基于原根的数字图像置乱技术

以密码学中的公钥思想为基础,提出了一种在于原根的数字图像置乱技术。     

基于LSB及置乱的图像隐藏算法研究

基于传统LSB算法,提出了一种新的图像信息隐藏算法。基本思想为:根据人眼对R、G、B三种颜色敏感度不同,在三种颜色分量上分别隐藏不同信息量。在隐藏信息的同时,使用Baker算法进行图像置乱,使之具有更好的混沌性和隐藏性。实验证明,该算法具有密钥空间大、隐藏效果好等特点。     

基于包含度理论的图像置乱程度评价研究

提出了基于包含度理论的图像置乱程度评价新方法。本文首先对置乱前后图像中任意像素所对应二阶邻域系统构造一个模糊集并定义其隶属度;其次计算图像中各像素所对应二阶邻域系统模糊集及其补集之间的包含度;最后根据置乱前后两图像的包含度来构造图像置乱程度评价函数。实验结果表明,本文提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。     

一类新的置乱变换及其在图像抗干扰通信中的应用

提出了两种置乱变换,即准逆序置乱和准抖动置乱;针对数字图像的灰度空间,讨论了两种变换的置乱效果。实验结果表明：在图像信息隐蔽存储与传输中,这类图像变换具有重大的应用价值。     

基于DCT域的数字纹理图像置乱度评价方法

为了实现对图像置乱程度的评价,提出了基于DCT（Discrete Cosine Transform）域的数字纹理图像置乱度评价方法。该方法先对图像进行DCT变换,提取DCT系数的大小和分布特征,作为评价图像的置乱程度,再结合DCT利用图像的纹理特征,给出了图像置乱度评价公式,并对图像置乱方法进行了分析和评价。利用图像进行仿真测试的结果表明,与传统的Arnold变换方法比较,置乱程度提高了2倍左右。     

基于BP神经网络的数字图像置乱技术

基于神经网络的非线性映射特性,提出了一种数字图像置乱的新方法。将图像输入到一个随机设置初始权值和阈值的BP神经网络,其输出即为置乱图像。只需训练一个从置乱图像到原始图像的神经网络,就可在恢复过程中将置乱图像输入到训练好的神经网络。实验结果显示,该算法对图像加密具有良好的效果,对噪声、JPEG压缩和剪切等攻击具有较好的抵抗能力。     

基于混沌图像水印置乱系统的研究

利用置乱技术对图像水印信息进行预处理,可以提高图像水印信息的安全性,增强水印抵抗恶意攻击的能力.本文采用混沌Arnold映射扰乱图像的组成部分,破坏图像的自相关性,使得人眼无法从中提取有价值的信息.在分析基于Arnold变换图像加密算法的基础上,通过实验给出了图像阶数和Arnold变换周期的关系,并对Arnold变换图像水印的抗攻击性进行了分析,这为混沌在图像水印以及图像加密中的应用提供了理论依据.     

基于交叉熵的图像置乱评价方法的改进

对已有文献利用交叉熵进行图像置乱评价方法存在问题的基础上,进行了改进,通过引入图像分块信息,提出了更能真实反映图像置乱程度的方法。实验结果表明,改进方法可以有效的反映图像在不同加密算法下的置乱程度与加密次数的关系。     

基于m序列的图像置乱技术

简要论述了m序列的基本原理,利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性（全零状态除外）,提出了一种基于m序列的图像置乱方法,在MATLAB7．0环境下编程实验,通过一个实例证明了此方法的可行性。     

三维Arnold映射的周期及在图像加密中的应用

具有混沌特性的Arnold映射在图像置乱、保密通信等方面都取得了很好的效果,但Arnold变换矩阵具有周期性,因此确定变换矩阵的周期是置乱变换的重要基础。为了研究三维Arnold变换矩阵的周期性,引入了孪生Fibonacci数列对概念,并阐述了4条相关性质定理。证明了三维Arnold变换矩阵的模周期是孪生Fibonacci数列对的模周期的一半,从而找到了确定变换矩阵模周期的新方法。最后提出了一种新的基于三维Arnold映射的多轮双置乱加密算法,对比二维Arnold映射置乱加密算法,仿真结果表明该算法优势比较明显,具有一定的先进性。     

基于混沌理论的网络多媒体信息安全保密的研究

基于混沌时间序列的加密解密技术,多媒体数据置乱及信息隐藏原理及技术,提出多值混沌序列生成方法,混沌映射的迭代加密及基于时空混沌的加密方法,设计了一种基于混沌数据置乱的信息隐藏模型.通过实验仿真证明,保密效果比较好.     

一种基于DES的数字图像置乱新方法

本文在DES加密的基础上,研究数字图像的置乱问题.文中所提出的置乱方法是对DES方法在数字图像置乱方面的应用和改进.通过这种置乱方法使得数字图像在两个方向上失去其关联性,在一定的攻击下,置乱后的图像可以恢复成原始图像.实验证明此方法是可行的.     

数字图象抽样技术的置乱效果及分析

本文描述了数字图象抽样的概念、周期,证明了数字图象抽样技术具有周期性,给出了一些常用抽样的周期,把抽样技术用于数字图象置乱,增强信息隐藏的不可感知性.     

有线电视加扰技术

讨论了电视信号的几种常用加扰技术，在分析了目前电视加扰技术的基础上，提出更有效、更可靠的电视加密新方法，大大提高了电视传输的安全性，并且容易实现，满足了付费电视的实际需要。     

一种新的图像单幅可视隐藏算法

提出了一种新的单幅图像可视隐藏算法。该算法可以将一幅二值图像“分存”在一幅分存图像中。为了降低可视密码技术中的恢复难度,提出了一种低精度型的可视密码技术。     

基于位平面随机置乱的数字图像加密方法

为了实现像素位置调换置乱和像素值改变置乱相结合的目的,提出了一个基于位平面的图像置乱方法：先对图像进行位平面分解,然后用随机置乱方法对各位平面图像分别进行位置调换的置乱,最后将经过置乱的各位平面图像重构为一幅置乱后的图像。试验结果表明,与著名的Arnold变换算法相比,该方法效率更高、置乱效果更好,且置乱度相当稳定。