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提出基于时间分割法的智能协调n分步长抛和线插补算法,该算法根据抛物线特性采用了智能协调控制器在线选择插补过程中步长的n等分。文中对该插科精度和插科运算时间两方面与传统算法进行了比较分析。 相似文献
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为了提高数控机床的精密加工能力,提出了基于四阶龙格—库塔算法的NURBS曲线插补方法。该方法通过使用四阶龙格—库塔算法求解NURBS曲线节点矢量,得到更高精度的NURBS曲线节点矢量增量,并采用后向差分法代替微分求导的复杂计算过程,提高NURBS曲线插补的稳定性,通过弓高和最大加速度约束插补步长的方法对NURBS曲线插补步长进行限制,减小插补误差对该插补算法的影响。NURBS曲线插补算法过程运用MATLAB软件进行仿真及数据分析处理,验证了该NURBS曲线插补方法的合理性和可行性。 相似文献
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针对目前曲面插补算法存在的实时性不强,插补算法需要大量的额外空间,算法步骤繁琐以及对插补过程产生的大量数据点的数据处理问题,为了保证作为数控技术核心模块的曲面插补算法的高速、高精度性能,基于德布尔递推算法思想,重新推导出了适合于曲面插补的新的NURBS曲面表达式,在此基础上重新设计了曲面插补快速算法,并着重研究了新算法的实时性.另外,为验证新算法的正确性和有效性,提出并实现了十字链叉数据表达结构,对NURBS曲面插补点微细步长及插补质量进行了分析.建立了以VC6.0/MFC为平台的、集弓高误差、速度、加速度等功能分析于一体的算法仿真验证系统,并以汽轮机叶片为例进行了验证.研究结果表明,该算法可以满足曲面插补高速、高精度的性能要求. 相似文献
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本文指出了传统离线编程方法的不足,提出了自由曲面直接插补控制方法,提出了对传统插补方法的修正偏置算法及针对实时插补技术的速度修调,阐述了实时插补算法轨迹的生成过程、该插补算法基于曲面曲率等几何信息控制加工误差及切削步长、切削行宽,生成的刀具路径具有一定的自适应性。 相似文献
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分析传统的固定步长插补算法在复杂曲面零件加工中的缺点,提出自适应变步跃算法,该方法按照曲线的曲率变化而采用相应的步长,算法简单,插补误差小,达到快速、高效的加工效果。 相似文献
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针对高速加工高精度凸轮轴的需求,应用非均匀有理B样条的方法,提出了凸轮轴实时插补算法。该算法通过插补预处理,合理的近似计算,大大减小了插补计算时间;并且引入插补误差和进给步长自适应控制,从而实现了凸轮轴的高速高精度加工插补控制。 相似文献
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提出一种精确计算插补步长的双NURBS曲线随动插补算法。首先由曲面数控加工的离散刀位数据分别拟合出刀尖点和刀轴点NURBS曲线,并建立两条曲线插补参数间的随动关系模型;然后采用辛普森积分法计算出曲线的总弧长,进行插补运动的加减速规划;再以刀尖点NURBS曲线为基准确定插补参数,采用辛普森法确定各插补周期的进给步长及插补点坐标;最后依据随动关系模型获得刀轴点NURBS曲线对应的插补参数,完成曲面加工刀路规划的刀具位姿插补。仿真实验表明,与同一参数插补法相比,参数随动法可以获得更加稳定的等距效果,便于实时控制插补过程中的刀轴位置和姿态。 相似文献
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张学荣 《中国制造业信息化》1999,(3)
介绍了一种在机床备有的挂轮中快速进行挂轮计算的新方法。该方法是在综合计算法和查表法的基础上,通过变换挂轮的换置公式,设计简易挂轮表来进行的。应用这种方法计算时计算速度快,挂轮精度高,可在生产实际中推广使用。 相似文献
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为解决现场可编程门阵列(FPGA)中的布局(Placement)合理化问题,对FPGA布局问题的原理进行了详细的研究,提取出针对布局问题的准确的数学描述,最后提出了一种应用演化算法(Evolvable Algorithm,EA)来解决FPGA布局问题的方法。实验结果表明:在给定的数学约束条件下,合理地设置算法参数,演化算法对于求解FPGA的布局优化问题是十分有效的。 相似文献
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在归纳空间直线和空间圆弧插补数学算法的同时,着重给出了利用直线段和圆弧段拟合插补空间任意曲线的一种新的软件实现方法—双三点共线判别法。该方法应用于正在研制的基于OpenGL五轴联动数控机床仿真系统中,满足仿真系统插补的实时性,并且插补出的任意空间曲线较单纯的直线插补具有更好的光顺效果。 相似文献
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陈芳 《机电产品开发与创新》2006,19(6):176-177
讨论了FANUC 0MD数控系统用宏程序开发螺旋线插补功能的方法。介绍了宏程序的功能,然后分析了螺旋线插补的算法。根据此算法给出了宏程序流程图和代码,最后分析了此算法的拟合误差。利用该方法可以提高和扩展数控机床的功能。 相似文献
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用神经网络解决二维不规则零件的排料问题 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种新的算法,利用自组织人工神经网络解决二维不规则零件的排料问题。此算法运算速度快,与CAD软件接口方便,对样条及零件的内空白区域均能加以处理,而且它的适用范围广,具有较大的实用价值 相似文献
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