一种燃气环网泄漏检测及定位方法

提出了利用小波分析对燃气环网各端点获取的压力波信号进行消噪处理和奇异性分析,然后利用神经网络法对泄漏点进行识别和定位的泄漏检测与定位方法。通过对燃气环网泄漏检测与定位的仿真实验分析,验证了此方法的精确性和有效性。     

油气管道泄漏检测与定位技术的现状及展望

文章总结了油气管道泄漏检测和定位的主要方法,重点介绍了基于模型和信号处理的泄漏检测及定位方法,分析了各种管道泄漏检测方法的原理和各方法的优缺点。对管道泄漏检测的发展趋势做了探讨,指出使用软硬件结合方法进行输油管道泄漏检测、泄漏检测系统与SCADA结合、将分布式的光纤传感器应用于管道检测中将有良好的发展前景。     

天然气管道泄漏定位检测技术研究

本文基于声波定位检测原理,详细分析了声波检测定位方法的优点和试验方案。采用EMD时频分析方法对声波信号进行IMF分解重构,去除了声波中含有的背景噪声信号,有效的减少了定位误差。现场试验发现,声波定位检测技术误差较小,具有很好的应用前景。     

基于小波分解的管道泄漏神经网络检测与定位

由于检测的管道泄漏声发射信号强度弱,包含的频率成分复杂,直接用检测的信号进行定位,常常使定位出现较大偏差。鉴于此,介绍一种新方法,即先将泄漏声发射信号进行小波分解,通过计算各级子信号的能量,根据子信号的能量比和主要频带,从泄漏信号中提取出能反映泄漏状态的子信号作为BP神经网络的输入,实现管道泄漏的检测与定位。应用实例表明,用小波提取泄漏信号中的纵振波成分,结合功率谱构造BP神经网络来对管道的泄漏进行检测和定位是可行的。     

燃气管道三色泄漏定位及风险评估

预防和控制燃气泄漏事故的发生以及合理评价燃气事故的风险,是燃气输运安全领域研究的重点课题,其关键技术在于燃气泄漏位置的确定。为了更加科学合理地对燃气事故进行预防、控制和评价,提出了基于首末端监控的双向同步仿真与实地监测相结合的时差最小化的三色泄漏定位方法和基于GIS的城市燃气管网区域风险评价方法,并针对其实现关键技术进行了探讨和分析：以增加耗散项和初始点、延长出口点的方法,简化了动态仿真模型求解过程,增加了结果的稳定性;建立了变孔径泄漏及扩散综合计算模型,运用格林函数得出了其相应经验解析公式,弥补了非定常泄漏研究及其扩散技术模型无法对泄漏扩散浓度做出合理可靠分析的不足;对燃气浓度极限和冲击波致人伤亡的危险性给予了分析。     

音波管道泄漏检测系统

论述了管道泄漏检测的重要性,简要分析了管道泄漏的原因.介绍了音波管道泄漏检测的原理、定位方法和系统配置.音波管道泄漏检测系统实现了管道泄漏的检测和定位,最大限度地减少了经济损失.     

长输石油管道泄漏检测与定位技术分析

在分析长输石油管道泄漏影响因素的基础上,探究了管壁参数检测、声学原理和泄漏介质检测等三类长输石油管道泄漏检测及其定位技术,并深入研究了长输石油管道泄漏定位技术在直接检测以及检测方法应用方面的诸多内容.     

分布式光纤管道泄漏检测和定位技术

提出了一种基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的新型分布式光纤管道泄漏测试技术.该检测技术利用在管道沿线附近敷设的一条光缆中的3条单膜光纤构成分布式微振动测试传感器,通过检测管道沿途所发生的泄漏噪声,可以实时地监测管道沿线所发生的泄漏情况.利用广义相关时延估计算法,通过确定2个测试信号的时延可以获得泄漏点的位置.阐述了该检测技术的测试原理和泄漏点定位方法,并对现场试验数据进行了分析.理论分析和试验结果表明,该测试技术可以有效地提高管道泄漏测试的灵敏度和定位精度.     

两种基于模式识别的枝状燃气管网泄漏定位方法

燃气管网的泄漏检测及定位研究一直是关注的焦点，但至今尚无较好的办法来实现管网的泄漏检测和定位。为此，介绍两种基于模式识别的枝状燃气管网泄漏检测与定位方法。利用小波分析对枝状燃气管网各端点获取的压力波信号进行消噪处理和奇异性分析，获取各端点压力突变点；再分别用加权最小距离分类器和神经网络法对泄漏点进行识别和定位。加权最小分类器法是基于标准化欧式距离和各属性权值计算基础上，将待检时间向量判定为与之距离最近的类，从而实现对泄漏点的定位；神经网络法分别选择BP网络和线性网络来判定泄漏点发生的管段及在该管段中的具体位置。仿真计算结果表明，两种方法获得的定位结果一致，证明了两种方法的有效性和精确性。     

海底原油管道泄漏检测技术

简要介绍了国内外海底管道的基本状况,对海底管道泄漏检测技术从管道内检测、外检测及新兴起的实时检测技术进行了介绍。     

国内外油气输送管道泄漏检测技术及发展趋势

油气输送管道泄漏不仅会造成巨大的经济损失和资源浪费,而且会带来安全和污染问题,对人们的生命、财产和生存环境造成潜在威胁,因此对油气输送管道进行泄漏检测非常必要。文章介绍了近几十年来国内外油气输送管道的泄漏检测及定位技术,分析了国内管道泄漏检测技术现状,阐述了该领域未来的发展方向。     

强跟踪滤波器在管道泄漏检测与定位中的应用

结合管道流体瞬变特性,探讨了强跟踪滤波器在管道泄漏检测与定位中的应用。基于特征线法,流体瞬变过程的偏微分方程可以转化为差分方程形式。结合边界条件建立管道状态空间模型,以管线虚拟分段节点处的压力、流量、泄漏尺寸为增广的状态向量,建立管道的强跟踪滤波器(STF)。通过引入时变渐消因子,实时调整状态预报误差协方差矩阵的大小,减弱管道的历史数据对滤波值的影响,从而提高滤波器对泄漏突变的强跟踪能力。实验结果表明STF算法可以实现快速和准确的管道泄漏检测与定位,将强跟踪滤波器应用于管道泄漏检测和定位是可行的。     

液体输送管道泄漏检测技术的现状与研究方向

泄漏检测是液体输送管道正常和高效运行的保证, 快速检测出管道泄漏的发生并准确确定泄漏点的位置, 能够最大限度地减少经济损失和环境污染。在总结国内外近几十年发展起来的液体输送管道泄漏检测与定位的一些技术和方法的基础上, 分析了这些方法的原理及优缺点,并结合实际情况, 提出实施过程中应注意的问题及相应对策。最后, 指出液体输送管道泄漏检测技术今后的研究方向。     

声波检测技术用于管道泄漏检测

1.声波检测技术的基本原理 声波不但能在空气中传播,而且能在液体和固体中传播。在空气中传播时,空气阻力使声波急剧衰减,其传播速度仅为340m/s。在钢管中传播时,由于受到极小的阻力,其传播速度高达5000m/s以上。     

基于SCADA系统的管道泄漏监测软件的应用

管道泄漏检测技术是保障管道运输安全运行的重要手段.介绍了一种新型泄漏监测软件PIPELEAK3. 0的检测原理,讨论了在胜利油田海洋集输大队应用的系统组成及实际效果,并对实践进行了总结.     

GPRS供水管道在线泄漏检测技术

根据一项全国502个城市的供水企业情况调查，供水管道泄漏平均值约在9．79％，其中8％以下的是192个，占37．72％；8％～10％的是95个，占18．66％；10％以上的是222个，占43．62％。由此可见，全国的供水企业漏失率超过8％的城市有317个，占62．28％；     

管道泄漏检测方法与综合评价

任何一种管道泄漏检测法都无法达到指标的最优标准.几种检漏方法配合使用,相互补充,组成可靠性和经济性均得到综合优化的检漏系统,可使管道泄漏得到很好的控制.根据当前管道泄漏检测技术的特点,油气管道的泄漏检测技术应用以负压波法、压力点分析法、质量/体积平衡法为主.有条件的地区,还可采用人工巡检相结合的方法.     

基于瞬态模型的油气管道泄漏检测

油气输送管道泄漏是妨碍管道安全运行的主要因素之一。为此，研究了一种新型的基于瞬态模型的管道泄漏检测方法，并对传统的特征线法差分格式进行了改进，将其应用于对管道瞬态模型的求解。该方法利用所采集到的管道前后两端的压力、温度、流量等参数，对管道实施由前到后和由后到前的两次仿真，进而对两次仿真的结果进行比较，从而判断管道是否发生了泄漏，并确定泄漏位置。求解结果表明：该方法不仅大大减少了仿真过程中由启动到稳定所经历的时间，提高了仿真系统的适应性，而且求解速度快，同时还能够满足实时仿真的要求，能够对管道的泄漏做出及时准确的报警，定位误差在被测管长的1%以内，可满足工程应用的要求。     

液体管道泄漏检测技术研究

将负压波检测定位技术应用在大口径长输管道上。为了保证其应用效果,研制了3种监测系统,即:基于监测和数据采集系统的泄漏检测系统;基于工控机的泄漏检测系统;基于远程数据采集装置的泄漏监测系统。应用该技术能够及时发现管道泄漏情况,并能对泄漏点进行精确定位及实时报警。实时监测试验表明,负压波技术适宜于检测大口径管道泄漏的情况,其定位精度及各项技术指标均能满足生产的需要。