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周飞菲 《电子测量与仪器学报》2019,33(2):195-202
针对树形数据网格这种分布式分层数据网格模型,提出了一种最佳副本放置算法,其中的副本数量k可以由用户指定。算法实现由2个阶段构成.在阶段1,对二叉树的全部节点以反向广度优先顺序被访问,且基于对象i的一个副本是否被放置在一个节点上,以自底向上的方式计算出包含读取成本和存储成本的总复制成本;在阶段2,基于一个递归过程,把由在阶段1计算得到的读取成本和存储成本作为输入,采取自上而下的过程放置副本,以使总复制成本最小化。理论分析和仿真实验结果表明,最佳副本放置算法不仅有较低的时间复杂度,而且在归一化放置成本、有效网络利用和本地访问百分比性能指标方面都优于目前几种典型的副本放置算法。 相似文献
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容忍延迟网络(DTN)为提高消息传输成功率,往往采用多副本策略,导致网络消息泛洪现象,需要对消息副本进行限制。提出了一种基于社会活性和副本限制的DTN路由算法(social activity and copy-limited based DTN routing algorithm,SACRA),该算法基于节点运动历史轨迹和相邻节点特性定义社会活性,根据社会活性和可用缓冲区大小合理分配相遇节点携带消息的份额和交换消息类型,使消息加速扩散,能尽快到达目标节点。仿真结果表明,与典型的多副本DTN路由算法相比,SACRA能够有效降低了消息转发数和负载比率,当时间在1 000 s后成功率在50%以上,从而降低了网络开销,并获得较高的消息递交成功率。 相似文献
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他虽不是土生土长的巢湖人,但有一颗扎根巢湖的心.
有管理者说:他是一个追求卓越的领导者;员工们说:他是一个求真务实的实干家;地方领导说:他是一个造福一方的模范人物. 相似文献
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基于时间序列的SIS实时数据校正算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
探讨了基于时间序列和神经网络预测的火电厂厂级监控信息系统实时数据的校正算法.以时间冗余基本原理为基础,采用神经网络预测方法建立了实时数据校正算法模型.根据历史数据进行预测,并以此代替实际测量值进行数据校正运算,降低显著误差对于数据校正的影响,确保实时数据的校正精度. 相似文献
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美国泰尼士河流域管理局利用兰IVO公司开发研制的汽轮机激光诊断分析仪监控发电厂发电机组的振动,该系统可迅速诊断中心偏差,并快速校正,以防止转动部件增大摩擦,引起机组的潜在的故障。 相似文献
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人们对线路的可靠运行予以极大的关注,主要集中于地下电缆,然而大多数用户的停电是由于架空线路的故障引起的.在美国科罗拉多州丹佛市召开的供用电事故分析会议上,一位挪威公司的代表推荐了一种故障指示及自动开关设备可使用户因线路故障而造成的停电时间减少一半. 相似文献
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本文简要介绍了分布式数据库系统的有关概念,详细介绍了虚拟机的基本概念及主流软件,重点讨论了利用虚拟机软件,在一台计算机机上模拟多个分布式站点,建立Orracle分布式数据库数据复制环境并对分布式数据库进行操作的的过程与有关事项。 相似文献
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空压机房和临时备用发电机房通常选用较为吸音的隔音材料设防,难以获取故障录波数据,挖掘精度较低,为此提出了基于时间序列的柴油发电机组故障录波数据增量式挖掘算法。通过柴油发电机组故障录波数据的预处理,结合等长处理定义故障录波数据的时间序列匹配度,利用故障录波数据的信息状态函数,提取故障录波数据的时间序列,根据柴油发电机组故障的具体情况,获取柴油发电机组故障的位置,结合故障录波数据的清洗和无量纲化处理,构建柴油发电机组故障录波数据回归方程,通过定义故障录波数据的聚类中心,建立故障录波数据的权重映射矩阵,根据提取出的故障录波数据的特征,挖掘出柴油发电机组故障录波数据。实验结果表明,该算法具有更高的加速比和挖掘精度,当融合系数为0.8时,故障录波数据的挖掘输出相对稳定,可达到90%以上。该方法能够挖掘出柴油发电机组的故障录波数据。 相似文献
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2009年7月中旬,珠海双喜电器有限公司(下称双喜电器)年中营销峰会在珠海召开。据该公司销售负责人介绍,上半年双喜电器各区域共完成全年销售任务的55%。该负责人表示:"今年上半年, 相似文献
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建国以来经济建设的实践证明,不论是农业或工业的发展目标,都要创造一系列的条件,其中一个决定性的条件就是要求电力生产快于工农业生产的增长,即:“电力要先行”。电力工业上不去将直接影响四个现代化的实现和人民生活的提高。与其他工业部门不同,电力工业的增长主要只能靠基本建设,电力工业是投资密集的工业,现在电力基建任务十分艰巨,1990年前的10年平均每年水火电需投产500~600万千瓦(目前只有300~400万千瓦)根据多年的实践经验电力工业的投产容量、在建容量和设计容 相似文献
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为解决同步向量量测装置广泛部署带来的数据冗余度与数据量快速增长、系统数据储存及传输成本大幅增加的问题,本文提出一种基于多任务学习和门控循环单元自编码器的有损数据压缩算法。首先,根据同步向量量测装置三相量测数据具有相关性的特点,采用多门控混合专家模型和门控循环单元构建了变分自编码器一次数据压缩模型,将各相数据进行特征融合,利用多任务学习挖掘三相量测数据之间的相关性;其次,使用无损压缩算法对一次压缩数据进行二次压缩,得到最终压缩数据;最后,通过算例分析表明,所提算法能够充分利用各相数据之间的相关性,实现对压缩数据的高精度重构,提高数据压缩效率。 相似文献