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移动通信数据仓库联合实验室在京成立日前,中国移动通信联手北京大学和亚信公司,成立了“移动通信数据仓库联合实验室”,以进一步推动数据仓库技术的研究和应用。移动通信数据仓库是一个基于海量的移动通信业务数据,为移动通信运营商决策提供支持和分析预测的数据仓库系统。该系统可以根据移动通信相关数据和专家知识,分析移动通信业务的现状,预测市场发展趋势。移动通信数据仓库的建设对移动通信运营企业精细化管理有着重要意义,使量化管理成为可能,同时使企业实现从普遍营销到精细化营销的转变,为客户提高更高水平的服务和业务。中国移动…     

浅谈企业数据仓库系统建设

本文首先介绍了数据仓库的定义及特征；然后介绍了企业数据仓库系统的总体结构及建设的基本步骤；最后阐述了企业建设数据仓库的基本原则及注意的问题。     

数据仓库在移动通信企业经营分析系统中的应用

从目前中国的市场来看,数据仓库和商业智能已经越来越受到企业决策分析人员的重视。移动通信企业是数据密集型企业,它的经营分析需要数据仓库作为一个高效能的平台,有利于科学方便快捷地做出决策。主要阐述数据仓库中数据处理与分析技术在移动经营分析系统中的应用,提出基于SAS和Brio的移动经营分析系统数据处理与分析的解决方案。     

数据仓库技术在移动通信中的应用分析

伴随社会经济和科技的飞速发展,企业的信息化程度也在不断加深,各行业都在进行大量新技术的引进和应用。其中移动通信行业中数据仓库技术的应用,能够提高企业业务经营数据分析的能力。数据仓库技术对数据的有效分析,建立于企业内部和外部市场等方面收集的数据基础上,能够更客观、有效的反应企业的运行情况,并作出合理的科学分析决策,从而提升企业市场竞争力。本文主要对数据仓库的建立流程和数据仓库技术在移动通信中的应用进行分析。     

移动通信运营公司数据仓库的构建

移动通信事业的大力发展，必然促进以数据仓库为基础的决策支持系统的发展。本文论述了移动通信运营公司建立数据仓库的必要性和实现方式，并理清了信息系统和数据仓库的关系，最后指出了移动通信运营公司建立数据仓库需要注意的问题和后期的深入开发工作。     

国外电信运营商的数据仓库建设及对中国运营商的借鉴

本文以AT&TWireless的数据仓库建设经验为例,阐述了在电信企业建立数据仓库的分步实施战略和发展历程,并在文章结尾列举了在数据仓库建设过程中必须要考虑的4个关键问题,为国内电信企业实施数据仓库项目提供了借鉴经验。     

数据仓库技术在移动通信领域中的应用

１决策支持系统的应用背景随着市场的竞争日益激烈 ,数据仓库的应用也越来越广泛。采用数据仓库的企业有两个前提条件 ,一是企业存在大量数据 ;二是企业处在激烈的竞争环境中。９０年代以来 ,我国经济的快速发展和个人收入的普遍提高 ,使公司和个人对移动通信业务的服务需求也快速增长 ,移动通信业务在国内的发展异常迅速 ,同时移动通信的经营环境也随之发生了巨大的变化。移动通信行业信息化进程得了到巨大发展 ,运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等系统的相继投入使用 ,并取得了显著成效。这些计算机应用系统在运行过程中…     

创我科技：以行动助中国移动发展

珠海市创我科技发展有限公司成立伊始，就确立了以拓展数据仓库、网络技术、人工智能、地理信息系统等技术在移动通信行业的决策及业务支持应用为主，移动通信领域商业智能、信息系统建设、移动互联与电子商务等专业服务并举的发展方向。1998年开始投人到数据仓库技术在移动通信行业的应用方向的研究，是国内最早从事数据仓库技术研发的厂商，经过几年的发展，公司已成为中国移动集团经营分析系统整体解决方案的最主要的软件供应商和系统集成商之一，     

数据仓库悄然启动移动运营市场──有感Informix“2001年移动通信行业数据库/数据仓库应用高峰会”

当数据改变我们的决策时它就成了信息；而信息改变我们的商业程序时它便成了知识。 三月下旬，在春光明媚的南海之滨──珠海Ｉｎｆｏｒｍｉｘ召开了“２００１年移动通信行业数据库／数据仓库应用高峰会”。中国移动集团总公司及其下属１０个省公司的代表前来参会，另外还有１０余家Ｉｎｆｏｒｍｉｘ的合作伙伴。会间，Ｉｎｆｏｒｍｉｘ专家介绍了能给客户带来竞争力和价值的ＯＬＴＰ、数据仓库／商务智能等技术；天津移动通信有限公司和广东省移动通信有限公司的代表分别就综合计费系统、ＭＡＳＡ系统和与会代表分享了应用Ｉｎｆｏｒｍｉｘ产品的体会；另外系统集成伙伴也作了演讲。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程，目前商业应用刚刚起步。本阐述了数据挖掘的一般技术，重点探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用，包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

电信企业信息化中数据仓库技术的应用

本首先阐述了电信企业信息化中系统整合的三个层次，并分析了数据仓库技术的重要性，然后介绍了数据仓库的一些基本概念，通过对客户关系管理，欺诈行为分析，网络故障分析，计费系统分析等，介绍了数据仓库技术在电信行业的应用。     

税务数据仓库的构建与数据挖掘

介绍了某市税务数据仓库构建的模型、步骤，以及实现过程中的难点。介绍了基于粗集的数据挖掘技术在税务数据仓库中的应用．从而有效地提高了税务稽查的效率。     

数据仓库技术在超市销售管理中的应用

首先介绍了数据仓库的概念，数据仓库就是一个能更好地支持企业或组织决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据；其次介绍了数据仓库的两大分析工具联机分析处理和数据挖掘，联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术，数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程；最后介绍数据仓库在银行、金融、电信及零售等行业中的应用，并以超市销售管理为例，利用数据仓库技术建立数据模型和体系结构。     

OLAP在连锁超市中的应用研究

在OLAP技术的基础上,针对我国大、中型连锁超市的特点,提出了数据仓库多维分析模型设计方法,并用多维立方体查询语言进行数据的查询与操作,为数据仓库的数据分析提供了必要的基础。     

基于大数据的移动互联网精准营销平台

为提高信息时代下的企业营销效果，文中基于大数据，探讨了移动互联网精准营销平台的构建与设计。首先，介绍了大数据下的精准营销，明确了移动互联网精准营销平台的优势。其次，介绍了精准营销现状，并从技术架构、业务流程处理、功能架构等方面，阐述了平台架构设计要点。最后，总结了设计要点及效果。通过移动互联网精准营销平台，可实现大数据技术和企业营销的结合，优化精准营销的效果。     

电信经营分析系统的总体结构设计与分析

电信运营行业竞争日益加剧,企业经营者必须随时了解业务运行情况,掌握客户信息,以便及时调整运营策略,保持竞争优势,这些都建立在信息需求得到满足的基础之上。基于数据库技术的经营分析系统能够整合电信运营企业内部分散的原始业务数据,解决数据庞杂、业务系统繁多造成的问题。运用ETL(extracttrans formload,抽取、转换和加载)技术构建数据仓库,对数据进行多维分析,并提供直观的数据展示平台。提出了闭环的思想。经营分析系统的分析结果,为业务系统的优化提供指导意见,能够驱动业务系统更好地运行。     

基于企业数据仓库的移动增值业务深度运营研究

本文首先介绍了增值业务深度运营的概念,分析了现有IT支撑系统的状况,提出了基于企业数据仓库支撑增值业务深度运营的IT支撑体系,并探讨了增值业务深度运营IT支撑的难点.     

数据仓库技术研究

对数据仓库技术进行了深入的研究,给出了数椐仓库的定义,详细分析了数据仓库的四大特征(即面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的),研究了数据仓库管理的方法、数据仓库的基本体系结构的组成,同时对数据仓库系统的建立进行了详细的阐述。     

客户关系管理系统数据仓库的建立

数据仓库建设是一项有挑战性的工作，而客户数据仓库建设除了符合数据仓库建设的一般规律外，还有自己的特点，探讨了客户数据仓库建设过程中要注意的问题。     

论数据仓库的数据架构设计

数据架构设计是数据仓库技术的核心工作之一,本文结合通信企业数据仓库系统的建设案例,简要论述数据架构的基本原理和主要设计特点。