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QoS多播路由算法的核心问题就是建立满足QoS约束的多播树,它是计算机网络中著名的受约束最小Steiner树问题,是一个NP完全问题。量子遗传算法是基于量子计算理论的新型遗传算法,基于量子遗传算法的基本原理,提出了QoS约束的多播路由算法(QoSMR-QGA),并详细介绍了QoSMR-QGA算法的实现过程。仿真实验表明,该算法具有较好的算法收敛性和多播路由成功率。 相似文献
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遗传算法、蚁群优化算法已在多播路由优化问题中得到了广泛应用,但由于算法本身的缺陷,二者在具体应用时都存在着时间性能与优化性能之间的矛盾。论文将遗传算法与蚁群优化算法二者合成,优势互补。仿真实验表明,应用这种算法于多播路由问题,可以得到比现有启发式算法更好的结果。 相似文献
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对QoS多播路由和约束最小Steiner多播树进行了分析,提出了基于蚁群算法搜索约束最小Steiner多播树的ACMC算法,并与DDMC算法进行了实验比较.结果表明,在同样环境和多播组规模的条件下,ACMC算法花费的网络代价小于DDMC算法,从而验证了ACMC算法的有效性和可行性. 相似文献
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研究了带宽、延时、延时抖动和分组丢失率约束以及费用最小的QoS多播路由优化问题,提出了一种启发式遗传算法、该算法采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题。交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性。该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体,交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性。计算机仿真实验证明该算法快速有效,可靠性高。 相似文献
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量子克隆多播路由算法 总被引:5,自引:0,他引:5
BSMA(bounded shortest multicast algorithm)被认为是最好的受限多播路由算法;然而,过长的计算时间限制了其应用.作为一种全局优化算法,遗传算法(GA)被越来越多地应用于解决多播路由问题.与传统的算法相比,遗传算法的全局搜索能力更强,但其易"早熟"的特点使它并不总是能够得到最优多播树.提出量子克隆多播路由算法,有效地解决了"遗传"多播路由算法中的"早熟"问题,量子交叉的引入,加快了算法的收敛速度.算法实现简单、控制灵活.仿真结果表明,该算法的性能优于BSMA算法和传统的遗传算法. 相似文献
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深入研究基于遗传算法的QoS多播路由算法,建立支持QoS的多播路由模型.对已有的QoS多播路由算法进行优化,提出适用于下一代网络的基于遗传算法的QoS多播路由算法.采用定长的染色体编码和预处理机制降低算法复杂度.仿真试验表明,该算法收敛速度快,可靠性高,能够更好地满足多播业务的需要. 相似文献
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基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 总被引:5,自引:1,他引:5
蚁群算法是一种新型的随机优化算法,能有效地解决 QoS 受限的多播路由问题。基于蚂蚁具有找到蚁巢与食物之间的最短路径原理工作,并在分析多约束QoS的多播路由的基础上,提出了一种具有全局优化能力的多播路由算法(OQMRA),仿真实验表明了该算法是合理的和有效的。 相似文献
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本文研究基于带宽、时延及时延抖动约束最小代价的QoS组播路由优化算法.针对遗传算法在求解多目标优化问题时局部搜索能力弱、易早熟的缺陷,提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法混合策略的多目标优化方法.该算法采用树结构编码机制和改进的交叉和变异算子,利用模拟退火算法在可行解范围内构造邻域解集,采用种群早熟评价函数进行局部细化... 相似文献
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基于遗传算法的实时组播通信路由算法 总被引:8,自引:0,他引:8
组播通信路由技术是视频广播、计算机会议、CSCW()等新型分布式计算的关键技术.提出了基于分布式遗传算法的共享树组播路由算法,包括包交换的网络组播树的建立、组播树的动态维护和计算满足特定时延和时延抖动限制的近似斯坦利最小树算法等.利用它可以实现在给定网络和组播需求的情况下,在组成员间寻找动态的组播树,并使该树覆盖所有的成员,并约束网络费用达到最小.进而解决树状路由的建立以及树状路由的动态维护等问题. 相似文献
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求解带时延约束组播路由问题的启发式遗传算法 总被引:14,自引:0,他引:14
组播是一点到多点的信息传送方式。在视频会议等实时性要求较高的组播应用中,保证信息的传输时延尽可能小非常重要。有时延约束的组播路由问题已被证明是NP-Complete问题。研究带时延约束的组播路由问题,给出了一种遗传算法以求解该问题,算法采用了适合问题特点的遗传算子,能够较好地解决时延受限组播路由问题。 相似文献
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探讨了带时延约束组播路由优化算法,选用时延约束信息产生备选路径集并编码,给出了在该编码方式下使用不同进化阶段应用不同变异概率思想的改进遗传算法.仿真试验结果表明,该算法是可行有效的. 相似文献
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基于动态变异遗传算法的组播路由算法 总被引:1,自引:1,他引:0
具有时延约束的组播路由问题已被证明是NP-完全问题。论文提出了一种基于动态变异遗传算法的组播路由算法,用来解决带时延约束的组播路由问题。通过计算机仿真分析和与同类算法的比较,此算法收敛速度快,不易陷入早熟,具有很强的鲁棒性和实用性。 相似文献