民航空管技术装备故障等级预警模式探讨

从建立空管技术装备的故障等级预警的必要性分析入手,通过对故障等级及预警等级划分和故障等级预警模式的建立,探讨了设备管理部门对同一种设备故障按照故障部件和影响程度对故障进行分级管理,使用部门建立相同设备不同故障等级下的应急处置机制,并按照不同故障等级启动相应等级的应急处置预案,避免了不论什么故障都采取千篇一律的应急处置预案而造成的被动工作局面。文中还以气象雷达故障等级预警及工作程序为例,就如何建立空管技术装备故障等级预警模式下的工作程序进行了细致说明。     

基于贝叶斯分类器的液压泵故障分级诊断方法

矿用液压泵故障种类较多，其分类过程一直存在无明确标签特征量化，导致故障诊断精准性较差的问题。对此提出应用贝叶斯分类器的矿用液压泵故障分级诊断方法，采用动态统计滤波计算矿用液压泵运行过程中的正常数据、噪声数据的特征性相关值，根据噪声和其他数据信息量不同的特点，离散噪声数据以达到过滤的目的。考虑到矿用液压泵故障数据集中存在无特征标签的问题，为避免混淆，划分无特征标签数据状态，计算二者属于同种类别的概率值，并采用损失函数对其进行约束。建立贝叶斯分类器，让已知种类和未知种类的矿用液压泵故障数据集处于同一分类空间，计算二者的先验概率和证据因子，通过概率值诊断待检测数据与已知数据间的属性差异，并利用贝叶斯分类器划分的故障诊断等级实现矿用液压泵故障分级诊断。实验结果表明：所提方法矿用液压泵故障诊断精准度高，不同类型故障的特征捕捉性能强，实用价值高。     

基于改进灰靶理论的航空发动机健康监测方法

为实现航空发动机状态等级的划分与识别、可靠性和剩余寿命的分析以及典型故障的诊断,基于灰靶决策理论、层次分析法和熵理论提出一种航空发动机健康监测方法。首先,以新航空发动机状态监测值作为靶心,用经层次分析法和熵理论综合算法优化权重系数后的灰靶模型计算靶心度;然后,结合故障严酷度和发生概率制定各健康状态等级的划分标准,并将靶心度转化为可靠度,在此基础上结合发动机性能退化曲线计算剩余寿命;最后,计算典型故障数据的靶心度作为参照实现故障类型的诊断。用某型航空发动机气路性能参数监测数据进行验证,结果表明笔者提出的算法可有效实现航空发动机健康监测,该算法具有较好的实用性和准确性。     

航空发动机部件故障风险评估方法研究

在已有的航空发动机历史故障数据的基础上,采用蒙特卡洛方法建立了航空发动机部件故障风险仿真模型,给出了发动机故障危险等级划分、危险系数确定和风险因子计算的方法,预测了发动机故障的发生情况,评估了发动机运营阶段的故障风险,确保使用可靠性与安全性。根据故障事件危险等级及相应的风险准则对某型号发动机进行了风险评估,制定了3种合理的可降低风险方案,分别对3种方案重新进行蒙特卡洛仿真与及风险评估,分析了不同维修方式和维修周期对风险因子的影响,制定出最合理的降低风险方案。     

WP3103型区域气象自动站故障告警算法的设计与实现

文章通过整理近10a的区域自动站维修记录,按区域站主要要素和设备进行分类,查找发生故障前和期间的数据,通过分析与归纳,总结出错误数据的表现规律。引入气候学界限值和地方历史30a资料值,分析重要天气过程中要素的最大容错区间。最后,在Visual Basic开发语言的基础上,将气候学界限值、最大容错区间作为常数进行对比,以及和故障数据规律匹配两种方式逐一检查最新获取的气象资料,设计出各要素故障的检查告警算法。     

装甲车辆舱室信息分级研究

通过分析舱室信息优先级指标,依据多属性决策理论,运用离差最大化法确定权重,提出了采用熵值法划分装甲车辆舱室信息优先级的具体实现方法,并给出了等级划分的建议。通过实例分析,对比两组不同等级装甲车辆乘员信息分级的结果,验证了方法的合理性,为新型装甲车辆的人机交互界面设计提供了工效学参考依据。     

Excel在分光光度法测定铁含量数据处理中的应用

用Excel的函数与公式功能对邻菲罗啉分光光度法铁含量测定的实验数据进行处理分析,计算了截距a,斜率b,相关系数r的值及未知试样的含量,应用的结果表明,excel处理数据快捷、准确,方法简便易行。     

峰值能量谱及其应用实例（续二）

四、实例 1．本例是一个具有四根轴的机构,如图7所示,该机构用于镗孔半加工。其轴是由皮带驱动并由超轻型滚珠轴承支撑,转速为417r／min。峰值能量谱的测量位置A如图7所示。 图8a、8b分别是速度频谱和峰值能量谱。8a中二倍转速的幅值比一倍转速高,说明轴承失去了预载力,这是由轴承磨损造成的。还可看出存在外滚道故障频率及其倍频,但幅值不明显。而在8b,外滚道故障频率及其倍频成分非常明显,这是典型的轴承故障的峰值能量谱图。本例用速度频谱和峰值能量谱检测出了轴承磨损及外滚道故障。 2．本例说明一个新的旋转机构在试运行时轴承预紧力…     

L*a*b*到CMY色彩空间转换的研究

在印刷品画面直接检测技术中要用到印刷色各色网点面积--L*a*b*到CMYK的转换算法,而L*a*b*到CMY的转换算法是L*a*b*到CMYK的转换算法的基础,在此基础上将三色CMY转换到四色CMYK.因此L*a*b*到CMY的转换算法是印刷画面直接检测技术和色彩管理技术等转换算法的核心.基于视觉现象,通过Epson Pro7600型数码打样机输出自己设计的三色色块,并以此为数据样本验证了日本学者提出的平面理论,采用数理统计及二元回归方法计算出平面方程系数,建立了L*a*b*到CMY的转换模型,并验证了模型精度,分析了误差产生的原因.     

一种数控机床故障模式重要度分析新方法

针对数控机床故障模式重要度传统分析方法主观性较强、基础数据匮乏且一般较少从整机角度进行分析的问题,提出一种基于影响因素模糊定量评价和蒙特卡洛仿真的数控机床故障模式重要度分析新方法。该方法在综合考虑数控机床故障模式重要度各影响因素的基础上,建立了数控机床故障模式重要度评价因素集;应用Delphi法确定影响因素的评价等级和评分准则,同时结合变异系数法和均值的思想确定专家权重来修正因素评分;并利用模糊层次分析法确定各评价因素的权重及优先等级;然后结合线性加权模型,编写MATLAB程序进行蒙特卡洛仿真,对各故障模式进行重要度统计分析,从系统的角度对各故障模式的重要度进行等级排序;通过实例验证了该方法的合理性与有效性。     

2D平纹编织C/SiC材料疲劳极限的估计

对1990年以来发表在各类文献中的2D平纹编织T300碳纤维C/SiC材料的疲劳性能数据进行了收集和整理。对收集的数据进行了全寿命S-N曲线的拟合,并按S-N曲线的形状参数a将材料分为三类。全寿命S-N曲线中形状参数a反映了材料的韧性,参数a值越大,疲劳载荷下材料韧性越好;尺度参数b反映了材料的裂纹扩展速率,参数b值越小,疲劳损伤对应力越敏感。依据拟合数据给出了2D平纹编织C/SiC的疲劳极限约为静强度的0.7的结论。     

对ISO6358-1变压法的评说及建议

针对变压法对两个流量特性参数C、b值进行均方根误差分析及测试都表明,测出C值是可信的;测b值时,仪表的测量精度等级宜使用特级,b值宜大于0.4,不宜测量有最低使用压力要求的气动元件的b值;即使对无最低使用压力要求的气动元件,也要注意对于上游压力p1较低,流通能力小的气动元件,由于雷诺数Re太小,会导致测出b值严重失真的问题。     

基于SVDD的多时段间歇过程故障检测

支持向量数据描述(SVDD)不要求过程数据满足正态分布,已应用于间歇过程故障检测。现有的SVDD间歇过程故障检测方法采用聚类分析和模型识别划分间歇过程时段,多时段划分的准确性较低,制约了多时段间歇过程故障检测精度的提高。针对上述问题提出了一种基于SVDD的多时段间歇过程故障检测方法,利用SVDD的超球体半径值与支持向量个数的变化划分间歇过程的多时段,并建立了不同时段的SVDD故障检测模型,使用待检测样本点的球心距与对应时段的超球体半径之差检测过程故障,实现了多时段间歇过程的时段划分与过程故障检测。发酵过程仿真实验和实际生产实验结果表明,该方法能够准确地划分间歇过程的多时段,并且能够针对不同时段进行故障检测,具有较高的检测率。     

双圆弧翼型叶片造型设计问题及其解决方法

在通风机叶片造型设计中,根据翼型几何关系,通过数学推导找出双圆弧中弧线最大挠度点位置a/b的值随x1和x2的取值不同而变化的数学关系,弥补了翼型中弧线的a/b值按经验取值的缺陷,从而避免了两圆弧不能相切的问题,并在工程设计上作了验证.     

结合频谱聚类与经验小波的轴承故障诊断方法

实测轴承振动信号就有非平稳、非线性特征,因此,对该类信号的分析需要进行解调得到特征频率,在众多解调法中包络分析是最为常用的方法;为了使解调结果更加清晰,常在解调前进行滤波,达到滤除干扰成分可有效提升解调的效果.经验小波变换提供了基于频带划分的小波滤波框架,划分后频带可滤除部分干扰信号,突出故障信号.对此,受"箱型图"和层次聚类法的启发,对"突出值"聚类法进行频带划分,通过平方包络互相关系数选取合理的频带划分个数.最后选取平方包络峭度值最大的滤波子信号进行Teager能量算子解调,获取特征频率.文章针对不同工况下的不同故障类型轴承运行数据进行分析,验证算法的有效性.特别地,在复合故障分析中,利用动态阈值法到达分别突出不同轴承故障频率的效果.     

数理统计在模具生产制程能力分析中的应用

用数理统计精确度指标CPK对模具生产的制程能力进行分析.按照CPK值将模具的制程能力划分为5个等级,并以5个尺寸的32组抽样数据为例,得出CPK等级在A级时,模具生产的准确性和精密度较高,可以生产出优质产品,无需对模具和成型工艺参数做任何修改;当CPK等级不在A级时,结合准确度和精密度的情况,给出了相应的模具及成型工艺参数的整改方案.     

基于间歇故障信号动态响应特征的电连接器退化状态评估方法研究

电连接器间歇故障是装备中的一种主要故障类型,其信号表现与电连接器的退化状态及环境应力等级具有强关联特 性。 针对装备中电连接器退化状态难以评估这一技术难题,充分利用正弦振动条件下电连接器的间歇故障信号动态响应特征, 结合动力学模型分析其接触界面相对位移的表现规律,提取间歇故障信号的双峰幅值及其时间差作为反映电连接器退化状态 的有效特征参数,并构造特征参数数据集;进一步建立基于深度信念网络和多任务学习的状态评估模型,采用自适应迭代加权 求和的方式对模型的损失函数进行改进,结合间歇故障特征参数数据集,对电连接器开展退化状态评估分析,评估准确率达到 95. 94% ,为开展电连接器退化状态评估研究提供了新思路。     

HAZOP风险分析方法在医药工程设计中的应用

简要阐述了工程设计阶段HAZOP分析的目标、需求及开展时间,在此基础上,从划分节点、确定节点偏差、分析偏差、确定事故后果等级、确定事故频率等级、确定事故风险等级方面,介绍了HAZOP风险分析方法,并运用该方法对医药工程中的液氨罐区进行了实例分析,通过辨识液氨罐区设计中存在的隐患,计算隐患风险等级,可及时改进工艺设计,提升工艺系统的安全性。     

基于神经网络的卷烟包装机运行监测与故障分析研究

为提高卷烟生产产量，同时降低卷烟包装机的维修成本，提出了一种基于聚类方法和神经网络方法的卷烟包装机运行模式监测及故障预测技术。通过引入稳定因子判断包装机的运行模式，当稳定因子小于或等于阈值表示设备处于稳定模式，反之则为过渡模式。通过聚类方法对得到的数据进行处理，设定Hotelling’s T²检验值与平方预测误差λ_SPE为监测的统计值，当统计值超过限值则判断为出现故障，对故障数据进行记录，并通过神经网络方法对下一次故障时间及故障区域进行预测。通过泊松分布计算部件库存容量，在确保库存充足的情况下，在下一次故障之前及时更换机器部件，以避免停机给生产带来巨大影响。最后通过示例分析，证明了该方法的有效性。     

基于复杂网络的故障诊断策略

从故障诊断的模式识别本质出发,利用网络表示故障数据结构,通过网络结构反映故障状态及其特征,把故障诊断聚类问题建模为子网络探测问题,提出基于网络结构分析的故障诊断策略。为了解决子网络划分中数据间相似度测度和划分测度设计这两个重要问题,引入复杂网络社群结构分析中的模块性概念,设计状态区分准则函数,并采用自底向上模块合并层次过程优化准则函数实现故障状态聚类,提出一种基于模块合并的故障诊断聚类算法。通过算法在标准数据集分类和真实压缩机故障系统诊断上的应用,分析相似度测度对算法的影响并验证了算法的性能。试验结果表明,与遗传算法,人工免疫网络等人工智能诊断方法相比,本文提出的算法能以较少的计算耗时,有效提取故障特征,获得理想的诊断正确率。