α—β剪枝算法在优化模型PROLOG推理过程中的应用

本文首先介绍了一个模糊ＰＲＯＬＯＧ系统Ｆｕｚｚｙ－Ｐｒｏｌｏｇ的推理机制，然后提出以α－β剪枝算法来优化Ｆｕｚｚｙ－Ｐｒｏｌｏｇ的推理过程，并详细描述了所实现的α－β剪枝算法。     

模糊Petri网及知识表示

在建造专家系统中虽然有很多种知识表示方法，但都有不尽人意的地方，本文试图用一种新的方法－Ｐｅｔｒｉ网模型来表示知识。本文给出了Ｆｕｚｚｚｙ Ｐｅｔｒｉ网和广义Ｆｕｚｚｙ Ｐｅｔｒｉ网两种模型，并给出了相应的推理算法，一旦专家知识用Ｐｅｔｒｉ网表示后，根据Ｐｅｔｒｉ网固有的特性，我们就能处理专家系统中并行推理、无回溯推理，反向推理等问题。     

α－β剪枝算法在优化模糊PROLOG推理过程中的应用

本文首先介绍了一个模糊ＰＲＯＬＯＧ系统Ｆｕｚｚｇ－Ｐｒｏｌｏｇ的推理机制，然后提出以α－β剪枝算法来优化Ｆｕｚｚｙ－Ｐｒｏｌｏｇ的推理过程，并详细描述了所实现的α－β剪枝算法。     

Fuzzy层次神经网络

本文提出和归纳了Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络模型，并提出了Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络的反向传播学习算法，模拟结果表明利用ＦｕｚｚｙＢＰ学习算法训练的Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络具有较好的非逻辑归纳能力和Ｆｕｚｚｙ规则表达能力。     

基于Fuzzy推理的自调整PID控制器*

本文提出一衙 新的基于Ｆｕｚｚｙ推理的ＰＩＤ自整定控制器。     

模糊控制在尾砂胶结充填过程控制中的应用

针对尾砂胶结充填过程中液位、浓度和配比三个参数的控制,提出了两种 Ｆｕｚｚｙ控制法：纯Ｆｕｚｚｙ算法和Ｆｕｚｚｙ＋ＰＩＤ算法,并给出其在ＡＴ８９Ｃ５２单片机中的软件实现方法以及回路控制效果。     

大功率激光二极管的精密Fuzzy+PI温控系统设计

介绍了一种大功率激光二极管的精密Ｆｕｚｚｙ＋ＰＩ温控系统。利用半导体致冷器对大功率激光二极管进行致冷和精密温控,采用模糊控制与ＰＩ控制相结合的方法,构造了激光二极管的全固态致冷系统。本系统采用８９Ｃ５１单片机,应用ＣＲＩ（ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｌ ｒｕｌｅ ｏｆ ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ,推理的合成法则）模糊控制算法,温度控制精度高,振荡小,激光二极管的输出光功率波动峰峰值小于１‰。     

自适应模糊神经网络控制器设计的线性化方法

基于Ｔ－Ｓ模糊推理系统模型构造一个简化形式的Ｆｕｚｚｙ神经网络（ＦＮＮ），应用Ｓｔｏｎｅ－Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ逼近定理证明了这种ＦＮＮ网络对非线性连续函数的全局逼近性质，并利用Ｃｌａｒｋｅ一步加权最优预报控制性能指标及前向ＦＮＮ网络辨识器模型的线性化思想，提出一种间接Ｆｕｚｚｙ神经网络自适应控制算法，仿真结果证实了该算法的有效性。     

模糊非线性规划对称模型基于遗传算法的模糊最优解*

本文基于扩展原理，借助于隶属函数，对具有一般形式的Ｆｕｚｚｙ数，提出了描述和表达Ｆｕｚｚｙ目标和Ｆｕｚｚｙ约束条件的方法，将一类具有Ｆｕｚｚｙ目标／资源约束非线性规划的对称模型转化为确定性的非线性规划。基于遗传自救的思想提出了Ｆｕｚｚｙ环境下求解非线性规划对称模型的Ｆｕｚｚｙ最优解方法。     

城市污水处理异常工况判断及操作指导专家系统

本文介绍的ＳＴＦＥＳ（ＳｅｗａｇｅＴｒｅａｔｍｅｎｔＦｕｚｚｙＳｙｓｔｅｍ）是针对目前国内外广泛采用的污水生物处理法—标准活性污泥处理工艺为背景，设计研制的一种城市污水处理异常工况判断及操作指导专家系统。它首次将人工智能技术应用于污水处理工艺领域。通过对大量领域专家知识（理论、方法、经验等）的分析和研究，提出了一种基于模糊集理论的模糊语言逻辑的知识表达方法．ＳＴＦＥＳ的模糊知识库和模糊推理模型对一类专家系统问题具有普遍意义，较为成功地模拟了领域专家的不确性推理过程。     

Fast inference in SAM fuzzy systems using transition matrices

Fast inference using transition matrices (FITM) is a new fast algorithm for performing inferences in fuzzy systems. It is based on the assumption that fuzzy inputs can be expressed as a linear composition of the fuzzy sets used in the rule base. This representation let us interpret a fuzzy set as a vector, so we can just work with the coordinates of it instead of working with the whole set. The inference is made using transition matrices. The key of the method is the fact that a lot of operations can be precomputed offline to obtain the transition matrices, so actual inferences are reduced to a few online matrix additions and multiplications. The algorithm is designed for the standard additive model using the sum-product inference composition.     

Fast Inference Using Transition Matrices: An Extension to Nonlinear Operators

Fast inference using transition matrices (FITMs) was recently presented as a new fast algorithm for performing inferences in fuzzy systems. However, this algorithm only applies to the standard additive model (SAM) using the sum-product inference composition. In this paper, we show how this methodology carries over to more general Mamdani fuzzy systems, i.e., those using t-norms and t-conorms that satisfy a requirement of distributivity. In addition, FITM, as originally described, requires inputs to be fuzzy sets. We here extend this methodology to handle crisp inputs as well.     

一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法

文中首先对标准的ＢＰ算法进行了分析。然后在此基础上提出了通过模糊规则推理动态调整学习率和动量因子的改进的方法，并通过模糊推理系统实现了ＢＰ算法的模糊控制。最后通过实例将该算法与标准ＢＰ算法和Ｖｏｇｌ改进的算法进行了比较，实验结果表明通过模糊推理来改善神经网络的ＢＰ算法性能是一种很有前途的方法。     

基于FLcom的模糊知识推理与搜索处理

基于区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLcom,研究模糊知识及其不同否定的区分与形式表示,以及模糊知识推理与搜索处理。依据FLcom的语义解释,定义模糊命题的否定算子。具体采用Zadeh算子作为模糊推理算法,给出规则路径表的定义,利用规则路径表表示模糊推理规则及搜索过程。通过一个交通事故模型,讨论该模型的模糊推理及搜索过程,给出了搜索的算法及其实现结果。     

基于模糊知识的混合推理技术研究与应用

针对模糊知识的内在联系,提出了一种模糊推理与逆向推理相结合的混合推理技术,介绍了该技术的设计思想,结合模糊知识实现了算法,重点论述了模糊推理与逆向推理相结合的推理过程,实现了一种较为理想的不确定性推理方法,有效地提高了推理机的执行效率。     

基于模糊命题逻辑形式系统FLcom的模糊推理及应用

FLcom是建立在模糊集FScom基础上的一种区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统。在模糊推理中关于否定的认识和处理主要以经典逻辑为基础,为此在FLcom基础上研究了区分3种否定的模糊推理规则的表示,给出了基于FLcom的模糊推理规则的合成算法FLMP和FLMT规则,新算法推广了CRI算法中的蕴涵算子,并给出了模糊推理应用的实例对比。结果表明FLcom在区分不同否定的实际应用中是合理可行的。     

直觉F推理与普通F推理的比较研究

直觉F推理克服了普通F推理在不确定性信息的描述、推理结果可信性等方面存在的局限性。在介绍普通F推理直觉化扩展的基础上,首先分析了两类推理算法的相互转化问题,指出普通F推理是直觉F推理的一种特例,当直觉指数为0时二者可相互转化。其次,比较了两类算法的还原性,分析表明Zadeh型、Mamdani型、Larsen型直觉F推理算法与其对应的普通F推理算法具有相同的还原性。最后,通过实例研究了直觉F推理算法在推理结果精度、可信性上的优势,从而较普通F推理更适用于智能控制与决策。     

基于遗传优化和模糊推理PID及MATLAB仿真

本文提出一种基于遗传优化和模糊推理相结合的自适应模糊PID控制算法,算法由遗传算法和模糊推理两部分构成,分别用于离线优化和在线优化。仿真结果表明,这种自适应PID控制器的性能,比仅用遗传算法优化的PID控制器更好,并且抗干扰能力更强。     

一种模糊知识库系统及其推理机制研究

介绍了一种具有模糊推理机制的模糊知识系统的基本结构、知识表示和推理机制,阐述了在模糊知识库设计与实现中,模糊推理机构造和工作流程设计的方法。该系统推理机制是基于传统RETE算法的扩展,通过使用相似性方法来处理模糊问题,实现了一种较为理想的不确定性推理;同时系统采用正向和反向推理相结合的双向推理机,使推理具有较高的准确性。最后给出了一个实例验证系统可行性。     

一种模糊矩阵并行推理算法及其应用

针对高炉专家系统知识库和推理机的特点，采用模糊集理论中的隶属函数的方法实现了知识的模糊矩阵表示和推理，提出了一种基于模糊矩阵的并行推理算法，提高了高炉专家系统的推理效率