基于MySQL的数据库查询性能优化技术研究

面对小范围局域网内数据总量不断增长的发展趋势,依托MySQL数据库管理系统、SQL查询语句,进行数据表索引、SQL查询语句、分页查询方式、MySQL查询缓存等设置,随后开展后台数据库中数据信息的SQL语法规则分析、扫描、预处理、查询执行、存储操作,针对影响数据库查询效率的客观因素,提出数据访问响应、页面加载的性能优化方案,保证MySQL数据库查询及数据调取的性能。     

焦作兴旺汽修厂办公自动化软件的设计与实现

为提高焦作兴旺汽修厂的工作效率,用VB编写软件并用MicrosoftAccess建立数据库,在局域网中实现了仓库管理自动化。该软件可进行仓库的入库、出库、查询、备份、打印等操作,提升了企业工作效率和竞争力。实践证明VB在数据库管理中具有强大的功能。     

快速局域网下分布式查询处理数据划分策略的研究

在分布式数据库系统中,查询处理的响应时间一直是一个热门话题。根据分布式数据库查询的固有并行性,可以利用数据划分来提高查询的并行处理程度、改进响应时间。文章提出了在快速局域网下、多数据库环境中,分布式查询处理的一种数据划分策略,旨在提高查询的响应时间。并通过模拟实验验证了算法的合理性。     

公用无线局域网的位置管理策略

无线局域网(WLAN)与GPRS结合而成的公用无线局域网，是一种覆盖全球的高速移动通信网，位置管理策略是其中的一项关键技术．然而现有的WLAN位置管理策略并不适合公用无线局域网的体系结构和安全性要求，因此该文提出基于接入控制器(AC)和接入点(AP)的两层数据库位置管理策略(包括数据库分配策略和位置更新策略)．由AC存储所有终端和AP的位置信息，记录所有越区切换过程；AP从AC获取下属终端的位置信息，向AC汇报下属终端的越区切换过程．对位置管理策略的性能分析结果表明：该策略在数据库查询、位置更新和安全性等方面具有良好的性能。     

利用NT IPX路由器实现透过代理服务器的访问

一、问题的提出 某单位局域网如图1所示。 该单位原来已在此局域网上开发了DOS版的全文检索应用程序,该程序和全文数据库文件存放于NovellNetWare 3.12服务器上;远程拨号用户利用ONLAN/PC软件,通过电话线连接到NAS(NetWare Access Service)服务器上,也能执行Novell服务器的全文检索程序和数据库查询等操作。随着Internet在中国的发展,该局域     

基于多子群萤火虫算法的数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库查询优化效率低的难题,提出一种多子群萤火虫算法的数据库查询优化方法（MG-FA）。首先将数据库查询计划左深树看作一个萤火虫,然后将萤火虫群分为多个子群,各子群最优萤火虫通过信息交流找到数据库查询最优计划,最后进行数据库查询优化实例分析。结果表明,MG-FA是解决数据库查询优化的有效途径,能够获得理想的数据库查询计划,具有实际意义。     

封闭式开关柜红外诊断数据库的设计与研究

提出的红外诊断数据库采用Extjs3.2+Asp.net+SQL Server2005开发环境,实现了封闭式开关柜开关设备信息维护、设备温度标准维护、监控温度添加、历史监控温度查询以及局域网内动态显示功能。     

云数据库查询优化中半连接序列方法应用

对于云数据库中查询过程中的连接操作来说,具有代价高且费时的特点,在分析大量的重复查询操作在云数据库应用中的基础上,为了提高查询效率,使得传输时间和计算时间极可能缩短,这里提出对于半连接过程进行优化处理,云数据库查询操作中间结果数量,包括相应的网络传输数量能在优化的半连接查询算法中大大减少.所以,对于复杂查询问题具有一定的实用价值.     

基于量子蚁群算法的数据库连接查询优化

连接查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库连接查询优化效率低的难题,提出一种量子蚁群算法的数据库连接查询优化方法（QACA）.首先,将数据库连接查询计划左深树看作一个蚂蚁,然后,利用量子旋转门更新各路径信息素,并利用混沌变异策略保持种群多样性,通过蚂蚁之间的信息交流找到数据库连接查询最优计划,最后,进行数据库连接查询优化实例分析.结果表明,QACA是解决数据库连接查询优化的有效途径,获得理想的数据库连接查询计划,具有实际意义.     

数据库汉语查询接口WTCDIS系统的设计与实现

数据库自然语言查询接口可以使用户直接以日常生活中使用的自然语言提出查询请求,获取数据库中的信息。这是一个具有重要理论价值和巨大实用价值的研究领域。本文在总结数据库汉语查询的语言规律基础上,重点介绍了我们设计实现的一个数据库汉语查询接口系统WTCDIS,最后给出了对该系统进行初步测试的结果。     

Efficient fingerprint search based on database clustering

Fingerprint identification has been a great challenge due to its complex search of database. This paper proposes an efficient fingerprint search algorithm based on database clustering, which narrows down the search space of fine matching. Fingerprint is non-uniformly partitioned by a circular tessellation to compute a multi-scale orientation field as the main search feature. The average ridge distance is employed as an auxiliary feature. A modified K-means clustering technique is proposed to partition the orientation feature space into clusters. Based on the database clustering, a hierarchical query processing is proposed to facilitate an efficient fingerprint search, which not only greatly speeds up the search process but also improves the retrieval accuracy. The experimental results show the effectiveness and superiority of the proposed fingerprint search algorithm.     

用PAT Tree构建Internet搜索引擎分布式数据库

文中根据Internet搜索引擎的特点，提出了用PAT Tree作搜索引数据库的思想，在理论上对其可行性进行了分析，用它实现了一个能够对FTP站点进行检索的实验性搜索引擎。     

DETECTOR:基于关系数据库通用的在线关键词查询系统

关系数据库上的现有数据库关键词检索系统可分为在线和离线两大类,它们都难以兼顾查询效率和效果:在线系统能够获得数据库最新结果,但速度较慢;离线系统使用预处理提高查询速度,但若数据库更新就要重新执行预处理.在离线系统DETECTOR基础上,设计并实现增量更新方案,在不影响查询效率的前提下最大程度地保证了查询结果的准确性.另一个贡献是实现了通用的预处理模块,使得普通用户也能顺利进行预处理操作.     

可信数据库环境下面向服务的自适应密文数据查询方法

实现加密数据的高效安全查询是保证可信数据库安全性和实用性的关键.与目前加密数据查询采用的静态密文分段方法不同,论文基于加密数据的分布和用户查询类型、分布规律,提出了一种自适应加密索引AEI(Adaptive Encrypted Index),实现面向服务的加密数据查询.AEI通过分析查询服务对查询性能的影响,根据承载服务特性、密文数据分布、用户查询分布采用自适应的加密索引划分策略,获得更好的加密数据查询性能.基于AEI方法可在可信数据库环境下实现密文数据查询,并通过了相关性能测试.实验数据表明,与其它加密数据查询方法相比,AEI方法具有更好的适应性和更高的加密数据查询效率.     

A review on quantum search algorithms

The use of superposition of states in quantum computation, known as quantum parallelism, has significant advantage in terms of speed over the classical computation. It is evident from the early invented quantum algorithms such as Deutsch’s algorithm, Deutsch–Jozsa algorithm and its variation as Bernstein–Vazirani algorithm, Simon algorithm, Shor’s algorithms, etc. Quantum parallelism also significantly speeds up the database search algorithm, which is important in computer science because it comes as a subroutine in many important algorithms. Quantum database search of Grover achieves the task of finding the target element in an unsorted database in a time quadratically faster than the classical computer. We review Grover’s quantum search algorithms for a singe and multiple target elements in a database. The partial search algorithm of Grover and Radhakrishnan and its optimization by Korepin called GRK algorithm are also discussed.     

AGORA: a search engine for software components

Using JavaBeans and CORBA agents in conjunction with Web search technologies, this prototype search engine (Agora), automatically generates and indexes a worldwide database of software products, classified by component model. Users of Agora can search for components in this database by describing specific properties of a component's interface. The system combines Web search engines with an introspection process. Introspection, primarily associated with JavaBeans, describes the capability of components to provide information about their own interfaces. The Common Object Request Broker Architecture offers a similar capability, although this data is maintained external to the CORBA server in an interface repository     

企业内网搜索引擎数据库的设计

数据库设计是企业内网搜索引擎的核心,数据库设计的合理性,科学性及高效性对整个搜索引擎的性能起到关键的作用。明确企业内网搜索引擎数据库的要求,并分析企业内网数据库的结构,给出数据库在搜索引擎中的应用。     

一种高效的图像数据库检索方法

对于大型图像库,如何高效地检索出相似图像是图像检索系统的一大挑战。提出了一种改进的K-均值聚类算法建立分层结构的索引,再利用A*树算法和三角不等式原则及N近邻方法对索引库快速高效地搜索,达到对图像库快速高效检索相似图像的目的。实验在Corel图像库上进行,实验结果表明该方法以对数时间复杂度实现基于内容的高效检索。     

DC元数据在旅游资源数据库中的应用研究

随着计算机及网络技术的广泛应用,数据库建设正朝着多媒体、网络化方向发展,而丰富多样的多媒体数据不像普通文本信息那样容易描述和查找,所以元数据在数据库资源管理和应用中扮演着越来越重要的角色。主要从理论与实践的角度,论述甘南藏区旅游资源数据库建设中DC元数据的应用。     

使用Solr为大数据库搭建搜索引擎

如今信息快速发展,数据库信息不断增多,尤其是对于中文信息,传统的数据库搜索方式（like％％）不仅效率低下,而且搜索速度极慢,此时就需要为数据库搭建外部的中文搜索引擎。ApacheSolr是基于Lucene的企业搜索引擎。本文介绍了Solr的结构和特点,并使用它搭建大数据量的数据库搜索引擎,并在最后比较了数据库和搜索引擎的搜索时间,证明了使用Solr能大大增加搜索效率。