电厂负荷的优化分配方法

分析了几种电厂负荷优化分配方法的特点,阐述等微增率电厂负荷优化分配方法的原理,介绍了lingo软件在电厂负荷分配中的运用方法。通过算例说明,等微增率法与采用lingo软件进行电厂负荷优化分配的结果相同,混沌优化算法与lingo软件进行负荷分配结果相近,对电厂多台机组间的负荷优化分配方法的选择具有一定参考价值。     

火电厂机组负荷最优分配软件开发

研究通过对火电厂机组间负荷进行最优分配提高电厂效益的方法。在探讨如何应用计算机程序形成火电厂的锅炉-发电机组的耗量曲线的基础上，根据等微增率原理开发了一套火电厂机组负荷最优分配软件。该软件适用于电厂指导生产，降低煤耗，提高发电效益。     

考虑一次调频能力的火电机组负荷优化分配

机组调峰深度与调峰能力在一定程度上不可兼得,为使电力系统运行经济的同时具备足够的调峰裕度,提出了考虑一次调频能力的机组负荷优化分配模型,引入新型正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)求解。以某电厂4台机组为例验证模型的有效性,分别采用SCA和遗传算法(genetic algorithm, GA)寻优计算并与自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令对比,结果表明SCA的最优解比GA精度更高,而且新模型既能保证足够的一次调频备用容量又有更高经济性。通过仿真得出不同负荷率最优经济成本与一次调频备用容量的关系曲线,总结了此规律对负荷优化分配的指导意义。最后仿真研究低负荷率时的负荷分配,结果表明模型会优先选取经济性较好的机组进行深度调峰以保证整体最佳经济性。     

线性规划在电厂机组负荷分配中的应用

本文介绍了淮北电厂运用线性规划理论,实现电厂在晚间低谷负荷运行时段内各台机组间的负荷最优分配,并取得了较好的效益。     

动态规划方法在机组负荷最优分配中的应用

在竞价上网中 ,针对拥有多台机组的火电厂在全厂总负荷变化的情况下 ,在各机组间分配负荷时存在的问题 ,采用改进的动态规划方法进行机组负荷的最优分配 ,降低了计算的复杂性 ,分配后制定的发电计划在满足负荷需求的条件下 ,确保了总成本的最低 ,可以明显提高电厂运行的经济性。同时给出了具体的算例 ,验证了该方法的实用性和合理性。     

线性规划在机组负荷优化分配中的应用研究

介绍了线性规划的基本理论,建立了基于线性规划法的机组负荷优化分配模型,利用MATLAB工具箱中线性规划求解函数进行了详细的实例求解,得出了负荷分配结果,并与平均分配法、等微增率法和二次规划法的分配结果进行了详细比较.该分配方法简单易懂,可以快速求得最优解,大大减少了机组负荷分配建模及优化的工作量,对提高电厂的发电效率,...     

125MW机组间负荷优化调度

根据玫在每天不同时间段内荷峰谷差距较大的情况,提出利用等微增率法进行机组间负荷分配的优化。并实际应用于某电厂2台125MW机组。通过进行算法的分析,编制软件指导负荷的分配,达到了节约燃料,提高机组运行效益的目的。     

加速遗传算法在电厂动态负荷优化分配中的应用

针对目前电厂负荷分配非实时最优、能源浪费巨大的问题,提出了一种动态分配负荷的算法.在考虑电厂机组实际运行特点后,建立了包含辅机、启停等约束条件下的连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;分析了标准遗传算法(SGA)在解决负荷分配问题时收敛速度慢的原因,据此对SGA进行改进,提出了基于实数编码、双倍初始种群、自适应遗传参数...     

LNG调峰电厂负荷优化分配的应用探讨

对于多机组的燃气—蒸汽联合循环调峰电厂,机组间负荷的合理分配直接关系到电厂运行的经济性。通过对惠州天然气电厂3×390 MW机组DCS运行数据进行分析,拟合构建了各机组燃耗特性函数,提出了在AGC指令下结合等微增率法进行机组负荷优化分配方法。计算结果表明,在机组非额定工况下采用该方法分配负荷的燃耗较单纯采用AGC指令分配有一定降低,可得出更经济的运行组合方式。     

LNG调峰电厂负荷优化分配的应用探讨

对于多机组的燃气-蒸汽联合循环调峰电厂,机组间负荷的合理分配直接关系到电厂运行的经济性.通过对惠州天然气电厂3×390 MW机组DCS运行数据进行分析,拟合构建了各机组燃耗特性函数,提出了在AGC指令下结合等微增率法进行机组负荷优化分配方法.计算结果表明,在机组非额定工况下采用该方法分配负荷的燃耗较单纯采用AGC指令分配有一定降低,可得出更经济的运行组合方式.     

基于生物地理学算法的网厂两级经济负荷分配

提出了一种针对大规模机组的网厂两级负荷优化分配策略。首先将电网内所有机组进行分组,预先以厂内负荷优化分配的最优结果拟合虚拟电厂煤耗成本特性曲线,据此完成电网侧负荷优化分配,然后再进行厂内负荷优化分配,所提模型还兼顾了机组的阀点效应。针对虚拟电厂煤耗成本特性曲线的高度非线性,采用生物地理学算法( Bio-geography Based Optimization, BBO)来求解网厂两级负荷优化分配问题。仿真结果表明,所提优化策略能够快速高效地处理大规模机组的负荷优化分配问题,更易于寻到全局最优解。     

应用微机实现火电厂机组负荷的闭环最优分配

一、前言在具有多台机组的火电厂中,实现机组间负荷的最优分配可以节约燃料。我们于1984年12月,对成都热电厂型号各异的5台汽轮发电机组,应用微型计算机实现了负荷的闭环最优分配。该厂装机容量为135MW,在系统中承担基本负荷。     

联合循环机组停机过程的负荷分配优化

为了解决联合循环机组在天然气气量不足情况下,停机过程中负荷分配的经济性问题,基于发电量最大的原则,通过对所有机组的综合性能进行分析计算,在保证机组安全停机的前提下,建立了联合循环机组的停机过程优化模型,优化分配各台机组停机过程中的气耗量。基于机组的停机过程优化模型,设计开发了计算程序,对某厂的3台联合循环机组在不同的升负荷率和降负荷率下的计算分析表明,升负荷率的变化对总发电量影响较小,而降负荷率的变化对总发电量的影响却很大。当剩余气量为10~5 m~3时,优化后停机方案的总发电量比正常停机情况下多28.409 MW·h,年收益可增加478.692万元。     

动态寻优法在供热机组热电负荷优化分配中的应用

简要概述了热电机组负荷最优分配在工程应用中存在的问题,采用全厂和机组运行工况表描述供电、供热能耗特性曲线,通过最优工况动态寻优方法求解负荷优化分配问题,提高了方法的工程适用性。以某2×200 MW+2×300 MW热电厂的全厂热电负荷分配问题为实例,取得日标煤消耗量下降36.91 t的节能效益。     

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。     

基于实测煤耗的AGC电厂负荷优化分配

针对广东电网现有自动发电控制(AGC)电厂负荷分配方式的局限性,提出了基于实测煤耗的调度中心AGC电厂负荷优化分配方法,考虑了包括调节速率、临界负荷、机组备用在内的多种约束条件,并采用动态规划算法进行求解,在满足电网控制安全性的前提下实现了AGC电厂负荷分配的经济性。文中详细描述了AGC电厂负荷优化分配系统的总体架构、数学模型、求解算法、负荷优化分配流程等相关内容。实际应用表明,与传统的按容量分配机组负荷的方式相比,电厂负荷优化分配方法可以有效降低电厂总煤耗,提高经济效益。     

火电机组耗量特性的在线确定与机组间负荷最优分配

本文指出了国内现行负荷分配方法存在的缺点，提出采用在线监测系统，通过建立机组有关单元的性能模型，得到机组的最新特性曲线或方程，为实现负荷最优分配提供依据．在负荷分配算法上，采用了非线性规划方法。结果表明，采用最新的机组耗量特性曲线进行负荷分配．大大优于传统的根据热力试验或厂家提供的机组特性曲线进行的负荷分配．对提高电厂及电力系统的经济性具有重要意义。     

一洞多机引水式水电站短期负荷分配方法

我国许多大型水电站采用一洞多机长距离引水发电模式,短期负荷分配面临机组间水力相互干扰、水头计算困难等问题,建模及求解极其困难。考虑到一洞多机式电站机组间水力联系复杂,采用两阶段建模求解：第一阶段建立考虑持续时段约束的水电机组开停机优化模型,结合启发式搜索策略和逐步优化算法确定开机隧洞及最优开停机组合方式;第二阶段建立以电定水准则的负荷分配模型,采用动态规划方法进行给定开停机方式下机组间的负荷最优分配。以红水河某水电站枯水期不同负荷率典型日分配为例,结果表明所提方法具有较强的实用性,可满足实际运行要求。     

母管制电厂负荷优化分配的特殊性

母管制电厂中,由于各种汽水母管的存在,各并列运行机组间汽水相互贯通,机组的运行特性、汽水流量分配随运行工况的不同而不同,与单元制机组有很大差别。如果按汽轮机正规热力试验得到的耗量特性曲线为依据来进行机组负荷优化调度,是不符合电厂实际运行情况的,必须考虑给水流量、凝水流量、高加疏水量的分配以及除氧器组合运行方式等因素的影响,才能求出机组负荷优化分配的最优解。     

火电厂多台机组间负荷优化调度的研究

对当前拥有多台机组火电厂在全厂总负荷变化，特别是调峰状态下在各台机组间分配负荷时存在的问题，提出了科学的、经济的负荷分配依据，并研制出相应的“优化调度软件”，从而可明显提高电厂运行经济性，减小因参与“调峰”而造成的损失。