PTS与限幅结合降低OFDM峰均比的改进算法

提出了一种基于部分传输序列(PTS)算法和限幅算法相结合的改进算法来降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR).该算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理从而选择出限幅噪声最小的一路OFDM信号,所得OFDM信号再利用限幅法进行处理.因此可有效改善OFDM信号经过限幅引起的限幅噪声,减小限幅对OFDM系统的影响.数据仿真验证了所提方法的有效性.     

降低MIMO-OFDM系统峰均比的改进PTS算法

多输入多输出频分复用技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,也具有OFDM系统存在的峰均比较高的问题。分析了MIMO-OFDM系统模型及PAPR问题,在次优PTS算法的基础上,提出了迭代限幅PTS联合算法。该算法先将MIMO-OFDM信号经过迭代PTS算法进行处理,然后再将其经过限幅处理进一步降低系统的PAPR。最后在自适应PTS算法的基础上进行了改进,仿真结果表明系统复杂度和PAPR性能有所降低,但可以通过调整门限来提高性能。     

MIMO-OFDM系统峰均比抑制技术的研究

针对MIMO-OFDM系统的高峰均功率比(PAPR)问题,提出了一种改进的PTS与限幅的联合算法。该联合算法先将MIMO-OFDM信号经过改进的PTS优化算法进行处理从而选出PAPR值最小的那一路信号,然后再将其经过限幅处理进一步降低系统的PAPR。仿真结果显示,该联合算法不仅可以有效地降低系统的PAPR,还可以减小信号经过限幅后引起的非线性失真,从而显著提高系统的整体性能。     

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度.     

OFDM系统中降低峰均比的改进联合算法

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统中,有很多降低峰均比（PAPR,Peak to Average Power Ratio）的方法,部分传输序列算法（PTS）是其中的一个大类。研究了峰均功率比（PAPR）较高的原因,且着重研究了PTS算法的降低峰均比的效果,并给予仿真说明比较。在现有PARR降低算法的基础上,深入研究了改进的PTS算法与限幅算法之间的联合方法。比起获得同等优化的PTS-Clipping算法,改进PTS-Clipping算法降低了计算复杂度,工程实现简单,具有一定的实用价值。     

OFDM系统中降低峰均功率比算法的研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,峰均功率比(Peak to AveragePower Ratio,PAPR)过高会导致收发器的非线性失真,严重影响系统的性能。传统的部分传输序列(Partial TransmitSequence,PTS)算法能够有效地降低PAPR,然而其计算复杂度随着分块数目增长呈指数增加。在研究PTS的基础上提出了双重迭代PTS算法,该算法利用增加迭代次数,并且每次迭代时选择不同的相位旋转因子集合来优化OFDM系统的峰均比性能。该算法在峰均比性能上优于常规OFDM系统以及普通迭代PTS算法,在降低峰均比性能和计算复杂度之间取得了较好的折衷。     

一种改进的PTS算法降低OFDM峰均比研究

部分传输序列(PTS)算法能够有效地降低OFDM通信系统的平均峰值功率比(PA-PR)。文中研究了哈达码矩阵及传统的μ率压缩算法,提出了一种新的能够有效的降低PAPR算法。提出的算法是基于传统的PTS算法,利用哈达码矩阵优化部分传输序列,结合μ率压缩算法进而降低OFDM系统的PAPR值。通过实验仿真证明,文中提出的算法能够降低OFDM系统的PAPR值,而且性能更加优越于单独的μ率压缩以及传统的PTS算法,具有良好的峰值平均功率比性能。     

降低LWT-OFDM系统PAPR的联合算法

针对小波提升变换的正交频分复用( LWT-OFDM)系统峰均功率比( PAPR)过高的问 题,采用了部分传输序列( PTS)与指数压扩变换的联合算法?首先由PTS算法选出 系统中峰值最小的一组信号,再通过指数压扩变换来降低峰均功率比?仿真结果表明,相对于其它的限幅类技术,本文所提联合算法在该系统中能更有效的降低峰均功率比,并且误码率相对较低?     

一种降低OFDM信号PAPR的改进PTS方法

正交频分复用(OFDM)系统的一个主要缺点是信号的峰值功率与平均功率比(PAPR)很高。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰均比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),提出了一种将随机分割方法、交织分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。     

降低OFDM系统PAPR概率类技术的研究

正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术.然而OFDM系统中存在较高的峰值平均功率比(PAPR),研究了选择性映射法(SLM)和部分传输序列法(PTS)两种方案降低OFDM系统的PAPR,并且研究了子载波和子信道数目对SLM和PTS算法改善PAPR性能的影响.仿真显示这两种算法都能够减少PAPR出现的概率,从而减小PAPR对OFDM通信系统性能的影响.     

面向5G三大应用场景的F-OFDM系统PAPR抑制算法研究

曾作为5G候选波形技术的基于子带滤波的正交频分复用(Filtered-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,F-OFDM)是基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)发展而来的,和OFDM一样存在峰值平均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)的问题。高PAPR的信号在发送时对系统功率放大器的性能要求很高,容易发生信号失真,并且会直接影响整个系统的运行成本和效率。为了提高F-OFDM系统在5G三大应用场景中的PAPR抑制性能,引入一种基于迭代限幅滤波的次优PTS抑制算法。该算法主要分为两个过程,先对F-OFDM系统的各子带的高PAPR值信号进行线性抑制,然后待各子带的信号经过各自的数字子带滤波器合并后再进行迭代限幅滤波处理,从而完成对F-OFDM信号PAPR的抑制。仿真表明,该算法相对于单独使用次优PTS算法或迭代限幅滤波算法,能提高F-OFDM系统的PAPR抑制性能。     

基于分数阶Fourier变换减小OFDM系统PAPR的研究

介绍了基于分数阶Fourier变换的OFDM系统,给出了这种系统中经过变换后的信号的表达形式,探讨了该系统在不同的调制方式下（QAM调制和QPSK调制）使用Clipping算法降低系统PAPR的情况,并使用Matlab对不同阶数的CCDF进行了仿真。仿真结果表明,QAM调制下基于分数阶Fourier变换的Clipping算法性能不如基于傅立叶变换的Clipping算法好,而在QPSK调制方式下基于分数阶Fourier变换的OFDM系统PAPR性能比基于傅立叶变换的OFDM系统性能有了显著的提高。     

抑制OFDM信号峰均比的PTS算法分析与优化

部分传输序列（PTS）方法作为降低高峰均功率比（PAPR）信号的有效方法,因具有较高的计算复杂度而限制了其应用,也因此演化出许多的改进PTS算法。文中对包括IPTS、滑动窗搜索PTS、子块联合分割PTS、Had-amard-PTS、m序列-PTS和pso-PTS等在内的多种PTS演化算法作了研究与仿真,分析比较各种方法...     

Reduction of the PAPR in OFDM Systems by Intelligently Applying Both PTS and SLM Algorithms

The orthogonal frequency division multiplex (OFDM) technique, which is used in the 4G communications, has a shortcoming of having a high peak to average power ratio (PAPR), and thus a lot of research has been conducted to reduce the PAPR in OFDM systems. The typical algorithms in this research area are the multi-time clipping algorithm, the \(\mu \)-law compression algorithm, SLM algorithm, PTS algorithm, and Golay complement sequence algorithm. It is found in this paper that the SLM and PTS algorithms have good performance in reducing the PAPR while having less information overhead than the Golay complement sequence algorithm, less distortion than the \({\mu }\)-law compression algorithm, and less BER than the clipping algorithm. Thus, a new PAPR reduction algorithm is proposed, which tries to intelligently apply both PTS and SLM algorithm, while utilizing their complementary advantages and avoiding their disadvantages. According to simulation results, the performance of the proposed algorithm has much better performance in reducing the PAPR than the SLM and PTS algorithms, with comparable computational complexity, BER performance, and information overhead.     

一种降低OFDM峰均比的PTS技术

为有效降低正交频分复用系统峰均功率比,以最大效率开发利用电力线通信资源,提出了一种低复杂度的基于部分传输序列的改进技术。该技术在已调信号实部和虚部分别与相位因子相乘来降低峰均功率比的基础上,采用迭代算法优化相位因子,减小计算复杂度。仿真结果表明,算法以较快的收敛速度取得较优的相位序列,显著地降低了正交频分复用系统的峰均比,提高了低压电力线通信系统的性能。     

无人机高速遥测信道中OFDM峰均比抑制性能研究

OFDM是无人机高速遥测信道中的主要传输技术之一,但是OFDM系统的主要缺陷之一是具有较高的峰均比。文中研究了一种信道纠错编码与迭代限幅滤波算法（Repeated Clipping and Filtering,RCF）相结合的峰均比抑制方案。仿真结果表明,RCF算法能够实现峰均比的有效抑制,卷积编码和Turbo编码能够有效抑制RCF算法产生的限幅噪声,降低系统误码率。     

OFDM信号限幅滤波的性能分析

OFDM是一种多载波调制技术,其特有的调制特性决定了它有较高的峰均功率比值PAPR（Peak-to-Average Power Ratio）。高峰均功率比信号会对实际放大器提出很高的线性要求,因此它是限制OFDM技术实用化的主要障碍。目前虽有很多降低OFDM信号的PAPR的方案,但大多是以增加系统的复杂程度为代价的。限幅滤波法是一种计算复杂度较小的算法。文中针对600Mb/s高速数传数据经4路子载波（每路150Mb/s）调制后的OFDM信号的PAPR进行了分析,并对限幅滤波法进行了仿真。