空间决策支持系统中的Agent技术研究

文章在深入分析分布式GIS系统的特点及存在问题的基础上，提出一种加入Agent技术的分布式GIS系统。然后结合我们的研究重点介绍了基于Agent的分布武GIS建模、网络协同及通信原理。最后将其应用于空间辅助决策的过程中．实现了分布式地理信息的透明访问。     

基于多媒体GIS的城市防洪除涝决策支持系统的设计与应用

城市防洪除涝决策支持系统是一种综合性非工程措施。本文首先论述了该系统的作用，特点及功能，然后重点对基于多媒体地理信息系统的城市防洪除涝决策支持系统的结构设计和逻辑设计进行了讨论，重点依据应用于广州市的实际工作得出结论。     

基于Agent的智能决策支持系统

针对传统DSS的不足，把专家系统和范例推理技术以及数据仓库、数据挖掘技术运用于DSS中，把传统的DSS改进为IDSS，鉴于agent技术构件重用等特点，把agent技术运用到IDSS中，提出了一个实现基于agent技术的IDSS框架，最后探讨了系统实现的主要技术。     

基于决策支持系统的预测模型研究

本文以时间序列预测法中的趋势外推法为主要研究方法，研究了基于决策支持系统的预测模型，该方法对于决策支持系统的成本预测有着重要的参考价值。     

基于GIS的空间分析在现实中各领域的应用及分析

基于GIS的空间分析应用,在现实中具有深远的意义,不管是在城市中地理位置的选取,还是根据现实情况进行叠加、缓冲分析都起到重要的作用。GIS在空间分析领域应用主要包含以下几个方面:城市中建筑规划管理、污染水源监控、地质灾害的预测、自然灾害的预告和损失估计、交通线路规划管理以及土地地貌分析,甚至更广范围医疗卫生、军事科技中均发挥作用。     

基于数据挖掘的决策支持系统及应用研究

近年来,信息技术得以日新月异的发展,给人们的工作及生活带来了极大的影响。现阶段,人们在进行管理、创新及决策等过程中都增加了对信息技术的应用,它能够极大地提升工作效率,同时拥有较高的精确性。决策支持系统就是在这种情况下产生并得到有效应用的。文章从传统决策支持系统中的缺陷入手,对基于数据挖掘的决策支持系统进行了介绍,并对其系统设计及应用进行了详细的探讨,希望对数据挖掘基础上的决策支持系统的研究起到促进作用。     

基于GIS的区域空间资源综合管理系统设计

区域空间资源综合管理系统是利用计算机手段、基于地理信息(GIS)系统技术对一独立区域内的各种管网、基础设施等空间资源进行规划管理.在对系统整体设计分析的基础上,利用组件GIS技术设计开发通用框架,在此框架上,完成整个系统的研发.通过该系统实现区域内各种空间数据的共享,为相关部门提供方便实用的信息化平台,提高其工作效率.详细叙述了区域空间资源综合管理系统的通用框架、功能设计及特点.     

装备维修智能决策支持系统研究

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。     

数字坝区综合管网GIS空间数据库的设计与实现

为了实现数字坝区综合管网GIS空间数据库的建设,通过设计坝区综合管网Geodatabase数据模型,按照建库流程,依次进行空间要素数据的收集、整理和分类,特别是对坝区的纸质竣工图数字化处理入库流程的各步骤进行了较详细的介绍;属性数据库的建设以供电线路、生活用水管线、污水和雨水管线、以及历史业务管理数据为主要内容,利用ArcSDE和关系数据库管理系统建立了空间要素数据库和属性数据库,并用关键字将两者连接成统一的坝区综合管网GIS空间数据库,实现了数字坝区地理信息系统空间数据库中空间要素数据库和属性数据库的统一存储.     

基于GIS的生态环境保护决策支持系统研究

在分析传统生态环境管理与监测的不足基础上,探讨了GIS在生态环境资源管理与监控的应用,并指出建立以GIS为核心的"3S"一体化的资源管理与监测体系的必然趋势。研究基于GIS的生态环境保护决策支持系统构建方法,从技术角度构建生态环境保护网络和基于GIS的生态环境保护决策支持系统。构建的系统可以支持生态资源的动态管理及生态环境面临防灾救灾决策等方面的应用。     

基于知识的GSM网络优化决策支持系统

我们在研究如何组织和利用GSM网络优化专家的知识和经验的基础上,设计实现了一个实用的基于知识GSM网络优化决策支持系统。本文主要给出系统的体系结构、网络优化知识的表示以及推理机制和实现算法。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于OLAP的移动决策支持系统

国内电信运营商间的竞争越来越激烈,单纯的价格战将对竞争双方造成损失。因此,电信运营商都在寻求改善服务质量、提高市场竞争力的方法。本文研究了数据仓库数据析取与联机分析处理的有效方法,并采用OLAP技术建立了以“客户行为分析”为主题的移动决策支持系统,使得用户能方便、快速地从多个角度观察、分析数据,同时为数据挖掘应用提供了良好的基础。     

集成Matlab在智能决策支持系统中的应用研究

智能决策支持系统中涉及到大量的计算和分析,会影响到系统的运行效率。在此提出将Matlab集成进智能决策支持系统,由它单独负责数据计算,利用Matlab强大的计算能力提高系统运行效率,从而使系统设计与实现更加容易、使用更加方便。结合一个实例给出了集成Matlab的步骤和方法．具有一定的新颖性和实用性。     

基于多Agent协商的决策支持系统的研究

针对决策系统中知识获取和交互困难的问题,在传统决策支持系统框架的基础上,将人工智能中的Agent技术用于构建决策支持系统,提出了运用案例匹配和规则推理相结合的方法对用户问题进行分析求解,并引入了协作Agent以实现多个Agent之间的通讯与合作;最后通过实验证明了系统运行的智能性和适应性,从而能更好地帮助用户进行决策.     

高考招生多代理决策支持系统研究

基于智能多代理技术，提出一种高考招生智能多代理决策模型．该模型能够较好地模拟招生录取协作及决策过程，同时，系统具有良好的安全性、可扩展性及数据共享、应用互操作能力。     

基于多Agent技术下的智能决策支持系统研究

文章针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性，构筑了一个基于多Agent技术下的智能决策支持系统环境，综合地提出了一种新颖的决策支持系统研究方案。提出流动Agent实现多Agent之间的协作和交互，为解决多Agent之间的协作难题提供了一种新的思路。     

基于CBR与MAS的群体决策支持系统(MGDSS)研究

针对GDSS的发展现状和前景,首先分析了新型的智能决策系统应具有的功能和特性,然后对现有的Agent模型和多Agent系统的体系结构进行了深入研究,之后从应用开发的角度提出了基于CBR和MAS的智能群体决策支持系统的模型。阐明了系统各元素之间的相互关系,阐明了系统的工作原理。     

Optimization Research of Decision Support System Based on Data Mining Algorithm

Wireless Personal Communications - In order to analyze and make use of data and information more accurately and efficiently, the clustering algorithm is further studied to a certain extent,...