频域滤波的水泥路面图像降噪增强方法

针对在水泥路面裂缝图像识别中刻槽和纵向条带状形成的噪声干扰，提出了一种基于频域滤波的降噪增强方法。首先，分析了这两类噪声的频谱特征，并根据空域图像中刻槽的周期性，推导了频域图像中刻槽谱峰的位置，设计了消除这些谱峰的系列滤波器。根据纵向条带状干扰属于低频成分的特性，设计了抑制低频、增强高频的滤波器，经优化滤波器参数达到消除这类干扰的效果。实验结果表明，该方法能够消除两类噪声干扰，同时，增强了裂缝的对比度，为水泥路面裂缝识别提供了理论基础。     

基于经验模态分解空域相关滤波的脉冲星信号消噪

针对脉冲星信号信噪比极低,且信号中有色噪声成分远大于高斯白噪声的特点,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的脉冲星信号空域相关滤波消噪方法。首先建立脉冲星信号的分形高斯噪声模型,根据双对数功率谱密度估计分形高斯噪声的Hurst参数值;然后,结合脉冲星累积信号的窗口辐射特性和分形高斯噪声经EMD分解后的噪声分布特点,估计脉冲星信号各层内蕴模态函数(intrinsic mode function,IMF)中噪声的方差;最后,以IMF噪声方差为基础,建立EMD空域相关滤波方法并应用于脉冲星累积轮廓消噪。实验结果表明,与经典的平移不变小波阈值消噪法、平移不变小波空域相关滤波消噪法以及EMD模态单元比例萎缩消噪法相比,改进的EMD空域相关滤波消噪法在抑制脉冲信号中的噪声和保留更多的微脉冲特征细节信息方面更加有效。     

基于Helmert方差分量估计的Vondrak滤波方法

Vondrak滤波是基于测量数据本身的一种数据处理方法,该方法能够在未知拟合函数的情况下,通过选择不同的平滑因子控制数据平滑的程度,对测量数据序列进行合理平滑。本文从Vondrak滤波的基本原理出发,将Vondark滤波与最小二乘估计统一起来,推导出基于Helmert方差分量估计的Vondark滤波方法(简称HVF法)。通过对模拟数据资料的分析,表明该方法能合理有效的选取平滑因子,最大限度的削弱数据序列中的随机误差,将信号与噪声合理分离。     

图像的混合噪声消除系统分析与设计

图像是人类感知外部世界的视觉基础,也是获取、表达、传递信息的重要途径。由于图像的传送和转换,会产生图像的模糊、失真、有噪声等情况,因此图像去噪具有重要的意义。图像的混合噪声消除系统综合了五大类方法:空域滤波方法、频域滤波方法、维纳滤波、均值算法以及优化算法。经过多次实验,文章中系统处理图像方便快捷、准确率高,达到了预期效果。     

结合Wallis滤波的数字影像特征提取算法

针对Wallis滤波在增强影像对比度的同时也增强了影像上噪声信息不利于后续特征提取的问题,提出了1种结合Wallis滤波的数字影像特征提取算法。该算法在Wallis滤波对影像进行处理前,首先采用自适应平滑滤波对影像进行平滑去噪,避免后续噪声被放大;然后,分别采用Moravec算子和相位编组方法对二次滤波后的影像进行特征点、特征线提取。并与原始影像和直接基于Wallis滤波处理后影像的特征提取结果进行对比分析,结果表明,特征提取数目较原始影像有所增加,特征线连续性较好,验证了算法有效性。     

形态学组合滤波方法在机械振动信号处理中的应用

数学形态学是一种非线性信号处理方法,不同于其他信号处理方法,数学形态学变换完全在时域中进行,无需进行时域和频域的转换,运算简单,速度快。工程现场拾取的振动信号往往含有大量噪声干扰,本文采用开闭和闭开的形态学组合滤波方法对振动信号进行处理。通过仿真信号和实测振动信号的处理结果表明,形态学组合滤波方法不仅能保留信号中的低频成分,具有优良的低通特性,同时处理后的信号具有相位保持的优点,对于脉冲干扰或白噪声均真有良好的抑制作用。     

均值滤波及中值滤波在速度谱曲面滤波中的应用

实际获取图像中存在一定的噪声,而噪声必定会影响图像的清晰度、对比度等。为了解决这一问题就需要对信号进行相应的滤波处理,通过对随机信号数据分别进行取平均值和中值的方法进行去噪处理,以比较两种方法在提高信号信噪比和分辨率效果上的不同,并且将两种方法实际运用到速度谱曲面的滤波中,提高速度谱曲面的光滑度,从而便于叠加速度的拾取。     

Kalman滤波在ECT图像重建中的应用

ECT技术中的重要部分就是电容层析成像(Electrical CapacitanceTomography,ECT)中的图像重建算法。ECT重建的图像质量差且伪影多的问题,本文提出了一种通过添加噪声之后使用Kalman滤波算法进行图像重建以提高重建图像质量。原数据收集后适当向其中添加不同程度的噪声,接着使用Landweber迭代算法和Kalman滤波算法对图像进行技术处理实现图像的重新组建。通过仿真实验结果表明,通过加入噪声并滤波处理进行图像重建均能提高图像质量,Kalman滤波算法重建的图像失真度最小。     

基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法

传统二维动画图像增强方法很难保证色彩通道之间存在的关联性,导致图像缺乏层次感,可靠性差。为此,设计基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法。对原始的二维动画图像进行多尺度分解,通过双平台直方图均衡处理分解后的背景层图像,保证图像整体灰度动态范围与原始图像相同。在多尺度图像融合过程中,引入梯度权重因子,利用梯度函数增强图像细节,获得细节图像,并计算出所有分解图像的细节系数,通过加权平均实现分解图像融合。实验结果表明,所设计的基于双边滤波二维动画图像多尺度细节增强方法能够有效去除图像噪声,保持图像边缘平滑,提高图像的层次感,可靠性强。     

基于端点检测的时频峰值滤波动液面提取技术

油套环空中会产生各种噪声,使测得的液面反射信号非常复杂,真实的液面反射波位置因受到干扰而无法准确辨识。采用时频峰值滤波(TFPF)技术结合语音信号处理中的端点检测(VAD)方法可对动液面波进行有效提取。VAD-TFPF技术先采用短时能量和过零率的双门限VAD方法对声波法测油井信号进行划分,判断出有效信号数据段和接近于零值的数据段,然后采用不同窗长的TFPF分别对两种数据段进行滤波处理。通过对不同噪声强度下的实测数据进行滤波实验与分析,可知该项新技术较之于小波阈值滤波方法对动液面波的辨识能力更强,无论是对背景噪声的压制还是对有效波的提取都表现出更优越的性能。     

Rent tax and filtering charge

In the Netherlands proposals for a rent tax or filtering charge have a long history. This article outlines the nature of such proposals and argues against their introduction.     

基于卡尔曼滤波的导航道路地图匹配方法研究

定位数据与地图数据不符是地图匹配致力解决的问题,目前还没有理想的通用匹配算法,本文针对匹配过程中传统方法对于误差处理的不足,探讨了卡尔曼滤波的相关应用问题,考虑了将动态滤波技术引入地图匹配的直接模式和间接模式,使道路形状相关与道路形状无关情况都可以得到有效地处理,对线性系统和非线性系统都适应,这种对动态系统中观测误差、系统误差进行处理的有效方法,在模拟实验中取得了较好的结果。     

滤池过滤与反冲洗优化试验研究

针对水厂滤池低负荷下滤后水浊度远低于标准要求、水头损失小、截污滤层浅、反冲洗时间较长、耗水耗电量大的问题,采用增加滤池负荷、延长过滤周期并调整反冲洗时间的优化方案.试验结果表明:在增大滤池负荷的基础上,将过滤周期由目前的55 h延长到71 h,水头损失随时间增加较快,截污滤层下移,滤层截污效能提高.不同反冲洗条件下的排...     

滤水混凝土的试验研究

本文试验研究了一种绿色混凝土施工技术--滤水混凝土施工技术.滤水混凝土是一种微泌水、大水灰比、大流动性混凝土.实现了混凝土大水灰比施工、小水灰比固化.研究分析了水灰比、水泥用量、粉煤灰掺量等因素对滤水混凝土的流动性和滤水量的影响.试验表明混凝土经过滤水后,抗压强度得到提高。     

空气过滤技术及应用

主要阐述了空气中微粒污染物的来源及其对人体的危害,分析了针对含有微粒的各种空气过滤技术的原理及优缺点,同时根据过滤材料的研究进展、空气过滤器的原理及其研究进展、空气过滤技术的应用等方面的内容指出了空气过滤技术发展趋势。     

低压磁性滤波技术应用

谐波属于无用波,是衡量电能质量的重要指标,它在电网中的流通将增加能耗,表现在线损、变压器铜损、铁损及设备损耗等方面,同时造成这些设备发热、振动及噪音增加,甚至导致线路及电器设备的绝缘击穿。针对油田电网存在谐波的实际情况,开展了谐波治理技术研究,提出采用磁性滤波技术,通过磁性材料的特殊品字型对称结构,消除磁路中的谐波分量。油田现场应用达到了较好的效果,实现了消除谐波、节能降耗的目的。     

垃圾邮件的概念漂移及过滤技术研究

提出了双级别的概念漂移检测算法,监视已有的垃圾邮件过滤模型在对邮件分类时是否产生了持续的分类错误,进而对概念漂移进行识别。针对由用户偏好引起的垃圾邮件概念范畴变化,基于本体提出邮件数字指纹与概念子类别之间的关联强度和隶属度算法。通过对比实验,验证了所提方法在垃圾邮件概念漂移问题上的有效性。     

非线性中立随机跳变系统的鲁棒H_∞滤波

研究了非线性中立随机时滞马尔科夫跳变系统的鲁棒H_∞滤波问题,该系统在状态向量和测量输出中都含有非线性扇形扰动。通过构造合适的Lyapunov函数,并结合线性矩阵不等式技术,使其滤波误差动态系统满足随机稳定性和一定的H_∞性能指标。最后,利用Matlab的LMI工具箱进行数值仿真,求取相应的状态响应和输出响应曲线。数值算例结果表明本文方法降低了鲁棒H_∞滤波的保守性,从而验证了本文方法的有效性和优越性。     

动态变形监测应用中的Kalman滤波方法研究

标准Kalman滤波最优算法是建立在给定准确的函数模型和随机模型基础之上的,因而其使用受到一定限制,于是出现了不少改进算法,这些方法各有其特点和相应的应用场合,且有些经验参数难以确定。本文利用GPS模拟实验数据,分别采用标准Kalman滤波、抗差Kalman滤波、Sage自适应滤波、抗差自适应Kalman滤波以及其改进算法五种方案进行滤波处理,比较分析了各种Kalman滤波方法在变形监测应用中的优点和不足,并提出了改进方案,以指导实践应用。