异步V-BLAST中基于功率扩展的迭代并行干扰消除

在平坦瑞利衰落信道下,异步V-BLAST系统中,现有检测算法随信噪比提高误码率性能改善缓慢。为此,该文提出一种基于预处理矩阵的迭代检测算法：在发射端,通过预处理矩阵将发射信号扩展到整个数据帧上,以获取空时分集度;在接收端,采用低复杂的迭代并行干扰消除方法,由于在迭代过程中干扰重建基于预处理矩阵,所以上次迭代的检测误差被扩展,降低了迭代过程中的误差传播。仿真验证了所提方法的有效性,在8发4收场景下,误码率为10-3时,与现有串行干扰消除方法相比,带来了约7 dB信噪比增益。     

V-BLAST OFDM空间功率扩展

该文在多径衰落信道下,针对分布式发射天线V-BLAST OFDM,提出了一种将数据功率扩展到不同发射天线的信号发射方法。该方法利用了分布式天线间时延,增强了分布式信道的频率选择性,提高了V-BLAST OFDM可获得的分集度。在BPSK调制,M.1225步行测试信道下的仿真结果表明：当误比特率为10-3时,与传统方法相比,该文方法有大于2 dB的功率节省。     

“随身听”的功率扩展

<正> 俗称“随身听”的高档袖珍录音机,具有音质优美动听的特点,然而,只能独自欣赏,不能与家人共享其乐。因此,笔者自制了一套优质的功率放大器,以高档袖珍录音机作音源,配上音箱,构成了一套简单、实用的家庭音响,能获得层次清晰、悦耳、饱满的音质。 功率放大器的电路原理如图1所示。它由前置输入级、均衡控制电路、功率放大器和电源电路组成。 前置输入级属于小信号放大,对各项性能指标要求很严格,因此要综合兼顾各种因素来进行设计。奉前置级选择了NE5532AN双运放集成电路,不但音色华丽脱俗,成本不高,而且由于它具有优异的性能,使得前置电路能最大限度地保证输入信号的真实。NE553ZAN的电源电压范围宽达±3V～±20V;电源     

双迭代级联译码的Turbo V-BLAST结构

垂直贝尔实验室分层空时(V-BLAST)方案能有效提高系统的信道容量而成为研究的热点。但多发送天线造成了接收信号的空间干扰,这严重造成了误比特(误帧)系统性能的下降。在接收端,采用了迫零(Zero-forcing)排序的迭代混合干扰消除(Hybird Interference Cancellation,HIC)算法,相比迫零排序的串行干扰消除(Serial Interference Cancellation,SIC)算法,在降低复杂度的同时提高系统性能。干扰消除后的软信息经过Turbo迭代译码,得到的硬判决信息可以反馈回到V-BLAST的迭代ZF-HIC干扰检测,进行系统级联迭代。因此,文中的Turbo V-BLAST结构具有双迭代级联的多迭代环特征。仿真证明能很大程度上改进系统的BER和FER,是一种理想的系统结构。     

闭环扩展正交空时分组码的设计研究

基于复正交设计的空时编码在发射天线数大于2时不能同时达到满速率全分集,针对这个问题,利用正交空时分组码系统的等效信道矩阵的正交性及系统信道信息的反馈,提出了两种针对闭环扩展正交空时分组码的改进设计方案.系统在接收端以最大等效信道增益为目标进行设计,分别结合天线选择技术和功率自适应分配技术进行信道信息的反馈,并对其性能进行理论分析与比较,仿真结果显示,两种改进方案均能减小系统的误码率,提高系统的信噪比增益,和结合天线选择技术的方案相比,与功率自适应分配相结合的设计方案性能更为优越.     

存在反馈延迟时V-BLAST系统的功率分配算法

针对信道反馈有延迟条件下的垂直贝尔实验室分层空时(Vertical Bell Laboratories Layered Space Time,V-BLAST)系统,提出基于最小均方误差检测(Minimize Mean Square Error,MMSE)的自适应功率分配算法.通过系统建模和性能分析,推导出系统瞬时信干噪比的条件概率密度函数,并得到V-BLAST系统的平均BER表达式.发 送端在总功率约束条件下,以瞬时BER为优化目标,利用拉格朗日极值法求解自适应功率分配矩阵.仿真结果表明,在信道反馈有延迟时,与等功率分配相比,采用所提算法可显著改善系统的BER性能.     

嵌入式数字伺服控制系统中扩展异步串口设计

在嵌入式数字伺服控制系统中,随着各类传感器的数字化应用,几乎所有信号的采集都需要利用异步串行通信接口来完成,而数字信号处理芯片TMS320F2812只提供两路异步串行通信接口,限制了其应用范围,利用TI公司的TL16C752B芯片对DSP芯片TMS320F2812进行异步串行通信接口的扩展,通过分析此芯片的工作特性及其与DSP的匹配,给出其硬件线路连接图,同时进行了软件编码设计,包括芯片的初始化程序和中断服务程序。该设计满足了嵌入式数字化伺服控制系统的各系统间通信、速率陀螺信号采集、位置编码器信号采集和温度传感器信号采集等同时使用异步串行通信接口的要求。     

垂直分层空时码系统信号检测算法的研究

主要介绍了基于多输入多输出（MIMO）传输方式的垂直分层空时码系统（V—BLAST）空时码系统的检测算法,并把它与传统的MIMO信号检测算法进行了分析和比较,仿真得出相关结论。     

一种分布式蜂窝通信功率控制算法

在蜂窝通信系统中，为了减小由于频率复用造成的共信道干扰，必须对用户的发送功率进行控制。针对已有文献存在的问题，如控制步长和迭代需要全局信息，迭代步数对于信道环境敏感，迭代约束条件苛刻等，本文提出了一种新型的分布式功控算法。研究结果表明，与其它算法相比，本算法性能和迭代速度得到明显提高。     

神经网络训练中的迭代扩展卡尔曼粒子滤波算法

基本粒子滤波算法已被成功用于训练神经网络,但该算法在建议分布的选择上并没有考虑当前时刻观测值的影响,针对该问题提出在神经网络训练中,使用迭代扩展卡尔曼滤波器来生成建议分布.由于迭代扩展卡尔曼滤波器在传递近似建议分布的均值和协方差的过程中,充分利用了观测值信息,从而可以更好地描述神经网络权值的后验概率分布.实验结果表明,在训练神经网络时,迭代扩展卡尔曼滤波器作为建议分布的粒子滤波算法训练性能明显优于基本粒子滤波算法及扩展卡尔曼粒子滤波算法(EKPF).     

V-BLAST系统中一种简单的发射功率分配方案

采用发射功率分配方案可以有效地提高V-BLAST系统的性能。一方面,采用注水发射功率分配方案,可以有效地提高系统容量,另一方面,采用合理的发射功率分配方案,可以在固定数据速率时,改善误码率性能。本文针对第二种应用,给出了一种基于等信干噪比的发射功率分配方案,计算复杂度低,需要的反馈信令少,而且该功率分配方案与调制方式和检测算法无关。通过对MMSE串行干扰抵消和MMSE软干扰抵消检测算法仿真验证,其性能远好于不采用发射功率分配方案,同时接近基于拉格朗日极值法的功率分配方案性能。     

一种基于错误传播补偿的V—BLAST自适应比特和功率分配算法

本文探讨了V-BLAST系统在总发射功率受限和一定目标误码率要求的前提下,基于自适应调制时间块的比特、功率分配问题,分析和比较了系统在采用不同串行干扰抵消顺序时的抗信道时变性能和抗错误传播性能,找出了在BER和速率两方面性能最优的串行干扰抵消顺序。针对错误传播对系统BER性能的冲击,提出了一种新的基于错误传播补偿的V-BLAST自适应比特、功率分配方案。仿真结果表明,该方案能显著提高系统在时变信道下的BER性能,有效增大自适应调制块长度,减小反馈开销。     

V—BLAST系统检测算法的比较

垂直分层空时码系统(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种基于多入多出(M IMO)传输方式的空时码系统。本文主要介绍了它的系统结构和检测算法,并对各种检测算法进行了分析和比较,仿真得出相关的结论。     

MIMO-OFDM系统中一种改进的V-BLAST检测算法

在V-BLAST MIMO-OFDM系统中,ML算法是检测信号的最佳方式,但是算法的复杂度随着天线数目呈指数增长,因此很难在实际中得到应用.OSIC算法可以降低算法的复杂度,但是其误码率性能也下降了,降低的原因是无法防止误码的扩散.本文提出的ML-OSIC算法,是ML与OSIC的结合,在减少ML算法搜索次数的同时,能有效地避免层间干扰和误码扩散.仿真结果表明,本算法在降低算法复杂度的同时,得到了与ML算法很接近的性能.     

无线传感器网络中V-BLAST接收方案性能的研究

由于无线传感器网络部署的地区环境复杂、电池难以更换，因此用传感器能量的高效使用来延长整个网络的寿命，是传感器网络需要考虑的重要方面。在介绍了无线传感器网络中基于虚拟MIMO通信系统的两个模型方案的基础上，针对能量效率高的V—BLAST方案由误码率与信噪比的研究对节省传感器节点的能量进行了分析。     

可变速率可变功率的V-BLAST系统的性能分析

对采用V-BLAST算法的多输入多输出无线通信系统的功率控制进行了研究,提出了一种新的基于相邻时隙平均功率控制的功率控制算法,通过对不同发射天线的连续时隙功率的综合控制达到提高系统发射功率利用率的目的,将发射功率的变化反映到天线发射端数据速率的变化,提高了系统的频谱利用率,从而提高了系统的性能。文章提出的速率分阶的方法,为多输入多输出无线通信系统提供了一种可行的自适应调制方法。仿真结果表明,采用相邻时隙平均功率控制算法不仅可以提高系统的发射功率利用率的10％,而且能够改善系统性能0．5dB左右。     

基于动态天线分组的Alamouti编码/V-BLAST合并算法

将Alamouti编码与V-BLAST结合在一个MIMO系统中可以同时获得空间分集和复用技术的优点.基于最优检测排序信息,新算法在不增加接收机计算复杂度的情况下构造一定数量的反馈信息,并据此将发射天线动态地分为两组:最弱两根天线为一组并传送Alamouti编码信号,剩余天线为一组并按V-BLAST结构发射信号.通过改善接收机第一检测级的BER性能并抑制误差传播效应,新算法可以获得比具有相同频谱效率的~BLAST算法更好的BER性能,而且可以应用在发射天线数大于接收天线数的系统中.     

基于V-BLAST的特征波束形成技术在大规模MIMO中的运用

为了获得较高的频谱效率及较低的误码率,提出了大规模MIMO系统中基于V-BLAST的特征波束形成技术(the Eigen-Beamforming combined with V-BLAST,V-BLAST&E-BF),利用大规模天线形成多个特征波束,在这些特征波束上传输多个码流,既可以获得阵列增益又可以获得复用增益.仿真结果表明:提出的方案较MF预编码和传统特征波束形成技术具有较好的性能,并且在接收端无须进行传统V-BLAST的检测算法(如MMSE检测、ZF检测)亦可分离出信号.     

用于MIMO-OFDM系统信号检测的简化V-BLAST方法

V-BLAST是一种用于MIMO-OFDM系统的有效检测方法,但具有较大的计算复杂度.基于MIMO-OFDM系统相邻子载波信道矩阵的充分接近这一特性,本文提出了一种简化V-BLAST方法.在该方法中,系统先对一些子载波信道进行常规V-BLAST检测,然后将由这些检测计算出的信道矩阵的广义逆用于其相邻子载波信道矩阵广义逆的近似计算,从而相当程度地降低了MIMO-OFDM系统进行V-BLAST检测的计算量.简化V-BLAST与常规V-BLAST检测性能比较的仿真实验结果显示,简化V-BLAST方法在相当程度地降低了计算时间的同时取得了非常接近于常规V-BLAST检测的误码性能.