泵站单机组变角运行优化方法对比研究

针对江都四站泵站单机组变角运行优化问题,提出了解决该问题的数学模型及求解方法。在优化算法的外部提前计算出了各时段满足功率约束的叶片角,降低了优化计算的复杂度。通过实验比较,得出了动态惩罚函数法能更有效地处理提水量约束条件。将动态惩罚函数遗传算法的计算结果和算法运行时间分别与动态规划法、枚举法进行对比,3种方法按照总费用从小到大排序依次是:枚举法、动态惩罚函数遗传算法、动态规划法,3种优化方法相互之间的单位提水费用偏差率均小于0. 2%。运算时间方面,动态惩罚函数遗传算法和动态规划法几乎相同,枚举法耗时接近前2种方法的6倍。综合比较,动态惩罚函数遗传算法更适合江都四站泵站单机组变角运行优化问题的计算。     

推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法

采用改进的加速遗传算法(RAGA)与多维动态规划法(DP)相结合，提出了遗传动态规划模型(RAGA桪P)，解决了多维动态规划法在求解作物非充分灌溉下的灌溉制度优化过程中的反复试算、易早熟及陷入局部最优而难于求得真正最优解的问题。本方法在三江平原井灌水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化中得以应用，取得满意的效果。     

运筹学在水电站自动发电控制中的应用

直接采用动态规划法解决水电站自动发电控制问题存在一些严重缺点：难于考虑对实际运行 来说至关重要的安全性要求，计算时间长，占用计算机存贮容量大等。本文提出分阶段分别 采用动态规划法、0-1整数规划法、等微增率法来解决。这种新算法曾用于几个不同类型的 水电站，获得了很好的效果。文章简要介绍在某电站的实施情况。本算法适用于水电站实时 自动发电控制。     

梯级水电站日优化运行控制研究

本文提出一种综合应用搜索法，动态规划法实现梯级水电站日优化运行控制的数学模型和算法，它既可用于实时的梯级水电站发电控制，又可用于制定梯级水电站日发电计划。本数学模型和算法在理论上是严谨的，而且计算时间比较短、能满足实际运行的需要。曾将此模型和算法应用于东江梯级电站，仿真计算的结果是比较满意的。     

水电站水库优化调度的隐性随机动态规划法

一、引言我国已建成的水电站日益增多,电网中水、火电站组成了一个复杂的大系统,要对整个电网进行优化调度,目前就理论和实际都难于做到。一般只对电网中的水电站群作为研究对象,求出优化方案,但仅就这点也没有现成通用的方法。目前,国内外普遍采用的优化调度方法是随机动态规划法,但应用随机动态规划法(简称SDP法)解决单一水库的优化调度还可以,若用它来解决多水库系统的优化调度问题则会遇到众所周知的“维数灾”。在我国除了大电     

二元动态规划法在水电站库群优化调度中的应用

采用二元动态规划法求解水电站库群的优化调度问题,可以克服传统的动态规划法求解多阶段优化问题时所遇到的“维数灾”。简要介绍了二元动态规划法的算法流程,以乐清市三库四电站为实例建立数学模型并求解,其收敛速度很快。     

双状态动态规划算法(BSDP)及其在水库群补偿调节中的应用

应用动态规划原理(DP)求解水库群优化调度是一种有效的计算方法,但是随着库群的增多,存在着众所周知的“维数灾”问题。本文在总结以往方法的基础上,提出了一种新的计算方法——双状态动态规划法,有效地解决了十个以下水库群优化调度的“维数灾”问题,且计算简便,收敛速度快。通过华中地区8个库群联调,获得了令人满意的效果。     

自动发电控制在多喷嘴水斗式水轮机组中的应用研究

建立了水电站厂内自动发电控制的数学模型,提出一种针对多喷嘴水斗式水轮机组的自动发电控制模型求解方法。以仁宗海水库电站2台6喷嘴水斗式水轮机组为例,通过将多喷嘴水斗式水轮机的不同运行方式个体化,并结合动态规划法求解,水电站可确定出最优经济运行方案。     

用增量动态规划法进行联合水资源系统分析

本文应用数学规划技术建立一种适用于多用途和多水源系统的最优运行策略，通常标准动态规划法的“维数灾”问题限制了动态规划法只能用于低阶系统，这里将增量动态规划法用于四维水库系统处理轨迹优化，采用这种方法收到了两种效益，增加生活、工业、灌溉、发电供水的效益和减少计算机时间的效益。     

水库防洪调度分段试算法及应用

分析水库防洪优化调度最大削峰目标函数的物理意义,给出最大削峰准则在防洪库容约束下的解析最优解.根据水库防洪优化调度模型解的结构,提出逐步引入约束条件分段试算求解方法.分段试算法的实例研究以及分段试算法与动态规划法的对比研究结果表明:分段试算法能在不增加附加约束的条件下有效避免水量优化问题多解的难题,得到具有可操作性的最优解,并比动态规划法具有更高的计算速度.     

水库运行管理中优化调度的计算机算法研究

为了发挥江河水资源的更大效益、实现水库统筹兼顾与科学调度,开展水库调度管理研究,提高水库控制运用水平具有十分重要的意义.运用动态规划方法建立了莲花水库优化调度数学模型,并利用可视化编程进行了求解,最后与传统的时历调度方法结果进行了对比分析,结果表明:采用动态规划法简便、快捷,可以提高发电效率.     

以冲淤控制为目标的水库优化调度

以各时段下泄流量为决策变量,将遗传算法与一维水沙模型结合,建立了以冲淤控制为目标的水库优化调度模型.探讨了如何选择合适的遗传操作维持种群的多样性,保持遗传算法从可行域和非可行域同时搜索的能力,构造了一种基于高斯分布的动态变异算子,用于处理非线性约束条件.通过算例说明了该模型的有效性和灵活性,以及相对于微分动态规划法的优势.     

电力系统动态安全调度新算法

提出了一种动态安全调度新算法。基于最大相容集的概念，从暂态稳定控制的工程背景出发，将可行域为空的动态安全调度优化问题扩展为在其最大相容集簇上的寻优问题，并将其转换成一个混合整数规划模型，解决了动态安全约束过强导致优化问题不可行及预防控制的经济代价过高等困难。试验算例证实了模型和方法的有效性。根据动态安全调度特点探讨了今后的研究方向。     

基于混合PSO算法的梯级水库优化调度研究

提出基于混合粒子群优化（PSO）算法求解流域梯级单目标优化调度问题方法的一般结构,并对三峡梯级的发电和洪水优化调度问题进行了研究。该算法利用离散微分动态规划法（DDDP）算法对粒子群优化算法的gBest粒子进行二次寻优,加快了算法的收敛速度和精度。     

基于动态搜索线性混合整数法的机组组合新算法

针对常用机组组合算法计算量过大的问题，提出了一种基于动态搜索的线性混合整数规划法，该方法在基于分支的线性混合整数规划法的计算框架中引入了动态搜索的概念，采用单独考察与时间相关的约束和功率约束等措施来减少进入分支阶段的数量，在实际运用中，可针对不同规模的系统通过调节计算参数灵活地控制计算时间和计算精度。算例分析结果表明，该方法快速、有效，适合求解大规模电力系统安全约束机组组合问题。     

天生桥一级水电站中长期优化调度研究

以水电站发电量(或发电效益)最大化为目标,在协调好电网、防汛管理部门与水电站之间各方面关系的基础上,充分发挥水库调节性能,提高发电效益。项目研究采用离散微分动态规划法进行求解得到的发电效益在天生桥一级水电站进行了比较,研究表明,基于离散微分动态规划法算法优化能力更优,且程序调试灵活易用,是求解大型复杂优化问题的好方法,可为科学合理的调度决策提供技术支撑。     

水库群优化调度新思路——逐级模拟复合法

针对某一利用湖泊群作为调蓄水库的多级调水工程优化调度问题提出逐级模拟复合法。求解表明：具有一定调度规则的模拟方法在水库优化调度中有着与动态规划法几乎相同的择优效果，即两者所得的最优调度轨迹完全一致或十分接近，但模拟方法大大减少了计算时间。     

水库群供水系统优化与实时调度研究

本文利用大系统分解协调原理，应用目标规划法，结合模拟技术具有仿真好、运算速度快、模拟过程容易控制的优点，提出了一种新的优化方法——目标规划模拟法。建立了库群供水系统目标规划模拟模型，并在优化调度的基础上研究实时调度方法，提出了绘制多级保证率分区调度图进行实时调度的方法     

基于DPSA 的梯级水库群优化调度

动态规划法是一种求解多阶段决策优化问题的常用方法,在水库优化调度计算中应用广泛。该方法最大的缺陷就是用于水库群优化调度时易出现"维数灾"问题。逐次逼近动态规划法(DPSA)可以有效克服这一问题,它采用逐次迭代逼近的思想,将一个多维问题分解为多个一维问题求解。本文以水库运行模拟模型为基础,建立了基于DPSA的梯级水库群中长期优化调度模型,以汉江上游梯级水库群为研究对象,选取发电量最大为目标,对各水库库容进行离散,从而求解水库优化运行过程,其结果对于水库优化调度运行具有指导意义。     

大伙房水库防洪错峰优化调度研究

文章以辽宁大伙房水库为实例,针对水库防洪错峰调度管理存在的问题,根据最大削峰原则,构建了防洪优化调度模型,并通过动态规划法分析了模型的简便求解方法。通过项目实际应用表明,该方法能够有效解决各方案的优选分析,确定最佳目标值参数,为水库调度管理提供了支持。