试卷相似度自动评估技术的研究

针对大规模考试管理中存在相似试卷识别的困难,提出一种试卷相似度自动评估算法。参考现有知网词汇语义相似度计算方法,结合试卷相似度计算领域特点,改进词汇语义相似度计算方法,提出试题相似度和试卷相似度计算模型,实现对试卷相似度的自动评估,提高了大规模考试管理的工作效率。通过抽取各专业部分试卷进行相似度自动评估测试,测试结果与人工评估结果基本一致,达到预期目标。     

自动成卷系统的试卷相似度研究

自动成卷是把人工智能技术与人类教育专家的知识和经验相结合,由计算机来自动设计试卷内容,本文为来自动成卷系统设计并实现了一种计算试卷相似度的方法.对专家选定的样卷,该系统能够自动地在题库中寻找合适的试题,利用信息检索领域中句子相似度的计算算法,计算出试题相似度,进而计算出试卷的相似度,对试卷的相似度进行了定量表示,从而提高了自动成卷的质量.     

语义相似度的计算方法研究与分析

语义相似度计算在信息检索、信息抽取、文本分类、词义排歧、基于实例的机器翻译等很多领域中都有广泛的应用.特别是近几十年来随着Internet技术的高速发展,语义相似度计算成为自然语言处理和信息检索研究的重要组成部分.介绍了几种典型的语义相似度的计算方法,总结了语义相似度计算的两类策略,其中重点介绍了一种基于树状结构中语义词典Hownet的语义相似度计算方法,最后对两类主要策略进行了简单的比较.     

自动问答系统中的句子相似度算法的研究

文中主要研究了自动问答系统的句子相似度的几种常见算法,基于统计的VSM算法、语义相似度算法、结构的相似度算法,并在此基础上进行改进,提出了一种新的句子相似度算法,提高了自动问答系统的查全率和查准率.主要研究了分词、标注词性和权值、计算词语的相似度,进而计算句子的加权相似度,最后从FAQ中抽取相似度比较高的句子以及答案给用户.最后通过实验进行验证,这种新的句子相似度算法在一定程度上提高了自动问答系统的查全率和查准率,并具有一定的合理性     

改进的主客观结合的词语语义相似度算法

鉴于词语表达形式与词语语义的多样性,词语语义相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类等领域的一个研究热点。文中根据词语表达方式的特点,在基于词语语义词典和基于大规模语料库这两种计算词语语义相似度方法的基础之上,提出一种改进的主观和客观相结合的词语相似度计算方法。从方法论的角度,本算法既融合了主观经验主义思想也融合了客观的理性主义思想,使得词语语义相似度的计算结果能够更加准确。实验结果表明采用文方法是有效的,能够显著提高词语语义相似度计算结果的准确性。     

基于语义相似度计算的词汇语义自动分类系统

词汇语义分类在文本聚类、信息检索、机器翻译等多个研究领域中拥有重要的理论及实践意义.介绍的知网语义相似度计算的词汇语义自动分类系统通过设计双向索引结构.高效的组织和挖掘了知网已有数据资源,并利用成熟的知网词语相似度计算方法,为词汇语义自动分类提供了不同于统计方法的新思路.目前系统的研究已取得实质性成果.在知网义原1564个分类的基础上,对知网提供的6万余条汉语常用词进行初步语义分类,进而开发了二次分类模块,针对初步分类结果进一步细化为适合实际需要的子类.实验结果证明该系统在分类性能上明显优于基于统计方法的分类系统,所作分类更加细腻、平滑.     

一种基于知网的句子相似度计算方法

句子相似度是衡量文档相似度的基础,在自然语言处理领域中有着非常重要的作用。目前的句子相似度计算方法忽略了句子的结构对相似度的影响。本文在分析已有研究工作的基础上,提出了一种改进的句子相似度计算方法。依据知网对"实体概念"的描述,构造出义原的语义层次树,由各个义原在树中的相对位置,计算出义原之间的相似度。对三种义原加权求和得到词语之间的语义相似度。综合句子的表层相似度和句子的词语语义以及词语的相对位置关系,得到句子的整体相似度。实验表明,在同等的测试条件下,本文所提出的句子相似度计算方法在相似度比较上更符合人的直观感觉。     

一种基于上下文的语义相似度算法

本体中概念映射的关键是概念相似度计算.本文针对目前概念相似度计算所存在的问题,提出了一种基于上下文的计算本体内概念间语义相似度的算法,从概念的父代和子代两个角度进行计算.该算法充分考虑了概念所处的具体应用环境,利用了本体中概念的语义信息.实验结果表明,基于上下文的语义相似度算法比单纯地计算概念闻语义相似度更有效.     

基于HowNet语义相似度的FAQ研究

FAQ是网站提供在线帮助的主要手段。利用检索机制根据用户提出的问题建立一个候选问句集,利用知网研究了用户问句和候选问句之间的相似度,从中找出最相似的问句,并将相应答案返回给用户。实验表明,该方法提高了问句匹配的准确率。     

一种改进的多因素语义相似度计算方法

词语语义相似度计算是计算机自然语言处理中的关键问题,而相似度计算仅考虑单一的距离因素显然不够合理。通过分析概念网深度和密度因素对相似度计算的影响,提出一种改进的多因素相似度计算方法。实验结果表明,该方法能够根据概念网中节点对的分布状态,调整各影响因素的分配比例,从而使相似度计算结果更趋于合理判断。     

导引头电子舱自动测试系统中波形相似性度量问题的研究

针对某型号导引头电子舱自动测试系统中波形合格性测试的特殊应用需求,在对已有相似性度量算法进行研究的基础上,提出了适合于本系统应用的波形相似性度量方案;该方案将向量夹角余弦算法和平均绝对差算法相结合,分别从整体和局部对被测波形进行相似度测量;此外还引入了动态滑动窗口算法,解决了被测波形与模板波形的相位对齐问题;对比实验结果表明,与区域相关法、动态时间归正法以及骨架树匹配法相比,该相似性度量方案更加有效、实用.     

综合自动测试系统研究

为实现自动测试系统的高效率和低成本,依据产品设计、生产以及维护保障的需要,设计了一种综合自动测试系统,能够对不同机型进行测试,对同一机型的多台设备进行循环测试,提高了测试效率.介绍了该系统的主要设计思想,给出了系统结构,明确了系统设计中的关键技术,可指导系统的实际开发.测试结果表明:该系统自动化程度高,适应性强,提高了...     

通讯电台整机指标自动测试方法研究

基于某机载通讯电台若干整机指标的具体测试方法,归纳提取了电台整机指标测试的基本动作语义集合;测试实施者的测试意图可以描述为这些语义的排列组合;通过软件体系中的解释模块将这些语义描述的测试意图转换为真正的计算机语言并执行;实践证明,在对仪器进行精度校准、通道进行衰减补偿的基础上,测量结果满足电台指标精度技术要求。     

基于JUnit自动化单元测试的研究

软件测试在软件质量控制过程中起着非常重要的作用,单元测试尤为重要。JUnit是非常强大的单元测试工具,主要用于测试基于java语言编写的类和方法,而且它还能把不同的测试用例组织成测试用例集来进行测试,使测试运行自动化。文章分析了应用JUnk单元测试方法以及使用JUnit结合Ant构建工具来实现单元自动化测试及增量开发。     

基于优先级考试自动编排的算法研究

利用计算机进行考试自动编排,涉及到的约束条件纷繁复杂,本文论及了一种基于优先级的考试编排算法,根据约束条件将教师,教室,课程各定义一个特征函数,来计算他们各自的优先级别,结合分治法、贪婪法等多种算法思想来排出无冲突的,人性化的考试编排表。     

基于OCL文法的测试用例自动生成方法研究

随着软件测试技术的飞速发展,很多自动生成和执行测试用例的方法的技术已经发展起来。对于自动生成测试用例的约束的形式化定义也有很多方法,其中,对象约束语言(OCL)就是其中最具代表性的。OCL能够弥补UML模型的不足,精确地定义约束条件。本文将着重介绍一种从OCL文法解析到约束条件分离的方法的研究结果,通过与OCL文法比较,解析输入的OCL文本,提取OCL表达式,构建约束条件树,实现约束条件分离,最终实现测试用例集的自动生成。     

基于OCL文法的测试用例自动生成方法研究

随着软件测试技术的飞速发展，很多自动生成和执行测试用例的方法的技术已经发展起来。对于自动生成测试用例的约束的形式化定义也有很多方法，其中，对象约束语言（OCL）就是其中最具代表性的。OCL能够弥补UML模型的不足，精确地定义约束条件。本文将着重介绍一种从OCL文法解析到约束条件分离的方法的研究结果，通过与OCL文法比较，解析输入的OCL文本，提取OCL表达式，构建约束条件树，实现约束条件分离，最终实现测试用例集的自动生成。     

TPC-H自动测试工具TPCHDriver的研究

TPC—H基准测试可以比较不同数据库系统之间的查询性能差别,它的测试结果已经成为评价DBMS和服务器的重要标准。该文开发了自动化的TPC—H测试工具TPCHDriver,该工具应用面向对象设计、Java语言开发,图形用户界面,实现了从数据装载到Power测试和Throughtput测试、生成测试报告整个过程的自动化。简述了TPC—H基准的测试模型、TPCHDriver程序的结构和主要功能,阐述了TPCHDriver的关键实现技术。