一种用于人脸动画的拟合抽象肌肉模型

三维人脸动画是计算机图形学领域的热点课题。针对目前三维动画模型对人脸的模拟难度高且效果不够逼真地问题,为了简洁且逼真的模拟人脸表情动作,提出了一种拟合抽象肌肉模型。该模型基于人脸动画模型中常用的抽象肌肉模型,对其中宽线性肌的数学模型进行改进,利用形变参数控制宽线性肌的形态,对面部肌肉动作直接进行模拟。仿真实验表明,利用拟合抽象肌肉模型能够更为真实地模拟出复杂的嘴部动作。因此,拟合抽象肌肉模型与传统的抽象肌肉模型相比,实现的计算复杂度不高,并且模拟效果更加逼真,具有广阔的应用前景。     

基于照片的人脸建模

研究由一张正面照片和一张侧面照片合成头部三维模型的方法.从照片中提取面部特征点后.得到人脸在两个坐标系统中的三维空间数据坐标,从两张照片可以合成任意角度视图.然后进行数据拟合得到非特征点的数据,最后根据三维数据重建得到三维人脸模型.     

基于局部形变模型三维人脸快速建模

针对传统三维形变模型计算量大,难以满足实时性的不足,提出一种实用、高效的三维形变模型,进行个性化三维人脸重建。首先,对三维人脸关键特征点定位,分割划片;然后,对每个分片分别建立形变模型并进行匹配恢复其局部形状信息;最后,把每部分进行无缝拼接,生成逼真的三维人脸。实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,在短时间内可以通过单幅真实图像重建出逼真的三维人脸模型。     

人脸动画中基于样条插值的器官拼接算法实现

人脸动画广泛地应用于游戏行业、远程会议、代理和化身等许多其它领域,近年吸引了很多学者的研究,其中口腔／眼睛等器官的动画一直是一个较大的难点。本文提出了一种将口腔／眼睛的器官样本图片融合到人脸图像中并根据单张中性人脸图片生成人脸动画的方法。该方法根据特征点生成样条,在极坐标上对样条插值来实现空间映射,然后采用后向映射和插值进行图像重采样得到融合图像。实验结果表明,该方法产生的融合图片较为自然,能实现口腔／眼球等器官的运动,能满足人脸动画生成的实时性要求。     

特定人脸的3D模型生成与应用的研究

计算机3D人脸对象的应用范围十分广泛,包括虚拟现实、辅助教学、远程会议、人机交互、游戏娱乐、电影制作等诸多方面。提出了利用区域差值法的算法实现基于两幅人脸图像生成具有特定人特征的3D人脸模型,并在生成的特定人3D人脸模型的基础上实现了基于MPEG 4的特定人的人脸动画功能,实验取得了良好的效果。     

基于NURBS向量肌肉模型的人脸动画及实现

当前,动画及其实现技术受到业界广泛关注,而人脸动画如喜、怒、哀、乐的表达其真实感还不够好.以Waters肌肉模型为基础,提出NURBS弹性肌肉模型,该方法依据解剖学知识,用非均匀有理B样条曲线仿真肌肉.通过改变曲线控制点的权重,可以找到一个动作向量控制肌肉的运动,进而合成人脸的各种表情.控制点数量越多,肌肉就越好控制,那么就可以更加真实地仿真人脸表情.     

人脸面部表情的动画算法研究

利用计算机进行人脸造型、建立人脸表情动画以及对人脸肖像进行夸张处理是当前的一项热门研究课题,其技术和产品有着广阔的应用前景和巨大的经济效益。文中研究了人脸表情特征,选择一种合适的人脸表情动画和人脸变形技术的方法,并将二者结合在一起,设计了一个可以实现人脸卡通动画效果的系统。     

三维人脸建模技术分析及应用

三维人脸建模是计算机视觉和计算机图形学领域中一个研究热点,笔者首先分析了三维人脸建模技术背景意义和研究现状;其次论证了各种三维人脸建模技术的优缺点;最后对三维人脸建模技术的应用领域进行了详细介绍并进一步展望了今后三维人脸建模方向。     

LED前照灯研究

本文介绍了LED作为汽车前照灯的优势,LED前照灯光学系统的设计以及对散热问题的处理。     

基于照片混合算法的人脸三维建模

提出了一种基于两张照片进行人脸三维重建的方法。采用将采集图像的两个照相机固定的做法，从而可以根据一定的图像配准算法和空间的联立方程组得到人脸在两个坐标系统中的三维空间数据坐标，然后进行数据拟合得到非特征点的数据，最后根据三维数据重建得到三维人脸模型，大大提高了生成的三维图像的质量和准确性。     

基于复合式抛物面聚光器的LED反光杯建模研究

针对复合式抛物面聚光器(CPC)无法在TracePro软件中直接建模的不足,结合TracePro软件特点,对CPC关键参数进行了分析,通过数学模型对参数之间的几何关系进行了推导,得出了计算公式,实现了CPC在TracePro中的建模。将CPC设计成反光杯应用于LED灯具中,可方便地进行光学模拟和分析,进而有效地缩短产品开发周期和开发成本。为CPC设计提供了数学依据,通过建模验证了该方法的可行性,有效提高了设计效率。结果表明,用通过该方法设计出的CPC做成的LED反光杯,可以极大地提高灯具的发光效率。为其在照明领域的发展应用提供了更好的使用价值和前景。     

一种基于胸部CT的肺实质分割研究

CT检测在人体肺部疾病的诊疗中起着重要作用,快速完整地分割出肺实质区域已成为定性、定量诊断肺部疾病的重要手段。文章在分析研究大量胸部CT图像的基础上,提出一种新的肺实质分割方法:将Mean-Shift算法结合Snake模型分割出肺实质区域。实验证明,文章所提方法精确度高、分割效果完整,满足临床诊疗的要求。     

LED散热器热分析建模方法

针对LED散热器热分析常用的热传导分析模型与流固耦合分析模型存在适用面窄与计算量大的不足,研究了LED散热器热分析的建模方法.提出了一种可以用热传导分析模型等效简化流固耦合分析模型的方法,该方法能快速得到散热器的温度状态并能从等效换热系数h获得LED散热器所需风扇的技术参数即风扇流量,有助于风扇规格的选择.以一款LED车灯风冷散热器的热分析为例,表明提出的等效简化建模方法不仅可以提高分析计算效率,而且具有良好的实用价值.     

一种基于头部特征的人头检测方法

根据人头类圆以及头发颜色单一等特征,提出了一种人头检测方法,可以很好地应用到人数统计领域。文章给出了该方法的详细步骤:以头部顶点为特征点,并对头部轮廓进行抽样,完成椭圆拟合,最终以类圆检测的方法实现人头检测。实验表明,该方法应用在人群较稀疏的场景下具有良好的效果。     

LED显示屏初步设计方案的建模与实例

介绍LED显示屏初步设计方案应考虑的问题，探讨显示尺寸、分辨率以及显示屏座高等应如何建立数学模型，并提供一个计算实例。     

基于NMF和LS-SVM的肖像漫画生成算法研究

提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的肖像漫画生成算法.在训练阶段,利用非负矩阵分解来对夸张特征空间数据降维,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)统计学习夸张漫画与人脸之间的关系,建立形状夸张模型.在应用阶段,利用AAM算法提取人脸特征点,形状夸张模型计算出相应的漫画特征点数据,经过图像变形和风格化即可得到最终的肖像漫画.算法实验表明,该算法可以合理地夸张主要特征并避免过度变形.     

基于FPGA和SDR Sdram的LED显示

针对主控制板上存储器(SRAM)存储的数据量小和最高频率低的情况,提出了基于SDR Sdram(同步动态RAM)作为主存储器的LED显示系统的研究.在实验中,使用了现场可编程门阵列(FPGA)来实现各模块的逻辑功能.最终实现了对LED显示屏的控制,并且一块主控制板最大限度的控制了256X128个像素点,基于相同条件,比静态内存控制的面积大了一倍,验证了动态内存核[7]的实用性.