基于SURF算法的JPEG地质资料复制移动篡改检测

针对JPEG地质资料的复制移动篡改,提出一种结合SURF特征匹配与JPEG块伪影特征矩阵因子的篡改区域检测方法。首先运用SURF算法提取图像特征点并进行特征点匹配,根据剔除伪匹配点后的匹配对计算仿射变换参数,定位复制移动区域,然后通过引入JPEG块伪影特征矩阵因子实现篡改区域的定位。结果表明:相比其他算法,本方法能够更有效地探测JPEG地质资料的复制移动篡改,并精确定位篡改区域。     

弯曲界面的纵波层析成像技术

大跨径铁路预应力混凝土连续梁桥0号块部位通常都设置有密集钢筋网、预应力管道、支座锚栓、防落梁挡块锚栓等构件,在进行0号块混凝土浇筑时,粗骨料不易透过钢筋网,造成0号块混凝土内部产生不密实等缺陷.弹性波层析成像技术能有效实现对0号块内部密实情况的检测,其检测效率及检测精度能满足工程要求,但传统弹性波层析成像技术只能应用于...     

液晶无损检测技术

介绍胆甾相液晶的化学结构与光学特性和胆甾相液晶应用于无损检测的原理。通过对两块铝板焊接状态和带有人工缺陷的铝面板铝蜂窝结构平板材料进行液晶无损检测，验证了该方法具有准确、可靠、灵敏度高、图像色彩鲜艳直观、操作简便、经济而且有效的优点。最后指出液晶无损检测是探测薄板材料焊接和蜂窝结构复合材料缺陷的有效方法，可广泛应用于工业生产。     

基于机器视觉的滚抛磨块缺陷检测方法

为检测烧结型球状滚抛磨块的圆度和黑心缺陷,提出基于机器视觉的滚抛磨块缺陷检测方法。首先利用单片机、步进电机、采样圆盘、数字显微镜和上位机搭建磨块图像采集系统,实现磨块图像的连续采集;后利用图像灰度化、阈值分割、形态学处理提取磨块区域和黑心缺陷区域;再计算磨块区域的圆度和黑心缺陷尺寸;最后通过磨块缺陷检测试验确定磨块缺陷的检测阈值。结果表明:该方法能够对烧结型球状磨块的圆度和黑心缺陷进行数字化检测,分析磨块制备过程中存在的问题,为磨块制备方法改进提供反馈依据。      

碳纤维增强树脂基复合材料结构的超声检测

随着复合材料结构及其制件在航空航天领域中的广泛应用,对复合材料的无损检测技术也提出了更高的要求。通过制作埋有不同大小人工缺陷的碳纤维增强树脂基复合材料的胶接结构、层压结构和蜂窝夹层结构试块,并对这些试块进行超声检测试验,分析了如何设置超声检测参数才能有效检出预埋缺陷的方法。结果表明:选取合适的检测设备和检测参数,能够全部检出人工预埋缺陷,验证了超声方法对碳纤维复合材料结构检测的有效性。     

河南安林安河东铁矿地质特征及控矿因素分析

笔者通过查阅以往安河东铁矿成矿与找矿的成果资料,并以这些资料为基础,结合笔者在该地区的实际工作所得,总结了安河东铁矿的基本地质特征和构造特征,并对该地区铁矿控矿因素进行了探讨。     

换热器管板筒体角焊缝的相控阵超声检测

利用常规相控阵和全聚焦相控阵成像技术对换热器管板筒体角焊缝人工试块中的气孔、夹渣、未熔合、未焊透、裂纹等缺陷进行了检测。首先介绍了管板筒体角焊缝检测的基本情况以及相控阵技术的基本原理,其次设计制作了含上述缺陷的人工试块,最后对人工试块进行检测,比较了常规相控阵技术和全聚焦技术对上述5种缺陷的检测能力。结果表明,相比常规相控阵超声技术,全聚焦技术具有更高的缺陷检出率和检测分辨率,对缺陷的定位和定量检测误差更小,可应用于工程实践。     

3Dmine在矿区地勘工作中的应用

本文以新疆某铁矿区地质勘探资料为基础,基于3DMine软件构建三维矿床模型,为技术人员分析研究矿区地质现象等提供一种全新的方法。同时在软件中运用地质块段法、普通克里格法对铁矿体进行了储量估算研究,并对不同方法计算结果与人工计算结果进行验证对比,结果显示相对误差较小,地质统计学法估算结果更加精确。3Dmine软件在矿区地勘工作中大大提高了工作效率,促进了地质勘查工作从二维向二三维一体化转变。     

书讯

正◇方便快速查询◇曲线对线取值◇自行创建资源《焊接数字化手册——焊接方法及设备》《焊接数字化手册——焊接方法及设备》采纳近几年国内外焊接生产技术飞速发展的成果、现行的国内外标准,以数据表、网页、图像、公式和曲线资源的形式,将电弧焊、电阻焊、高能束焊、钎焊、其他焊接方法、焊接过程自动化技术等的各种资料、技术标准数据软件化,内容简明实用,数据准确、使用方便。     

相控阵超声检测技术标准简介

介绍了国内外相控阵超声检测技术的相关标准,内容主要包括术语、设备、探头、试块、综合系统、检测方法、验收等级等,以为同行正确理解和使用这些标准提供参考。     

一种非线性扩散与图像差分的金属表面缺陷检测方法

目的为检测金属产品表面缺陷提供一种有效的方法,希望可以对金属产品表面质量进行监控。方法首先,引入自适应中值滤波方法对原始图像中的噪声进行滤除,以提高金属表面缺陷的检测正确度。然后,利用图像梯度的倒数对传统的P-M非线性扩散模型中的扩散因子进行改进,使得金属表面图像中梯度值较大的区域得以平滑,同时保持其他区域的平滑度不变。将金属表面的原始图像与经过非线性扩散后的图像进行图像差分运算,以消除光照度对金属表面图像的影响,获取均匀背景的金属表面图像,使得缺陷区与非缺陷区的对比度得以增强。最后,通过差分图像中图像块的标准差构造自适应二值化模型,对差分图像进行二值化,以提取金属表面的缺陷区域,实现对金属表面缺陷的准确检测。结果通过对具有划痕、裂纹、缺口以及锈斑缺陷的图像进行检测表明,该方法能够对金属表面缺陷进行准确的检测。结论所设计的方法能对金属表面缺陷进行检测,并且检测精度也优于当前其他金属表面缺陷检测方法。     

基于视觉传感的焊缝中心检测技术研究

通过视觉传感器获取焊缝图像，采用多种去噪技术对焊缝图像中的噪声进行滤波试验。针对焯缝图像中的干扰噪声特性，对各种滤波方法进行了分析和比较，并对滤波效果较好的焊缝图像进行边缘检测计算。提出3种识别焊缝特征的组合图像处理方法，并研究提取焊缝中心特征信息的效果和精度。试验结果表明，对焊缝图像采用Wiener滤波与Robert边缘检测算法能较好地提取焊缝中心位置的特征信息。     

基于主成分分析和变权相似性的粉体混合均匀性判断

为判断烧结型滚抛磨块制备过程中粉体原料的混合均匀性, 提出基于多图像相似性的粉体混合均匀度检测方法。 首先设计粉体采样装置在线采集粉体样本, 并利用数字显微镜采集粉体样本图像。 然后提取基于灰度直方图的图像灰度分布统计特征作为粉体图像特征参数, 采用主成分分析法(PCA)对特征参数降维, 并构建粉体图像特征矩阵。 最后计算每组图像中各粉体图像与样本密度中心的变权重相似度, 取其最小值作为该组图像的相似度, 并设定合适阈值判断粉体是否混合均匀。 试验结果表明: 该方法可以较为准确地判断混合终点, 并确定最佳混合时间, 适用于磨块粉体原料混合均匀性的判断, 从而提高生产效率和磨块质量, 提高经济效益。      

傅立叶变换在熔池图像特征提取中的应用

熔池图像特征的提取对于分析焊接质量十分重要,而频域图像处理算法相对空域有很多优势,可以克服传统的空域图像处理算法对噪声敏感的不足,并有利于增强图像特征.为此,首先采用中值维纳滤波方法对焊接熔池图像进行组合滤波去噪,然后对去噪后的熔池图像运用基于傅立叶变换的巴特沃思滤波器进行高通滤波,以增强图像,并采用加强滤波算法对图像实现补偿,同时进行直方图均衡化,最后运用Canny算子边缘检测与数学形态学运算获得熔池边缘,提取出熔池特征信息.结果表明,运用傅立叶变换高频加强滤波进行熔池图像增强处理,并结合空域中较为成熟的图像处理算法,可以得到较好的熔池特征提取效果.     

Study of ultrasonic phased array inspection imaging technology for NDT

A research about the ultrasonic phased array imaging principle from A-scan signal to B-scan image for non-destructive testing （NDT） was conducted in this paper, the ultrasonic phased array inspection imaging system used in industrial field was developed and the experiment was performed on the steel testing block by the system with 64 elements, 5 MHz phased array transducer. Experimental results show that the flaws could be accurately detected and the flaws size could be estimated from the B-scan images, and the B-scan images could clearly show the location of the flaws, but the quality of B-scan images needs to be enhanced by digital signal processing and controlling dynamic focusing for improving the image resolution.     

基于机器学习的铆接质量数字化检测系统

为实现铆接质量数字化检测和质量追溯,提出基于机器学习的铆接质量数字化检测方法。使用CCD摄像机对铆接部位进行图像采集,然后进行中值滤波、Canny边缘检测、图像形态学处理等,实现铆接部位裂纹检测和特征信息提取。利用改进的粒子群优化最小二乘支持向量机算法建立铆接质量检测模型,并使用检测样本对模型进行检验。对不合格的铆接进行质量追溯,应用专家系统判断产生缺陷的原因。在某型号飞机装配车间对原型系统进行应用验证。结果表明：所设计的系统检测准确率达96%,可提高铆接质量检测效率、统一检测标准、减少工人劳动。     

电镀金刚石线锯表面磨粒分布密度的多相机视觉检测

电镀金刚石线锯广泛用于单晶硅、蓝宝石、单晶碳化硅、陶瓷等硬脆性材料的切片加工领域,其表面磨粒分布密度直接影响其切片加工性能.用4台CCD相机采集金刚石线锯表面图像,对图像进行高斯滤波预处理,并基于柱面模型将图像展开,以图像中磨粒重心为特征点,通过特征点匹配及筛选、配准模型求解、图像重采样、图像重合区域去除等方法完成图像...     

Automated detection of welding defects in pipelines from radiographic images DWDI

This paper presents a method for the automatic detection and classification of defects in radiographic images of welded joints obtained by exposure technique of double wall double image (DWDI). The proposed method locates the weld bead on the DWDI radiographic images, segments discontinuities (potential defects) in the detected weld bead and extracts features of these discontinuities. These features are used in a feed-forward multilayer perceptron (MLP) with backpropagation learning algorithm to classify descontinuities in “defect and no-defect”. The classifier reached an accuracy of 88.6% and a F-score of 87.5% for the test data. A comparison of the results with the earlier studies using SWSI and DWSI radiographic images indicates that the proposed method is promising. This work contributes towards the improvement of the automatic detection of welding defects in DWDI radiographic image which results can be used by weld inspectors as a support in the preparation of technical reports.     

焊缝X射线数字图像的圆形缺陷识别计数方法

采用平滑操作,消除源图像噪声。通过直方图阈值处理,将数字图像二值化。利用梯度信息修正算法进行边缘检测,并用腐蚀和膨胀凸显气孔边缘特征信息,通过细化算法来抽取圆形缺陷图像的骨架。采用中心点标注统计圆形缺陷的数量并计算其平均尺寸。结果表明,基于Visualc＋＋程序设计算法得到的圆形缺陷轮廓清晰,数量统计准确。