危险品运输车辆路径优化问题研究综述

危险品运输是社会关注的热点之一,危险品运输车辆路径优化也是重要的研究问题.本文对现有相关研究进行整理和分类,梳理危险品运输车辆路径优化问题的研究进展.首先将危险品运输车辆路径优化研究分为4类,即单目标危险品运输路径选择研究、多目标危险品运输路径选择研究、单目标危险品运输车辆路径问题研究、多目标危险品运输车辆路径问题研究...     

危险货物道路运输个性化路径推荐方法

为加强危险货物道路运输风险源头管控,以危货运输车辆行驶轨迹数据为分析对象,研究安全、经济且符合企业自身偏好的道路运输路径优化选择问题,提出了基于偏好、上下文感知的危险货物道路运输个性化路径推荐方法。首先对危货运输车辆历史轨迹数据进行处理,通过提取路径安全和经济性特征学习危货运输企业的路径偏好,在此基础上,综合考虑偏好向量间的距离和方向相似性,提出了改进的K-means偏好聚类算法(improved K-means clustering algorithm based on distance and direction similarity measurement,DDM-K-means),获取了路径偏好类别;其次,依据运输任务执行的时间、天气、运距三方面信息,建立了路径上下文向量,并运用Rock聚类算法划分路径的上下文类别,与路径偏好类别共同构成路径信息;最终,基于神经协同过滤提出了危险货物道路运输路径选择优化算法(optimal route selection algorithm based on neural collaborative filtering,NCF-ORS),得到了危货运输企业对各路径类别的偏好排序,从而为企业推荐最优路径。与基线算法比较分析,结果表明危险货物道路运输个性化路径推荐方法,平均绝对百分比误差最低。研究结果有助于挖掘车辆轨迹数据中更多的潜在信息,提升个性化路径推荐能力,可为危货运输企业的选线问题提供决策支持。     

国际多式联运中委托代理的合作风险研究

针对国际多式联运绝大多数都是通过委托代理合作来完成的现状,指出了这种委托代理合作存在信息不对称、逆向选择和道德风险等问题,国际多式联运的承运人应特别加以关注和重视.通过基于博弈论的激励约束模型和期望效益模型的建立,对潜在盟员的综合素质进行评估,设计利润分配最优化体系,可以有效地降低委托代理合作企业的合作风险,从而为国际多式联运的承运人有效管理联盟团队提供理论依据.     

改进的动态规划法在车辆最短路径问题中的应用

针对物流配送中的重点——车辆路径的选择进行了研究,建立了物流配送路径优化问题的数学模型,在动态规划法的基础上进行改进,改进后的算法能最大限度地提高车辆的装载率,减少运输的车次,在实际运用中取得了良好的效果.     

基于知识交互作用的产业技术联盟与创新绩效关系研究

针对产业技术联盟与企业创新绩效的关系展开研究,通过对联盟内产业技术的差异性分析,确定把影响联盟内企业创新绩效的知识交互作用模式作为研究重点,以知识交互作用为关键变量,建立企业在不同情形下的技术创新绩效函数模型.该研究为产业技术联盟成员确定最佳动态竞争合作关系提供决策支持.     

考虑碳排放下的集装箱物流运作策略研究

以绿色物流为理念,以降低环境污染为目标,对港口多式联运的路径与运输方式进行研究。采用有别于只考虑成本与时间因素的思维,建立最小CO2排放下的装箱物流网络路径及运输方式选择模型,论证了该模型与只考虑成本和时间模型相比的优势。最后建立了CO2排放约束下合理安排运输路线和选择最佳运输方式,且使总的运输成本最小化的模型。其结果有利于更好地兼顾企业成本和政府对于企业CO2排放限制要求。     

基于蚁群算法的图书物流中心配送路径规划

以图书物流中心车辆路径规划问题为研究对象,结合图书配送多品种小批量的特点,以配送路线最短为目标,在考虑车辆容量限制的条件下,建立基于零担运输策略的图书物流中心车辆路径规划模型;针对传统路径规划问题研究的不足,运用GPS导航系统重新定义了配送距离.用蚁群算法对所建模型进行求解与仿真,并结合实际案例给出优化结果,验证了模型及算法的有效性.     

软时间窗约束的车辆路径问题研究

物流是企业的第三利润源泉,自从人们意识到物流的这一重要性之后,物流行业间的竞争也变得日益激烈起来.合理组织车辆的运输,有助于车辆在运输过程中缩短运输时间、缩小运输距离、提高运输效率,从而达到降低成本、增加利润的目的.本文对软时间窗车辆路径问题的研究正是为了帮助物流企业达到这一目的,通过运用改进的遗传算法对建立的模型进行求解,最后用实例对算法结果进行对比,证明了本文的建模和求解是合理和有效的.     

带收益的车辆路径问题研究综述

车辆路径问题是企业实现物流配送的关键环节,对带收益的车辆路径问题的研究进行了综述。根据目前该问题的研究进展,对相关的研究进行了分类;分析了该类问题的特点,探讨了相应的0-1整数规划模型及集划分模型,总结了求解该问题的精确算法与启发式算法。介绍了该问题在实际中的应用,展望了其研究前景,为相关研究指出了方向。     

绿色车辆路径问题研究综述

为了满足高时效、低排放的运输环境要求,选取Web of Science核心合集数据库中蕴含绿色车辆路径为主题的869篇文献作为研究对象,借助信息可视化软件CiteSpace,从运输学和运筹学管理科学这两个研究方向进行宏观及微观层面的数据分析.研究结果表明:该领域正处于快速发展阶段,其文献来源期刊整体影响力良好,发文机构合作强度较高,但核心作者的学术贡献相对分散;另外,通过对文献共被引网络及冲积流图谱的分析得知,其研究热点集中在传统、新能源车辆路径问题、算法优化及智能交通系统设计上,未来研究将紧密结合国家经济和环境政策进行设施选址和路径规划.     

供应链合作中的激励机制设计

供应链联盟是供应链合作的重要方式,其内部存在着委托代理关系.为达成联盟既定目标,盟主企业（委托方）必须根据盟员企业（代理方）的需要,制定适当的行为规范和分配制度,激发其积极性,以达到联盟组织利益和盟员企业个体利益的一致.该文基于委托代理理论, 构建了供应链联盟激励机制模型,探讨了供应链联盟利润分配合同的优化设计问题,以期为供应链联盟的激励实践提供参考.     

分层组织管理下的众包质量演化机理

针对众包系统质量控制方法设计需要提供理论依据的问题,通过分析当前典型的众包分层组织管理模式,建立了众包虚拟组织间任务协作的演化博弈模型.基于该模型分析众包质量的演化稳定性,讨论众包任务参与者协作行为的动态特征,并给出制约众包质量演化稳定性的3个关键因素,即完成众包任务获取的经济利益、任务请求者的消费效用以及任务完成者参与众包带来的安全风险对实现众包质量最大化的作用机理.     

协同开采理念发展与技术应用现状

为了完善协同开采的理论体系，梳理协同开采理念应用分类，笔者通过查找协同开采相关文献并归纳分析，追溯了理念的起源，清晰了现有的协同开采概念内涵，深入归纳为空间协同、资源协同、工艺协同三个方向并明确了相应的概念。研究得出，空间协同是当前协同开采的主要发展方向，在绿色无废开采的推动下，资源协同和工艺协同发展迅猛，在今后将得到更好的应用。通过对协同开采文献的归纳，有望指导更多具体协同开采技术的研发与应用。     

基于知识转移的产业技术创新联盟组织模式研究

知识转移是产业技术创新联盟的本质和关键因素,显性知识和隐性知识之间的转移方式决定了产业技术创新联盟的不同模式。本文按照知识转移的方式,将其划分为显性知识主导下的技术转让与协作服务模式、显隐知识共同协作下的共建实体模式、隐性知识主导下的联盟一体化集成模式,并对每种模式进行分析和评价。     

Optimization and Design of Cloud-Edge-End Collaboration Computing for Autonomous Robot Control Using 5G and Beyond

Robots have important applications in industrial production, transportation, environmental monitoring and other fields, and multi-robot collaboration is a research hotspot in recent years. Multi-robot autonomous collaborative tasks are limited by communication, and there are problems such as poor resource allocation balance, slow response of the system to dynamic changes in the environment, and limited collaborative operation capabilities. The combination of 5G and beyond communication and edge computing can effectively reduce the transmission delay of task offloading and improve task processing efficiency. First, this paper designs a robot autonomous collaborative computing architecture based on 5G and beyond and mobile edge computing(MEC). Then, the robot cooperative computing optimization problem is studied according to the task characteristics of the robot swarm. Then, a reinforcement learning task offloading scheme based on Q-learning is further proposed, so that the overall energy consumption and delay of the robot cluster can be minimized. Finally, simulation experiments demonstrate that the method has significant performance advantages.     

可重复协同流程的建模方法的研究

协同工程是一种可重复协同流程的设计建模方法,文章介绍了可重复协同流程的相关背景,分析了传统流程与可重复协同流程的区别,对协同工程方法的基本概念、建模对象、设计过程和设计方法进行了研究,最后给出了一个使用协同工程方法设计软件公司代码检查协同流程的实例。     

基于Muti-Agent的复杂产品多学科协同概念设计实现

复杂产品的概念设计是多学科领域相互协作、推理和高度迭代的过程,是一个典型的不良定义求解问题。为了支持其计算机辅助设计,首先建立了复杂产品的多学科协同概念设计模型,定义了加合式、耦合式和突变式三类横向协同类型,分析了纵向往复映射路径;其次构建了基于Muti-Agent的复杂产品多学科协同概念设计环境,研究了学科Agent的组成以及多学科Agent协同求解与推理的实现机制;最后以某型针式打印机的概念设计过程为例说明了应用过程。     

动态联盟伙伴选择的优化算法

伙伴选择及优化已成为建立动态联盟的关键环节之一,关系到动态联盟的成败.本文在对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性、混合性进行分析的基础上,根据盟员企业项目之间的关系,将问题分解为链式(面向产品制造/装配)和并行(面向生产能力/技术创新)两类,并建立了问题的多目标组合模型,通过候选企业的筛选和确定优化组合方案,优化了模型求解过程,并通过一个模具制造的算例验证了该方法的有效性.     

多UCAV协同打击多目标实时三维航迹规划

为提高无人作战飞机(Unmanned combat aerial vehicle, UCAV)协同实时航迹规划的实时性和可操作性,针对多架UCAV协同执行对地作战任务过程中的协同实时航迹规划问题,提出一种基于自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法(Sine cosine optimization algorithm with self-learning strategy and Lévy flight, SCASL)的多UCAV协同打击多目标实时三维航迹规划方法.首先,构建三维任务空间模型并根据UCAV平台性能设计了飞行速度、飞行高度、相对距离以及威胁规避等约束条件;其次,基于UCAV的三自由度运动学和动力学质点模型设计了协同实时航迹规划的决策变量;最后,根据UCAV作战使用战术原则构建了目标函数将协同实时航迹规划问题转化为优化问题,采用所提出的自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法对模型进行求解,并采用病毒搜索算法(Virus colony search, VCS)求解模型作为对比实验.仿真结果表明,同等条件下,VCS求解模型得到的仿真结果满足协同性要求但不满足实时性要求,SCASL求解模型得到的仿真结果满足实时性与协同性要求,验证了本文所提出的基于SCASL的多UCAV协同实时航迹规划方法的有效性与优越性.     

智能协作型防火墙仿真模型研究

针对传统模型缺乏对防火墙智能协作特点描述的问题,在分析网络安全协同防御环境下新型防火墙特点的基础上,基于Agent技术,提出了一种智能协作型防火墙模型结构,并设计了适应性过滤、自学习和交互协作3种防火墙模型关键算法。最后,结合OMNeT＋＋仿真平台,建立了智能协作型防火墙仿真模型并仿真实现。仿真验证了模型的有效性,模型的建立对网络安全仿真研究具有一定的参考价值。