供需网子网内部智能风险预测模型研究

为促进多功能开放型企业供需子网的有效运作,以供需网子网的内部风险为研究对象,开展了基于智能体的智能风险预测研究.首先从信息识别、信息分类及预测决策设计人手,对供需网子网的内部风险预测思想进行了探讨;然后,以智能体为手段,对风险智能预测模型进行了研究.研究了该智能体的结构模型,及智能体计算风险预警值的数学模型,并进一步从实践的角度,研究了该智能体的定义形式和其部分实现代码,进而实现了该智能体模型的系统化研究.     

基于多智能体的虚拟企业协作研究

通过深入分析基于多智能体的协作框架、协作机制和协商过程，来考察虚拟企业的协作问题，介绍了一种面向虚拟企业的开放式异构多智能体协作环境，探讨了涉及多智能体协作的通信方式，通信语言和交互机制，从虚拟企业“共赢”的角度出发，提出了一个面向虚拟企业协作的多阶段协商模型，探讨了盟主与成员企业之间交互的协商策略，分析了各成员企业之间的多边协商过程。     

分布式CAPP中协作智能体的构造

基于智能体的分布式CAPP中 ,各功能智能体共同协调工作是解决网络化制造环境下CAPP自动化的关键。针对焊接结构件CAPP系统的开发 ,提出协作智能体的构造方法 ,建立其工作过程模型 ,实现了CAPP中多用户、多任务的并行协作     

供应链企业向供需网转变的目标行为仿真建模

为使企业顺利地从供应链企业向供需网转变,提出了仿真转变行为辅助企业决策的思路.根据行为学中按照动机对行为分类的观点,把转变行为分解为目标行为和目标导向行为,对目标行为的仿真建模进行了研究.首先根据供需网的内涵,提出了转变的目标行为就是围绕供需活动的开展,实现供需的多功能性、关系结构网络化和合作关系的动态博弈化.然后,以智能体作为仿真建模方法,针对供应链企业向供需网转变的典型的行为目标,分别建立了对应的智能体模型,并给出了相应的算法流程.最后,针对战略关系网的形成进行了实例仿真,验证了该研究的实用性.     

分布式CAPP中的多智能体协作研究

异地分布的企业和部门要求现代CAPP是一个多用户、多任务、分布、并行协同的工作环境，而多智能体技术作为支持该系统环境的重要研究和实现手段，其关键点及难点是使各智能体协同工作。本文在充分研究多智能体协作模型的基础上，采用基于黑板结构的协作机制，并结合实例，分析了分布式CAPP中智能体的协作运算过程，从而使CAPP中异地、异工种规划单元之间达到并行协作的目的。     

基于合同网的虚拟企业多智能体协商研究

协商是虚拟企业成员之间协作的一种实现方式。通过深入分析多智能体的协商框架、协商模型和协商过程等,在合同网协议的基础上,构建多智能体协商体系框架,并结合贝叶斯决策方法,来建立自学习协商模型。根据协商中的更新信息,实时更新智能体信念,实现多智能体协商过程的自学习功能。从而有利于提高协商效率,改善网络通信,保证虚拟企业的敏捷性和协商双方的利益。     

基于多智能体和合同网的虚拟企业伙伴选择

合作伙伴的选择是虚拟企业组建和运行的关键,通过引入多智能体和合同网的概念,提出了一种基于企业目标和任务调度的动态伙伴选择模型。该模型首先将企业的总目标分解为一组子目标,并由盟主Agent向候选盟员Agent发布企业需求信息;然后盟主Agent与有意参与投标的盟员Agent进行谈判协商,并采用多属性效用理论对所有候选盟员进行评估,确定最优的合作伙伴。当所有候选盟员都不满足要求时,系统将对企业的目标体系和约束条件进行修改,重新进行伙伴的选择。最后以大型水轮机设计伙伴选择为例,叙述了该伙伴选择模型的具体应用。     

基于多智能体的智能控制系统通信机制研究

智能化控制是控制科学的主要发展方向之一,其中基于多智能体的智能控制系统是当前智能化控制应用研究的热点。针对智能化控制系统的通信机制问题展开研究,提出了agents间通信的信息格式,建立了一般的智能控制系统多主体通信模型,描述了智能控制系统信息通信和处理过程,为基于多智能体的智能控制系统的实现奠定基础。     

基于Web服务的分布式广域服务协作框架及原型的初步研究

为克服企业原有异构系统信息交换少、协作少的缺点,提出一种基于面向服务的思想和Web服务技术的分布式广域服务的协作框架.阐述了Web组件通过适配器的模式访问公共对象请求代理体系结构对象、构造智能体等关键技术.将公共业务或遗留系统封装成公共对象请求代理体系结构的对象或组件对象模型组件,各子系统通过Web组件接口,获得对方的数据资源与计算功能,进行充分的协作,以完成综合服务.以电力综合诊断系统原型为例,说明了框架的可行性.     

基于多智能体协商的虚拟企业调度研究

针对虚拟企业制造环境的分布性、不确定性和动态性,运用多智能体技术,构建了虚拟企业生产调度系统体系结构。通过多属性效用函数进行调度过程中的协商决策,改进合同网协商协议提高协商效率来实现敏捷调度,并提出了基于多智能体协商的调度算法来实现虚拟企业任务调度。     

模糊需求环境下供应链成员间的协调机制分析

为保证供应链成员获得利润,在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下基于可信性分布的分散决策、集中决策,以及收益共享契约和回购契约模型,并以三角模糊变量为例对模型进行优化,给出各种模型下的最优策略。最后,通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下,供应链系统中依然存在双重边际化效应,通过在协调机制中改变契约系数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有明显提高,并且当谈判双方达成纳什谈判解时,成员在收益共享契约下的期望利润等于其在回购契约下的期望利润。     

考虑产品阶段需求特征的动态供应链网络优化

为构建合理的易逝性电子产品供应链网络,将易逝性电子产品生命周期阶段性融入到网络设计中并进行动态需求特征下的整体优化,即针对不同阶段电子产品市场需求特征以阶段响应时间为转移方程,建立了在一定约束条件下使产品整个生命周期内盈利最大的0-1混合整数规划模型,并利用Lingo 9.0软件设计算法程序求解得到优化方案。通过实际数据的仿真计算和分析比较表明了模型的有效性和实用性,为易逝性电子产品动态供应链网络设计提供理论支持。     

需求不确定下物流服务供应链协调

为解决需求不确定条件下的物流服务供应链的协调问题,提出了一种竞争联盟的协调方法.首先研究了由单一物流服务集成商和单一物流服务提供商组成的两级物流服务供应链系统,建立了市场需求受价格敏感的随机变量条件下的集中协调、Stackelberg主从协调、竞争联盟协调的数学模型,并分析了不同协调方法的最优解的实现条件.最后通过数值实验与比较分析,证明了竞争联盟协调方法能实现集中协调供应链的绩败水平,且优于Stackelberg主从协调方法.     

利用拉格朗日松弛算法协调多厂供应链生产计划

为了解决多厂供应链生产计划的协调问题,提出了一种基于拉格朗日松弛算法的内部价格协调优化策略。该策略通过松弛工厂之间的物料耦合约束,将整个供应链的生产计划问题分解为多个单厂的生产计划问题。每个工厂只需利用本地信息制定各自的生产计划。为了获取问题的可行解,又提出了一种前溯式可行化方法,通过协调中心对产品内部价格（拉格朗日算子）的迭代更新,实现整个供应链生产计划的协调优化。仿真实验表明,该策略能够较好地协调多厂供应链计划,结果明显优于已有的协调方法。     

基于期权的物流服务供应链协调机制

在物流服务需求不确定的环境下,利用期权和博弈论,研究了物流服务供应链成员的最优决策和供应链协调问题.引入看涨期权和看跌期权,建立了Stackelberg主从博弈下供应商和集成商的决策模型,得出集成商的最优订购量决策和供应商的最优期权定价决策.研究结果表明,期权机制下的供应链及其成员的收益要优于报童模型的情况,供应商通过调节利益分配参数能有效协调供应链的利益分配.通过数值分析进一步验证了该协调机制的有效性.     

不确定需求下具奖惩机制的闭环供应链模型

为了研究奖惩机制对成员企业决策产生的影响,以及如何协调奖惩机制下的闭环供应链,构建了需求不确定下由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成的具奖惩机制的闭环供应链博弈模型。研究表明,无论是集中决策还是分散决策,奖惩机制下回收率、订货量、零售商期望利润和第三方回收商期望利润均提高,并随奖惩力度的增大而增大;零售价均降低,且随奖惩力度的增大而减小,但这些决策变量和利润均与最低回收率的设定无关。制造商的利润同时受到奖惩力度和最低回收率的影响。渠道效率随奖惩力度和最低回收率的增大而降低。此外,研究发现分散化决策下的系统利润要低于集中定价决策下的系统利润,由此提出了改进的收入—费用共享契约和两部收费制契约来协调奖惩机制下的闭环供应链,但两部收费制契约的协调性能优于收入—费用共享契约。     

从供需角度分析电子商务下物流功能的改进

随着电子商务的普及,电子商务作为一种新的商务模式需要物流经济活动的支撑。本文在明确电子商务与物流关系的基础上,从物流供需角度出发分析电子商务环境下物流活动的参与者,提出基于电子商务环境的物流功能的改进方法。     

基于随机需求与回收的逆向供应链奖惩机制

针对由制造商、加工商和回收商构成的三级逆向供应链系统,基于博弈理论建立了需求与回收双重不确定环境下以制造商为领导者的Stackelberg模型。设计了制造商与加工商、加工商与回收商之间的目标奖惩合同,结合实践提出了逆向供应链运作中四种不同的成员问的奖惩激励方式,比较分析了各种奖惩方式对系统最优决策的影响。采用数值仿真讨论了各类参数与逆向供应链成员期望利润之间的关系。研究结论对逆向供应链的运营实践具有很好的现实指导意义。     

需求和回收扰动的闭环供应链定价和协调

为实现干扰事件下闭环供应链成员间的协调应对,考虑需求为价格的线性函数的条件下,研究由单个制造商和单个零售商组成的闭环供应链系统.当干扰事件引起市场规模、再制造成本、回收价格敏感系数同时发生扰动时,构建了一个两级闭环供应链博弈模型.分别研究了在集中和分散化决策下闭环供应链的最优决策.研究表明,原有的数量折扣契约对原有稳定情形具有一定的鲁棒性,但干扰事件发生后,尤其当回收敏感系数扰动超过规定范围时,应调整生产计划并采用新的数量折扣契约,从而达到闭环供应链的协调.通过算例验证了相关结论的有效性.     

创新型产品供应网络运营最优控制与清晰联盟博弈协调

研究某创新型产品在市场需求随机波动下的运输与库存最优控制策略和多节点库存运输的网络协调.首先以布朗运动描述市场随机累计需求,在满足高服务水平(保证无缺货)的同时考虑常规和紧急两种运输方式及库存补货策略,证明和求解出该产品的单节点和多节点最优库存瞬时控制策略,使得系统长期平均运营成本最小化.采用数值分析和仿真揭示了最优控制策略下单分销商和多分销商系统的运营绩效与各参数之间的变化趋势和敏感性,发现多分销商集中决策相对于分散决策不一定能带来更低的运营成本.以清晰联盟博弈刻画和证明了在补货流和需求流平衡时多分销商分散决策演化为集中运营联合控制后能更有效地协调供应链、降低运营成本,分别证明求解了单产品和多产品情况下清晰联盟博弈核的存在性及其条件,最后给出比例法则和扩充Shapley值两种总体单调分配方案作为该清晰联盟博弈成本分摊的合理预测,并解释了两者差异性的来源.