随机网络演算及性能分析

对网络系统中的时延等性能指标问题,利用随机网络演算对单节点服务器建立ON/OFF到达模型和常速率服务器模型,建立了单节点服务器的时延分析框架,求解得到时延的边界,并通过NS2仿真工具进行实验分析验证了框架的有效性。该方法得到的时延的违约概率在5 s之内,对计算机网络性能的分析和随机网络演算的应用具有指导意义。     

网络演算理论及其在分组交换网中的应用

针对分组交换网性能评价问题,首先运用确定网络演算理论与方法,分析了航空全双工交换以太网（AFDX,Avionics Full DupleX Switched Ethemet）中数据传输的性能,证明了AFDX数据传输的确定性,给出了保障可靠数据传输网络参数的配置方案;其次,围绕有线一无线混合（WcW）网中贯穿流的随机特性,利用随机网络演算理论与方法,分析并推导出了WcW网络的数据传输性能边界。     

基于网络演算的AVB网络流量接纳准则研究

针对AVB网络中的流量整形机制,考虑在网络演算方法的基础上,对其进行流量接纳准则的分析.将AVB流预留协议约定的两类优先级扩展为三类优先级;结合信用量整形机制的信用量消耗规则,实现高、中、低三类优先级流量的服务曲线计算,并完成各类流量端到端传输实时性的分析;依据于端到端传输延时的变化,提出AVB流量接纳准则.基于该流量...     

车联网中基于随机网络演算的路由算法

对车联网中由数据传输带来的时延问题进行研究,提出一种基于随机网络演算的路由选择算法。该算法综合考虑了数据流到达目的节点的随机性与不同数据流之间的干扰性,在建立服务节点的随机服务曲线时,定义了目标数据流与竞争数据流的概念,并分别建立两者的随机严格服务曲线与违约概率函数。利用随机到达曲线与随机服务曲线分析网络时延与积压,继而选择更优的中继节点。仿真结果表明,利用所提算法对中继节点的选择可以有效降低网络时延与积压。     

基于网络演算理论的Damper调度机制

提出了一种新的报文调度机制,以实现网络端到端确定性低时延和低抖动.该机制利用网络演算理论来提供逐跳的时延上界指导,并通过逐跳增加Damper的方式对报文进行主动等待,实现对报文的逐跳聚合整形,消除了传统网际互联协议（IP）网络中由于波峰叠加造成的时延恶化.该机制不要求网络设备之间时间同步,不需要核心节点维护逐流状态,可支持大规模传输距离,在大规模IP网络中扩展性好.     

多业务网络性能测试方法研究

由于多业务网络对各种业务进行了细分,并分别提供不同质量的服务,网络的复杂性大大提高。这不仅给网络配置增加了困难,也给网络性能测试带来了新的挑战。针对多业务网络的特点,本文详细分析了过载测试、多业务源负载生成、多业务相互作用测试和性能指标测量四个多业务网络性能测试的关键问题,从而给出了多业务网络性能测试的基本方法。     

修正HSDB网络的性能分析

提出了一种修正的高速数据总线（Ｈｉｇｈ Ｓｐｅｅｄ Ｄａｔａ Ｂｕｓ，ＨＳＤＢ）令牌传递协议，该协议允许令牌按步长不等于１沿逻辑环路传递，利用排队理论，分析了修正ＨＳＤＢ协议的性能，并同标准的ＨＳＤＢ协议进行了比较，结果表明该修正协议可减少令牌循环时间。     

基于分组匹配的复杂网络性能一致性评价

基于航空电子全双工交换式以太网(AFDX)的航空电子综合化系统中,在设计和部署过程对交换网络的性能进行评估和优化是系统功能验证和认证的关键。在网络仿真和网络演算的基础上,建立了网络性能评价指标体系,提出了基于延迟时间率分组的网络实时性保障能力的整体评价方法,对网络通信任务延迟时间率的分布情况进行了有效概括;同时提出了基于密度分布的网络性能一致性评价方法,实现了网络仿真和网络演算结果一致性符合度的评价。     

基于演算的工作流建模方法研究

工作流模型缺乏一种支持过程定义以及过程分析的形式化数学模型,而π演算是一种移动进程代数运算,可用于对并发和动态变化的系统进行建模.首先提出了基于兀演算的工作流建模方法,然后经过对多种建模工具的比较和分析后,利用π演算对业务流程结构进行了形式化定义,详细地阐述了各种活动和依赖关系在π演算中的表示.该方法是完全形式化的方法,具有较强的语义表达能力,便于工作流的执行、推理和仿真等.     

基于OPNET软件的UMTS网络模型仿真及性能分析

随着无线网络的快速发展,UMTS网络也在更多的多媒体宽带领域得到应用。为了分析UMTS网络的性能参数,首先对UMTS网络的结构、系统模型、无线接1：7等方面进行了描述和分析,采用OPNET网络仿真软件对UMTS网络进行了建模,对UMTS网络的系统时延、业务比特接收率、业务响应时间和服务器的比特接收率等进行了仿真和分析。仿真结果对实际UMTS网络的设计和优化具有积极参考价值。     

工艺创新绩效评价的人工神经网络方法

首先建立了一套评价工艺创新绩效的指标体系,然后运用人工神经网络的原理与方法,建立了工艺创新绩效评价的ANN模型,并介绍了该种方法的运用。     

无线Adhoc网络中关键QoS性能仿真分析

网络仿真可以其独有的方法为网络规划设计提供客观、可靠的评价依据。本文基于OPNET网络仿真环境构建了一个AdHoc网络,在不同节点数量情况下,分析了无线Adhoc网络的网络吞吐率、节点发送/接收数据包的传输延迟和下载响应时间等关键QoS性能,并进行了仿真测试、分析、比较,最后找出了节点数与网络参数之间的关系,为无线Adhoc网络的构建和QoS性能评测提供了一定的参考依据。     

Improved Qualitative Trajectory Calculus for Pair-Activity Analysis

Trajectory provides the most robust feature for activity recognition in far-field surveillance videos, in which increasing attentions have been given to the use of qualitative methods with symbolic rather than real-value features. Qualitative trajectory calculus(QTC) showed a good performance in pair-activity from video. However, QTC and similar works are not good at dealing with noise, since they are all considering short-term features. To deal with the problems mentioned above, two types of long-term features, including sub-trajectory feature and point-trajectory feature, are designed. The sub-trajectory feature is a long-term feature in a coarse granularity, while the point-trajectory feature is a long-term feature in a relatively fine granularity. Using the sub-trajectory feature, a couple of trajectories are segmented into sub-trajectories and enveloping boxes are used to substitute the original sub-trajectory for capturing the major attributes. The point-trajectory feature describes the relationship between a single point in one trajectory and all parts of the other trajectory. The experiments on the human activity classification data demonstrated that our proposed methods are better than the original QTC and previous short-term features.     

模糊综合评判的校园网性能评价研究

校园网性能涉及许多因素,对一些不定量因素的影响,进行网络性能评价时存在一定主观性和不定性。该文以模糊理论为基础,应用模糊关系合成原理,提出了一种基于模糊综合评判的网络性能评价模型及方法。采用隶属度衡量各因素及因子的模糊界线,根据网络性能指标参数和评价等级等信息构造模糊评判矩阵,运用模糊集合变换原理,进行复合运算,由此确定评价对象的评价等级。实例证明,该模型及方法在网络性能定量评价方面有很好的效果。     

微积分的广谱分析

为加深对微积分的理解,利用广谱分析方法,对微积分的定义及联系进行了理论分析和研究,并给出了它们之间的转化途径.结果表明,微积分的实质是观控方式,不变性是它的内核.     

基于分数阶微积分的非线性黏弹塑性蠕变模型

根据Riemann-Liouville分数阶微积分理论,借鉴经典元件组合的建模思路,提出了统一采用基于分数阶微积分形式表达的四元件非线性黏弹塑性流变模型,给出了该模型的本构方程及蠕变方程,其中可分别通过调整分数阶次β1和β2来有效控制蠕变第Ⅰ、Ⅱ阶段和第Ⅲ阶段的蠕变变形速率.比较了该模型对于已有数据的预测能力,结果表明该模型与已有的理论模型具有相同的预测精度,能有效反映岩石3个阶段的蠕变特性,当应力较低时反映出瞬变蠕变和稳定蠕变,应力超过岩石长期强度时反映出加速蠕变.同时,该模型中软体元件的运用起到了减少元件个数及参数的效果.     

汽车CAN总线仿真分析

介绍了评价车辆CAN网络的动态性能指标,利用CANalyzer对系统进行了仿真分析,讨论了平均延迟时间和波特率对网络负载的影响,分析了影响车辆CAN网络性能的其他因素。结果表明,采用CANalyzer能非常全面、准确、方便地分析车辆CAN网络性能。     

基于遗传算法和神经网络的因素分析

提出了一种基于遗传算法 (GeneticAlgorithm)和通用神经网络 (GeneralizedRegressNeuralNetwork)的因素分析法———GA GRNN因素分析法。从理论和实验两方面分析了该方法的原理、可行性和实际效果。