基于刚柔耦合的行星齿轮减速器减振降噪研究

针对某精密行星齿轮减速器的振动噪声问题,通过Romax Designer软件建立刚柔耦合动力学模型;并对减速器箱体进行模态分析,提取箱体的前六阶约束模态振型和固有频率,确定产生噪声的共振频率点;同时分析了齿轮传动误差、齿轮时变啮合刚度等激励的特性。提出通过齿轮修形降低减速器内部动态激励进而减小振动和噪声的方法,并使用LMS Virtual.lab软件对减速器进行声学响应求解。仿真结果表明,优化后减速器的振动和噪声明显降低;最后搭建了行星齿轮减速器试验台,实测噪声与仿真结果基本吻合,验证了该方法的合理性。     

优化设计方法在齿轮减速器设计中的应用

研究了齿轮减速器优化设计问题的主要类型,讨论了减速器优化设计数学模型的建立方法,并指出齿轮减速器优化设计的发展趋势。     

齿轮修理在煤矿机械设备中的应用

煤矿减速器齿轮应用非常广泛,齿轮的修理是降低煤矿生产成本的一个途径,通过生产实践.重点介绍了齿轮修理的几种方法.为煤矿减速器齿轮的修理提供参数.     

NN型渐开线少齿差行星减速器承载能力实验及齿轮修形方法研究

针对NN型渐开线少齿差行星减速器的承载能力问题,在减速器载荷实验台上进行了样机承载能力的实验研究.该减速器传动系统中的双联齿轮偏载现象严重,为了改善双联齿轮的承载情况,首先,使用齿轮修形方法进行了双联齿轮的齿面修形和载荷虚拟仿真分析,降低了双联齿轮齿面的单位长度载荷,改善了双联齿轮的齿面载荷分布不均和齿面接触斑位置,并...     

优化设计方法在齿轮减速器设计中的应用

研究了齿轮减速器优化设计问题的主要类型，讨论了减速器优化设计数学模型的建立方法，并指出齿轮减速器优化设计的发展趋势。     

基于ADAMS的齿轮减速器动力学仿真与故障分析

利用三维CAD软件Solid Edge为基础构建了二级齿轮减速器的三维参数化模型,将建立好的模型导入机械系统动力学仿真软件ADAMS中,建立减速器的多体动力学模型。将模型进行仿真,得到角速度、齿轮啮合力等参数特性曲线.将仿真结果与理论计算值进行对比,角速度数据误差很小,证明所用的仿真方法及参数取值的正确性;利用Solid Edge对中速轴大齿轮做断齿处理,并对正常齿轮减速器与断齿故障齿轮减速器仿真结果对比分析,得出故障齿轮的质心位置偏移以及啮合力周期性变化关系结论,为减速器进一步故障诊断提供了理论依据。     

精密RV减速器中正齿轮啮合状态下的模态特性分析

针对正齿轮振动特性对RV减速器一级行星传动轮系的影响等问题,根据RV减速器整机的实际传动工况,建立了RV减速器一级行星传动轮系的三维装配模型.以某型号RV减速器为研究对象,采用有限元法分析了正齿轮在自由及啮合两种状态下的振动特性,得到了正齿轮在两种情况下的固有频率分布和模态振型特征,并讨论了中心轴齿轮和曲柄轴对正齿轮固...     

考虑齿轮磨损的行星减速器传动精度时变可靠性分析及优化设计

针对行星减速器工作过程中存在齿轮动态磨损因素导致传动精度可靠度下降的问题,建立了考虑齿轮磨损的行星减速器传动精度时变可靠性模型,并进行了传动精度可靠性分析与公差优化设计.基于啮合线分析方法建立了行星减速器传动误差模型,对齿轮磨损这一随机过程进行了数值仿真,并利用高斯过程预测了齿轮磨损量;以某二级2K-H型行星减速器为例...     

主齿螺母预紧力对减速器性能和寿命影响研究

针对减速器主动齿轮螺母预紧力对减速器性能和寿命的影响,探索出减速器螺母的合适扭矩值,并研究减速器总成主动齿轮螺母的预紧力的调整方法,主动齿轮螺母的拧紧工艺,主动齿轮螺母的锁紧方法和防松措施,以获得减速器总成的最佳性能和使用寿命,为减速器总成的设计和装配提供科学办法,供行业的技术人员参考使用。     

转炉减速器齿轮传动系统振动分析

通过建立齿轮振动弹性体模型,并确定转炉减速器主、从动齿轮无量纲系数,建立了齿轮动力学模型。在确保收敛精度的基础上,利用变步长四阶龙格库塔法数值计算方法,对转炉减速器主、从动齿轮的非线性弹性体振动进行了分析研究,比较了齿轮系统的速度和位移无量纲曲线。仿真结果为转炉扩容齿轮减速器计算提供了基础。     

一类非线性系统的执行器偏差故障检测与诊断

针对一类具有系统建模误差以及含传感器模型不确定项的非线性控制系统，本文提出了一种用于执行器故障检测与诊断的观测器方法。观测器中引入了自适应补偿项，当出现偏差后将对故障及建模不确定项进行补偿。自适应算法中采用了死区算子，增强了算法的鲁棒性。利用自适应阈值进行故障检测，同时利用自适应律进行偏差估计。仿真结果表明了该方法的有效性。     

神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法,以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别,经过实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值,并可方便地推广到类似的诊断领域。     

起重机用滚动轴承有限元分析及故障检测

针对起重机用滚动轴承故障率高且难以检测的问题,首先采用Ansys软件对起重机用滚动轴承进行基于实际接触状态的有限元分析,然后采用基于小波包能量法和Hilbert变换方法对滚动轴承进行信号处理、分析以及故障检测。结果表明:滚动轴承的滚动体与内外圈接触部位存在较大应力集中,最易在此处首先发生破坏;根据轴承故障特征频率与内圈、外圈、滚动体三种故障类型所对应的频谱特征和能量谱相比较,可有效判断轴承故障类型。研究所采用的检测方法可为起重机用滚动轴承的故障预防和检测提供一定理论依据和指导作用。     

基于最大故障信息量二元树的模拟电路诊断法

本文提出一种模拟电路故障诊断法。利用二元树的信息传递性实现模拟电路的故障定位，寻找系统Y在N个故障状态X下的最大故障信息量J0，采用序贯法一直寻找不同故障条件下子系统特征xj的最大信息量Ji，最终找到一个故障特征群R；构造系统最大故障信息二元树，从故障特征群中快速定位故障点，实现模拟电路故障的有效诊断。最后给出一个诊断实例验证了该方法。     

多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法

针对航空液压管路故障特征难以提取问题,考虑到航空液压系统中振动信号存在非平稳性以及非线性等特点,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的多尺度能量熵(Multi-scale Energy Entropy,MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适的尺度因子并将其对应的能量熵值作为特征向量,输入到麻雀搜索算法优化的极限学习机网络模型进行学习训练,实现对航空液压管路的故障进行分类识别。结果表明:该方法能够有效地实现对航空液压管路故障类型的准确识别,为区分航空液压管路故障提供了一种可行的诊断思路。     

基于最大故障信息量的电路板故障搜索

某型导弹地面发控电子装备采用集中控制管理的工作模式,在使用与维修中,检测到电路板级的维修是最终级的。电子装备电路板集成化程度和元件的密集度较高,拆装不便,受环境影响故障监测信息获取难度较大。基于此,文章采用电路仿真软件,对电路板软、硬故障仿真测试,基于最大故障信息量诊断准则,建立了故障搜索诊断树。该方法充分利用诊断信息,每步搜索按故障特征信息量最大的特征进行,动态地调整故障搜索路径,能实现具有惟一性的最佳搜索寻因定位故障。     

一种船用绞车故障诊断方法

介绍了一种采用PLC控制的船用绞车故障诊断方法,对船用绞车的故障类型和故障特点进行了分析,在对设备状态进行监测的基础上,基于BP神经网络开发了船用绞车故障诊断系统,建立了故障训练样本,通过对绞车刹车单元的故障诊断实验对该故障诊断方法进行了验证。     

基于选择性加权适配网络的多域新故障识别方法

针对深度迁移学习诊断方法要求机械设备训练数据与测试数据具有相同类别空间,同时难以有效识别新故障的问题, 提出了一种基于选择性加权适配网络的多域新故障识别方法。 所提方法利用一维卷积神经网络提取源域与目标域深度判别特 征,并集成领域判别器与多分类器结构,构建源域与目标域权重函数,自适应度量源域与目标域类别的相似程度;从而利用对抗 学习策略来有效减少源域与目标域共享类数据的分布差异;最后利用高斯分布拟合方法自动判别权重阈值,实现对目标域已知 故障和新故障的有效诊断。 在齿轮箱变工况迁移诊断任务上对所提方法进行分析与应用验证,并与现有的其它方法进行比较, 所提方法在所有任务上的调和平均值(E-score)达到 0. 8 以上,验证了所提方法的有效性与优越性。     

基于行为的多代理故障诊断系统研究

提出了基于行为的多代理故障诊断方法,给出了系统的实现策略。与传统的人工智能方法不同,基于行为的人工智能方法采用了“自下而上”的推理方法,首先,对诊断对象的故障行为进行分解,然后,在多代理技术的基础上,动态构建故障诊断系统,对不同部件的故障行为分而治之,并且根据部件故障行为的不同特点采用各异的诊断方法,增强了诊断系统的稳定性,提高了系统的诊断精度。     

变风速条件下风力机轴承故障特征提取

针对风速变化条件下风力发电机轴承故障特征的检测问题,提出了一种基于灰狼优化( GWO )和双稳态杜芬振荡器的随机共振( SR )的故障特征提取方法.首先,根据风速估计故障特征信号的频率,通过合适的采样频率采集风力发电机的振动信号并对采集的信号做归一化处理.随后,根据风速尺度引入变换系数对频率 时间尺度进行变换.此外,利用灰狼算法方法将杜芬振子的阻尼比和系统参数调整到最优值.最后,通过杜芬系统和尺度恢复获得可识别信号.结果表明,所提出的方法能提取原始信号中的故障特征信号.