文字设计课程思政建设研究与教学思考分析

文字是文化的传承，汉字更是中华文化的显性符号。文章以深入开展文字设计课程思政建设为目标，探讨思政教育在文字设计课程教学中的应用，尤其在汉字设计教学过程中融入思政教学，将教学方法与教学内容糅合到设计课题中。文章介绍了文字设计课程思政建设方案、建设思路、方向与内容，并提出“实践性课程思政”教学模式，在高校教学中进行文字设计课程思政建设的实践探索，旨在推动高校视觉传达设计专业在课程思政方面的改革。     

哈萨克文信息处理现状中的若干问题探讨

通过信息领域术语的规范化及翻译、文字输入法原则和键盘布局、语料库建设与语料管理、机器翻译以及文字转换等方面的信息化建设的现状和进展为例,就目前开发和研究哈萨克文信息处理中存在的若干问题进行探讨。     

一种基于向量模型的藏文字拼写检查方法

自动拼写检查是自然语言处理领域一项极具挑战性的研究课题,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。藏文字是一种表音拼音文字,由1～7个基本构件横向和纵向拼接而成。藏文文本中非真字出现的频率很高,是藏文字拼写检查的基础和重点。该文通过分析藏文文法中的构字规则,利用藏文字向量模型将藏文字用计算机易于操作的数字(向量)表示,建立基于规则约束的藏文字向量模型,进而设计该模型下的藏文字拼写检查模型及算法。算法简单易实现,经测试算法拼写检查的平均准确率达99.995%,平均每秒检查1 060个字。     

WPS2000的单行文字和标注文字

单行文字和标注文字是属于图形文字范畴的新概念,兼有文字和图形2种特性。它们具有不受版面限制、可以任意安排排版位置;不受正文文字属性的限制、可以任意改变文字形态;不受文字、图形等对象层次的限制、可以任意改变排版层次,置于文字上、文字下或叠印在各种对象之上的特点。 单行文字适合用作普通文本文档的     

命题逻辑的子句集中文字的分类

检测和消除命题逻辑公式中的冗余文字,是人工智能领域广泛研究的基本问题。针对命题逻辑的子句集中子句的划分,结合冗余子句和冗余文字的概念,将命题逻辑的子句集中的文字分为必需文字、有用文字和无用文字3类,并分别给出其定义。讨论3种文字与无冗余等价子集的性质,给出其等价子集的等价描述方法。得到题逻辑的子句集中必需文字、有用文字和无用文字的判定方法,借助子句集的可满足性得到3种文字与子句集的可满足性的等价条件。上述结果对命题逻辑中文字属性的判断提供了多种可选择方法,同时为命题逻辑公式的化简奠定了理论基础。     

突出教学特色的中小学Intranet校园网的实现探讨

本文分析了中小学校园网建设的需要和特点，提出了一种用有限的奖金，采用Ｉｎｔｒａｎｅｔ的技术，实现一个集文字，图像，声音、视像为一体的，即可提供校务管理、又可进行多媒体教学，并实现和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ互联的中小学校园网的设计方案及建设实例。     

基于自适应图像增强技术的水族文字提取与识别研究

传统的少数民族文字缺乏利用数字图像处理技术进行分析的研究,水族古文字依靠口传、纸张手抄、刺绣、碑刻、木刻和古籍等传承,文字清晰度不足,数字化读取困难,无法满足信息化时代对濒危水族文字抢救提出的新要求.文中提出一种基于自适应图像增强及区域检测的水族文字提取与分割算法,通过对数变换和伽玛变换处理复杂环境下图像的光照影响,利用中值滤波降低噪声,接着采用Sobel算子提取水书灰度图像的文字边缘细节,通过阈值化、膨胀和腐蚀处理提取文字轮廓,最后通过区域检测与文字定位算法实现水族古文字的提取和分割.实验结果表明该算法能有效降低图像噪声并提取水族文字,分离的水族文字信息较完整,在一定程度上减轻了民族研究者和考古专家的工作量.该算法可以应用于水族文字识别、文物修复和保护、水族文化传承等领域,具有一定的应用前景和实用价值.     

基于笔画提取和颜色模型的视频文字分割算法

提出综合利用视频文字时空、笔画、颜色和几何特征的文字分割算法,快速准确地从复杂背景的视频图像中分割出文字。利用多帧融合进行图像增强,基于笔画宽度特征,使用笔画特征算子提取文字笔画,根据笔画图标注的文字区域建立颜色模型,提取文字颜色层,并用改进的连通域分析法去除文字颜色层中的同色背景和噪声。实验结果表明,该算法比传统算法能更好解决复杂背景的视频文字分割问题。     

多媒体技术在教育信息化建设中的应用分析

多媒体技术就是利用电脑把文字、声音、图形、图像、动画等多媒体信息变得数字化,现在多媒体技术广泛应用于各行各业,包括教育、医疗、军事等方面。在教育信息化的建设中也充分的应用多媒体技术,教育信息化是一个需要不断发展和完善的过程。本文主要对多媒体技术再教育信息化建设中的应用进行分析,尤其侧重中小学方面的。     

视频图像文字检测综述

自动从视频图像中提取文字信息,对于监控视频图像内容、添加视频标签和建立视频图像检索系统,有重要的意义。文字检测是文字信息提取系统的前端,是文字信息提取中最关键的一步。近年来,视频图像文字信息检测领域有了新的重要的发展,综述从基于区域和基于纹理的文字检测方法进行归纳、比较和分析,概括了近年来文字检测技术的主要进展。此外,为了突出综合性方法的重要性,对其专门进行了总结。最后对视频图像中的文字检测技术的难点进行总结,并对其发展趋势进行展望。