基于移动代理技术的入侵检测系统

提出了一个基于移动代理技术的入侵检测系统，并对此系统的优缺点作了详细的分析，对研究基于移动代理技术的入侵监测系统有一定的指导作用，最后，简单介绍基于移动代理技术的入侵监测系统的一些范例。     

基于网络入侵检测的网络安全监测系统的设计

本文介绍了基于网络入侵检测系统的网络安全监测系统的设计。系统采用入侵检测技术，能够对被保护网络内的主机的安全性进行有效的实时监测。     

基于网络的入侵检测系统设计与实现

网络入侵检测系统是一种通过实时监测网络以发现入侵攻击行为的安全技术。随着入侵检测技术的发展进步,目前已经出现了各种各样的网络入侵检测系统。文章在综合分析各种入侵检测技术的基础上,构建了一个基于Snort的网络入侵检测系统,能快速发现入侵行为,实时报警,提高网络防御体系的完整性。该系统采用基于规则的网络信息搜索机制,对数据包进行内容的模式匹配,从中发现入侵和探测行为。     

基于协议分析的网络入侵检测系统研究

传统基于模式匹配的入侵监测系统存在计算量大、准确率低等缺点。该文在协议分析的基础上,提出了基于协议树结构的新的入侵检测系统。提高了入侵检测系统的检测速度、准确性并减少了系统的漏报和误报。     

基于协议分析的网络入侵检测系统的研究

传统基于模式匹配的入侵监测系统存在计算量大、准确率低等缺点.该文在协议分析的基础上,提出了基于协议树结构的新的入侵检测系统.提高了入侵检测系统的检测速度、准确性并减少了系统的漏报和误报.     

基于CORBA技术的分布式入侵监测系统模型

网络技术迅速发展,网络规模曰益扩大,传统的入侵监测系统的功能受到很大限制。基于分布式计算的分布式入侵监测技术是解决问题的好方法。本文首先简要介绍网络安全现状、入侵检测技术和CORBA技术,然后给出应用CORBA建立的分布式入侵监测系统体系结构。     

基于网络协议解析的入侵检测系统的研究

传统的基于模式匹配的入侵监测系统没有充分利用网络协议的规则,存在计算量大、准确率低等缺点。在网络协议分析的基础上,提出了基于网络协议解析的新的入侵检测系统模型。该系统能大大减少数据运算匹配量,为基于协议解析的入侵检测方法提供了一个更加广阔的发展平台。     

云计算架构中恶意代码入侵自动监测系统设计

为了解决云计算架构中恶意代码以各种形式入侵产生损害,不能及时发现、维护而造成云计算架构安全性能降低,无法正常使用的问题,建立一套基于BP神经网络的入侵监测系统,实现对云计算架构中恶意代码入侵的自动监测,对及时监测入侵恶意代码及有效增加云计算架构安全有这直接而又重要作用;系统以STM32F103ZET6为主控芯片构建MUC主控单元,并通过EZ-USB FX2 USB2.0控制芯片将各个模块与其相连;采用LM2575系列的稳压器,为系统提供电源;软件设计过程中,采用BP神经网络法计算各恶意代码入侵的输出值,降低监测误差;通过实验测试表明,该系统可实现云计算架构中入侵恶意代码的自动监测功能,且具有扩展性强、操作方便等特点,对云计算架构的使用安全性具有重要的应用价值。     

基于机器学习方法的入侵检测技术的研究

入侵检测技术是近20年来才出现的一种有效保护网络系统免受网络攻击的新型网络安全技术.随着网络技术的迅速发展、安全问题的日益突出,传统的入侵检测系统已难以满足对越来越复杂的网络攻击的检测任务,将机器学习的技术引入到入侵监测系统之中以有效地提高系统性能,已成为入侵检测技术的研究热点.本文主要介绍了入侵检测系统的基本结构以及几种机器学习方法在入侵检测中的应用,其中包括:基于贝叶斯分类的方法、基于神经网络的方法、基于数据挖掘的方法与基于支持向量机的方法.     

一种基于社会网络分析的无线Mesh网络分布式协作入侵检测系统

本文研究了无线Mesh网络的结构特点,以及入侵检测系统在解决其安全问题中的重要作用。分析了网络中的监测节点对入侵检测系统检测的准确性、实时性、开销的影响。在此基础上,本文提出一种基于社会网络思想的入侵检测系统监测节点选择方法,并构建出一种分布式协作的入侵检测检测系统。本文提出的监测节点选择方法综合考虑了节点全局中心性和节点间的联系紧密程度,提出的分布式协作结构能有效降低冗余的检测开销,同时保证检测的实时性和监测信息的有效性。     

浅谈网络入侵检测技术

本文主要阐述了网络入侵检测技术的定义,以及主机的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统、混合入侵监测系统的三种入侵检测系统的分类;接着探讨了网络入侵检测的过程;最后分析了网络入侵检测技术方法。例如：遗传算法、数据挖掘、聚类算法、行为模式、神经网络、智能分布等。     

基于图像识别的湿地外来入侵物种监测系统的设计与实现

针对外来物种入侵对湿地生态环境构成的严重危害和潜在威胁,开发了湿地外来入侵物种监测系统.本系统基于Linux操作系统,选用Eclipse开发软件、MySQL数据库和Openlayers地理信息系统,应用人工智能百度AI开发平台的图像识别接口服务,实现了外来入侵物种名录管理、物种识别、物种上报等功能.经过测试,本系统识别...     

基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测

智能录波器在电力继电保护系统实时监测中应用广泛,传统基于规则的防御方法不能够满足电网系统日益增长的防御需求,针对这一问题,提出一种基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测方法。实验结果表明,基于神经网络的智能录波器远程运维入侵检测方法可以高效、准确地完成针对智能录波器远程运维的入侵检测,保障其远程运维的安全性和可靠性。     

网络入侵检测技术的研究与实现

随着Internet的普及和快速发展,网络在带给我们方便的同时,也给我们带来了安全问题,这就是网络入侵。本文首先介绍了网络入侵分类与方式,针对网络的实际状况,对典型的入侵检测技术和入侵方式进行了分析和比较,提出了基于网络进行实时监测的入侵检测系统的设计思想,在实践中对系统设计框架进行了部分实现,其具备基本的入侵检测功能。     

构建以入侵检测为核心的威胁监测防治体系

网络入侵是威胁计算机或网络的安全机制(包括机密性、完整性、可用性)的行为。入侵可能是来自互联网的攻击者对系统的非法访问,也可能是系统的授权用户对未授权的内容进行的非法访问。入侵检测系统就是对发生在计算机系统或者网络上的事件进行监视、分析是否出现入侵的过程。入侵检测系统(IntrusionDetectionSystem,IDS)是自动进行入侵检测的监视和分析过程的硬件或软件产品。入侵监测系统处于防火墙之后对网络活动进行实时监测。许多情况下,由于可以记录和禁止网络活动,所以入侵监测系统是防火墙的延续。防火墙看起来好像可以满足系统管…     

基于径向基函数的入侵检测系统

入侵检测系统是信息安全管理的重要组成部分,通过监测网络流量模式来检测入侵行为。本文将径向基函数神经网络引入入侵检测中,提出了一个新基于径向基函数的网络入侵检测系统（RBFIDS）。RBFIDS系统首先采集网络运行数据,然后采用K-均值聚类算法确定RBF神经网络的系统参数。采用KDD99数据集对RBFIDS系统进行性能测试,总的检测率达到98%,误报率为1.6%,表明RBFIDS有较高的检测率和低的误报率。     

基于准分布式FBG传感器的光纤入侵报警系统

根据FBG传感器的应变、振动和冲击特征,报道了一种基于准分布式FBG传感器的入侵报警系统.首先根据小波降噪原理和小波多尺度边缘检测的方法分别进行降噪和报警信号分割,同时对分割信号分类和特征分析以进行报警判断和识别;其次分析了入侵监测系统的五种报警模式;最后根据LabVIEW开发了入侵报警软件.经过实验证明入侵报警系统能够完成自动、实时报警和报警定位.     

分布式入侵监测中负载平衡实现策略研究

传统的分布式入侵检测系统存在着大量丢包等问题.通过对现有的入侵监测系统问题的分析,寻找出传统系统存在问题的原因并进行针对性地改进.通过对不同数据包特性的研究,通过实验的方式确定出影响入侵检测系统处理效率的主要因素,找出了一种标示负载量的方式,将负载平衡的思想引入其中并与分布式思想相结合提出了一种提高入侵监测系统性能的系统结构设计方案.     

电子对抗系统网络入侵检测技术优化研究

近年来,随着互联网技术的飞速发展,网络入侵防御技术成为互联网安全研究领域中的重要课题。针对现有电子对抗系统存在的网络后台安全逻辑欠缺,导致系统安全度降低、外端数据监测机制断裂的问题,提出电子对抗系统网络入侵检测技术优化研究方法。采用网络电子数据动态交互流特征定向技术、数据溢出监测算法与数据完整度监测机制三大模组对现有问题进行针对性解决。从问题产生根源对电子对抗系统网络入侵检测技术进行优化,通过仿真实验测试表明,提出电子对抗系统网络入侵检测技术优化研究方法具有入侵源监测响应速度快、准确度高、扩展性强、应用性好的特点。     

基于多层特征匹配的网络入侵检测系统

近几年来千兆以太网的出现,对传统入侵检测的监测速度提出了新的考验.通过对传统的基于网络的入侵检测的分析,提出了一种基于多层次特征匹配的网络入侵检测模式,有效地提高了入侵检测的速度,并且易于对不同级别的入侵提出不同的告警.