高耸结构实测测点布置方法的研究

在高耸结构动态响应实测中合理地布置传感器、减小测试费用、提高测试精度是非常重要的。对测点优化布置方法及其在高耸结构实测中的应用进行了研究，对4种适应度函数的型式进行了改进，并且通过一个具体的实例，说明了它们的实际应用方法。应用结果表明用该方法布置测点所测得的结果有比较高的精度。     

实验测点最佳布置理论与方法初探

本文首次系统地提出实验测点最佳布置的理论与方法,文中给出了用多项式,分片多项式及样条函数拟合实验数据时实验测点的最佳布置方法。用这种方法布置测点与经验布置测点方法有很大差别。这种方法的拟合误差小,文中给出了一个应用举例,说明这种方法的应用价值。     

围蔽街道噪声测量布点优化研究

围蔽街道噪声测点优化布置的问题对提高噪声测点效率有着重要影响。本文基于遗传算法并运用噪声分析软件,建立了一种噪声测点布置的优化模型。该模型从大量噪声测点中搜索出测点数目最少且与原测点偏离较少的优化测点。然后将该优化模型应用于某一特定围蔽街道,搜索出该街道的最优测点布置方式。结果显示该模型在不影响精度的情况下可减少噪声测点数目,为今后街道噪声测量提供理论依据。     

隧道工程监控技术与位移反分析测点优化布置

隧道工程中位移监测已经日益得到广泛的应用，由位移监控所得到的数据不仅可用于指导隧道等地下工程的设计与施工，而且还可以作为反演分析分析所需的基础数据。如果测得的位移量与实际发生的位移量相比误差较大，则既不能根据所测得的量测信息进行比较精确的施工指导，也不能由位移反分析方法得到可满足工程设计精度要求的结果，而且还有可能使人们怀疑位移量测系统这一方法的可行性。因此，针对实际情况建立有效的位移量测系统，是这类方法在工程实践中获得应用的必不可少的基础。本文就是针对位移量测系统的有效性展开优化研究，根据使量测误差达到最小的原则，确定出最佳的位移测点布置方案。     

大型桥梁动力检测测点优化的改进遗传算法及其应用

回顾了基于动力检测的传感器优化布置准则和方法,提出了一种应用改进遗传算法,服务于大型桥梁动力检测的测点优化方法,并将该方法具体应用到了哈尔滨四方台大桥的动力检测中.该算法改进了约束条件,对于传统遗传算法在大型结构应用时收敛慢且易陷入局部最优的缺陷进行了自适应和全面交叉改进,这种改进大大加快了收敛速度,并确保该算法能搜索到最优值.把经典的优化准则———有效独立准则,模态置信准则,模态应变能准则等以适应度的形式嵌入改进遗传算法中,得出各自的优化布置.通过对哈尔滨四方台大桥模型的仿真分析,证明改进的遗传算法在搜索能力、计算效率、可靠性等相对于传统遗传算法有较大的改善,搜索能力明显优于经典的序列法.在此基础上选取三种典型方法应用于哈尔滨四方台大桥的检测中,用实际采样得到的响应数据进行模态参数辨识,得出了该结构的振型,通过实际应用证明了上述方法的可行性.     

某高层建筑风效应及其测点布置对风效应影响分析

为考察某259m超高层建筑表面风压、风致响应及测点布置对风效应的影响,对该高层进行了刚性模型测压试验。根据随机振动理论算得了该高层的风致响应。结果表明,该建筑最高居住层风致加速度响应在一定程度上超出了规范阈值,而结构顶部最大风致位移响应在规范允许范围内。通过对不同行列测点风压数据分析发现,除受周边干扰的部分区域外,同一列自上而下不同行测点风压数据呈平稳变化趋势,而同一行不同列测点风压数据则差别显著;分析不同测点层(列)取舍方式对动力响应的影响可知,适当减少测点层数对动力响应结果影响甚微,而减少测点列数则使动力响应出现较大变化,说明在风洞试验模型测点布置时,可适当增加测点行间距,并尽量控制测点列间距,以此来解决测点总数限制的问题。     

K－约束二次样条函数的计算方法与余项估计式

本文根据多层壁的温度分布函数的特点，提出Ｋ－约束样条函数的概念．文中给出了Ｋ－约束样条函效的计算方法及余项估计式，利用该估计式分析了多层壁内温度场测试中的最佳测点布置方法．     

基于模糊聚类分析的热网流量测点优化布置

结合模糊聚类分析理论,提出一种基于反映管网阻力特性系数变化的热网流量监测点优化布置方法.该方法能反映管段阻力特性系数变化对管网运行参数的影响,为实现热网阻力特性辨识提供了必要条件.通过采用直接求解析解的方法取代管网微观分析方法,来计算阻力特性系数影响矩阵,确保了阻力特性系数影响矩阵的准确性,提高了测点优化计算的精度.     

基于故障-测点互信息的传感器多目标优化配置

针对大型流程工业系统状态监测故障诊断的传感器优化配置特点,建立能够定量反映测点获取故障信息效率的故障-测点互信息矩阵.提出传感器系统测点-故障关联度优化目标函数,建立兼顾测点获取故障信息效率、传感器系统可靠性、经济性的多目标优化配置模型.设计改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II),在保证故障可检测性和可分辨性的前提下,获得兼顾3大优化目标的Pareto前沿解集.电站除氧器的实例分析表明了该方法的可行性和有效性.     

基于蚁群算法的配水树状管网优化布置

配水树状管网优化布置属于典型的组合优化问题.本文应用图论和蚁群算法进行配水树状管网优化布置,分别用管网总长度最短和管网投资最小作为优化目标,并用算例与Dijkstral算法、Kruskal算法和单遗传算法相比较.研究表明该方法是可行和有效的,能减小管网工程投资和提高设计效率,在给排水管网优化布置中有较为广阔的应用前景.