新工科背景下人工智能通识系列课程建设与实践

分析当前新工科建设对人才在信息技术培养方面的要求,指出应将人工智能教育纳入到大学基础教育中,成为通识教育的有机组成,并介绍人工智能系列共选课的建设和初步实施情况,探索人工智能与专业融合的新途径。     

人工智能精品课程的创新性教学探索

针对人工智能课程自身特点和中南大学人工智能课程的建设历程,总结我校人工智能精品课程的建设改革经验及体会。首先介绍优化课堂教学和实践教学内容方面的改革,然后探讨教学模式与教学方法的创新,包括采用现代教育技术构筑人工智能课程的现代教学模式、以兴趣引导的互动式教学、举行课堂讨论会营造自由探索气氛等。最后分析了人工智能课程尚需改进的两个问题。本文可供兄弟院校人工智能精品课程建设和其他课程建设借鉴。     

人工智能研究生课程建设"十大忌"

针对目前很多高校加快"人工智能+X"专业与学科建设步伐之势,分析人工智能课程特点,从课程定位、知识体系、施教模式、考核方法、师资队伍等10个方面说明人工智能研究生课程建设与教学实施中的误区和偏差,并提出相应对策。     

君子不器:论基础教育人工智能课程的价值旨归

本文认为,中小学人工智能教育目前存在的问题主要是学科定位模糊、教学内容脱离人工智能核心知识,并指出基础教育阶段作为素养培育的关键期,在人工智能人才贯通培养中意义重大,中小学人工智能的学科定位应着眼于“君子不器”的科学素养的培养。同时,作者建议相关部门应开拓更多形式的人工智能学习实践与交流平台,并明确社会多元主体协同机制下的课程开发校本化探索与教师培育是关注重点。     

中小学人工智能教育的开展困境与实施路径探究

分析中小学人工智能教育发展现状及面临的主要困境,根据目前的课程定位,从课程内容、教学模式等方面提出中小学人工智能教育的实施路径,阐述其实施方法,为国内中小学人工智能教学提供参考。     

国内外STEM教育研究热点分析及启示

人工智能时代背景下,STEM教育已成为国内外基础教育领域的研究热点.文章运用可视化分析的方法,总结国内外STEM教育研究热点,梳理这一领域的研究现状,并对国内外研究的异同进行分析.研究表明,国内外在人才培养、教师教育、课程整合、基础教育改革等方面有所差异.坚持STEM教师能力培养、打造STEM学习生态系统是我国STEM教育的发展趋势.未来需要加强STEM项目化学习活动的开展,开发跨学科的整合性课程以及培养更多优秀的师资.     

地方本科院校人工智能专业建设研究与实践

针对人工智能专业建设的问题,提出"1+3"(1个特色和3个接轨)模式,分析专业的培养目标、课程设置、师资队伍及教学条件等建设情况,以长春师范大学的人工智能专业为例,阐述面向基础教育的人工智能专业建设途径及发展规划。     

中小学人工智能课程一体化教学平台构建与应用

针对我国中小学人工智能课程体系不连贯、缺乏有效教学环境支撑的问题,分析目前我国中小学人工智能课程教育现状,提出一套集教、学、练为一体的人工智能教学平台总体建设方案,介绍平台构建过程及教学应用情况,以期为促进中小学人工智能教育发展提供参考。     

高校非计算机专业计算机基础教育课程设置与教学探究

文章针对目前高校非计算机专业计算机基础教育存在的问题,分别从课程设置、教学方法及考核测试方法三个方面进行分析,提出以应用为目的的计算机基础教育模式。     

高校本科生计算机基础教育的新思路

非计算机专业本科生计算机基础教育相对落后,不是适应当今社会的高速发展,目前我们过执行的本科生计算机基础教育追求大而全,相应设立课程学时也相对较少,很难达到应用的效果。该文认为为了是适应新形势下的社会要求,高校本科生计算机基础教育应该着重基础知识教育、应用软件强化、互联网和移动端知识教育三个方面。     

人工智能在基础教育教学应用综述

人工智能是研究运用计算机系统模拟和延伸人脑功能的学科,当前在基础教育教学领域应用越来越广泛.该文从教师、管理者和学生三个视角对人工智能在基础教育教学中的应用进行文献综述和实地调研,旨在分析人工智能中典型的技术,包括计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘等在教育教学各个环节中的使用情况,并根据调研中发现的问题总结...     

STEAM教育理念下高校人工智能课程教学模式研究——以“人工智能与Python编程基础”课程为例

STEAM教育着眼于复合型、创新型人才的培养,在知识结构方面注重培养学习者对跨学科知识的学习和综合应用,在能力培养方面注重学习者创新精神和实践能力相结合,这与人工智能课程交叉学科的性质非常贴切,是解决国内高校人工智能教学发展中所存在问题的一条有效途径。本文以“人工智能与Python编程基础”课程为例,探究在高校中如何运用STEAM教育理念开展人工智能课程教学,为高等教育中人工智能课程创新教学实践和教学改革提供参考和借鉴。     

低成本的人工智能教育课程案例——以xDingAI的“认知服务”扩展功能为例

低成本的人工智能教育在中小学落实人工智能教育需要明确两点:教什么和怎么教。1.教育内容生活中的人工智能随处可见,如机器翻译、机器创作、智能物流等,实现这些功能的背后就是人工智能技术。目前,人工智能教育更多涉及的是智慧技术在教育中的运用,鲜有对教学智慧的体现以及智慧课程的开发,在人工智能课程教学中主要涉及两大方面的技术:智能语音(语音合成、语音识别等技术)和计算机视觉(文字识别、图片分类、人脸识别等技术)。本案例中的人工智能教育内容即“让机器能听会说”以及“让计算机能看会认”。     

创客理念下中小学人工智能科技教育探索

2017年,我国将人工智能纳入中小学的课程设置,并逐步推广了编程教育。2018年形成了以人工智能应用软件、编程平台及智能机器人三大模块为主的中小学人工智能教育体系。就目前我国中小学所实行的人工智能教育课程标准来看,中小学人工智能课程的深度和广度仍在不断地提升。     

新疆地区高职院校《TensorFlow编程和应用》课程建设研究

近年来,随着人工智能技术的不断兴起,我国大力促进人工智能与教育的融合发展,尝试在大中小学各学段,普通教育、职业教育、终身教育各类型中融入智能教育的理念、知识和方法。笔者主要对面向新疆地区高职院校开设的一门人工智能课程《TensorFlow编程和应用》的建设进行探索与研究,并得出相应的结论。     

浅谈计算思维与大学计算机基础教育

计算机基础课程是大学教育课程的重要组成部分,对于大学生的全面发展具有很重要的促进作用.目前很多大学生计算机教师都忽略了计算思维对大学生计算机基础教育的促进作用,所以本文先分析了现阶段大学生计算机基础教育中存在的问题,然后从三个方面阐述了如何将计算思维应用在大学计算机基础教育中,以培养学生的综合实践能力.     

人工智能教育视阈下小学“创新实验室”建设核心议题

作者构建了人工智能教育视阈下“创新实验室”建设的理论模型,推导形成了创新是目标、设计是关键、结构是重点、设计思维是核心的“创新实验室”建设底层逻辑观点,并对设计思维模型顶层设计、课程设计和课堂教学三个路径和跨学科融合课程教育创新进行了阐述,希望能为国内人工智能教育和“创新实验室”建设提供参考。     

工程认证下的人工智能导论课程教学改革

根据工程教育认证人才培养要求,分析当前《人工智能导论》课程的教学过程中存在的问题,对现有课程教学模式和教学方法进行改革与创新是十分必要的。本文从调整与优化课程教学内容、改革与创新现有教学模式和教学方法、重构学生学习过程评价体系、将教学内容融入课程思政教育、加强课程资源建设五个方面探讨了课程教学方法的改革措施。实践结果表明,采用这一系列方案取得了较好的教学效果。     

乐高4C教育模式在基础教育师范生职业课程中的应用

本文探讨乐高4C教育理念在面向基础教育的师范生职业课程中的应用,研究基于乐高4C教育理念的师范生职业教育培养方案和课堂教学改革形式,推动和深化面向基础教育教师培养方法的发展,为课程体系和课程内容改革,以及课程教学、教学改革和实验室建设工作提供了理论依据和借鉴,进而为提高面向基础教育的师范生的创新教育模式和基础教育人才培养打下基础。     

人工智能教育课程的教学探索与实践

如何在中小学人工智能教育课程中培养学生的信息技术核心素养,激发学生的创新意识,培养学生自主实践能力,是一个值得深入研究的问题。Python提供了安装第三方扩展库的功能。各种不同的扩展库能广泛应用于人工智能研究,因此Python成为人工智能研究与开发的首选语言。在教学实践中发现,基于开源硬件Arduino与Python的综合项目有助于人工智能创新教育理念的推广。从Python的第三方扩展库出发,通过思维建模设计,开展Python与人工智能结合的项目式教学,实现学生思维训练的有效提升,培养学生多元化的计算思维,提高学生综合素质。本文以设计一个环境数据采集系统为例,阐述基于Arduino的与Python在人工智能创新教育中的应用与在中小学编程教育中的优势。