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基于Bayes混合验前分布的成败型产品可靠性评估 总被引:1,自引:0,他引:1
针对小子样成败型产品可靠性评估问题,引入混合验前分布构造方法,推导了Bayes混合验前分布下成败型产品可靠度参数的验后概率分布函数,研究了验前分布参数对于验后估计的影响,并总结了验前分布参数选择的一般性原则。分析对比了传统Bayes方法和混合验前分布方法的参数验后估计,其结果表明后者能够有效避免验前信息淹没现场信息的问题。对验后均方误差的分析表明混合验前分布方法能够一定程度上改善估计的效果。与幂验前方法的对比结果表明,当验前样本容量较大时,混合验前分布方法的估计效果优于幂验前方法。 相似文献
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多阶段成败型产品可靠性的Bayes评估,其模型使用混合验前分布,并将历史与现场样本的拟合优度相结合来确定混合分布中的继承因子.其评估包括先融合各阶段试验信息的成败型产品可靠性评估模型,再通过确定各阶段验前分布、融合各阶段试验信息的混合验前分布、以及继承因子等. 相似文献
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建立了一种综合利用单元试验数据和系统试验数据的弹射弹B aye s可靠性评估方法。该方法通过建立基于继承因子的混合B e ta先验分布,结合弹射弹试验数据确定后验分布,最后通过后验分布推断弹射弹可靠性。采用该方法及G JB 376-1987方法和传统贝叶斯方法,对某型弹射弹可靠性进行了评估。结果表明,在置信水平0.90情况下,三种方法可靠度评估结果分别为0.9922,0.978,0.996。表明本文方法是有效的,在相同的现场试验情况下,评估结果比经典统计方法更合理。 相似文献
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针对服从Weibull分布的产品多数缺乏现场信息与专家信息的情况,利用无信息验前Bayes实现第i种环境应力下分布参数的估计.然后,通过环境因子折合的方法,对第i种应力水平下的试验数据折合成第j种环境应力下的可用数据,并以此作为第j种环境应力的验前信息,最终实现提高估计精度的目的. 相似文献
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基于混合Beta分布的成败型产品Bayes可靠性鉴定试验方案研究 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了基于混合Beta分布的成败型产品可靠性的Bayes鉴定试验方案。通过引入继承因子,合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息,并把继承因子看作随机变量,使用混合Beta验前分布建立了可靠性鉴定方案的Bayes决策模型。算例结果表明,在小样本情况下,经典鉴定方案得到的试验样本量过于保守;传统Bayes方法虽利用了产品的先验信息,但却忽略了它们之间的差异;而本文的方法较好地解决了上述问题,并具有方法上的合理性和工程上的实用性。 相似文献
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融合多源验前信息的成败型产品可靠性Bayes评估 总被引:3,自引:0,他引:3
文中研究了融合多源验前信息的成败型产品可靠性的Bayes评估问题。针对当前可靠性评估方法中.传统Bayes方法对验前信息与现场信息不加区分的缺陷,提出了融合多源验前信息的成败型产品可靠性评估模型。模型使用混合验前分布,并用历史样本与现场样本的拟合优度来确定混合分布中的继承因子,简便易行而且合理性很容易得到解释。 相似文献
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以航空用某复合材料拉伸强度试验结果为例,探讨复合材料力学特性统计分析过程。以Weibull分布为假设分布,用循环检测法和Maximum Normed Residua(lMNR)方法对其进行异常数据剔除,采用图解法对假设分布进行参数估计,用Anderson-Darling检验法对假设分布拟合优度进行检验,最后求解出该材料拉伸强度的B基准值。结果表明,采用循环检测法和MNR方法检查异常数据,复合材料拉伸强度采用所求双参数Weibull分布表征,材料的B基准值为2 024.8MPa,为该复合材料的使用提供拉伸强度的性能数据。 相似文献