基于传递函数的光伏电池板长期辐射量计算

为获得光伏电池板在不同地区、不同朝向全年所接收的总辐射值,首先应用光照总辐射理论模型和传递函数法,对有辐射记录地区的实际总辐射进行建模,并对所建立模型的可靠性进行验证,然后对所建总辐射模型进行直散分离,最后对电池板不同朝向所接收的全年辐射量进行计算,并获得其分布状况。所得到的电池板最佳朝向与实际应用相符合。该计算方法可为无辐射记录地区估算长期辐射值以及电池板的安装朝向提供参考。     

气候条件对光伏发电量影响浅析

通过对光伏阵列建设的简单计算及对现有电站记录数据的简明分析,探寻气候条件对光伏阵列发电量的影响,并着重分析两者之间的相互关系,为以后项目评估提供参考指导和数据模型。     

固定式光伏阵列安装方位角对发电量影响的研究

光伏阵列安装方位角是影响光伏发电系统发电量的一个重要因素。在其它影响因素不变的条件下,建立了光伏阵列安装方位角与发电量间的模型,并通过典型日分析和年总值分析两种研究方法,得出了光伏阵列安装方位角对发电量影响的结论。     

光伏组件选型对光伏系统发电量的影响

深入研究了不同种类光伏组件在不同天气条件下的发电特性以及相同种类不同厂家光伏组件的发电特性。实验结果表明不同种类太阳电池在不同季节的发电特性存在明显差异。晶体硅和CIGS(铜铟镓硒)电池冬季发电量明显高于硅薄膜电池,最多可多发电10%左右;随时间推移,三者之间的差异先逐渐减小后增加,到夏季硅薄膜反超多晶硅和CIGS,最多可多发电20%左右。同时,结合光辐照度、温度、湿度等天气资料,测试结果表明:晶体硅和CIGS更适合辐照量高、温度低、湿度小的中国北部地区;硅薄膜在辐照度不高、温度高、湿度大的中国南部大部分地区具有更高发电量。     

考虑空气污染因素的光伏发电量回归分析

人类活动产生的大气污染物对到达地面的太阳总辐照和光谱分布都会产生一定影响。文章利用一座分布式电站的实测数据,通过模型回归分析的统计学方法,定量地研究了空气质量和光伏发电量之间的直接关联强度。同时,考虑了温度、风力、云量和太阳光入射角度等气象、物理参数对于光伏发电量的影响。利用该回归模型,可以根据公开气象资料对小型光伏电站的发电量进行简单预测。     

光伏阵列组件间距对单位面积发电量的影响

以时间为中间变量,利用数值模拟的方法研究了光伏阵列组件间距对单位面积发电量的影响。研究结果表明,在一定范围内,光伏阵列单位面积的日发电量随组件间距增大而呈现先增后减的趋势,并且在该区域内存在最大值;通过相关计算能够求出最大值点的坐标,并以工程实例验证了数值模拟的准确性。     

光伏电站不同统计时段计算的发电量对比分析

介绍了光伏电站发电量计算的基本思路,并针对某地的实际数据利用介绍的方法对不同统计时段小时、每天、每月的测量数据进行了光伏理论发电量分析计算,旨在得出不同统计时段测量的数据对于光伏工程设计而言,计算的发电量的区别,希望为光伏发电系统设计人员和决策人员提供参考。     

温度对屋顶分布式光伏系统发电效率的影响分析

提高发电效率是光伏模块进一步大规模应用的关键。温度是影响光伏模块发电效率的重要因素之一,尤其对屋顶分布式光伏系统而言。基于某屋顶分布式光伏电站运行数据,分析了温度对光伏模块发电效率的影响。通过建立多元线性回归模型探讨了环境温度与电池板发电效率的关系,并提出了一种拟合度较高的理论发电量计算模型。该模型可用于计算电站的应发电量和相应的损失发电量,以便综合考虑收益与成本,判断是否采取适当的降温措施。     

降低光伏组件最佳安装倾角对光伏发电系统发电量影响的研究

光伏发电系统采用固定支架运行方式时,一般依据系统所在地的经、纬度,太阳辐射量,气象资料,冬至日的阴影遮挡时间等边界条件计算出光伏组件的最佳安装倾角。研究了在保持总占地面积不变、交流并网功率无要求、满足项目投资内部收益率的情况下,可通过降低光伏组件的最佳安装倾角来增加光伏阵列的直流装机容量,从而提高光伏发电系统的发电量。     

光伏组件积尘对发电量的影响及自动清洁经济效益研究

详细介绍了积尘对光伏组件发电量的影响,阐述清洁对提升光伏发电量的效益的影响及重要性。     

镉镍蓄电池在光伏电站中的应用

1引言独立光伏发电系统中的蓄电池,是保证系统正常运行的重要储能设备。目前在独立光伏发电系统中常选用的是价格较低的铅酸蓄电池,由于铅酸蓄     

基于天气预报的光伏输出功率短期预测

提出一种基于天气预报的光伏输出功率短期预测模型。该模型包括倾斜面辐射基值部分和与气象类型密切相关的光电转化系数值部分。利用地理位置和光伏阵列安装特性计算辐射基值,结合大量历史数据和天气预报状况拟合光电转化系数,得出不同季节、不同气象类型下的光电转化系数值,最后给出了光伏输出功率短期预测模型的数学表达式,并通过实例进行了验证。预测结果表明,该预测模型简单有效,适于工程实际应用,具有较高的精度。     

基于分布式平滑控制的光伏群输出功率控制研究

针对单相并网光伏发电系统不确定性扰动难以准确估计和抑制的问题,提出一种基于不确定性估计器和扩张状态观测器的新型控制策略,在抑制未知扰动的同时提高光伏发电系统的电能质量。而后在此基础上,针对光伏群输出功率的控制,提出一种具有通信鲁棒性的分布式平滑控制方法。根据实验和仿真结果可知,基于UE-ESO的单相光伏并网逆变器控制方法能够提高单台光伏发电系统的稳态性能,基于DSC的PVC输出功率控制方法能够实现光伏群输出功率的有效控制。     

光伏组件表面积尘及立杆阴影对电站发电功率影响的测试分析

以蚌埠2MW光伏电站为例,针对光伏组件表面积尘、立杆阴影对电站发电功事影响进行测试.实测数据及分析结果表明:20d的表面积尘使光伏组件串的发电功事减少24%,平均每天降低1.2%;遮挡面积不足光伏组件串面积5%的立杆阴影,使组件串的工作电流减小17%以上.     

光伏发电系统优化分析

大力开发太阳能光伏发电技术是解决电力缺口的一个重要方向,文章提出了一个以多种方式对负载供电的复合型的供电系统;对其中的主要元件作了简要的介绍;并以昆明地区的一个光伏发电系统的实例进行了分析。     

Power management of PV/battery hybrid power source via passivity-based control

In this paper, the power electronic interface between a DC hybrid power source with a photovoltaic main source and a Li-ion battery storage as the secondary power source is modelled based on the Euler–Lagrange framework. Subsequently, passivity-based controllers are synthesised using the energy shaping and damping injection techniques. Local asymptotic stability is ensured as well. In addition, the power management system is designed to manage power flow between components.Evaluation of the proposed system and simulation of the hybrid system are accomplished using MATLAB/Simulink. The results show that the outputs of the hybrid system have good tracking response, low overshoot, short settling time and zero steady-state error. Afterwards, linear PI controllers are provided to compare the results with those of passivity-based controller responses. This comparison demonstrates the robustness of the proposed controllers for reference DC voltage and load resistance changes.     

Sensitivity analysis of PV output power to capacity configuration of energy storage systems from time and space characteristics

The acquisition granularity (time feature quantity) and sampling span (spatial feature quantity) of the data are the feature factors to analyze the active power of renewable energy power stations. According to the time and space characteristics of photovoltaic (PV) power stations, the acquisition granularity and sampling span calibration methods of PV output power based on data mining technology are proposed this paper. The initial range of the acquisition granularity is determined by analyzing the maximum‐order difference components of the PV output power. Through deeply mining the continuous change state of the PV output power, an acquisition granularity calibration method of the PV output power based on the multiobjective optimization model is proposed from time characteristics. The particle swarm optimization algorithm is used to solve the model to obtain the optimal the acquisition granularity of the PV power station. Through the analysis of the sample information entropy change trend of the PV output power, a sampling span calibration method of the PV output power based on the information entropy theory is proposed from space characteristics. The sensitivity analysis of the acquisition granularity and sampling span of the data to the capacity of energy storage systems is realized by the smooth control of the PV output power using first‐order low filters. The simulation tests of the annual history operating data at a PV power station with the installed capacity of 40 MW in China verify the validity of the provided methods. The simulation results show when the acquisition granularity takes 60 seconds and the sampling span takes 33 days, it can satisfy the accuracy of the required data of energy storage systems to realize the smooth control of the PV output power.     

计及光伏出力模糊性和旋转备用的电力系统环境经济调度

光伏发电的出力和负荷的不确定性给电力系统经济调度提出了新要求。针对光伏出力和负荷难以准确预测的特性,基于可信性理论引入模糊变量,并将光伏出力和负荷用模糊参数表示;用模糊约束取代传统确定性约束,建立含梯形模糊变量的功率平衡和正负旋转备用容量的模糊机会约束模型。采用清晰等价类的方法将模糊约束转换为确定性约束,提出用简化的粒子群优化算法求解模型。算例分析验证了所提模型和算法的有效性。     

风切变对大直径风力机风轮输出功率影响的初探

以风切变幂指数为0．14的风廓线模型进行了风轮输出功率计算,并与以风轮中心风速计算风轮功率进行了对比分析,指出风切变对风轮输出功率的影响不容忽视。     

Viability analysis of PV power plants in Egypt

This paper investigates, from techno-economical and environmental points of view, the feasible sites in Egypt to build a 10 MW PV-grid connected power plant. Available PV-modules are assessed and a module is selected for this study. The long-term meteorological parameters for each of the 29 considered sites in Egypt from NASA renewable energy resource website (Surface meteorology and Solar Energy) are collected and analyzed in order to study the behaviors of solar radiations, sunshine duration, air temperature, and humidity over Egypt, and also to determine the compatibility of the meteorological parameters in Egypt with the safety operating conditions (SOC) of PV-modules. The project viability analysis is performed using RETScreen version 4.0 software through electric energy production analysis, financial analysis, and GHG emission analysis. The study show that placement of the proposed 10 MW PV-grid connected power plant at Wahat Kharga site offers the highest profitability, energy production, and GHG emission reduction. The lowest profitability and energy production values are offered at Safaga site. Therefore, it is recommended to start building large-scale PV power plants projects at Wahat Kharga site.