VMD结合误差能量算法在管道泄漏检测中的应用

为了实现对管道泄漏信号的去噪并进行有效信息的提取,使用变分模态分解(VMD)结合误差能量算法对管道信号进行处理。首先,对采集到的信号进行VMD处理,得到一系列IMF(原始信号经过VMD分解后的分量)。然后,对提取到的IMF的概率密度函数进行误差能量计算,比较所得的误差能量大小,筛选合适的IMF。最后,把所有满足条件的IMF叠加起来,重构原始信号去噪后的有效信息。     

小波在分析流态化系统多尺度动态行为中的应用

利用小波分解方法,对用激光相位多普勒颗粒分析仪（ＰＤＰＡ）、光纤探针及压差传感器同时测得的二维循环流化床中的信号进行了分解,并对分解信号和三种原始信号进行了比较．研究表明：将动态过程分解为三种尺度是合理的,ＰＤＰＡ信号包含了循环流化床所有尺度的全部信息．分解后三种尺度信号均具有混沌性态,但可预测性比原始信号好,为增加对动态过程的认知和建立较好的动态表达模型提供了途径．     

硅橡胶绝热层在固体冲压发动机试验后性能变化分析

对300余秒冲压发动机试验后的硅橡胶绝热层试验件残骸进行解剖分析,制样,测试了试验后烧蚀碳化层的密度、导热系数,并测量计算试验后发动机内部不同部位绝热层线烧蚀率。经与试验前实测数据进行对比,得出以下结论:硅橡胶绝热层在冲压发动机试验后,碳化层密度较原始材料增大,碳化层导热系数较原始材料降低;冲压发动机工作过程中绝热层的烧蚀是一个很复杂的过程,不同部位烧蚀情况差异较大,总的规律是头部较尾部烧蚀严重。并从理论上对此结论进行了解释。     

微分跟踪器的研究与应用

针对传统方法从含噪声的信号中提取或恢复原始信号时具有将噪声放大及超调量大等的缺点,将微分跟踪器应用于PID控制器中,得到了原始信号的最佳逼近.利用MATLAB仿真软件在Simu-link中的S函数建立系统模型,将微分跟踪器与P1D控制器结合进行仿真,并与传统PID控制器进行比较.结果表明：微分跟踪器与PID控制器的结合有效地提取了原始信号,能够克服传统PID控制器中微分环节将噪声放大并产生副作用的消极因素,在噪声扰动下体现了较强的抗噪声能力,并且无超调的跟踪原始信号,充分提高了系统的可利用性.     

岩石声发射信号处理方法及频谱分析研究

通过对红砂岩试样的单轴压缩声发射试验,结合试验所获得的声发射累积能量曲线,分别选取试样低应力水平和高应力水平时所释放的声发射原始波形信号,基于小波分析理论,分别采用小波阈值去噪方法中的rigrsure、heursure、sqtwolog和minimaxi阈值规则对所选取的声发射原始波形信号进行去噪处理,并通过快速傅里叶变换对去噪后的信号进行相应的频谱分析。结果表明,rigrsure阈值规则对声发射原始波形信号的去噪效果最好,去噪后所获得的二维频谱图,不含因噪声存在而形成的零乱小峰值;声发射信号的二维频谱图,在低应力水平时多表现为单峰,在高应力水平时多表现为双峰或多峰。     

滚动轴承故障声学信号小波分析方法研究

采用小波分析方法,对非接触式声学测试中的滚动轴承故障声学信号进行多尺度分解,计算分解后每层信号的能量系数,结合噪声信号频率特性,去除能量较低的频段信号,对能量集中的频段进行波形重构,得到最能代表声发射源特征的信号,并利用功率谱分析了其频域特性。     

分光光度计数据采集与处理系统的改造

为实现对传统分光光度计的改造,设计了一种基于声卡的分光光度计数据采集系统。利用普通PC机的声卡配合VB编写的软件构建数据采集系统,替代原记录仪,完成了对分光光度计检出数据的采集和处理。测试结果表明,该系统不仅可以准确地采集到原始信号,而且数据量小,可以实时地对原始信号分析处理并显示光谱信号曲线。     

基于距离评估的气液二相流流型识别方法

为了克服气液二相流特征融合后不相关特征过多的问题,提出了基于距离评估和支持向量机(SVM)的气液二相流流型识别方法。首先利用经验模式分解和小波包方法对原始的压差波动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域特征参数组成融合特征,然后采用距离评估方法对融合特征进行评估,根据距离评估因子的大小挑选出敏感特征作为SVM的输入,进而实现对流型的自动识别。水平管内空气-水二相流流型识别结果表明:该方法能够准确获取流型的敏感特征,减小运算规模,提高识别准确率。     

基于CEEMDAN-SVM和时域特征的滚动轴承故障诊断方法研究

针对滚动轴承故障原始信号复杂,以致故障冲击信号被强背景噪声"淹没"的问题,提出一种基于CEEMDAN分解和时域特征分析的故障诊断方法.首先对原始信号进行CEEMDAN分解,得到一系列固有模态分量(IMFs),分析各IMF,选择具有明显故障冲击信号的5个分量进行重构,以剔除噪声等干扰信息,再提取重构信号的时域特征输入支持...     

气液两相鼓泡床双电阻信号的小波消噪处理

将Manojit Roy等提出的简易小波消噪算法应用于气液两相流中双电阻探针测量信号的消噪处理中发现,该法在消噪的同时也将原始信号中的部分气泡能量去除,造成消噪信号明显失真.今对原算法中尺度阈值的判定方法进行了改进,也即,选取带噪信号求导数据小波分解后尺度-能量分布曲线中相邻两尺度间连线斜率的最大绝对值作为消噪尺度阈值的新判据;结果表明,改进后的算法可以取得较好的消噪效果.