民族八省区人口年龄结构变化对居民消费的影响——基于省级面板数据模型的实证研究

自2000年西部大开发以来,民族八省区的经济实力不断增强,人口年龄结构也在逐渐改变,居民消费也有所变化。本文利用民族八省区2000年～2017年面板数据实证分析人口年龄结构变化对居民消费的影响。研究结果表明:首先,不同时间段影响居民消费率的因素不同;其次,少儿抚养比和老年抚养比存在显著的正相关关系,符合生命周期理论的预期,城乡收入差距、实际利率、城镇化率和居民受教育程度在不同程度上影响居民消费率的增加,而人均实际GDP会降低居民消费率,总体来说,对居民消费率的负向影响大于正向影响。最后,基于以上结论提出相关建议。     

人口结构变化对商业保险的动态冲击效应分析

商业保险发展和人口结构息息相关,人口结构因素是影响商业保险发展的重要变量。在我国人口状况变化的过程中,人口结构变迁的主要趋势体现在人口年龄结构的老龄化、人口教育结构的高等化以及人口城乡结构的城镇化等。基于中国1990年到2011年的年度数据,运用向量自回归模型(VAR),考察了中国人口结构变化对商业保险的动态冲击效应,研究表明:中长期内,老年抚养比、教育深化度和人口城镇化率对商业保险发展有显著的正向影响,少儿抚养比对商业保险发展有反向影响。     

城镇职工基本医疗保险制度抚养比研究

城镇职工基本医疗保险的"制度抚养比"比"系统老龄化"更能反映缴费人口的真实负担。文章借鉴"人口抚养比"概念分析了城镇职工基本医疗保险的"制度抚养比",发现,当前我国中部地区职工医疗保险缴费人口真实负担最重,西部地区居中,东部地区负担最轻。未来,我国医疗保险改革方向是提高医疗保障的范围和水平,同时将覆盖面扩展至农民工的难度不断加大,通过降低职工医疗保险系统老龄化和老年人人均医疗消费支出来降低制度抚养比的效果不明显。为降低制度抚养比,应抓住当前职工医疗保障的范围和水平正在不断提高这一历史时机,对退休老人实行分类终生缴费:养老金低于政府规定的最低缴费养老金的退休老人,由政府按照最低缴费养老金的2%进行代缴;养老金水平高于最低缴费养老金的退休老人,由个人缴费。     

人口年龄结构、城乡居民基本养老保险对农村居民消费率的影响——基于2010—2017年中国省际面板数据的实证分析

利用世代交叠(OLG)模型和2010—2017年中国省际面板数据,实证分析人口年龄结构、城乡居民基本养老保险(简称"城乡居保")对农村居民消费率的影响。研究发现:老年抚养比、预期寿命均与农村居民消费存在显著的负向关系,少儿抚养比与农村居民消费不存在显著性关系;城乡居保的缴费率、覆盖率与农村居民消费存在显著正向关系,但是城乡居保统一与农村居民消费不存在显著性关系,城乡居保缴费率与覆盖率对农村居民消费存在交互作用;农村居民的消费习惯较为平稳,农村居民收入增长会抑制农村居民消费支出。建议提高城乡居保待遇水平,巩固和完善缴费激励机制,明确政府财政补贴和个人缴费责任。     

中国人口年龄结构如何影响了地区碳排放?——基于动态空间STIRPAT模型的分析

在扩展STIRPAT模型基础上,考虑地区碳排放影响的空间相关性和时间相关性的特征,构建动态空间STIRPAT模型,并利用2004—2015年的中国省级面板数据进行实证检验。实证结果表明,从全国层面来看,少儿人口比例与碳排放存在负相关关系,劳动年龄人口和老年人口比例与碳排放存在正相关关系。从分地区层面来看,东、中、西部人口年龄结构及其变化对碳排放的影响略有不同,东部地区老年人口比重上升并未产生抑制碳排放增长的作用,说明东部地区减排形势严峻,而西部地区的人口老龄化已经达到了一定的程度,对碳排放具有显著的抑制作用,相比之下,中部地区的碳排放受人口老龄化影响的显著性则比西部低。     

人口结构变化对地区房价的影响

人口结构变化对地区房价产生了重要影响.文章基于中国省际面板数据,在控制地区人均劳动力人力资本水平影响的基础上,分析了人口结构对房价的影响,主要实证结果显示,老年抚养比上升1％使房价降低1.35％,少年抚养比上升1％使房价降低0.30％.依据实证结果推断,随着中国老龄化程度加剧,人均劳动力人力资本水平、城市化率以及实际G...     

基于PVAR的住宅房价与区域间人口流动相互影响分析CSSCI

人口流动抑制或推升城市的住房价格,同时住宅房价的增长会反过来会抑制人口的流动。通过住宅房价和人口流动情况等指标建立PVAR模型,选取东部7省和西部8省进行实证对比分析。结论表明:(1)东部房价的上升会抑制人口流入,西部房价上升会抑制人口流失;(2)东部人口流动的变化对住宅价格产生的波动幅度相对西部显著,东部的人口流动会对房地产业的发展带来更大影响;(3)东部大部分地区在住房上仍应控制住房的供给,降低住房空置率,西部地区应该大力发展经济、城镇建设以减少人口的流失。     

中国城镇化在机遇和转型中前行

正郑德高:人口红利有限城市间竞争将非常激烈中国城市规划设计研究院上海分院院长郑德高认为,随着中国城市的继续变化,未来面对有限的人口红利,城市与城市之间的竞争可能非常激烈。据了解,过去中国总的流动人口,几乎每年增长1000万左右,而至去年,全国总的流动人口首次出现下降。国际上,普遍以总人口抚养比,即儿童人口+老年人口/劳动年龄人口,来测量"人口红利"。当一个国家或地区人口抚养比低于50%,就意味着其进入了"人口红利"获利期或"人口红利"窗口;反之,则意味着"人口红利"消失。由于"人口红利"是指一个国家或地区劳动年龄人口充沛而形成的一种有利于经济增长的人口优势,因此得到广泛关注。     

中国人口红利能持续多久

近年来,"人口红利"问题随着人口老龄化压力的到来越来越为人们所关注。在出生率持续下降,劳动力愈发匮乏的今天,越来越多的学者开始关注中国的"人口机会窗口"将在何时关闭。本文使用ARIMA模型对中国未来二十年的出生率进行预测并结合人口分年龄死亡率表绘制出未来中国的分年龄人口结构表,随后便可得到未来中国的人口抚养比数据。本文将以人口抚养比作为"人口红利"的代理指标衡量"人口机会窗口"将在何时关闭。     

基于人口结构角度的房地产市场需求研究

为理性研究房地产市场需求的变化及其影响,从人口结构角度出发,基于省际面板数据,分析人口结构改变对房地产市场需求产生的影响。结果发现:老年抚养比、城镇化率与房地产市场需求呈正相关关系,平均家庭户规模、少儿抚养比、总人口性别比、未婚率与房地产市场需求呈负相关关系。基于理性,对未来 15 年的房地产市场刚性需求做出预测,得出未来 15 年房地产市场刚性需求仍成增长态势,并为国家的宏观调控、房地产企业的开发进程提出建议。