基于Python Flask的运维信息管理系统设计与实现

使用Python Flask框架开发一套基于B/S架构的运维信息管理系统.该系统分为终端管理模块、设备管理模块、仓库管理模块及用户管理模块.终端管理模块实现终端运维信息台账管理,设备管理模块实现运维设备台账信息管理,仓库管理模块实现运维工作中备品备件台账信息管理,用户管理模块实现系统用户账号、权限等管理.     

基于Flask框架的监控平台可视化设计研究

基于Flask框架、PyCharm平台、Bootstrap和MySQL数据库来设计一个针对楼宇监控平台数据可视化的设计。Flask提供的丰富扩展资源,同时搭配PyCharm、Echart和Bootstrap可以更快地构建可视化用户界面。该网站会提供一系列数据可视化功能,比如表格、图表等,便于用户更好地理解和分析数据。最终,通过Flask框架、PyCharm平台、Bootstrap框架和MySQL数据库的协同工作,可以实现对楼宇监控平台数据的可视化展示和实时监测。     

基于Python和MySQL的企业营销管理系统

利用Python和MySQL搭建企业内部的营销管理系统,以满足公司运营和日常管理的需要,系统具有对产品、客户管理的功能。     

基于Python的MoinMoin

Wiki是一种知识共享工具,我们可利用它与远在大洋彼岸的朋友共同创作一篇文章。Wiki也是一个功能强大的内容管理平台,能帮助企业或个人管理知识。MoinMoin是众多WikiEngine中的佼佼者,它将我们带入了一个充满新奇的Wiki世界。     

基于知网的中文常问问答系统

句子相似度算法是基于常问问题集的问答系统(FAQ)的关键。针对汉语中一词多义现象,提出一种改进的基于知网的词义消歧算法,确定词语在不同上下文环境的义项号,利用知网系统及义项号,使用改进的相似度计算方法进行相似度计算模块设计。结合实际应用,实现一个实际的FAQ系统。实验证明,改进的词义消歧方法提高了消歧的精度和速度。而词义消歧的引入提高了问答系统的精度和速度。     

基于知识图谱的问答系统研究

随着信息时代的快速发展,问答系统作为知识获取的重要工具,其研究和应用价值日益凸显。传统的问答系统主要依赖于关键词匹配或预先定义模板,难以处理复杂、具有深度的问题,而基于知识图谱的问答系统应用先进的语言系统进行问题解答,用户能高效、准确地获取所需信息。文章将深入探讨知识图谱的构建、表示与更新,以及基于知识图谱的问答系统的设计、实现与应用,通过案例分析,揭示其面临的挑战与未来发展方向,并为问答系统的进一步发展提供有益的参考和启示,希望能够给人们获取知识带来更为便捷和智能的体验。     

基于Python的城市天气数据爬虫程序分析

目前,我国正在加大环境保护的力度。如何充分利用互联网上的已有的海量数据为低碳环保事业做出贡献,是我们不可推缺的责任。为快速爬取网络上的信息,网络爬虫应运而生。通过使用网络爬虫技术,能在短时内提取有价值的信息数据。得到有价值的数据后,根据数据的形式进行整理,运用HTML、CSS、JavaScript、Flask框架、Echarts、WordCloud等技术对数据进行可视化展现。将数据进行完整地分析,有利于更好地利用数据解决实际问题。本文将对基于Python的聚焦式网络爬虫设计与实现以及分析天气数据并可视化地展现作出简介。     

Python与Flask在企业微信消息接收的应用

本文探讨将Python与Flask应用于企业微信消息接收。通过利用Flask框架构建Web应用程序,用Python开发语言调用企业微信消息事件接收API接口,实现消息的接收、签名的验证及消息的解密。研究结果为企业微信消息接收和处理提供了新的轻量级解决方案,有助于提高企业内部应用与企业微信的高效对接。     

基于Python+MySQL的学生成绩管理系统的设计与实现

随着计算机网络技术的发展和应用,支持网络模式的学生成绩查询与管理系统已经广泛用于教学活动中。主要探讨基于客户端/服务器(C/S)模式的学生成绩管理系统的设计与实现方法,归纳Python和MySQL开发工具在系统设计中的一般步骤和解决关键问题的方法。     

基于Python的邮件转发系统设计与实现

电子邮件是一种常用的沟通方式,但有时候大量的邮件也会给人们带来负担。比如某些岗位一天需要转发大量邮件,时间几乎被机械性的重复操作占满了。为此设计并实现了一种基于Python的交互式的邮件转发系统,可以提高工作效率。     

基于Python+ECharts的手机销售数据可视化系统

电商平台为人们带来极大便利的同时,其大量繁杂的电商数据也给人们购物带来了困扰。针对上述问题,设计开发了一个京东手机销售数据可视化系统,系统通过爬虫技术,对京东手机销售数据进行分类爬取,利用Python中的Pandas库对数据进行清洗和分析,将清洗完的数据迁移进MySQL中,利用Flask搭建销售数据可视化界面,通过Flask+ECharts的方式制作可视化大屏,将Flask的网站所有功能集结一起,系统让用户更加直观明确地查看数据分析结果,帮助消费者更好地了解个人需求;帮助销售公司更直观地了解市场需求,进而推动产品销量。系统通过对用户产生的大量购物数据进行数据分析和挖掘,为公司发展及市场竞争提供更多有价值的策略支持。     

问答系统研究综述

近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统的特点、面临的问题和相关的研究分别进行了叙述和总结。最后,讨论了问答系统未来可能的研究方向。     

基于知识图谱的原发性肝癌知识问答系统

问答系统可以增加用户获取信息的便捷度,而知识图谱作为结构化的数据来源,可以为问答系统提供更加高质量的知识,基于医学知识图谱的问答系统具有重要的研究和应用意义。该文针对成人中常见的原发性肝癌,从医学指南及SemMedDB知识库中抽取其知识三元组,构建了原发性肝癌的知识图谱。在此基础上,实现了流水线式的问答系统: 先识别问题中的实体,再结合TFIDF和词向量生成句子向量,匹配最相似的问题模板,根据模板的语义及问题中的实体,到知识图谱中检索答案。实验表明,该系统可以有效地回答原发性肝癌相关的药物、疾病及表征等问题。     

基于Python与flask工具搭建可高效开发的实用型MVC框架

互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了"互联网+"理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。诸如通过Web技术开发的网上打车工具、订餐软件、订票系统等如雨后春笋般崛起。因此搭建一个实用型MVC框架来满足当今Web开发高效稳定扩展性强的要求具有重要意义。在Python主流开发语言环境下,利用Flask工具搭建一个可高效扩展开发的MVC应用框架,可以让用户快速开发自己的Web应用服务,支持业务功能扩展,方便管理维护,具有利用价值。     

基于知识图谱的急诊问答系统

为了提升现有急诊问答的速度,将医疗类专家知识、知识图谱和问答系统相结合,实现了通过自然语言人机交互 的急诊问答系统。本系统基于垂直类医疗网站,使用网络爬虫技术构建知识库,通过图数据库存储知识图谱;基于规则匹配方法和字符串匹配算法,构建领域词库对问句分类查询。本系统在急诊医疗领域知识图谱和问答系统构建中有应用价值。     

基于知识图谱的创新创业智能问答系统

目前创新创业教育已经进入各大高校,并且已经形成体系。为解决创新创业知识智能搜索问题,基于创新创业知识语料构建知识图谱,通过基于特征词的意图识别、基于Cypher的问题分析、基于Neo4j的知识检索和答案生成3个环节搭建智能问答系统。针对无法正确识别多种问句表达形式、无法进行逆向查询两方面问题,对智能问答系统进行了改进优化。经测试,改进后的智能问答系统的性能得到了很大提升。     

基于Python的三维建模可视化系统研究

Python是不同语言模块的连接语言,而wxPython则是Python语言中的GUI图形库,其能够完成计算各个语言模块的调用与联结.主要使用免费软件系统、OpenGL开放图形库两种图形语言系统构建了基于四边数据结构的三维可视化建模系统.四边数据结构属于一种三角网格拓扑结构,其结构的连接性更加紧密,在数据查找和算法操作方面的效率也较高.主要对基于Python的三维建模可视化系统进行了研究,通过空间离散投影的德洛内三角网络,来完成建模可视化系统的边、角和顶点的插入与切割活动.     

基于Django的博客系统开发研究

介绍了Web开发基本概念和Python最经典的Web编程框架Django的原理,并实现了一个基于Django的博客网站.     

基于Web的问答系统综述

微软小冰引发了问答系统的新一轮研究热潮。作为一种新型的信息检索方式,问答系统能直接以自然语言与用户进行人性化的交互。而基于Web的问答系统能通过搜索引擎获取开放的互联网上的各种相关信息,并将以自然语言形式表述的准确答案返回给用户,因此此类系统同时具有搜索引擎和问答系统的优点。首先,对基于Web的问答系统的研究背景与发展历史进行了概述;然后,详细介绍了基于Web的问答系统的架构及其问题分析、信息检索、答案抽取这三大关键技术的研究进展;在此基础上,分析了基于Web的问答系统所面临的问题;最后,对基于Web的问答系统的未来发展趋势进行了展望。