共查询到18条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
液压AGC系统故障诊断专家系统的实现 总被引:7,自引:0,他引:7
针地板带轧机液压AGC系统,根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行了学习和补充。开发了液压厚度自动控制(AGC)系统故障诊断专家系统软件,通过实验证明所用方法有效。 相似文献
2.
3.
4.
阐述了模糊逻辑、BP神经网络和专家系统的相关理论,探讨了结合三种理论构建系统的优点,介绍了电控汽油机故障诊断的相关理论。在上述理论的基础上,阐述了电控汽油机模糊神经网络诊断专家系统的构建方法,并运用MATLAB软件针对汽油机故障征兆-故障模式样本集编写了BP神经网络训练程序对样本进行了学习训练和仿真。 相似文献
5.
6.
本文研究了柔性制造系统(FMS)故障诊断专家系统基于模糊产生式规则的模糊推理算法,解决了模糊感观、直观现象和意向的推理问题,利用神经网络的正向推理和从故障现象到故障原因的反向推理相结合的算法,较好地满足FMS故障快速推理诊断的需要。 相似文献
7.
8.
9.
10.
11.
FAULTDIAGNOSISEXPERTSYSTEMFORROTATINGMACHINERYBASEDONAFUZZYPROBABILITYLOGICINFERENCEMODELXiongGuoliang;ZuoHuijing(EastChinaJi... 相似文献
12.
A new fault detection and diagnosis (FDD) problem via the output probability density functions (PDFs) for non-gausian stochastic distribution systems (SDSs) is investigated. The PDFs can be approximated by radial basis functions (RBFs) neural networks. Different from conventional FDD problems, the measured information for FDD is the output stochastic distributions and the stochastic variables involved are not confined to Gaussian ones. A (RBFs) neural network technique is proposed so that the output PDFs can be formulated in terms of the dynamic weighings of the RBFs neural network. In this work, a nonlinear adaptive observer-based fault detection and diagnosis algorithm is presented by introducing the tuning parameter so that the residual is as sensitive as possible to the fault. Stability and Convergency analysis is performed in fault detection and fault diagnosis analysis for the error dynamic system. At last, an illustrated example is given to demonstrate the efficiency of the proposed algorithm, and satisfactory results have been obtained. 相似文献
13.
基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统构建 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,对风力机的故障进行诊断仅停留在人工现场诊断的层面上,使得故障难以及时发现并排除。该文以模糊数学理论和故障诊断技术为基础,建立一个用于风力机故障诊断的专家系统。文中首先介绍了模糊综合评判方法;然后给出了诊断专家系统的结构,其中重点论述了如何根据经验数据和专家优先系数法共同确定模糊关系矩阵的元素、模糊诊断原则的确定及推理流程。最后用一个具体的故障诊断实例进行分析,验证了应用模糊理论,可以提高风力机故障诊断专家系统的运行速度、准确性、可靠性。 相似文献
14.
15.
为解决光电倍增管(photomultiplier tubes,简称PMT)水下防爆试验系统的故障诊断问题以及故障发生概率存在模糊不确定性的特点,应用模糊集数学方法和可能性理论,把模糊数学和故障树模型相结合,提出一种基于三角形模糊数算法的PMT试验系统失效模式分析方法。根据试验系统工作原理,采用下行法建立故障树并对其进行定量分析,获得了顶事件的结构函数及多种失效模式,进而利用专家语言评价法,计算顶事件发生的模糊概率和各底事件的模糊重要度,得到了PMT试验中故障发生率较高的环节,最后对故障分析结果进行改进测试。结果表明,该方法能够准确地诊断出存在的故障,为PMT防爆试验系统进行故障诊断以及提高PMT保护罩的水下防爆性能提供参考依据。 相似文献
16.
基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统 总被引:1,自引:0,他引:1
根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。 相似文献
17.
18.
基于规则的模糊神经网络故障诊断专家系统 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了一种基于规则的模糊神经网络专家系统诊断方法,该方法采用了广义三层规则库结构及推理机制,把Rule型的模糊联想记忆器作为专家系统的分类和综合算法,使基于规则的知识处理方法与模糊神经网络有机地结合在一起。并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构。 相似文献