结果为瓦斯涌出量的准确预测提供了依据。     

基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

煤矿设计和开采受瓦斯涌出量的影响。由于地质条件不同,瓦斯涌出量也各有不同,传统方法预测瓦斯涌出量精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰色神经网络模型对煤矿瓦斯涌出量的应用实例做出分析。研究表明,灰色神经网络算法有很大的应用前景和推广价值。