关于大数据时代的网络安全问题研究

在当前的大数据时代,数据信息的整合、共享给人们的工作、生活带来了极大的便利,但同时也面临着数据篡改、信息泄露等一系列网络安全问题。以下主要分析大数据时代面临的网络安全问题,并提出几点强化网络安全的建议对策。     

大数据时代下信息数据安全

随着互联网的迅速发展,大数据已经成为了时代的潮流,互联网技术也得到了社会各界的广泛应用。但随之而来的信息安全问题,也使相关技术人员十分头疼。如何维护好大数据引导下的网络安全问题,也成社会各界的热点话题之一。本文先对大数据进行介绍,然后概述当前的网络安全现状并分析其中的问题,最后提出如何加强信息数据安全的方法。     

网络安全中的大数据治理

大数据是指大型复杂的结构化或非结构化数据集.大数据技术使组织能够生成、收集、管理、分析和可视化大数据集,并为诊断、预测或其他决策任务提供见解.处理大数据的关键问题之一是采用适当的大数据治理框架,这样可以:①以所需的方式管理大数据,以支持有效机器学习的高质量数据访问;②确保该框架规范存储和处理在相关监管框架内以可信赖的方...     

基于大数据时代下的网络安全问题研究

大数据时代的来临使得数据量、数据类型、数据生成和处理速度出现了质的飞越,面对新型网络态势,大数据安全存储、管理和应用方面受到严重安全威胁,从技术层面到管理层面解决安全问题将是推动大数据更好发展的必要举措。本文分析大数据时代下网络安全方面的四个典型问题,并探讨了应对解决举措,希望能够为积极应对网络安全挑战提供参考。     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。     

基于大数据安全分析的网络安全技术 发展趋势研究

大数据技术的飞速普及,标志着信息网络正在进入一个新的时代.全球数据保有量正在以每年超过40%的速度增长,信息网络及其所承载内容正在向分散化、多样化的趋势发展,这些都对传统的网络安全技术产生巨大的冲击.网络安全迫切需要借助于大数据分析技术进行变革才能够满足发展的需求.     

基于大数据时代的网络安全技术

本文探究了大数据时代发展的背景和现状,指出了基于大数据时代中网络安全的主要问题。并对这些问题提出了相应的解决办法。     

大数据时代虚拟化网络安全架构与机制建设研究

近几年,随着科技革命和经济的快速发展,大数据被人们广泛使用,对人们的工作和生活产生了影响。在这种环境下,信息也逐步成为信息时代最重要的网络资源之一,军事、政治、商业、文学、新闻等海量信息可能会影响国民经济信息安全,因此做好自身网络运营安全,是当前我国需要思考的首要目标。     

面向大数据环境下的数据安全治理技术

没有数据安全就没有国家安全,数据安全治理作为数据安全体系重要的组成部分引起了各行各业越来越多的关注.从大数据环境下海量数据面临的安全风险出发,结合数据在使用过程中的安全需求,给出了一种动态防御的数据安全治理架构,并对该架构下的关键技术进行了研究.该架构能够为数据安全治理提供体系化安全治理思路,其中的关键技术可以为该架构...     

大数据时代计算机网络安全的有效防护

本文简要分析了大数据时代下计算机网络安全问题的现状,进而提出了应对大数据时代计算机网络安全的防护措施。     

大数据时代下计算机网络信息安全问题研究

文章对大数据下的计算机网络信息安全进行概述,指出计算机网络信息安全问题,并对相关防范策略进行研究.     

大数据时代下社会信用治理的行政法研究

在社会迅速变化的时期,社会结构的分化和利益集团的重组在很大程度上造成了社会治理的混乱。面对日益复杂和困难的社会治理任务,传统治理方法的作用正在减弱,信用治理实践日益以市场监管和社会治理为基础。在理论和实践中,研究信用治理作为政府监管工具的行为,特别是运用行政法、制度风险和行政法管理的基本理论来讨论信用治理的法律属性。大数据是改变国家治理体系的工具,因此在全球化的背景下,政府专注于处理各级社会治理,改变各级社会治理的特征,在以创新为导向的政府职能转型过程中,在以创新为导向的社会发展治理过程中,不同的群体满足不同的需求,社会建设水平的提高是现代管理的坚实基础。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

大数据时代各行各业数据规模呈指数型增长,在实现大数据集中后,如何确保计算机网络的信息安全,不受到信息泄漏、非法篡改等安全威胁的影响,已成为保障企业信息化健康持续发展所要考虑的核心问题。     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施

阐述了在大数据时代背景下计算机网络信息应用存在的安全隐患,并提出了相应的安全防护措施,以期为计算机网络信息系统的正常使用提供一定的参考意见。     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着网络安全信息规模的增长,应用大数据技术进行网络安全分析成为业界研究热点.从网络安全分析的需求及传统技术的不足出发,分析了引入大数据分析的必要性,从安全数据存储、检索、分析等层面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用,在此基础上提出一个基于大数据的网络安全分析平台,并对典型攻击场景的关联分析方法进行了详细阐述.     

安防大数据应用研究

描述了安防大数据的几个来源,论述了安防大数据实施中存在的难题,并据此提出了安防大数据实施的要点和步骤,最后重点分析了安防大数据的整体架构、与现有视频监控平台的关系以及基于GPU的安防大数据平台的系统架构.安防大数据实施时必须根据数据特点及算法成熟度分阶段进行.     

大数据背景下通信网络信息安全分析

随着我国社会经济的不断发展,信息通信行业发展极为迅速,在信息通信行业高速发展的条件下,由于相关的体制和设备无法满足互联网信息发展的需求,导致信息通信出现了严重的网络安全问题。近年来我国已经进入了大数据时代,在大数据时代中,信息通信,网络安全变得极为重要,相关的企业和部门要通过分析信息通信网络安全问题,找到相应的对策进行解决,避免信息通信网络出现安全问题,影响人们的正常生活和使用。文章将针对大数据背景下通信网络信息安全整改情况的讨论分析。     

基于大数据的安防体系建设研究和实践

随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的发展,安全防护形势也越来越严峻,IT架构和服务模式不断发生变化,传统的安防体系面临着诸多问题.在继承传统的安全防护体系的基础上,提出了将大数据相关技术融入到安防体系中,并从数据接入层面、数据融合分析层面、数据服务层面出发,通过大数据等技术手段构建了安全数据中台,完善了安全防护技术...     

大数据时代网络基础架构的思考

随着大数据时代的到来,网络需要从基础架构到上层应用等各方面做好准备,本文聚焦于网络基础架构侧,从机房建设规模、布局、网络带宽与质量要求等方面探讨如何整装待发,迎接大数据时代。