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以热轧厂板带轧后的冷却过程为背景,开发层流冷却仿真系统。该系统建立了冷却过程的动态仿真模型,提供了层冷过程的输入变量、输出卷温、控制阀门数以及控制参数的各个显示窗口及画面。该系统已在某厂得到应用,为现场操作人员提供实验的软件环境和优化操作指导。 相似文献
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热轧带钢层流冷却系统的前馈-反馈控制及其优化 总被引:1,自引:1,他引:0
以热轧层流冷却系统为研究对象,对如何提高带钢卷取温度控制精度进行了研究;在带钢冷却模型的基础上,对预设定模块进行了前馈补偿;考虑模型的不确定性和大时滞特性,采用模糊Smith预估器提高了反馈控制的精度;结果证明所采用的这些措施大大提高了卷取温度的控制精度。 相似文献
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层流冷却过程喷水系统的智能设定方法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对热轧层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变等综合复杂特性,提出了基于案例推理技术的层流冷却过程喷水系统的智能设定方法.层流冷却过程的典型工况及喷水系统设定值以案例的形式存于案例库,对于待冷却的带钢,根据当前的工况描述特征在案例库中检索匹配的历史案例,经推理完成当前工况下喷水控制系统的设定.采用某钢铁公司热轧层流冷却生产过程的实际数据进行仿真实验,结果表明所提出的智能设定方法在工况变化时是有效的. 相似文献
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针对热轧带钢层流冷却终冷温度范围的扩大以及控制精度提高的要求,通过分析影响层流冷却过程的关键性因素如,速度、厚度、喷水量对终轧温度的影响,以及各因素之间相互的作用关系,合理制定出层流冷却的初始值,并建立起层流冷却温度控制的数学模型。运用前馈控制、速度补偿控制的思想以及针对层流冷却特点的线性叠加控制对层流冷却过程进行实时控制。所提出的方法成功运用于某层流冷却生产模型中,实现了终冷温度范围扩大以及控制精度提高的目标。 相似文献
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基于卷取温度预测的层流冷却优化控制模型 总被引:2,自引:0,他引:2
卷取温度对带钢的金相组织影响很大,是决定成品带钢加工性能、力学性能、物理性能的重要工艺参数之一;层流冷却过程具有强非线性、不确定性、时变的特点,采用传统的基于传热机理和统计分析的建模方式难以满足卷取温度优化控制要求;针对某钢铁企业热轧板厂卷取温度控制过程中存在的问题,建立了基于神经网络的卷取温度预测模型,综合考虑多种因素对卷取温度的影响,将该模型预测值与目标卷取温度值的偏差作为原有前馈模型的输入,以提高前馈补偿的控制精度;仿真结果表明,模型预测精度高,具有在线应用前景. 相似文献
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齐滨 《自动化与仪器仪表》2011,(3):92-94
根据作者对宽厚板生产过程中冷却精度控制技术的研究与分析,总结各种冷却精度控制策略的实现,着重介绍影响钢板冷却的各种因素及冷却均匀性的控制策略及控制方法。并依据某宽厚板生产厂的现场实际为实例来分析阐述。 相似文献
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板带层流冷却控制技术的发展和问题 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了板带层流冷却的控制目的及过程 ,对国内外板带层流冷却控制技术的发展状况进行了详细的综述 ,剖析了该技术的难点和存在的主要问题 ,并针对如何提高卷取温度的控制精度 ,提出了基于优化设定技术的控制方案。 相似文献
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为了解决轧后温度控制中准确率和效率不足的问题,搭建了热轧带钢层流冷却动态模型,提出利用TS模糊模型对水冷换热系数进行建模。首先基于某热轧厂的工业实时数据,建立了层流冷却水冷换热系数的数据库。由于在TS模糊模型中,模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心存在依赖性,使用人工蜂群模糊C-均值聚类算法计算隶属度函数和聚类中心,并使用卡尔曼滤波方法求解后件参数。通过结合辨识模型的特点,对机理模型进行优化。将得到的水冷换热系数,运用于某层流冷却生产模型中,可以有效提高控制精度,具有在实时工业上的应用前景。 相似文献
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针对中厚板水幕分组冷却系统的最优前馈控制算法进行了研究。由该算法确定水幕的开幕数、流量及水幕的排列方式 ,从而对水幕入口温度的波动进行补偿。 相似文献
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基于2150mm带钢热连轧生产线中层流冷却的设备、仪表和控制要求,西门子公司设计了层冷段的控制系统,包括硬件配置、数学模型等.实践证明该系统稳定可靠、安全性高,颇受用户好评,具有在国内同类生产线上进行推广应用的价值. 相似文献