基于虚拟仪器技术的信号测量分析仪的设计

针对传统仪器功能单一、传统编程语言的不足,采用计算机多线程技术、虚拟仪器技术等,根据信号自身的特点．结合信号处理方法,利用LabVIEW软件设计了虚拟信号测量分析仪。该分析仪可以对信号进行仿真、采集、多种时域参数的测量、小波降噪和频谱分析等功能,还可以实现波形的存储、回放。另外。该系统具有界面友好、扩展性强的优点,设计者可以通过软件改变系统功能,使用方便直观。经实践证明本软件达到良好的效果,可以进行推广。     

基于虚拟仪器技术的信号测量分析仪的设计

针对传统仪器功能单一、传统编程语言的不足,采用计算机多线程技术、虚拟仪器技术等,根据信号自身的特点,结合信号处理方法,利用LabVIEW软件设计了虚拟信号测量分析仪.该分析仪可以对信号进行仿真、采集、多种时域参数的测量、小波降嗓和频谱分析等功能,还可以实现波形的存储、回放.另外,该系统具有界面友好、扩展性强的优点,设计者可以通过软件改变系统功能,使用方便直观.经实践证明本软件达到良好的效果,可以进行推广.     

一种非接触式人体生理信号监测方法

基于床垫式非接触人体生理信号监测系统,采用二阶最小均方(LMS)自适应滤波提取有效的呼吸和心跳信号,可实现不限定呼吸和心跳滤波频带范围的动态生理信号提取,解决了固定滤波频带下异常心跳和呼吸信号不易分离问题。在平缓呼吸和急促呼吸2种情况下,20组呼吸和心跳分离结果与多参数监护仪结果的对比分析表明:该算法的准确率可达90%以上,具有较好的实用性。     

基于FPGA三相正弦信号发生器的设计

波形平滑、频率稳定的正弦信号是仿真研究的重要前提。为了能够方便地产生此信号,文章提出了一种基于DDS技术的正弦信号发生器的设计方法。该方法利用FPGA芯片及D/A转换器,采用直接数字频率合成(DDS)技术,设计并实现了相位、频率可控的相位相差120°的三相正弦信号发生器。同时把在Matlab环境中用DSP Builder画的原理图转化为VHDL语言,然后通过信号分析在QuartusⅡ中模拟仿真,最终下载到FPGA试验箱,这样,接上示波器即可观察到三相正弦信号。文章给出了基于FPGA的三相正弦信号波形的设计方法,并经软件仿真测试验证及硬件测试,结果表明,该系统具有较高的精度和稳定性。     

Multisim软件在《立体声复合信号的形成》教学中的应用

本文主要探讨如何利用Multisim软件解答在《立体声复合信号的形成》课堂教学中学生遇到的疑问。通过采用Multisim 2001电路仿真技术的先进教学手段,直观地、清晰地再现立体声复合信号的形成及特点,并进一步提高了学生对信号波形的观察、分析能力。     

一种便携式多体征参数监护系统的设计及实现

采用模块化设计的方法,设计并实现了一种便携式实用新型医疗健康监护系统。系统由人体生理参数采集电路、微控制电路和系统软件三部分组成,可对人体常见的体征参数进行采集、处理和显示。实验对比结果表明,监护系统能准确稳定地对人体体温、脉搏、呼吸、心电、血压、血氧等多个参数进行实时测量、保存和显示,并能通过蓝牙和Wi Fi进行无线传输。     

电能质量干扰发生装置的研制

电能质量干扰发生器常用于检验电力设备受电能扰动时的性能,提出了一种基于波形信号发生器加线性功率放大器的电能质量干扰发生器装置的设计方案.以可编程逻辑器件EPM7128、双口RAM和数模转换器为基础,采用直接数字合成技术设计了正弦信号产生电路.利用SM5964单片机对数模转换器的参考电压进行控制来改变波形输出幅度,实现小信号的聚升、跌落、中断和凹陷等功能.通过高压高速集成功率运放PA89A对小信号进行幅度放大,采用高压高频三极管并联技术设计了扩流电路.使用Multisim软件对功率放大电路的参数进行仿真和优化,仿真实验结果表明,该电能干扰发生装置的输出电压幅值在0 ～264 V范围内任意可调,负载电流达到2A,并能实现电压跌落、聚升、中断和凹陷等功能.     

基于信号稀疏表示的非参数基函数特征提取理论研究进展和展望

有效的信号特征提取技术在信号的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用,是模式识别、智能系统和故障诊断等诸多领域的基础和关键。虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题,然而处理效果并不理想。非参数基函数特征提取是一种基于稀疏表示的特征提取方法,方法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开,这些特征波形是由非参数基函数特征波形估计方法计算所得。详细描述了非参数基函数特征提取方法的理论思想,介绍了该方法的最新研究进展及其存在的问题,最后指出了该方法进一步发展的方向。     

一种基于labview的可添噪声的多功能信号发生器的设计

针对传统信号发生器的局限性,本文主要介绍了一种基于labview软件的可添加噪声信号的多功能信号发生器的设计。利用该仪器可以轻松、快捷地产生并显示各种所需的信号波形,为理工科学习和测试技术实践提供了一条捷径。     

基于STM32可视化心音信号电子测试系统的研究

电子听诊技术在临床医学、工业探测等领域有着广泛应用,医学上心音听诊是诊断心脏等内脏疾病的主要手段之一,而传统听诊器因其固有缺陷,很难满足现代医学发展要求。以医学电子听诊为研究对象,选定STM32F107为中央处理器,结合微弱信号处理技术,设计了一套心音信号的采集分析系统,完成了心音信号高速、高精度、抗干扰、实时可视化听诊,并结合MATLAB仿真软件对采集到的心音信号进行分析,实现了实时心音信号采集、前端信号处理和分析,完成了数据压缩、存储、分类,以及波形及数据显示回放等功能,以满足临床医学听诊的要求。     

基于信号质量评估的可穿戴动态血压监护

针对医疗保健领域人体生理监护需要,提出基于信号质量评估的可穿戴动态连续血压监护。首先通过集成在服装上的心电和脉搏传感器拾取人体生理信号,并采用低功耗微处理器,实现信号的同步采集、特征提取;然后基于脉搏波速法(PWV)获得血压的连续测量值;最后,从人体生命体征信号的质量评估入手,导出了反映信号质量高低的信号质量指数(Signal Quality Index,SQI),用卡尔曼滤波方法有效地识别信号趋势的变化和噪音干扰,通过信号质量控制来改善信号估计的质量。     

基于USB数据采集便携式心电监护仪的设计

主要针对人体心电信号微弱,易干扰,不易放大的特点,设计了心电信号采集放大的前端电路,并以此为基础进行模数转换,利用USB接口实现数据的PC上传,并对采集到心电信号数据进行分析和处理,同时存储、回显心电波形。设计了基于MFC可视化的上位机软件,具有简单,易用的特性。系统电路具有小型化,模块化,低功耗的特点,适用于家庭便携式的心电监。     

基于W78E58B的任意信号发生器的设计

随着电子技术的不断发展,在电子、通信等相关领域,经常要用到各种各样的信号发生器,因其功能单一、精度有限,已不能满足现在多样化、高精度的要求。本系统以单片机W78E58B为核心,辅以必要的模拟电路及上位机波形设计软件,来设计一款任意低频信号发生器。     

非线性格兰杰因果关系在睡眠生理信号分析中的应用

基于非线性格兰杰因果关系分析睡眠生理信号。分别使用多项式核函数、高斯核函数和Sigmoid核函数将低维空间数据映射到高维特征空间,在高维特征空间使用非线性格兰杰因果方法来分析睡眠生理信号。研究结果表明,脑电信号对心电信号的影响比心电信号对脑电信号的影响更为显著,脑电信号对血压信号的影响比血压信号对脑电信号的影响更为显著,血压对心电信号的影响比心电信号对血压信号的影响更为显著,而且睡眠期样本信号间的格兰杰因果关系更为显著。仿真结果验证了睡眠期信号更能客观地反映生理信号的因果关系。     

基于灰色关联法的生理信号与情绪关联度研究

明确生理信号与情绪的关联度对提高情绪识别正确率起重要作用,然而目前关于两者的关联度研究成果比较少。为研究生理信号与情绪的关联度,采用德国Augsburg大学生理信号数据库的数据,基于灰色关联法研究喜、怒、哀情绪与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联度,在此基础上,根据关联度结果采用CHAID决策树和SVM分类法进行情绪识别与分析。研究结果表明：（1）喜、怒、哀3种情绪与呼吸信号关联度最高,与皮肤电导关联度次之,与心电关联度最低;（2）基于CHAID决策树和SVM对3种情绪下的3种生理信号进行情绪识别,验证了喜、怒、哀与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联程度。     

基于柔性电极的便携式心电监测系统研究

针对普通干电极和医用湿电极应用于心电监测系统时存在的问题,制备了 一种聚二甲基硅氧烷(polydimethylsiloxane,PDMS)基底上阵列金字塔结构的柔性电极.该电极通过阵列金字塔结构加大电极表面积,减小电极阻抗,并对心电信号处理电路、基于安卓端的APP等部分进行了设计,制作了便携式心电监测系统.实验结果表明...     

基于嵌入式的麻醉工作站生理监护系统设计

论文介绍了一种新型麻醉工作站生理监护系统的设计。在mini2440开发板和监护模块的基础上,以Qt/Embedded为核心完成监护系统的软件开发。生理监护系统具有友好的用户操作界面,实现实时直观显示人体的血压、心电和血氧饱和度功能,还能将监护信息传输到医院信息系统。实践证明,该系统使用方便,提高了麻醉手术的安全性。     

嵌入式微型智能健康监护仪的开发

该系统通过采集人体各种生理参数信号：心电、血压、血氧饱和度、体温等,并对这些信号进行放大、滤波、A/D转换后,经数据处理系统进行计算并实时显示,通过采集的数据与健康状况进行比对判断出用户的健康状态,经过GPRS的无线接入供网上查询;也可在医院临床应用,实时数据采集、存储、查询,促进医院数字化建设。     

微弱生理信号在多通道数据采集系统中的研究与实现

介绍了一种基于单片机C8051F300控制的微弱生理信号多通道数据采集终端的硬件研制。系统硬件主要包括干扰抑制电路、滤波放大电路以及单片机信号采集电路。采用普通Ag/AgCl电极、压电陶瓷器件、热敏电阻作为传感器采集心电信号、脉象信号和体温信号。利用单片机对获取的清晰生理参数信号,进行采样处理、存储和传送。实验结果表明,基于单片机C8051F300控制的微弱生理信号多通道采集系统可实时采集、保存与处理心电、脉象、体温等生理信号数据,并具有体积小、功耗低、性能稳定等优点。     

监护记录信号数据的处理与显示方法

在工程及医学领域中,需监测许多参数,如重要设备的振动、温度、血压、转速、大电机电流等。如果观察时间较长,就会得到海量数据,从而需要花费大量时间分析信号。本文描述了一种用来帮助分析信号的彩图技术,论述了处理彩图的原理和步骤。该技术已经在睡眠研究中得到验证,并且开发出一个名为睡眠观测的彩图工具,其中包含几种不同类型的彩图。因为人对有区别的图像非常敏感,所以睡眠阶段可以很容易地从图中分辨出来。对于用二维