LINGO软件在木材运输优化模型中的应用

在考虑木材供材点总供应量与需材点总需求量大小的基础上,建立了木材直达、中转混合运输的数学优化模型,举例并利用LINGO软件进行求解,不但得到了成本最低的运输方案,而且得到了最低的总运输成本。既证明了模型的正确性与实用性,也说明了LINGO软件在求解木材运输优化模型中的迅速方便,为木材运输的管理与决策提供借鉴和指导。     

考虑班期限制的货物多式联运路径优化研究

统筹考虑有班期限制的货物多式联运路径优化问题的影响因素,以总运输费用、总运输时间及总运输风险为优化目标,提出考虑班期限制的货物多式联运路径优化模型,运用遗传算法对优化模型进行求解,并进行算例验证分析。计算结果表明:其他条件相同时,考虑班期限制的货物多式联运最优运输费用、时间、风险分别为64 100元、26.63h、86.61,不考虑班期限制的货物多式联运最优运输费用、时间、风险分别为63 950元、21.30h、91.48。可见,铁路等运输方式存在的发班时间对运输方案决策影响较大,考虑班期限制的多式联运路径优化模型更为合理。     

区域运输通道网络设计研究

运用离散优化方法,研究区域内各组团间运输通道网络优化设计问题,设定运输通道供给能力以及通道在区域之间的运输时间约束,构造综合运输通道投资建设总费用的优化模型,考虑各种运输通道的单位投资建设费用和建设长度的最优问题;利用综合运输通道的特点和区域组团网络结构进行算法设计,并给出最优解的多方案求解步骤;针对大规模节点采用遗传算法进行求解可以提高求解效率;通过一个算例,对模型和算法的可行性和有效性进行验证,说明该算法可得到综合运输通道的最优投资方案,使综合运输通道满足规划年的客货运需求,以及各种运输方式的平均出行时间满足要求,分析说明客货运输需求与运输通道建设的关系,结果表明提出的模型与算法对交通投资项目提供较好的辅助决策支持。     

基于产销平衡的运输问题及求解方法

在现代物流业中,物资调度越来越受重视,如何快捷调度并使企业运费最低,应用运输问题的线性规划模型进行规划求解是一个有效的方法。应用线性规划模型求解,在运输单位运价表上进行表上作业是中高职教育教学中最常用的方法,同时利用Excel表格内置的规划求解也成为现代教育的重点之一。     

DJK160型架桥机国铁运输研究

针对铁路架桥机组车体及机臂体积大、公路运输困难、运费高的特点,提出了采用D22G平车运载架桥机组国铁运输方式,通过合理拆解架桥机组,对装载方案和超限等级进行研究分析,实现了铁路架桥机国铁安全运输。     

铁路调车作业安全管理的思考

货物运输期间,铁路运输为常用的运输方式,较之于常规的公路运输方式,此种方式具有显著的应用优势,由于我国铁路网非常发达且干线稠密,具体进行货物铁路运输期间,需要通过多次调车作业,才能将货物保质保量且完整地运输至目的地,如果该项工作存在问题,会对铁路运输生产工作的顺利开展造成极大的不良影响。其中安全问题为当前铁路运输作业期间调车工作非常容易发生的问题,所以铁路部门需要对导致问题发生的原因进行深入地研究分析,以此采取高效的铁路调车安全管理手段,做好铁路安全调车工作。基于此本文对铁路调车作业安全问题进行了概述,并且提出了有效做好铁路调车作业安全管理的对策。     

直通运输条件下的铁路专用线线路方案研究

泾渭工业新城西安经济技术歼发区的直属园区.为满足该工业走廊内各企业对铁路运输的需求,对区域内新建铁路专用线进行统一规划和研究,通过分析各企业的规划运量和厂区布局,结含园区工业走廊铁路专用线体系构建模式,提出区域内铁路专用用线的线路止向方案和场站布局方案,满足路企直通运输和铁路集约化运输的要求.     

加强矿区铁路运输能力的有效措施

矿区铁路与国铁不同,主要承担矿区的煤炭铁路运输任务。铁路运输是指货运列车在行车组织和调度指挥管理下运用固定的设备,在单位时间内对列车进行运输组织管理。随着煤矿产量的增加,矿区对铁路运输的需求也不断提高,合理调度指挥保障矿区铁路系统安全高效的畅通运输是提高矿区运输生产效率的目标。本文对西山矿区铁路运输现状进行了分析研究,提出提高矿区铁路运输能力的有效措施。     

行车调度对铁路运输的重要性探讨

随着社会经济的发展和道路交通的便利运行,铁路运输成为重要的运输方式,行车调度作为重要的运输工作,决定着铁路运输的效率与安全。基于此,本文以铁路运输行车调度作为研究对象,分析铁路运输行车调度的发展情况,探究影响铁路运输行车调度质量的因素,结合实际情况分析问题产生的原因,分别从保障铁路运输稳定、控制行车间距、提升铁路运输效率、保障行车安全以及完善统一的调度指挥信息系统等方面详细阐述行车调度对铁路运输的重要性,从而使行车调度更加合理地服务于铁路运输。     

原油远洋拼船运输方案优化研究

分析当前运作模式下中国原油远洋运输优化的目标函数,总结供需平衡约束等7类运输优化限制条件,建立原油远洋拼船运输方案的优化模型,并应用改进差分进化算法求解。在模型求解过程中,对多种维度变量与约束因素数据进行有效整合,利用双染色体配对编码的方法实现供需平衡限制,通过配对染色体间的小概率交叉降低算法的早熟收敛概率,利用整体进化与个别进化相结合的方法回收潜在的优秀个体,最终加速算法的寻优速率。通过算法搜索方案与人工方案的比对结果发现,应用提出的改进差分进化算法能够降低原油远洋拼船运输方案费用,并有效提高优化方案的制定时效。