两微一端视听节目智慧监管系统设计与实现

针对两微一端违规视听节目监听、监看实际业务需求,设计实现了一套基于特定音频检测、敏感语音关键词识别等智能音频技术的智慧监管系统,可实现针对涉政、涉暴、涉黄等违规视听节目的智能监管。实际应用效果表明,两微一端视听节目智慧监管系统数据处理速度快、内容识别智能程度高,大大降低了辖区内两微一端视听节目监管工作的复杂度,显著减轻了监管人员的工作负荷。     

网络视听节目舆情监管系统设计实现与应用

随着网络视听节目的高速发展，传统监测手段已不能满足网络视听舆情监测监管要求，在原有的传统监测手段之外，还需借助综合数据采集、内容智能识别等手段，综合分析舆情信息并进行预警，初步给出应对方案。本文结合云南省广电信息网络视听节目监管平台互联网舆情监管系统，介绍该系统基本架构和实现方式，同时介绍其在网络视听节目舆情监管方面的应用情况。     

“两微一端”视听节目监管系统探析

本文介绍了一种基于虚拟化云计算技术的“两微一端”视听节目监管系统的设计与实现方法。系统利用软硬件集成技术,形成了一套可伸缩、一体化的智能化监管解决方案。通过该系统,可以全面监测“两微一端”中视听节目的传播情况,及时发现并下载、取证违规视听节目内容,为监测部门提供日常监测数据和信息,不仅提高了监管效率,也保证了视听节目的安全播出。本文对该系统的技术难点、解决思路、系统架构、功能设计进行简要分析。     

语音识别技术在内容监管中的应用研究

随着广播电视节目内容监管需求的日益增长,如何利用技术手段构建技术系统,提高内容监管的工作效率逐渐成为今后工作的重点.本文介绍了语音识别技术的发展现状,对语音识别关键技术进行了分析,提出了适应节目内容监管需要的技术思路.     

通用型移动视听类应用监管平台研究

利用移动智能终端控制、视听数据采集、节目内容识别、通信数据提取等技术,设计新一代通用型移动视听类应用监管平台,满足海量安卓和iOS移动视听类应用传播情况统计、视听节目监看、违规内容预警、技术特征判别等需求,提升移动互联时代视听节目监管工作效能。     

视听节目内容识别技术在三网融合中的应用

随着"三网融合"的推进,网络内容传播的渠道越来越多,同时呈爆炸式增长的视听节目具有数量多、源头多、传播快、更新快等特点,这些都给视听节目的监管提出了新的要求和挑战.本文分析了视听节目内容识别技术在视听节目监管中的重要作用,并着重介绍一种先进的视听节目内容识别技术--影视基因技术,论述了其在三网融合中的应用.     

基于综合监测监管平台的视听节目内容分析系统

2013年江苏省广播电视监测台结合监测体系建设需求,设计并建设了一套基于广播电视全媒体综合监测监管平台的视听节目内容分析系统,有别于传统的广告监测、舆情监测,在新的系统架构下进行了大胆的技术创新和变革。     

广州市互联网视听节目监测系统建设的实践与思考

本文介绍了广州市互联网视听节目监测系统建设的背景,提出了系统建设的目标和具体内容。广州市广播电视监测中心结合广州市互联网视听节目监测业务需求现状,完成了系统总体方案的设计,实现了对互联网视听节目业态的智能化监测监管。     

智能语音识别分析在广播电视内容监测中的应用探讨

随着媒体深度融合不断推进,各类新兴媒体持续涌现、遍地开花,广播电视内容监测从传统的广播、电视频道监测扩展到了互联网新兴媒体视听内容。海量、多元的互联网视听内容给监测监管工作带来了巨大的挑战,如何适应这一新形势是各级监管机构面临的共性问题。本文旨在探讨将自动语音识别和智能语义分析技术结合起来应用到监测监管工作中的可行性及优势。     

WAP网站视听节目监管系统

为了加强对WAP网站视听节目的监管,本文利用网络爬虫、关键词匹配等技术,构建了广西WAP网站视听节目监管平台,实现对广西WAP网站的节目采集、分析、识别、审核、取证和管理.该系统提供了有效的技术管理手段,及时掌握网上视听节目传播趋势与动态,减轻人工审核的工作量,提高了监管的效率,促进WAP网站健康发展.     

融媒体时代网络视听节目大数据监管平台设计

为落实精准式、靶向性监管网络视听节目的要求，本文利用分布式采集、存储、计算等技术，设计了具有视听舆情感知、节目预警上报、内容研判辅助、传播情况分析、传播规律研究等功能的大数据监管平台，提升融媒体时代网络视听节目技术监测和内容监管工作效能。     

基于边缘计算技术的广播电视智能监测监管站点前端研究

从广播电视智能监测监管站点前端需求出发,分析了边缘计算技术的原理、特点和优势。提出了基于边缘计算技术的广播电视智能监测监管站点前端的系统架构和设备组成,详细介绍了广播电视安全播出智能监测、无线频谱智能监测和广播电视节目内容智能监管三项业务的工作流程。     

网络不良视听节目自动搜索系统架构分析

为保证网络视听节目传播内容的安全,提高监管效率,必须加强对网络视听节目的监管,研发不良节目自动搜索系统,优化节目搜索策略.本文详细分析了不良节目的传播方式,并针对不同的传播方式制定了不同的节目发现搜索策略,分析阐述了网络不良视听节目自动搜索系统的架构及相关技术手段.     

互联网视听节目传播技术的发展与趋势综述

本文通过对广东省互联网视听节目传播情况的监管实践,就互联网视听节目传播应用的发展与趋势进行了归纳,着重对互联网视听节目传播技术的发展过程和趋势进行了分析,有助于从理论和实践两个方面认识和掌握互联网视听节目传播技术的发展趋势,优化监管技术系统,提升监管效能。     

互联网视听节目监测关键技术

实现网络视听节目监测的关键在于对网络视听节目进行准确查找、判别、归类,对包括视听节目在内的各类海量数据快速进行分析处理,这样才能够高效实现对网络视听节目内容的有效监管。     

浅谈互联网视听节目分析技术

本文根据陕西广播电视监测中心(以下简称"我中心")互联网视听节目内容管理分析系统实际技术应用,阐述了互联网视听节目分析技术在广播电视监管系统中的应用,并介绍了视听节目搜索、节目信息抽取、视听节目下载等相关技术。     

福建省广播电视节目智能语音分析系统研究与应用

结合智慧广电监管的相关法律法规,介绍了以人工智能语音识别、自然语言理解技术为基础,针对普通话、闽南语等广播电视节目进行智能识别分析,高效准确的对广播电视中的非法内容、违规词汇进行识别;对广播电视监测工作质量、工作效率的提升具有重要作用。结合福建省广播电视监测中心智慧广电监管的实际,从系统需求分析、系统设计、功能模块等方面进行了描述。     

语音搜索技术在网络视听监测中的应用

传统的网络视听节目监测方法是通过人工使用百度等工具,首先输入一组违规关键词查找视听节目,然后对查到的视听节目点击回放进行确认,这种方式不仅效率低下,而且还会漏掉很多节目名称不违规但实质内容却违规的视听节目。为了解决这一问题,本文引入了语音搜索技术,该技术自动对下载的网络视听节目建立内容索引,并基于用户预先定义的一组违规关键词自动检索,从而快速发现疑似违规节目,进而极大地提高人工的工作效率。     

互联网视听节目监管系统建设的思索

针对目前各互联网视听节目监管系统存在的问题以及缺乏全局的、系统化的解决方案的现状,提出构建互联网视听节目统一的监管平台,实现多个监管系统的共享共管,实现对海量视听节目数据快速分析和处理,准确掌握各类音视频节目传播的数量、动态、范围和影响等情况,综合提升舆情分析能力,提高监管效率.本文提出网络视听节目监管系统建设的基本思路,就系统建设中需要注意的几个技术环节进行了分析和探讨.     

互联网视听节目监管的关键技术及系统简介

互联网视听节目已经成为一种重要的文化资源,极具发展潜力.本文分析了目前互联网搜索技术的发展现状,并针对互联网视听节目监管系统的关键技术实现方式进行了阐述.互联网视听节目监管系统的建立必将对互联网视听节目业务的规范健康发展发挥重要作用.