接收分集OFDM系统的信道估计研究

研究了天线分集OFDM系统的高速无线数据传输特点,通过计算信道冲击响应与参考信号的相关函数,提出了一种增强型的信道估计方法。理论分析与计算机仿真表明,该方法能够有效地降低加性噪声对信道估计的影响,提高信道估计精度。在采用QPSK调制的一发四收的接收分集OFDM系统中,该增强型的信道估计方法的性能明显好于最小二乘信道估计和基于DFT的信道估计。     

OFDM系统在时变多径信道中的信道估计技术

提出了一种OFDM系统在时变多径信道中的信道估计算法。这种算法是将时变信道看作在一段时间内作线性变化的基础上,利用连续的两个OFDM信号帧内的导频信息,对信道的时变性进行估计。论文应用数值仿真的方法对这一算法进行了仿真分析。分析结果表明,与已有的OFDM系统在时变多径信道中的信道估计技术相比,所建议的算法可以有效地减小信道估计的误差。     

OFDM系统中的一种高精度的信道估计算法

在基于OFDM的移动通信系统中，提出一种建立在基于导频的最小二乘（least squares，LS）估计方法基础之上的高精度信道估计方法。该算法首先利用信道时域相关特性，对通过LS算法得到的信道时域冲激响应（Channel Impulse Response, CIR）估计值进行有效径提取，并将所得到的时域估计值变换到频域。然后利用信道频域相关特性，用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error，LMMSE)合并器对估计结果进行修正。2.4GHz频段上的仿真表明了这种基于导频的信道估计方法能够跟踪信道的时频变化，并且在一定程度上可以接近于理想信道估计的误码率性能。     

小波去噪结合信道估计在OFDM系统中的应用

在正交频分复用（OFDM：Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中，我们通常从频率域的角度估计信道衰落因子，在频率域，发射的信号在经历了乘性衰落的同时还经历了加性的噪声的干扰，不论我们采用哪种方法来估计乘性的衰落因子，加性噪声的干扰始终存在，从而影响了估计的质量，将小渡去噪用于信道估计中以去除其中的加性干扰。从而在不增加复杂度的前提下，提高了信道估计的准确度，进而提高了整个系统的性能，同时证明了该方法适用于不同的信道环境（频率选择性衰落信道、平坦衰落信道、快衰落和慢衰落信道）。     

OFDM系统信道估计性能分析

介绍了OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了基于导频插入的信道估计方法,叙述了基于最小二乘(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)的信道估计方法,应用简化的LMMSE即SVD-LMMSE方法和卡尔曼滤波方法对信道进行估计,采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明:基于MMSE准则的信道估计比基于LS准则的估计有更好的性能,但前者复杂度较高。     

利用维纳滤波进行OFDM信号的信道估计

针对快变信道中信道估计方法进行了研究,通过在快变信道环境中系统模型,采用梳状pilot插入方式来跟踪信道的变化,得到了最小均方误差意义下的信道估计方法,即维纳滤波信道估计方法．结合蒙托卡洛仿真,得出不同滤波器阶数、不同信道多普勒频率和信道估计性能的关系,仿真结果表明,维纳滤波信道估计方法可以有效抑制噪声．     

OFDM信道估计的子空间方法

介绍了OFDM信道盲估计的子空间方法及其研究现状,并对文献[6]的算法按照WLAN 802.11a的符号格式在存在虚载波及导频的情况下进行了性能仿真,研究了要达到一定的精度,算法应选取的包长及算法对信道SNR的要求。仿真结果表明导频格式会影响算法的收敛,但通过加入不相关的导频,能保证算法的收敛。     

小波去噪结合信道估计在OFDM系统中的应用

在正交频分复用（OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中,我们通常从频率域的角度估计信道衰落因子.在频率域,发射的信号在经历了乘性衰落的同时还经历了加性的噪声的干扰.不论我们采用哪种方法来估计乘性的衰落因子,加性噪声的干扰始终存在,从而影响了估计的质量.将小波去噪用于信道估计中以去除其中的加性干扰,从而在不增加复杂度的前提下,提高了信道估计的准确度,进而提高了整个系统的性能.同时证明了该方法适用于不同的信道环境（频率选择性衰落信道、平坦衰落信道、快衰落和慢衰落信道）.     

变换域通信系统中的信道估计技术

针对基于OFDM的变换域通信系统在低信噪比时由于噪声的影响很难获得准确的信道估计问题,采用时域和离散傅里叶逆变换(IDFT)域级联降噪的方法降低导频信号的噪声来提高信道估计的准确性。时域利用慢衰落信道环境下信道系数变换缓慢的特点,提出了时间滑动平均、时间遗忘、时间平均与时间遗忘结合等几种降噪方法;IDFT变换域利用多径时延集中在整个时隙的前一段的特点降低噪声。仿真结果表明,该方法在慢衰落信道环境下是有效的。     

多用户OFDM在时变衰落信道中的自适应资源分配

针对多用户OFDM系统应用注水功率分配策略时过于复杂的问题,提出了基于相干时间周期检测的增量调整及容量变化自适应反馈信道状态的自适应功率分配方法,对多径衰落信道中这种自适应分配方式的多用户OFDM系统容量进行了仿真,通过与理想情况下的注水原理资源分配容量比较,证明了所提自适应分配方法的性能与最佳分配基本一致,同时降低了系统的复杂度,其中基于容量变化的功率分配方案将反馈次数降低到原来的1/3～1/30,提高了系统效率,并保证了各用户的长期公平性.     

无线城域网中多天线OFDM系统的信道估计方法

多天线运用到802.16a系统中可以提高系统的性能。本文首先给出MIMO—OFDM系统的基本构成,然后介绍了适合MIMO—OFDM信道估计的帧头结构,并对LS,MMSE算法进行了比较。以两发两收(2Tx-2Rx)系统为例,对系统进行了仿真,并对仿真结果进行了比较和分析。     

基于T-MMB标准的OFDM信道均衡技术

在慢变信道中,差分调制OFDM接收端无需均衡.如果信道变化剧烈,尤其当信道在一帧数据周期中发生变化时,接收符号的误码率会大大增加.由于差分调制系统无导频信号,因此传统的利用导频信号或训练符号的均衡技术无法实现.该文对倒谱分析在信号处理中的应用进行了研究,提出了一种适合于手机电视/移动多媒体广播传输系统(T-MMB)信道...     

基于H.264和Turbo码的信源信道联合解码

针对有噪信道下的视频传输,本文提出了一种基于H.264和Turbo码的信源信道联合解码方案。该方案利用Turbo解码器的信道软输出协助H.264视频解压缩器工作,应用视频解压缩器的语义/句法信息对Turbo解码器的外部信息进行更改,以提高其纠错能力。与只采用Turbo解码的方案相比,联合解码方案加速了Turbo码的收敛,并且其性能在峰值信噪比、误比特率以及视频重建质量方面都有显著提高。     

无线通信中图像传输的信源信道联合解码

针对小波变换后矢量量化信源能量集中和解码简单的特点，提出并分析了一种信源信道联合解码的新方案．该方案通过反馈检测到的重组信源的信息来改变译码过程中解码器间传递的外信息，从而提高信道译码的纠错能力．仿真结果表明，运用该方案至少可以减少一个数量级的比特错误，而且用较小的迭代次数就能达到较高迭代次数的效果，能够减少译码的延迟，扩大Turbo码的应用范围。     

OFDM信道下数字调相信号的调制识别

研究OFDM信道系统下的MPSK调制方式,对其二阶累量和四阶累量进行推导和分析,给出一种针对MPSK调制阶数进行识别的新特征构造方法,新特征提取方法简单,而且容易实现,能够有效实现调制识别目的.笔者分别对OFDM系统传输系统性能和识别率进行了计算机仿真,把基于高阶累量的调制识别算法的识别率与基于谱线特征算法的调制算法识别率做了仿真对比.仿真结果表明,在相同信噪比的情况下,基于高阶累量的调制识别算法要远远优于基于谱线特征的算法,当信噪比高于3 dB时,识别率可以达到100%.     

OFDM中导频模式对信道估计性能的影响

分析OFDM系统中基于导频的信道估计技术，重点研究块状导频和梳状导频的设置模式和在2种导频模式下信道估计的算法．在不同的信道条件下．对2种导频模式进行信道估计性能仿真比较．仿真结果表明，块状导频对信道衰落的快慢比较敏感，对频率选择性不敏感；梳状导频对信道衰落的快慢不敏感，但对频率选择性比较敏感．     

MIMO—OFDM系统信道盲均衡

针对多输入多输出正交平分复用系统(MIMO—OFDM)，提出矢量简化星座算法(VRCA)进行盲均衡。VRCA有效地对MIMO—OFDM系统进行均衡的同时，能够补偿信道造成的相位旋转。该算法解决了经典恒模算法(VCMA)无法解决的盲均衡相位旋转问题，且算法收敛快速，为MIMO—OFDM系统接收信号的正确判决做好准备。     

一种优化的gOMP稀疏OFDM信道估计方法

无线多径信道多呈现稀疏特性,即信道时延扩展大,但是路径的个数少,利用信道先验稀疏信息的稀疏信道估计方法可以提高稀疏信道的估计准确性。针对贪婪算法选择字典原子在残余误差最小意义下的非最优性,及广义正交匹配追踪算法gOMP利用含噪信号估计稀疏信道过程中过多的选择字典原子导致gOMP算法重建性能下降的问题,提出优化的广义正交匹配追踪算法（optimized generalized orthogonal matching pursuit,OgOMP）。在OgOMP算法原子选择阶段,采用使残余误差最小化的原子选择标准代替残差与字典内积绝对值最大化的原子选择标准以选择原子。为删除多余的误选原子,添加原子精炼步骤对每一步迭代后选择的字典原子进行二次选择,选择对应最大信道衰落系数的原子,选择的原子数与信道稀疏度相同,删除错选原子以保证重建信号与原始信号的稀疏性一致。本文仿真对比了gOMP和OgOMP算法的信道估计均方误差、误码率、残差收敛速度以及不同导频数、不同原子选择数对算法的影响。仿真结果表明：相同的误码率下,OgOMP算法比gOMP算法在估计稀疏信道时最大可以节省4 dB的信噪比,信噪比为20 dB时均方误差最大可以减小5 dB;两种算法的残差收敛速度均优于MP算法;导频数的增加可以减小两种算法的信道估计均方误差,相同信道估计性能下OgOMP算法具有更小的导频开销;每步迭代选择的原子数目不同时,相比于gOMP算法,OgOMP算法性能基本不变,具有更好的稳定性,仿真结果验证了改进算法的有效性。     

无线通信中图像传输的信源信道联合解码

针对小波变换后矢量量化信源能量集中和解码简单的特点,提出并分析了一种信源信道联合解码的新方案.该方案通过反馈检测到的重组信源的信息来改变译码过程中解码器间传递的外信息,从而提高信道译码的纠错能力.仿真结果表明,运用该方案至少可以减少一个数量级的比特错误,而且用较小的迭代次数就能达到较高迭代次数的效果,能够减少译码的延迟,扩大Turbo码的应用范围.     

DCT插值算法在OFDM水声信道估计中的应用

海洋声信道是一种复杂的时-空-频变参信道,信道估计的准确程度直接影响着整个系统的性能。本文首先分析了水下声信道估计的基本方法,介绍了基于DFT的信道估计算法,并重点介绍了离散余弦变换（DCT）的插值算法,最后在仿真得到的水声信道模型下对两种算法性能进行了仿真。基于DCT的信道估计算法在水声信道时延为非整数倍采样间隔时可有效抑制信号的频谱泄露问题,从而改善系统的性能,更加适合于时变的水声信道。仿真结果表明该算法在改善系统性能方面优于基于DFT的信道估计算法。